Data and AI Summit 2025の歩き方 - メディアと広告業界向けガイド

ノア・レヴィンによる、Databricksのメディアと広告GTMのグローバルヘッド

未来予測家がいなくても、データとAIがメディアと広告業界を根本的に変えていることは明らかです。それはあなたの収益、予算、タイムライン、ワークフローに現れています。

それは広告キャンペーンの計画、最適化、予算配分の方法にあります。それはクリエイティブ自体にもあります。それは世界最大のプラットフォーム、ストリーマー、出版社、広告技術、データ、測定の下で鳴り響くデータインフラにもあります。プラットフォーム、ストリーマー、出版社、エージェンシー、広告技術、データプロバイダー、または測定プロバイダーであろうと、あなたはおそらく実験段階から全面的な変革の間のどこかにいます。

これが私が2025年のData + AI Summitに本当に興奮している理由です。それは6月9日から12日までサンフランシスコで開催されます。なぜなら、今年の会話は違って感じられるからです。私たちはハイプサイクルを超えました。今、組織がAIをどのように実際に運用し、機械学習を大規模に統合し、予測とGenAIを製品や提供物に組み込むことで、この機会と変化の瞬間を最善に航行するかについてです。

2025年に私たちが話していること

ステークはリアルです。分散した視聴者、アイデンティティの課題、競争の激化、そしてコンテンツ作成の速度は、企業がどのように運営するかを再考させています。最も野心的なものは次のように問いかけています：

もし私たちが視聴者の興味と意図を予測し、コンテンツと広告を大規模に全体的につなげることができたらどうでしょうか？

そして、最も速くそこに到達しているものは、次の3つのことを非常にうまくやっています：

1. データをキャプチャし、シロスを越えて統一する
    
2. AIを直接決定点に適用し、行動と結果を予測し、クリエイティブとメディアへの投資を影響させ、優れた収益化と視聴者体験を生み出す
    
3. プライバシー、相互運用性、柔軟性、スケーラビリティ、コントロールに配慮しながら全てを行う

Databricksでは、メディアと広告の顧客が孤立した革新のポケットから調整されたAIネイティブの運用モデルへと移行しているのを見ています。そのシフトが本当の話です。それは、サミットでその未来を築いているブランド、エンジニア、エグゼクティブから直接聞くことができます。

メディア＆広告体験のプレビュー

メディア＆広告業界のトラックに向けて、現実のチームがDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームで現在行っていることに基づいた優れたアジェンダを作成しました。

フルトラックをチェックしてください

これが予定されている内容の一部です：

インダストリーフォーラム（火曜日、6月10日 @ 4PM PT） 

Integral Ad Science、Publicis Groupe、NBCUniversal、IPG Acxiom、Fox Entertainmentの業界リーダーから直接聞くことができます。彼らは私たちの業界で最も重要な問題に取り組んでいます：

• データ + AIはどのように組織を変革し、より効果的に競争することを可能にするのか
   
• Databricksがイノベーションとスケールのために創出する機会を理解する
   
• 業界が現在どの位置にあり、次にどこへ向かっているのかを学びましょう

トップのメディア＆広告企業がどのように少ないリソースでより多くを達成しているか、その明確なイメージを持って帰ることができます。エッジを失うことなく。セッション ›

優先すべきセッション

AIがすでにメディアと広告で実測可能な影響をもたらしている証拠を探しているなら、これらのセッションを時間を作って参加することをお勧めします。それぞれのセッションでは、実際の組織がどのようにデータとAIを利用して業界特有の問題を解決しているかを強調しています。これは大規模で、実際の生産環境で行われています。

Databricks上で動作する広告技術

現代の広告技術プラットフォームは急速に進化しており、その多くがDatabricks上で行われています。このセッションでは、Magnite、LG Ads、MiQ、Publicis Influentialを含む主要なプレーヤーが市場に対して変革的な変化を推進し、顧客に対してリアルタイムの洞察と結果を提供している方法を探ります。これは、グローバルな広告エコシステムを支える高ボリューム、常時稼働システムの背後にあるユースケースと結果を見る絶好の機会です。セッション ›

アドビがエージェントAIを活用してデータ供給チェーンを強化する方法

このセッションでは、AIエージェントが人間の介入なしにメディアデータパイプラインを管理し最適化する、エージェントシステムの新世界を紹介します。コンテンツの取り込みからキャンペーンの実行まで、チームが運用決定を自動化して摩擦を減らし、配信を加速する方法を学びます。セッション ›

West Media：彼らのAIファクトリーの中で

セブン・ウエスト・メディアは、大規模なメディア組織全体でAIがどのように展開されるかを再考しています。このセッションでは、彼らがニュースルームのインテリジェンスから広告の収益最適化まで、すべてをサポートするために中央集権的な「AI工場」を構築した方法を聞くことができます。これにより、AIはチーム間でより繰り返し可能で、スケーラブルで、コスト効率的になります。 セッション ›

ディズニーのメダリオンジャーニー

Disneyがメダリオンアーキテクチャを実装して、データ基盤に一貫性、ガバナンス、スケーラビリティをもたらす方法を直接見てみましょう。このセッションでは、このモデルがコンテンツ計画から消費者エンゲージメントまでのビジネスユニット全体で信頼できる分析とAIのユースケースをどのようにサポートするかをカバーしています。セッション ›

プライバシー準拠のTVインサイト

視聴者測定が進化しています...このセッションでComcast FreeWheelがどのようにイノベーションを支援しているかを学びましょう。メディア企業がクリーンルーム技術とDelta Sharingを使用してテレビ視聴データを分析し、プライバシーとコンプライアンスを維持している方法を学びます。これは、ビジネスと規制要求の両方を満たす洞察パイプラインを構築する方法の現実世界の例です。 セッション ›

AIがEpsilonのアイデンティティ戦略を推進：Databricks上の統一マーケティングプラットフォーム

Epsilon Data ManagementがどのようにEpsilonのユニークな、AI駆動のマーケティングアイデンティティソリューションをマルチペタバイトのオンプレミスHadoopおよびデータウェアハウスシステムから統一されたDatabricks Lakehouseプラットフォームに移行したかを聞いてみてください。この移行により、EpsilonはDecision Sciencesソリューションをさらにスケールアップし、新たなクラウドベースのAI研究機能をオンプレミスシステムのリソース制約に阻まれることなく、時間と予算内で有効化することができました。 セッション ›

Inscape Smart TV Data：消費と競争情報の解放

VIZIOのInscapeリニアTVとストリーミング視聴データを活用して戦略的な利点を解放しましょう。これは、Databricksマーケットプレイスで容易にアクセス可能な包括的でリアルタイムのデータセットで、柔軟な統合と安全な共有が可能で、1st/3rdパーティデータを使用したROI分析や追加のストリーミングリーチの測定に理想的です。セッションに参加して、Inscapeデータを活用する方法、競合他社のシェア・オブ・ボイス分析を含む、行動に移せる洞察を発見しましょう。 セッション ›

テキサス・レンジャーズが統一データプラットフォームを使用してワールドクラスの野球分析を推進する方法

テキサス・レンジャーズの野球チームが基本に戻って競争相手に一歩先んじる方法を示すこのセッションをお見逃しなく。Databricksとともに現代的なデータ戦略を実装した後、2023年のワールドシリーズを制覇し、リーグの他のチームもすぐに追随しました。今や、データとAIはすべての野球チームの戦略の中心的な柱であり、選手のパフォーマンスとゲームダイナミクスに深い洞察をもたらしています。セッション ›

プライバシー中心のデータ協力のためのクリーンルームの使用

Databricks Clean Roomsは、データ、分析、AIのプライバシーを保護したコラボレーションを可能にします - クラウドやプラットフォームを跨いで。Delta Sharingに基づいて構築されたClean Roomsは、組織が原始データを一度も公開することなく、ガバナンスと隔離された環境で安全にデータを共有し、分析することを可能にします。セッション ›

エキスポフロアで私たちを訪れてください

メディア＆広告の実際のユースケースを業界ラウンジでデモします。これには、AIによるメディアプランニング、広告販売分析＆ダッシュボード、オーディエンス活性化、広告クリエイティブ生成、地理空間交通分析などが含まれます。チームに会いに来て、実際にソリューションがどのように組み合わさるかを見てみてください。

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学び、リード、または立ち止まるために来るなら、これがその週です

すでにAIオペレーションに深く関与している場合、これはノートを比較し、限界を押し広げる機会です。旅の初期段階にいる場合、何が機能し、何が機能しないかを見つける最良の場所です、専門用語なしで。

SFでお会いしましょう。質問を持ってきてください。疑い深い人を連れてきてください。好奇心を持ってきてください。

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