データインテリジェンスの実践：Databricksの顧客が語る数百のデータ・AIの成功事例
2025年Data + AI Summitで、数百社の企業がデータとAIによる事業変革の成功事例と、Databricksの貢献について語りました。
Summary
- Data + AI Summit 2025では、あらゆる業界・地域の数百社がデータとAIで成功を収めている実例が紹介されました。
- 各企業は、DatabricksによるAI、データガバナンス、データウェアハウジング、BIなどの戦略と活用事例を発表しました。
- 多くの企業がデータインテリジェンスを活用して組織全体でAIを普及させ、新たなAI施策を推進しています。
効率化されたデータ取り込み、一元的なガバナンス、AIエージェント評価など、データインテリジェンスプラットフォーム が提供する包括的なソリューションは、世界中の企業がデータとAIから実際の成果を生み出す原動力となっています。
この影響力は、Data + AI Summitで如実に示されました。7-Eleven、Fox Sports、Rivianをはじめとする数百社の顧客が、Databricksを活用した業務効率化、リスク軽減、そして新たな成長機会の創出について詳しく紹介しました。
以下は、トラック別に整理されたカンファレンスで共有されたユースケースのリストです。
オンサイト体験
NOVは、Data Intelligence Platformを活用して毎日3TB以上のリアルタイムデータを処理し、意思決定の最適化、リスク軽減、効率向上を実現しています。そのスケーラブルなプラットフォームは、複雑な環境全体で予測的な操作を可能にし、より速く、より確信を持った意思決定、より安全な結果、エネルギー産業をはじめとするイノベーションを可能にします。
7-Elevenは、データインテリジェ ンスプラットフォームを活用して、13,000店舗超のパフォーマンス分析を行う多目的AIマーケティングアシスタントを構築しました。また、データ駆動型評価とワークフローによりUnity Catalog移行を簡素化し、RAGと埋め込み技術でマニュアルから迅速な回答抽出を実現し、技術者の生産性向上を図っています。
Insuletは、Databricksをデプロイしてデータエコシステムを統一し、製造業をモダナイズし、より迅速で効率的な運用を推進することで、SalesforceとSAPからの自動化された取り込みによるリアルタイムデータ処理を12倍高速化しました。古いETLをLakeflowで置き換えた結果、SQLクエリが83％減少し、サードパーティのETLツールとバッチ処理を排除することでTCOが97％低下しました
Mastercardは、Databricksを使用してAIを責任ある形で展開し、チーム、プラットフォーム、パートナー間の洞察をつなげています。同社は、GenAIオンボーディングアシスタントを用いてカスタマーサポートを自動化し、ドメイン固有のAIエージェントを人間がループ内でフィードバックすることで補完し、データガバナンスを統一し、企業全体での反復を加速しています。
Tonalは、Databricksを活用して、各セッションをパーソナライズし、ユーザーの進行状況を追跡しています。Databricksを使用することで、Tonalはリアルタイムのデータストリーミングと進行状況のリアルタイムフィードバックを提供し、ワークアウト後の分析を行い、過去のワークアウトデータを分析して次週の目標ワークアウト範囲を推奨し、動き、セット、スピードをタグ付けしてトレーニング目標に合わせたワークアウトを提供します。
Fox Sportsは、Databricksを活用してAIによる検索をゲームの一部のように感じさせ、速く、スマートでファン向けに作られています。同社はCleatus AIというスポーツアシスタントを開発し、ライブスコア、統計、解説を自然言語でチャットします。AIによる検索は、ファンが速く、関連性のある結果を求める際のクエリ成功率を2倍に引き上げました。
DanoneはDatabricksと提携してAIをスケールし、データ品質を改善し、意思決定を最大30%速める基盤を構築しました。その結果、Danoneはデータをグローバルチーム間でより安全かつ効率的に共有し、AIによるツールでデータを自然言語で探索するチームを装備し、組み込みのガバナンスとコントロールを持つ地域間でデータを安全に共有することができます。
Virgin Atlanticは、Databricksを活用してGenAIを稼働させ、自動化された価格設定やパーソナライズされたサービスを提供し、チームが自然言語を用いてデータをより流暢に使用し、フライト、顧客、価格設定などの中心的なデータドメインを通じて関連データを分析することを可能にしています。これにより、他の機能も強化されています。
Arctic Wolfは、Databricksを活用してAI駆動のサイバーセキュリティをサポートし、シームレスな保護と比類なきレジリエンスを実現しています。その他の機能として、ETLパイプラインは、高スループット、低レイテンシの取り込みと分析で毎日何十億ものイベントを処理し、MLと行動分析は異常、脅威、洗練された攻撃をより効果的に検出します。
TrekはDatabricksを使用して、レガシーなウェアハウスからより高速なデータ、グローバルな可視性、低コストへと移行し、小売分析結果の時間を80％短縮し、データの更新 時間を65％削減しました。
JobyはDatabricksを使用して電気航空タクシーをサポートし、リアルタイムのテストデータをチーム全体の開発者とエンジニアにプッシュし、AIモデルの提供とLLM統合によるプロトタイピングを加速し、一体化したプラットフォームで安全なコラボレーションをサポートしています。
分析とBI
Experianは、AI/BI Genieを用いて生成分析を行い、Agent Studioを用いてモデルのパフォーマンスを検証するための合成テストケース生成に使用しています。
視聴：左にシフト — ビジネスアナリストのためのGenAIエコシステムの設定
Premier Inc. は、Databricks AI/BI GenieとUnity Catalogを使用して、手書きで書くのに比べて最大10倍速く複雑なSQLを生成します。現在、医療提供者は、提供するケアを強化するために、数百の病院で最大20,000人のユーザーにGenieをスケールアップする計画を立てています。
Conagra は、Databricks Genieを従来のBIレポートと統合し、洞察から行動への移行をより迅速かつ少ないクリックで可能にし、複雑なサプライチェーンでの価値の速度を実現します。これにより、チームは従来のBIアプリケーションで消費されるデータ製品をキュレーションし、明日のAI/MLアプリケーションのために迅速にスケールアップすることができます。
J. Goldman & Co.は、Databricksの計算能力とUnity Catalogの安全なガバナンスに依存して、ボトルネックを排除し、重要な投資家の決定に対する最速の市場投入時間 を達成しています。
視聴： 数兆のデータレコード、投資家の意思決定におけるボトルネックゼロ
Spencer Gifts は、Databricks SQLとUnity Catalogを使用して、アドホックなクエリからSQLエディター/ノートブック駆動の開発へと拡大し、スケジュールされたデータパイプラインを生成してインタラクティブなダッシュボードを作成します。
視聴：Databricksへのアナリストのロードマップ：SQLからエンドツーエンドのBIへ
HP Print Databricks GenieとMosaic AIを使用して、SQL生成、データ可視化、ナラティブ作成を自動化するリアルタイムのインサイトエンジンを作成しています。
視聴：Databricks AI によるリアルタイムインサイトツールでHPのプリントELTレポーティングを変革：GenIT
T-Mobile は、携帯電話塔やリース情報などの重要なデータセットへのアクセスを民主化するために、Databricks Genie Roomsを導入しました。
視聴： データをAI対応にする：正確なジニースペースを構築する良好なガバナンス実践の証言
Plotly Dash は、増大するスケール、ガバナンス、セキュリティ要件に対応するために、OctaveのバックエンドをDatabricksに移行しました。
視聴： Databricksを用いたスマートメーターIIoTデータの最適化と大規模インタラクティブ電力負荷分析
Optiver はDatabricks Appsを活用してライブトレーディングダッシュボードを動かし、トレーダーが市場データを分析し、パターンを検出し、即座に対応することを可能にしています。
視聴： リアルタイムマーケットインサイト - Databricks AppsとDashを活用したOptiverのライブトレーディングダッシュボード
Rooms to Goは、Databricks AI/BI GenieをMicrosoft Teamsと統合し、倉庫の従業員や営業チームのメンバーが自然言語を使用してデータと対話できるようにしています。これにより、組織のコラボレーションが強化され、データの探索と分析が簡素化されます。GenieをMicrosoft Teamsに接続することで、会社はリアルタイムのデータ洞察をユーザーの電話に直接提供します。
視聴： Databricksを用いたビジネスユーザーのエンパワーメント — AI/BIジニーとMicrosoft Teamsの統合
Zillow は、Databricks Asset BundlesとGitLab CI/CDを利用して、ミッションクリティカルな操作に自信を持って使用できるパフォーマンスの高いダッシュボードを作成します。オンライン不動産ハブは、このアプローチを使用して、オンコールサポート分析を自動化し、ダッシュボード開発戦略とDatabricks LLMの提供を組み合わせて、Zillowのサポートワークロードを構成する数百のリクエストからのAI生成の洞察とアクションアイテムを提供する包括的なビューを作成します。
視聴： プロダクショングレードのデータ製品としてのダッシュボードの構築
IQVIAは、クエリパフォーマンスとコスト効率の向上、堅牢なガバナンスの推進、そしてますます複雑化する環境での運用効率と規制遵守を確保するために、Databricks Data Intelligence Platformを導入しました。
視聴： IQVIAの患者支援サービス向け分析：スケーラビリティ、パフォーマンス、ガバナンスの変革
人工知能（AI）
米国海軍 はDatabricks Workflows、MLflow、Delta Lake、Apache Spark™を使用して、エラーが最も発生しやすい金融取引を予測するデータ駆動型モデルを構築し、レビューを効率化し、精度を向上させています。FY24では、これにより400億ドルのレビューを支援し、他の優先事項に向けて11億ドルを確保しました。これには、アクティブプロジェクトからの2億6000万ドルが含まれています。また、218,000時間の労働時間と670万ドルの労働コストを節約しました。
視聴： AIで戦闘員を強化する
Activisionはデータインテリジェンスプラットフォームを使用して、毎時3000万行のデータを処理し、Call of Duty ゲーム内での高度なチートを検出しています。
視聴： Call of Dutyでの機械学習Aimbot検出
National Australia Bankは、Databricksによって推進される現代的なクラウドベースのデータとAIプラットフォームへと移行しました 。この2年間のプロセスでは、16のデータソースを取り込み、456のユースケースを転送し、12のビジネスユニット全体で数百のユーザーと協力しました。この戦略的な移行により、NABはクラウドネイティブのデータ分析の全能力を活用する位置につき、組織全体でより敏捷性のあるデータ駆動型の意思決定を可能にしました。
視聴：埃を払う - 26年間のヘリテージプラットフォームからDatabricksへの移行
Vizientは、標準化されたMLOpsスタックでDatabricks Asset Bundlesを活用して、再現性のあるスケーラブルなパイプラインを作成します。
視聴：VizientでのAIデプロイメントを加速するMLOps That Ships
Adidas は、Mosaic AIのデプロイメント機能、Mosaic AI Gateway、MLflowなどのDatabricksツールを活用して、年間200万件の製品レビューから得られる洞察を提供するスケーラブルなGenAIエージェントインフラを構築しています。その結果、レイテンシが60％削減され、コストが91.67％節約され、トークン効率が98.5％向上し、生産性が20％向上しました。
視聴： AdidasでDatabricksを使用したエージェンティックワークフローによるAIアプリケーションの次の波
Smart Inbox は、Databricksの強力なデータとAIエコシステムを活用して、意味解析、大規模言語モデル、分散コンピューティングを統合し、分類精度を向上させ、手動処理の労力を削減しています。
視聴： ENGIEによる自動顧客メール分類のための最先端AI、Smart Inbox
The Virtue FoundationはUnity Catalogを基盤として、Model Serving、Vector Search、MLflowを使用した先進的なGen AIをサポートし、ボランティアの健康リソースを適切な場所と施設にマッピングする方法を大きく変えました。
視聴： 世界中の医療提供を最適化して命を救うVirtue Foundationの活動
Expedia Groupは、AIモデルのトレーニングと予測生成をスケールアップし、顧客に高品質な洞察を提供するために、Databricksを中心的なハブとして採用しました。同社は、Databricksの強力な機能を自社のエコシステムにシームレスに統合し、ワークフローを効率化し、市場投入までの時間を短縮しています。また、安定性と信頼性の向上により、プロトタイピングとスケーラブルなプロダクションワークロードの実行効率が向上しています。
視聴： DatabricksによるAI相互運用性の3つの大きな解放
ServiceNow はDatabricksの力を活用してGo-To-Market（GTM）戦略を再構築し、高価値のリードの特定から超個別化されたアウトリーチとピッチ資料の生成まで、取引の各段階でAIをシームレスに統合しています。
視聴：ServiceNowがDatabricksと共に「実践する」：AIを用いた市場への革新的なアプローチ
Prada Groupは、Mosaic AIを活用して、eコマースの検索バーを改善することが期待される、対話型で自然言語の商品発見機能を提案します。
視聴：Pradaのeコマース検索バー用のGenAIパワードショッピングアシスタント
Lovelyticsは、Databricks Data Intelligence Platformを利用して、自動分類生成のためのスケーラブルな複合AIアーキテクチャを構築します。
視聴：Databricks上でCompound AIを用いたタクソノミー生成の自動化
Arizeは、MLflowとDatabricks Mosaic AIを使用して、高性能なAIエージェントの評価と改善を行っています。
視聴：Arize & Databricks ML Flowを使用した自己改善エージェントとエージェント評価
Datavant は、Databricksを活用して臨床データのストレージを一元化し、それを構造化されたAI対応データに変換し、新しいAIユースケースのデプロイ作業を80％削減しました。
AT&T とDatabricksは、ラベルなしのテキストデータから自動的に複数の二値分類を行う新しいエンドツーエンドシステム、AT&T AutoClassifyを開発しました。その結果、生のテキストを取り込み、複数の二値分類を生成する能力を持つ、高度に最適化された低コストのモデルがDatabricksで利用可能になりました。
視聴： AT&T AutoClassify：ラベルなしテキストからの統一されたマルチヘッドバイナリ分類
Sportsbet はDatabricksのソリューション内でGenerative AIを活用し、クラスターログ、リソース消費、設定、コードベースの自動分析を可能にし、Apache Spark™の最適化提案を提供しています。
Watch: Kill Bill-ing? Revenge is a Dish Best Served Optimized with GenAI
Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) Databricks Mosaic AIとUnity Catalogを使用して寄付者の行動を分析し、寄付パターンを予測し、アウトリーチをパーソナライズし、寄付を増やしながら倫理的なAI原則を守っています。
視聴：AIを活用した募金活動の強化：Databricks Mosaic AIとの旅
First American Data & Analyticsは、データインテリジェンスプラットフォームを使用して、バッチ推論によるデータ抽出プロセスを革新し、数百万の歴史的なタイトルポリシー画像からのデータ抽出の課題を克服し、プロジェクトのタイムラインを75%短縮します。
視聴：Databricksバッチ推論によるタイトル保険の変革
DraftKingsはDatabricksを活用して詐欺検出パイプラインを強化し、リアルタイムストリーミング、機械学習、ルールベースの検出を統合して、迅速なモデルトレーニング、リアルタイム推論、歴史的およびライブデータを跨いだシームレスな特徴変換を可能にしています。
視聴：Databricksを使用したリアルタイム詐欺検出のスケーリング：DraftKingsからの教訓
Scribd Databricksのワークフロー、モデルサービング、サーバーレスコンピューティング、ノートブックを使用して、数百万のドキュメン トを処理するAI推論パイプラインを構築しています。
視聴： プロトタイプから本番へのGenAI推論のスケーリング：スピード＆コストの実世界のレッスン
Nikonは、Databricksの統合データとAIプラットフォームを活用して、アクセサリーの販売計画に自動化されたスケーラブルなソリューションを開発し、デプロイしました。これには、MLflowを使用してモデルのログ記録とバージョニングを自動化し、効率的な管理とスケーラブルなデプロイメントを可能にしました。
視聴： ニコンでの需要予測のスケーリング：Databricksを使用したカメラアクセサリーの販売計画の自動化
Coinbase は、Databricksを活用してブロックチェーンデータ上のMLをスケールアップし、広範な取引ネットワークを行動に移せる洞察に変えています。
視聴： Databricksを用いたブロックチェーンMLのスケーリング：グラフ分析からグラフマシンラーニングへ
Experian は、Unity Catalog、Agent EvaluationなどのDatabricksのソリューションを利用して、よりカスタマイズされた出力を高精度で生成する適応型RAGシステムを構築しています。
視聴：Advanced RAG Overview — あなたの凍結したRAGパイプラインを解凍する
Vizient は、Databricks、Azure DevOps、GitHub Actionsを使用して標準化されたMLOpsスタックを構築し、AIモデルの開発、デプロイメント、監視を効率化しました。
視聴： VizientでのDatabricks MLOpsスタックを用いたモデルデプロイの加速
TwelveLabs は、そのPegasus-1モデルでDatabricks上のNVIDIA NeMo Framework Megatron-LMを使用しています。
視聴： TwelveLabsとのDatabricksを使用したモデル開発と微調整の加速
7-Eleven は、Databricks Mosaic AIとLangGraphを使用して、ユーザーのクエリに基づいて異なるパーソナを持つマルチパーパスAIアシスタントを構築し、キャンペーン生成、コピーライティング、その他のユースケースを支援します。
視聴： マーケティングのためのAIエージェント：モザイクAIを活用して多目的なエージェンティックマーケティングアシスタントを作成
Providence Health は、Databricks Mosaic AIを使用して、患者とコーチの役割を果たすカスタムチャットボットを構築しました。このボットは、感情的に充電された生命の終わりの相互作用の間に患者との対話のスキルを磨くための 医療提供者を助けるスケーリング学習体験を提供します。
視聴：現実的な会話を作り出すためのAgenticアーキテクチャ：GenAIを使用してヘルスケアでの共感を教える
Acxiom はDatabricks上にAI搭載のマーケティングデータ管理プラットフォームを構築し、キャンペーンの効果を制限し、AIエージェントの精度を低下させる不完全な、一貫性のない、不正確な情報の問題を解決しています。
視聴：AIによるマーケティングデータ管理：Databricksを用いたダーティデータ問題の解決
Moody’s は、Databricksを活用し、MLflow LLM-as-judgeとUnity Catalogを含む、顧客オンボーディング時のKYC（Know Your Customer）とコンプライアンスデューデリジェンスに必要なプロセスを自動化するAI Screening Agentを構築するための支援を受けました。
視聴： ムーディーズAIスクリーニングエージェント：コンプライアンス決定の自動化
Rivian Automotive, LLC は、Databricksのソリューションを使用して、リアルタイムの充電予測を強化するスケーラブルなMLモデルを構築するのに役立ちます。これには、データガバナンスのためのUnity Catalog、ストレージのためのDelta Tables、データレイアウトのためのLiquid Clusteringが含まれます。
視聴： 最適化されたEV充電体験：正確な充電時間推定のための機械学習
Novo Nordiskは、Databricks上にFounDataという臨床試験プラットフォームを構築し、高度なAIアプリケーションを可能にする適切なデータアーキテクチャを提供しています。
視聴：患者は待って います...データ、AI、エージェントを用いたヘルスケアイノベーションの加速
Petrobrasは、MLflow、Databricks Asset Bundles（DABs）、Unity Catalogを使用してMLOpsフレームワークを革新し、エラーが発生しやすい手動検証を自動化されたメトリック駆動のワークフローに置き換え、モデルのデプロイメント時間を数日から数時間に短縮し、生産モデル全体で詳細なガバナンスと再現性を確立しました。
視聴： PetrobrasのMLOps変革：MLflowとDatabricksを用いた
CVSは、Databricks Data Intelligence Platform上に先進的なボット検出システムを構築し、最先端のAI/ML技術を活用してボット攻撃をほぼリアルタイムで検出し、軽減しています。
視聴： CVSにおけるリアルタイムボットネット防御：DatabricksによるAI駆動型検出と緩和
Exyteは、Databricks Data Intelligence Platform上に生成的なAIアシスタントを構築し、チームがコードの適合性をより効率的かつ正確に確認するのを支援しています。
視聴：ReguBIM AI – 生成AIを用いたBIM、エンジニアリング、コードコンプライアンスの変革
State Streetは、Databricksと提携して、急速なAIの民主化と厳格な規制およびセキュリティ要件のバランスを取る金融セクターのエンタープライズAIの新しい標準を先駆けています。Databricksによって推進されるリアルタイムの観測可能性は、リスクと精度の指標を計算して問題をエスカレーションする前に検出し、モデルホスティングはスケーラブルなLLMアクセスを確保し、セキュリティと効率を強化します。
視聴：スケールでの責任あるAI：金融セクターにおける民主化と規制のバランス
データと AI のガバナンス
7-Elevenは、Databricks LabsのUCX、Unity Catalog移行アシスタントを使用して、評価、ワークフロー、その他の機能を活用し、実現可能なUC移行を評価、特性評価、最終的に計画しています。
視聴：Unity Catalog（UC）移行のストーリー：7-ElevenでのUCXを使用して複雑なUC移行を再構築する
Northwestern Mutual は、Databricksを活用してAIの安全性のためのガードレールモデルを提供し、評価しています。これには、カスタムビルドのフレームワークを用いたプロンプトエンジニアリングから、マーケットプレイスから提供されるモデルのホスティングまでが含まれます。
視聴：Northwestern Mutualで信頼性のあるAIを構築：ガードレール技術と戦略
Unipol は、Unity Catalogをデータプラットフォームの 日常使用の中心的なツールとして導入し、多様なAWS環境全体でのデータ管理を支援する統一されたガバナンスソリューションを提供します。
視聴：Unipolでの強化データガバナンスのためのDatabricks Unity Catalogの活用
FedEx はUnity Catalogを使用してデータガバナンスとセキュリティの課題を克服し、機密情報が保護されつつ、組織全体で適切なアクセスが可能になるようにしています。これにより、企業全体でのデータリテラシーが向上し、ビジネス決定のための洞察への時間が短縮され、運用効率の向上による大幅なコスト削減が実現しました。
視聴：FedExがDatabricksで自己サービス型の分析とデータ民主化を実現した方法
BP は、Unity Catalogを採用して企業全体のデータ戦略を変革し、堅牢なガバナンスとセキュリティを維持しながらシロ化を解消しました。
視聴： 低排出の石油・ガス：クリーンと信頼性のバランスをエンジニアリング
T-Mobile は、Databricksを導入して毎日数百テラバイトのデータを管理し、スケーラブルなアーキテクチャのためのDelta Lakeと自動スケーリングクラスタのためのUnity Catalogを使用し、データパーティショニングとキャッシングによるパフォーマンス最適化と包括的なデータガバナンスを実現しました。これらの戦略により、T-Mobileは、ネットワーク最適化、コミュニティサポート、エネルギー管理など、業務を効率化し、データの影響を最大化するためのイノベーションを推進することができました。
視聴： Databricksの大規模管理
CoorsTekは、Databricksとパートナーシップを組み、Unity Catalogの力を活用して規制上の課題に対処しつつ、大幅な運用効率の向上を達成します。
視聴： データセキュリティとコンプライアンスのマスタリング：CoorsTekのDatabricks Unityカタログとの旅
CorningはUnity Catalogを導入してプラットフォームの利用を最適化し、大幅なコスト削減を実現しました。その結果、同社はデータ資産に対する包括的な可視性とガバナンスを得て、より情報に基づいた意思決定と効率的なリソース配分を実現しています。
視聴：CorningがUnity Catalogを活用してFinOpsの成熟度とコスト最適化を強化する方法
State Street は、Databricks Data Intelligence Platformを使用して多様なセキュリティデータを管理・分析し、以下のことを可能にしています：構造化データと非構造化データの効率的な管理、リアルタイムで50ペタバイトのデータを分析するためのスケーリング、重要なセキュリティデータストリームのデータの取り込みと解析、高度なサイバーセキュリティデータ製品の構築、サイバーセキュリティ運用の自動化を用いた効率化。
視聴： State StreetがDatabricksをサイバーセキュリティLakehouseとして使用し、脅威情報とリアルタイムアラートを提供
Capital Oneは、Delta Lake、Apache Spark™ Streaming、およびDatabricksツールを活用して、1秒あたり数百万のサイバーセキュリティイベントを処理できる検出および相関エンジンを構築しています。
視聴： サイバーセキュリティフォーラムのデータインテリジェンス：SAP、Anvilogic、Capital One、およびWizからの洞察
Morgan Stanley は、Databricksとパートナーシップを結び、完全に管理されたコンピューティングとストレージソリューションを提供しています。これにより、新しいプロジェクトを迅速にプラットフォームにオンボーディングし、運用効率を向上させながら、最高レベルのセキュリティとコンプライアンスを維持することが可能になりました。
視聴：セキュリティを活用した効率向上：モルガンスタンレーが完全に管理されたLakehouseを採用する方法
SAP Databricks上のAnvilogicを使用して、モジュラー型のAI駆動型検出エンジニアリングライフサイクルを採用します。
視聴： サイバーセキュリティフォーラムのデータインテリジェンス：SAP、Anvilogic、Capital One、およびWizからの洞察
Navy Federal Credit は、Unity Catalogを導入してデータレイクから分析的なセマンティックデータにアクセスする別のパスを提供し、また、複数のレイクに保存されている重複したデータ資産を削除し、データエンジニアリングの労力、計算コスト、ストレージコストを数十万ドル節約しました。
視聴： ネイビーフェデラルのエンタープライズデータエコシステムがUnity Catalogを活用してデータ+AIガバナンスをどのように活用しているか
Westatは、政府、財団、民間クライアントの数百の研究プロジェクトを支援するために、集中化されたDatabricksプラットフォームを導入しました。この統一されたアプローチは、完全な財務の可視性とガバナンスを提供しながら、データチームが価値を提供することを可能にします。
視聴：FinOps: 自動化されたUnityカタログコストの観察性、データの分離とガバナンスフレームワーク
Coinbase は、Databricksの上にグラフクエリエンジンを構築し、サービス依存性のトレース、上流/下流の影響の分析、反復エラーパターンの発見を可能にし、問題の診断とシステムパフォーマンスの最適化を容易にするための大規模な観測データの複雑なトラバーサルを可能にしました。
視聴：Databricksでの認証ベンディングを用いたグラフパワードの観測データ分析
Rabobank Credit は、Unity Catalogを使用して、安全で監査対応のデータアーキテクチャに移行し、信用分析における重要な規制上の課題に対応しています。
視聴：Rabobankでのコンプライアントなレイクハウスによるクレジット分析の変革
Arctic Wolf は、Databricksを使用してデータのサイロを排除し、顧客のための疑わしい脅威アクターを調査するMDRパイプラインを強化します。
視聴： Arctic WolfがDatabricksを使用してクラウドセキュリティを近代化し、脅威検出を強化する方法
Marvell はDatabricks Data Intelligence Platformを活用してAI駆動のソリューションを提供し、品質、セキュリティ、系統、ガバナンスのガードレールを備えたデータとAIの資産を中央管理するための堅牢なフレームワークを提供しています。特に、Unity CatalogはデータとAI資産の中央管理を保証しています。
視聴：半導体AIの成功：Marvellのデータ+AIガバナンス
Nubank 大規模なデータ環境のニーズに対応するためにUnityカタログに移行しました。これにより、データガバナンス能力が向上し、セキュリティ対策が強化され、同社の大規模なユーザーベースにとってよりユーザーフレンドリーな体験が提供されました。これは最終的に、Nubankの広範なデータリソースのより良い制御と利用につながりました。
視聴：NubankがUnity Catalogを用いてガバナンス、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンスを改善する方法
Amgen Databricksを構造化データのガバナンスのデファクトスタンダードとして採用し、強化されたトレーサビリティ、一貫したアクセス基準、包括的な監査を備えた統一された、安全なアクセス制御システムを確立しました。
視聴： Amgenにおける多モーダルデータのデータガバナンスの変革 - Databricksを使用
Hinge Healthは、Unity Catalogを活用して、柔軟性と協力を妨げることなくHIPAA準拠を支援するための細かいアクセス制御をデプロイします。
視聴： Hinge HealthでのHIPAAの頭痛なし：細かいアクセス制御で簡単なPHIガバナンス
Schiphol Group は、データ操作を向上させるためにDatabricksに依存し、標準的なセットアップからUnity Catalogの高度な機能へと移行します。
視聴： Schiphol GroupのUnity Catalogへの変革
PepsiCo は、Unity Catalogの下でデータとAI資産を統一し、Databricksの外部チームでも安全な協力を可能にします。
視聴： PepsiCoでの安全でスケーラブルなデータガバナンスの強化：Unity Catalog Open APIsを使用
Atlassian はUnity Catalogを活用して細かいガバナンスを実現し、スケールでの行と列レベルのセキュリティを可能にしています。
視聴：Atlassianにおけるデータガバナンスとアクセスの再構想
PicPayは、Unity Catalogを使用してメタデータ管理を一元化し、規制遵守をサポートし、複数のプラットフォーム間 でデータアクセスを制御します。
視聴：データガバナンスのスケーリング：Unity CatalogがPicpayのデータガバナンス戦略をどのように強化しているか
National Australia Bank はDatabricksに依存してデータとAIの戦略を再構築し、データを戦略的なエンブラーとして位置づけています。Unity Catalog、Serverless、Gen AI、Lakeflowは、主要なアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンスの能力を支えています。
データエンジニアリングとストリーミング
Adobe はApache Spark StreamingとDelta Lakeを活用し、25以上のDatabricksデプロイメントを複数の地域とクラウドで利用して、リアルタイムの顧客データプラットフォームを構築しています。これにより、毎日テラバイト単位のデータを処理し、1秒あたり100万件以上のレコードを処理することが可能になりました。
視聴：Spark Streaming＆Delta Lakeを使用したIdentity Graph Ingestionのスケーリングを1Mイベント/秒に
HP Inc. は、DatabricksのサーバーレスコンピューティングとLakeflow Declarative Pipelinesを使用して、Adobe Analyticsデータの取り込みを効率化し、より速く、安価で、操作が容易になりました。
視聴：サーバーレスが新たな"簡単ボタン"となる：HP Inc.がサーバーレスを使用してデータパイプラインをターボチャージする方法
SEGA はLakeflow Declarative Pipelinesを採用して複雑なストリーミングパイプラインを簡素化し、自動スキーマ進化、シンプルなデータ品質管理、シームレ スなストリーミング信頼性をサポートしています。
Watch: Unlocking Streaming Power: How SEGA Wins With Lakeflow Declarative Pipelines
Zillowは、Databricks Lakeflow Declarative Pipelinesを使用して、スケーラブルで本番環境に適したデータ品質を強制しています。
視聴：Zillowでのデータ品質のスケーリング：Databricks上のデータ品質システムの移行と強化
Elliptic は、Structured Streaming、Delta Lake、および他のDatabricksソリューションに依存して、ユーザー向けの分析を提供する方法を根本的に変え、速度とスケーラビリティを改善するだけでなく、分析が運用システムの精度とインテリジェンスを直接向上させることを可能にします。
Watch: Crypto at Scale: Building a Cost-Efficient, High-Performance Platform for Real-Time Blockchain Data
Barracudaの XDRは、セキュリティ分析プラットフォームの基盤としてDatabricksを採用し、より大きな制御と柔軟性を得るとともに、従来のSIEMツールからの分離を実現しました。同社はLakeflow Declarative Pipelines、Spark Structured Streaming、および検出-as-code CI/CDパイプラインを活用して、スケーラビリティ、精度、コスト効率を向上させたリアルタイム検出エンジンを構築しました。
視聴： Barracuda XDRでのリアルタイム脅威検出を支えるDatabricksの方法
Insulet DatabricksのAIソリューションを活用してコードの修正や複雑なクエリの作成を支援します。Apache Spark™とDatabricksを統合することで設定が簡素化され、コストも削減されます。また、Databricks Lakeflow Connectによりリアルタイムの更新が可能になります。
視聴：コードから洞察へ：先進的なインフラストラクチャとAI能力を活用する
Earninは、Lakeflow Declarative PipelinesとDatabricks AI/BIを使用して、GenAI観測プラットフォームを構築します。
Watch: GenAI Observability in Customer Care
DraftKings は、Spark Structured Streaming、Apache Kafka、およびDatabricks Dashboardsを使用して、生のシミュレーション出力を行動可能なデータに変換し、価格設定に対する細かい制御を可能にし、より正確なオッズ、より効率的なスポーツブック、そして向上した顧客体験を実現しています。
視聴：Spark Structured Streamingを使用したリアルタイムスポーツモデル洞察の構築
Lennoxは、Databricks Data Intelligence Platform上のいくつかのツール、特にApache SparkとDelta Lakeを使用して、HVAC設置からのリアルタイムデータを分析し、設 計仕様と現場の性能との間の不一致を特定します。これにより、エンジニアはアルゴリズムを最適化し、非効率性を減らし、顧客満足度を向上させることができます。
視聴： エンジニアリングのためのジニー：データとAIを用いたHVAC設計と運用洞察の最適化
Bayadaは、SnowflakeなどのシステムをDatabricksで動作するエンタープライズデータプラットフォームに統合し、データ処理時間を35%短縮、レポートの精度を向上させ、調整作業を40%削減、運用コストを20%削減し、リアルタイム分析を利用して効率を15%向上させることを目指しています。
視聴： BayadaのSnowflakeからDatabricksへの移行：データをスピード＆効率化へと変換
Quantum Capital Groupは、Deltaテーブル、Apache Spark™ SQL、Unity Catalogを使用して、独自の評価モデルを動かし、複雑なワークフローを自動化するゴールデンデータセッ トを構築しています。Databricksを使用することで、データはシームレスにキュレーション、エンリッチメント、配布され、内部および外部のステークホルダーに対して、安全で、ガバナンスが確保され、スケーラブルな方法で提供されます。
視聴： 投資決定のリスク軽減：QCGのDatabricksを活用したスマートなディール評価プロセス
Stack Overflowは、Databricks Asset Bundles (DABs)を使用して、スケーラブルで効率的なパイプラインデプロイメントのためのデータエンジニアリングワークフローを最適化します。
視聴： Stack OverflowでのDatabricksアセットバンドルの活用：大規模なパイプライン管理の変革
Global Water Security Center は、湖沼型アーキテクチャ、Auto Loader、Apache Spark™ Streaming、Spatial SQL、H3地理空間インデックス、Databricks Liquid Clusteringを使用して、環境科学を数秒で行動可能な洞察に変換し、米国防総省に提供しています。これは、複数の営業日ではなく、数秒で行われます。また、組織はDatabricks Workflows、Databricks Asset Bundles、Git、Git Actionsを組み込んで、ワークスペース全体でCI/CDをサポートしています。
視聴： 大規模な地理空間データセットに対するクエリ時間を99%短縮 — 数日から数秒へ
Bradesco Bank Databricks Data Intelligence Platformを使用して、新しい自社のCustomer Data Platformを動かしています。UniformやLakeflow Declarative Pipelinesなどのツールを使用して、データの整合性を高め、レイテンシと処理時間を短縮し、何よりも個人の生産性とビジネスの敏捷性を向上させています。
視聴： Lakeflow Declarative Pipelinesを使用した顧客プロセスの変革と生産性の向上
Globe Telecom Databricks Workflowに依存して、断片化したプロセスから統合されたスケーラブルなシステムへ の移行を行います。例えば、自動化されたパイプラインの構築はモデル開発、推論、監視を効率化し、本番環境での信頼性を確保します。
視聴： DatabricksをMLOpsの背骨として：オーケストレーションから推論まで
Delaware BeLux は、Databricks Lakeflow Connectを利用して、複雑なアーキテクチャを介さずに直接ソースからデータを抽出し、データの損失とデータ品質の問題を避け、より効率的でインテリジェントなデータ供給を実現します。
視聴： Lakeflow Connect：複雑なイベント駆動型アーキテクチャのゲームチェンジャー
DigiCert Apache Spark™を並列処理に、Structured Streamingをリアルタイムのデータ取り込みと重複排除に使用しています。また、データの信頼性のためにDeltaテーブルを、コスト最適化とデータの新鮮さ、正確さ、コスト効率を保つためにプールとジョブを使用しています。
視聴： セールスインテリジェンスのスーパーチャージ：構造化ストリーミングを介した数十億のイベントの処理
Porsche Holdingは、Lakeflow Connectを採用して、専用のCRMとデータサイエンスチームがより生産的になり、彼らのコアワークに集中して革新を助けることができるようにしました。これにより、貴重な時間をデータ取り込みの統合に費やすことなく、彼らのコアワークに集中することができます。
視聴：Lakeflow Connectを使用して顧客データを統合し、新しい自動車体験を提供
Mastercardは、Delta Lakeを導入してデータパイプラインを最適化し、クエリ時間を80％、ストレージスペースを70％削減しました。また、同社はDatabricks Workflowsを使用して、複数のクラスター間で計算集約型のパイプラインを実行し、処理時間を数ヶ月から数日に大幅に短縮しています。
視聴：データエンジニアリングパイプラインのスケーリング：クレジットカード取引データを機械学習用に準備する
United Airlines は、ImpetusとDatabricks、Apache Spark™ベースの処理を含む、10分未満で2000万行以上のデータを分析し、異常を最小限に抑えるための自動ヘルスチェックと、スケーラブルでユーザーフレンドリーな収益予測ダッシュボードを提供し、最終的に運用コストを50％削減し、データから洞察へのワークフローを加速しました。
視聴：リアルタイム学習と分析：SWIMデータ取り込みのDatabricksによる状況認識と意思決定速度
CK Deltaは、Lakeflow Declarative Pipelines上でストリーミングパイプラインを構築し、Databricksダッシュボードに直接接続し、ステークホルダーに即時の運用指標の洞察を提供します。
視聴： IoTデバイスの監視とレポートのためのリアルタイム分析パイプライン
Swiggyは、Databricks LakehouseアーキテクチャとUnity Catalogを使用して、需要予測、ルート最適化、パーソナライズされた推奨、予測配達SLA、生成AIのユースケースなど、重要なAIアプリケーションを動かしています。
視聴： オープンでスケーラブル、セキュアなデータプラットフォームがSwiggyのAIをどのように支えているか
データレイクハウスアーキテクチャと実装
T-Mobileは、Databricksをクロスプラットフォームの相互運用性の中心とし、Unity CatalogとIceberg REST APIを通じてシームレスなSnowflake統合を可能にしました。この柔軟でベンダーに依存しないアーキテクチャは、パフォーマンスやセキュリティを妥協することなくDatabricksとSnowflakeを橋渡ししました。
視聴： Breaking Silos：IcebergとUnity Catalogを使用したDatabricks-Snowflakeの相互運用性の実現
Bayerの Consumer Health 部門は、Databricks Data Intelligence Platformを使用して再利用可能なコアデータ資産とスケーラブルなデータ製品を開発しました。このグローバルに分散したプラットフォームは、コスト効率の良いダッシュボーディング、アドホック分析、機械学習、AIソリューションをサポートし、世界中の何千ものステークホルダーを強化します。
視聴：全員のための洞察 — バイエル消費者ヘルスのスケールでの自己サービス分析の旅
Barclaysは、Databricks Lakehouseをフレームワークに活用し、FinCrime監視に必要なデータの柔軟性とACIDトランザクション保証の両方を達成しました。このフレームワークは、異常検出、パターン認識、予測分析のための高度なMLモデルを組み込み、規制機関が要求する明確なデータ系統と監査トレイルを維持し、偽 陽性を減らし、検出速度を向上させ、規制報告を加速しました。
Watch: Enterprise Financial Crime Detection: A Lakehouse Framework for FATF, Basel III, and BSA Compliance
Capital One Financial は、Delta Lakeと最適化モデルを使用し、Databricks photonとApache Spark™ Connectと組み合わせて、高機能でコスト効率の良いパフォーマンスの高いセキュリティ情報とイベント管理ユーザーエクスペリエンスを構築しています。
視聴： エクサバイト規模のアプリケーションバックエンドとしてのDeltaとDatabricksのパフォーマンス
Nationwideは、Databricksのサーバーレス技術とUnity Catalogを活用して、スケーラブルで世界クラスのBIソリューションを構築しています。AI/BIダッシュボード、Genie、Materialized Views、Lakehouse Federation、Lakehouse Appsなどの主要な機能を活用して、ビジネスチームがより速く、スケーラブルで、よりスマートな 洞察を提供することを可能にし、結果的にNationwideが新たな効率とビジネスインパクトを解放することを可能にしています。
視聴： サーバーレスがNationwideにどのようにコスト効率の良い世界クラスのBIを構築する力を与えたか
Italgasは、より反応性の高い、効率的で持続可能なガスネットワークを作成するために、Data Intelligence Platformを導入しました。Databricks SQLへの移行により、同社はコストを50％削減し、パフォーマンスを20％向上させました。Italgasは、41のML/GenAIモデルを本番環境に導入し、全てのワークロードをUnity Catalogで管理し、Genie Dashboardsを通じて80％の従業員に自己サービスBIを提供しました。
DoorDashは、Delta Lakeを利用して"DoorDash Customer 360 Data Store"を構築しており、これはターゲティングとパーソナライズされた顧客体験を 可能にするための顧客プロファイルを集約し、管理する基礎的なステップを表しています。
視聴：Doordash Customer 360 Data Storeとそのエンティティ管理フレームワークへの進化
DoorDash は、過度なデータ移動を排除し、シームレスな統合を作り出し、クエリエンジンのレイヤーを統合し、クエリパフォーマンスを最適化し、さまざまな計算プラットフォームで使用される統一されたメタデータカタログを作成するためにDatabricksを採用しました。
視聴： LakehouseプラットフォームでのIcebergテーブルフォーマットの採用と統一メタデータカタログの実装
Texas Rangers は、Databricksを導入して、超競争的な野球の世界で一歩先を行くために活用しています。
視聴： テキサス・レンジャーズが統一データプラットフォームを使用して世界クラスの野球分析を推進する方法
Riskifiedは、DatabricksのネイティブApache Iceberg™サポートとUnity Catalogを活用して、次世代のレイクハウスを構築しています。
視聴：氷山を破る：Riskifiedの次世代Lakehouseへの旅
HelloFreshは、メタデータの保存とテーブルの管理のための選択肢としてApache Iceberg™ RESTカタログのUnity Catalogを使用しています。
視聴：Apache Iceberg™ Unity CatalogとともにHelloFreshでの使用
Bagelcodeは、Delta Lakeを利用してETLパイプラインを再設計し、パーティション化されたテーブルログを最適化し、最小限の中断でシームレスな移行を実行します。この取り組みはガバナンスを改善し、管理を簡素化し、Unity Catalogの高度な機能を活用します。Bagelcodeはまた、Genie RoomをSlackに統合して自然言語クエリを可能にし、意思決定と運用効率を加速します。そして、Unity Catalogはそのデータエコシステムを革新し、ガバナンスとイノベーションを向上させます。
視聴： Unity Catalogの採用とGenie Roomでのイノベーションの推進
Bosch は、Databricksをそのコアデータプラットフォームとして導入しました。中央データレイクハウスは、dbtやLLMsなどの変革的なコンポーネントとシームレスに統合し、複雑なサプライチェーンプロセス全体で行動可能な洞察と運用上の優れた結果を推進します。
視聴： エンドツーエンドの相互運用可能なデータプラットフォーム：BoschがDatabricksを活用したサプライチェーン統合
Games24x7 は、DatabricksのApache Spark™、Delta Lake、UC、MLflow、Databricks SQLを使用してコストを20%削減し、データの民主化を通じてビジネス価値を引き出しています。同社はDatabricks上にいくつかのデータ製品を構築し、その中にはGames24x7の主要市場でユーザー獲得を5%増加させたデジタルキャンペーン最適化プラットフォーム、EventEchoも含まれています。
視聴：Games24x7のDatabricksを用いたオンラインスキルゲームの革新
Tonalは、Apache Spark™、MLflow、およびWorkflowsを、ユーザーのフィットネス目標を捉える新しい選択肢を導入した4部構成のソリューション、Training Goal (TG)エコシステム内で活用します。Databricksを使用することで、同社はTGメトリクスを計算し、モデル開発を管理し、データパイプラインをオーケストレーションし、スケーラビリティ、信頼性をサポートし、メンバーが進捗をより意味のある、パーソナライズされた方法で追跡するためのサポートを提供します。
視聴：進歩を促進：Databricksを用いた パーソナライズされたトレーニング目標エコシステムの構築
Disneyは、液体クラスタリング、Photonと動的ファイルプルーニング、Deltaのアイデンティティカラム、Unity Catalogなどの最先端のDatabricks機能を活用して、Foundational Medallionを構築し、企業が大規模なデータを管理する方法を再定義しています。
視聴： DisneyのFoundational Medallion：次世代データアーキテクチャへの旅
Supercell DatabricksとSnowplowとパートナーシップを結び、スケーラブルでプライバシーに準拠したデータプラットフォームを構築し、リアルタイムの洞察を提供しています。
視聴： ゲーム分析のレベルアップ：SupercellがSnowplowとDatabricksを用いてプレイヤーエクスペリエンスを進化させる方法
NasdaqDatabricksを使用して、分散したシステムから統一されたプラットフォームへの移行を行っています。
視聴：Databricksを基石として2つのビジネスを変革した方法
Bayer’s Consumer Health 部門は、Databricks Platformを利用して再利用可能なコアデータ資産とスケーラブルなデータ製品を開発しました。このグローバルに分散したプラットフォームは、コスト効率の良いダッシュボーディング、アドホック分析、機械学習、AIソリューションをサポートし、世界中の数千のステークホルダーを強化します。
視聴：全員のための洞察 — バイエル消費者ヘルスのスケールでの自己サービス分析の旅
Dow Inc. はDatabricksプラットフォームを導入して、カーボンフットプリントの追跡と削減の能力を変革し、運用効率を向上させることで、最適化されたメンテナンスとダウン タイムの削減による大幅なコスト削減を実現しました。
視聴： 製造業のクリーナー：データインテリジェンスがカーボンを削減し、利益を削減しない方法
Michelin 2026年までにエネルギー消費を3%削減するという野心的な戦略の一環としてDatabricksを活用しています。
視聴： 製造業のクリーナー：データインテリジェンスがカーボンを削減し、利益を削減しない方法
Adobeは、Databricksのセキュリティレイクハウスと高度なデータセキュリティアーキテクチャ、Open Cybersecurity Schema Frameworkを使用して、10PB以上のセキュリティデータ全体でスケーラブルなリアルタイム脅威検出を行います。
視聴：AdobeのセキュリティLakehouse: OCSF、データ効率とスケールでの脅威検出
ThredUp は、データ管理を改善し、分析、機械学習、リアルタイムの意思決定を支えるために、Delta LakeとUnity Catalogを採用しました。
視聴： ThredUpとDatabricksとの旅：データインフラの近代化
P&G は、Unity Catalogを導入してデータガバナンスを強化し、データの冗長性を減らし、Lakehouseアーキテクチャの有効化を通じて開発者体験を改善しました。
視聴： エンタープライズの可能性を解き放つ：P&GのUnity Catalogの大規模導入から得られた主要な洞察
Eli Lilly and Company は、Databricksとパートナーシップを結び、Global Manufacturing Data Fabric (GMDF)を構築し、各サイトや全世界で様々な人々が使用する変革的なデータ製品の基盤を築いています。
視聴： バイオファーマ製造の変革：Eli LillyのDatabricksを活用したデータ駆動型の旅
Boeing は、MLflow、GenAI、Delta Sharing技術を活用して、Jeppesen Smart NOTAMsシステムを支援し、年間450万件以上の重要なフライト通知を処理し、商業航空の75%を提供しています。これは、航空安全性における複合AIの力を示しています。
視聴：スマートデータ、よりスマートな車両：交通の未来のための基盤を築く
Health Catalyst は、Databricksを使用してCI/CD戦略を変革しています。現在、Databricks Asset Bundlesは、顧客のワークスペースとHealth Catalystのコアプラットフォームの両方にわたるデプロイメントを合理化し、洞察への時間を加速し、継続的なイノベーションを推進するための、ヘルスケアデー タと分析プロバイダーに対するより大きな機動性と効率を解き放っています。
視聴： 成功への処方箋：DABsを活用した迅速なデプロイメントとより良い患者結果
Epsilon Data Management は、Delta Lake、Unity Catalog、MLflow、およびLLMエンドポイントを使用して、大量のデータボリュームを処理し、データの重複を減らし、系統の可視性を改善し、データサイエンスとAIを加速し、新しいデータをプライバシー保護の観点からEpsilonプラットフォーム全体で即時に利用可能にします。
視聴： Epsilonのアイデンティティ戦略を支えるAI：Databricks上の統一マーケティングプラットフォーム
Pella Corporation Databricksのソリューション、つまり、液体クラスタリング、Unity Catalog内の管理スキーマ/テーブル、BI分析ダッシュボードを使用して、パフォーマンス最適化とコスト削減を推進しています。例えば、ワークフロー/ジョブのデプロイメントのためのDatabricks Asset Bundlesは、年間で30Kドル以上の大幅なコスト削減をもたらしました。
視聴： Pella Next Generation：最適化技術と自動デプロイメントを実装してコスト削減
Kaizen Gaming 新しく再設計されたクラウドアーキテクチャにおけるガバナンスとセキュリティを確保するためにUnityカタログを使用しています。Delta SharingとDBxアセットバンドルも移行を簡素化し、より迅速な洞察、改善されたコストコントロール、短縮されたオンボーディング時間を実現しました。
LSportsは、Apache Iceberg™を採用してモダンなレイクハウスアーキテクチャを構築し、Databricksの高度なIcebergサポートを活用して次のレベルに引き上げています。
視聴：Icebergの力を解放する：Databricksで統一されたLakehouseへの私たちの旅
データの共有とコラボレーション
Dun & Bradstreet は、Delta Sharingを利用して、マスターデータをリアルタイムで企業全体に配布し、すべてのシステムが一貫性のある信頼できる基盤から運用されるようにしています。
視聴：Databricks、Delta Sharing、Dun & Bradstreetを用いたモダンMDMのスケーリング
Procoreは、Delta Sharingとlakehouseアーキテクチャを使用して、顧客とビジネスにとって画期的な結果を提供し、データ専門家がデータ資産の全潜在能力を解放し、意義深いビジネス成果を達成することを可能にしています。
視聴：サイトから洞察へ：Delta Sharingを通じた建設分析の強化
Sleep Number Unity CatalogとDelta Sharingを導入し、AWS、Azure、GCPなどの複数のクラウド環境にまたがるDatabricksのワークスペースとアカウント間で匿名化されたデータセットの共有を容易にしました。これにより、データセキュリティとプライバシー基準の遵守を確保しながら、洞察の加速が可能になります。
視聴： DatabricksとDelta Sharingを用いた睡眠科学研究の可能性
FreeWheel, はComcastの会社で、Databricks Clean Roomsを選択してプログラム的にk匿名化制約と差分プライバシーを強制し、安全で柔軟なデータ探索を可能にしています。
視聴： TV視聴者洞察の解放：クリーンルームを用いたプライバシー準拠のデータ共有
HPの3Dプリント 部門は、Delta Sharing、Unity Catalog、およびAI/BIダッシュボードを使用して、データ共有と分析のための安全でスケーラブルなソリューションを提供し、Databricksを使用していない顧客でもシームレスなデータアクセスを可能にします。
視聴：HPがDelta Sharingを使用して3Dプリント供給チェーンを最適化する方法
Walmart は、Databricks Delta Sharing上にCloud Feedsを構築し、顧客がデータにより簡単にアクセスできるようにし、裏側に専用の技術チームがいなくてもそれを実現できるようにしました。
視聴： Walmartによるクラウド間データ共有：Delta Sharingを用いたオムニチャネル販売データへの直接アクセス
Deep SyncDatabricks Lakehouseを活用して、米国の世帯の98％以上に対する最も正確で最新の属性データを含むアイデンティティスパインを管理しています。
Watch: Data Monetization Through Delta Sharing and Data Clean Rooms
Danone Delta Sharingを使用して、伝統的なハブアンドスポークモデルから、地域やプラットフォームを問わずにシームレスに動作するより効率的でスケーラブルなデータ共有アプローチへの移行を支援しています。
視聴： ダノンがDelta Sharingを用いてグローバルデータ共有を強化した方法
Komodo Health は、Delta Sharingを使用して、ライフサイエンスエコシステム全体で新たな機会を開放し、患者のプライバシーを侵害することなく非識別化された患者データを使用します。
Intuit Databricks Clean Roomsを活用して、セキュアでプライバシーセーフな貸出マーケットプレイスを作成し、小規模ビジネスの貸出パートナーが機密データ資産に対して分析を行い、ML/AIワークフローをデプロイすることを可能にします。
視聴：Intuitのプライバシーセーフレンディングマーケットプレイス：Databricks Clean Roomsの活用
Mercedes-Benz は、Databricksのソリューション、特にDelta Sharingを活用して、AWSとAzureのMercedes-Benz Data Platformsで作業するチームに統一された開発体験を提供しています。
視聴： Mercedes-BenzにおけるDelta SharingとUniFormを用いたクロスクラウドデータメッシュ
データ戦略
Goldman Sachs DatabricksをLegend Lakehouseで使用して、高品質でガバナンスされたデータを大規模に提供します。Apache IcebergとUnity Catalogはプラットフォームの相互運用性とベンダー中立性を確保しました。また、Unity Catalogは、企業のデータ契約に合わせた堅牢な権限システムを提供し、プロデューサーとコンシューマーのワークスペース間で一貫したアクセス制御を確保します。
視聴： Goldman SachsのLegend Lakehouseから学ぶデータガバナンス
FIS Global, PicPay, HSBC などの主要な銀行は、新たな収益機会を見つけ出し、顧客との関係を深め、市場を拡大するためにDatabricksを活用しています。
視聴： 成功をスケーリング：銀行がデータとAIを活用して成長を解放する方法
Alabama Power Company は、Databricksを使用してグリッド管理と嵐の準備を近代化し、リアルタイムデータと予測分析を組み合わせたアプリケーションを開発し、信頼性、効率性、および顧客サービスを向上させています。視聴：重要なインフラの近代化：原子力とユーティリティ運用におけるAIとデータ駆動型ソリューション
Second Dinner Databricksを使用してリアルタイムのFeature Servingを実装し、スケールに応じたパーソナライズされた、反応性の高いゲームプレイ体験をサポートしました。
Seven West Media はDatabricksを使用してAI駆動のユースケースの立ち上げを加速し、イノベーションを促進し、市場投入までの時間を短縮しています。
視聴：Databricks AI FactoryがSeven West Mediaを変革
RheemはDatabricksに依存して迅速なデータ製品開発と組織全体での効率的なデータ共有を実現しています。これにより、営業、調達、サービス、運用全体で大きなビジネス価値が解放され、意思決定と運用効率が向上しています。
視聴： Rheemでのデータ変革：シロからスケーラブルなデータレイクハウスへの変革 - DatabricksとUnity Catalogを使用
Morgan Stanleyは、Databricksを活用して、最も重要な規制計算機（SACCR）の一つをスケールアップし、パフォーマンス、計算精度、規制遵守などを改善しました。
視聴： 対手信用リスク（SACCR）の革新 - Morgan StanleyがDatabricksでスケールアップした方法
Mastercardは、Databricks Clean Rooms（および広範なData Intelligence Platform）の上に新しいサービスを開発し、いくつかのDatabricksコンポーネントとMastercardのIPを組み合わせて、データ駆動型の洞察と付加価値サービスを提供する進化した方法を提供し、独自の、スタンドアロンの、ターンキーサービスを確保しました。その結果、複数の当事者が互いの情報に直接アクセスせずに機密データについて協力できる安全な環境が生まれました。
視聴： Mastercardでのプライバシーを重視したデータ洞察の進化
FrieslandCampinaは、Databricksをグローバルデータプラットフォームで使用して、高インパクトなユースケースとAIによる意思決定をサポートし、Unity Catalogによる統一されたガバナンスを実現しています。
視聴： データが乳製品を駆動：Royal FrieslandCampinaのDatabricksを活用したデータ中心の変革
84.51˚ は、データ探索、分析、機械学習操作、オーケストレーション、自動デプロイメント、コラボレーションを支援するために、レイクハウスアーキテクチャを利用しています。
視聴：データ+AIの未来の夢を育てる：84.51°がスキルアップを加速させる方法
GovTech は、DatabricksをGovTechデータプラットフォームの中核として採用し、それによりデータ成熟度に基づいたデータサービスを利害関係者に提供することができます。生データからデータ製品までの幅広いデータ資産がすべてDatabricksを通じて提供され、データ品質、セキュリティ、ガバナンスなどのデータ管理のベストプラクティスに基づいた細かいアクセス制御を通じて有効化されます。
視聴： データとAIによる政府の変革：シンガポールGovTechのDatabricksとの旅
J.P. Morgan Paymentsは、DatabricksとAWSソリューションをデータプラットフォームに活用し、Cash Flow Intelligenceなどの顧客製品を作成するために使用しています。
視聴： 規制業界でのデータの民主化：J.P.モルガンペイメントとのベストプラクティスと結果
Techcombank は、Databricks Data Intelligence Platformを導入して、50以上のシステムからのデータをより効率的に統合し、ガバナンスを改善し、日々の運用分析パイプラインを合理化し、高度な分析ツールとAIを使用して、顧客に対するより意味のあるパーソナライズされた体験を作り出しています。
視聴： TechcombankのクラウドとDatabricksを活用した数百万ドル規模の変革
Standard Chartered BankDatabricksを使用して伝統的なSIEMを置き換え、驚くべきビジネス成果を達成しました。これには、インシデントの検出時間の80%の削減、脅威調査の92%の高速化、コストの35%の削減、検出精度の60%の向上が含まれます。
視聴： サイバーセキュリティの革新：SCBの自己管理SIEMへの旅
GM Financial は、Databricksを活用して最先端のクラウド分析プラットフォームを設計し、実装しました。これにより、分散した限定的なデータ機能、高コストのハードウェア、旧式のソフトウェアなどの課題を克服し、堅固なデータガバナンスとサイバーセキュリティ対策を確立した統一されたCustomer360ビューを開発しました。
視聴： GM Financialにおけるクラウドデータの近代化によるデータ洞察とバイヤーエクスペリエンスの革新
データウェアハウス
PacificSource Health Plans すべてのデータと分析エコシステムをレイクハウスに移行しました。
視聴： レガシーSASコードをDatabricks Lakehouseに移行：途中で学んだこと
Walmartは、データインテリジェンスプラットフォームに依存して、シームレスなデータ統合、高性能分析、ガバナンスのある共有を可能にし、AI/BIジニーを使用して自己サービス分析を強化し、非技術的なユーザーの採用を促進し、最終的に価値到達時間を90％、コストを年間560万ドル削減しています。
視聴： Walmartスケールでの自己サービスアソートメントとスペース分析
Rivian Volkswagen Group Technologyは、Unity CatalogとDatabricks Apps、Workflows、ネイティブ機能を組み合わせて、真実の一元源を作成し、ガバナンスを効率化し、イノベーションを妨げることなくコンプライアンスを確保します。また、AI/BIダッシュボードとダウンストリームアプリで信頼性のあるAI駆動のセルフサービスを可能にするために、セマンティクスを活用してそのカタログの価値を最大化します。
視聴：シロを打ち破り、未来を形成：次世代エコシステムでの全員向けデータ
PepsiCoは、Databricks SQLサーバーレスを使用して、既存のデータプラットフォームを現代的で統一された中心的なデータおよびAI対応プラットフォームに変換しています。このプラットフォームは、ビジネスに多様なデータ駆動型の洞察を提供し、運用費を削減し、全体的なパフォーマンスを向上させることを可能にします。
Watch: Revolutionizing PepsiCo BI Capabilities: From Traditional BI to Next-Gen Analytics Powerhouse
Funplus Databricksを活用して、主要な課題に対処し、データエンジニアリングとMLの効率を向上させ、ゲーム開発と運用に影響を与えるベストプラクティスとその影響を示す、コスト効率の良い効率的なデータプラットフォームを構築します。
視聴： FunPlusでのDatabricksを使用したコスト効果的なデータアーキテクチャとAI実践
NCS Australia Databricks SQL、DBT Transformフレームワーク、および革新的なテスト自動化フレームワークを統合して、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化し、データ品質を確保します。Unity Catalogは、ビジネスユニットに自己サービスの分析ワークスペースを提供し、制御を維持しながら洞察を作成します。
視聴：データ変換の加速：ガバナンス、アジリティ、イノベーションのベストプラクティス
Haleonは、DatabricksのAPIとサーバーレスコンピューティングを使用して、直接SAPデータにアクセスする際の摩擦を排除し、パフォーマンスを向上させる顧客向けアプリケーションを開発しています。Databricksを使用することで、HaleonはAPI呼び出しから3秒未満の応答時間を達成しています。このソリューションの実装により、顧客サービスのコストが15％削減され、顧客サポートチームの生産性が28％向上しました。
視聴：ビジネスの輝きを創造：次世代アプリケーションのためのDatabricks SQLの活用
The World Bankは、Databricksをコアサービングレイヤーとして統合し、多様なビジネスニーズを満たす統一データプラットフォームを構築します。それは、Databricks SQLを活用してデータを効率的に分析ツールとダウンストリームアプリケーションに配信し、Delta Sharingを活用して安全でコスト効率の良いデータ配布を可能にします。
視聴： Databricksを企業の提供層として使用してデータ提供を統一する方法
First Horizon Bankデータインテリジェンスプラットフォームを使用してエンタープライズデータハブを構築し、成長、効率性、準備性を推進し、高度な分析とGenAIの可能性を解き放っています。
視聴： 銀行データ、分析、AIの革新：Databricksを使用したエン タープライズデータハブの構築
HP Print は、モジュラーでスケーラブルなデータエコシステムへの移行を行い、これにより30～40％のコスト削減、異なるデータ消費者やETLワークロードのためのスケーラブルで分離されたリソース、さまざまなクエリタイプのパフォーマンス最適化が実現しました。
視聴： HPのデータプラットフォーム移行の旅：RedshiftからLakehouseへ
あなたの組織でデータとAIを使用してイノベーション、生産性、データインテリジェンスを推進する方法についてのインスピレーションが必要な場合、 これらと200以上の顧客セッションを視聴してください 2025 Data + AI Summitのオンデマンドから。
参照 最新の顧客ストーリーを見て、データとAIのチームがどのようにDatabricksソリューションを使用して革新的なデータとAIソリューションを構築しているかを学びましょう。
