Databricksは、AIでの成功を支援する新しい移行ツールBrickbuilder Solutionsを追加しました

過去2年間、Databricksは主要なコンサルティングパートナーと協力し、業界、移行、データ＆AIユースケース向けの革新的なソリューションを構築してきました。実証済みの顧客導入事例を基盤としたDatabricks Brickbuilder SolutionsとAcceleratorsは、パートナーの経験と知識をパッケージ化し、企業がDatabricks Data + AI Platformの可能性を最大限に引き出し、生産性を向上させ、データから価値を引き出すのを支援します。

現在までに、Databricksは、レガシーシステム移行、需要予測、Customer 360、リスク管理、製品パフォーマンスなど、多岐にわたる60のパートナーソリューションをローンチしました。最新の移行Brickbuilder Solutionsについて、またDatabricksパートナーがレイクハウスアーキテクチャへのエンドツーエンド移行プロセスに段階的アプローチを導入するのをどのように支援しているかをご覧ください。その結果、リスクが低減され、価値実現が迅速化され、ROIが増加します。以下のリンクから、新しいパートナー移行ソリューションの詳細をご覧ください。

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最新の移行Brickbuilder Solutions

Blueprint Accelerated Data Migration

Blueprintは、EDW、Hadoop、SQL ServerからDatabricks Data + AI Platformへの移行を支援するための方法論と事前構築済みアクセラレータを提供します。クラウドに依存しないBlueprintのAccelerated Data Migrationフレームワークは、レイクハウスを発見、設計、最新化し、高いインパクトを確保して迅速に価値を証明します。そこから、フレームワークは反復、成熟、スケーリングを行い、ニーズに対応します。Blueprintは、俊敏性、適応性、パフォーマンスを最大化するように設計されたクラウド環境内でROIを提供します。

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Cognizant Cloud Data Migration Factory

多くの企業は、クラウドプラットフォームへの移行を希望する大規模なアプリケーションとデータベースを運用していますが、ビジネスケースを確実に、かつ費用対効果の高い方法で実現する移行ツールを特定するのに苦労しています。Cloud Migration Factoryは、レガシーテクノロジーをクラウド上のDatabricks Data + AI Platformに移行するための、ダウンストリーム/アップストリームアプリケーションおよびデータベースのエンドツーエンドテクノロジ移行ソリューションです。Cognizantの専門アクセラレータは、AI/MLを使用してデータモデルとスクリプトを生成し、ターゲットプラットフォームに基づいて影響分析と自己修正を実行します。これにより、モダナイゼーションジャーニーが加速され、完了までの時間が短縮され、実装コストが削減され、精度が向上し、生産性が向上します。

DATAPAO One-Stop Cloud Data Migration

DATAPAOは、AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームへのワークロード移行を通じて企業のソリューションアーキテクチャイニシアチブを加速し、ビッグデータニーズに対応するカスタマイズされたソリューションを提供します。同社の独自のOne-Stop Cloud Data Migration方法論は、ビジネス戦略を効果的にサポートする将来性のあるデータプラットフォームへのスムーズな移行を保証します。業界を横断するデータ移行における実績により、DATAPAOは企業がクラウドインフラストラクチャを最適化し、データをより有効に活用できるよう支援しています。

Deloitte Migration Factory

多くの企業は、レガシーテクノロジーの実行と保守に貴重な時間とお金を費やしています。コスト効率を最適化し、企業全体で機能とイノベーションを可能にする主要なクラウドデータプラットフォームを通じて、データとプロセスを統合することが急務です。企業は、リスクを最小限に抑え、投資収益を迅速化する、信頼できる価値への道筋を必要としています。DeloitteのMigration Factoryは、Databricks Data + AI Platformへのデータ移行を自信を持って行うのに役立ちます。このアプローチにより、大規模な移行を迅速かつ効率的に行い、最大の俊敏性、コスト削減、ビジネスケース価値を実現できます。

このデータシートを読むと、Deloitte Migration Factoryソリューションの詳細を確認できます。

Insight Migration and Modernization Accelerator With Insight Lens^™

Insight Lens™は、Databricks Data + AI Platformのパワーを活用して、エンドツーエンドの分析を迅速に成功させるためのフレームワークです。完全に設定可能なInsight Lens™は、データ移行、データプラットフォームのモダナイゼーション、データサイエンスラボ、またはMLOpsプラットフォームの価値実現までの時間を劇的に短縮します。クラウドで構築され、お客様のテナントにデプロイされるInsight Lens™は、Databricks Data + AI Platformのすべてのパワーをお客様の手の中に置き、分析提供の価値実現までの時間を最大90%短縮し、新しいデータソースのオンボーディングを最大10倍高速化し、データサイエンティストの生産性を最大4倍向上させるのに役立ちます。

Hitachi Solutions Migrate to Modernize

レガシーオンプレミスデータプラットフォームに依存する組織は、スケーラビリティの制限、遅いデータ処理、高い運用コスト、複雑なメンテナンス要件などの課題に直面することがよくあります。これらの課題は、データに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を促進する能力を妨げます。Hitachi SolutionsのMigrate to Modernizeは、レガシーオンプレミスデータプラットフォームをAzure Databricksに移行するのを支援することで、これらの課題に直接対処するための専門知識とフレームワークを提供します。これにより、すべてのデータをシンプルでオープンなレイクハウスに保存し、すべての分析とAIワークロードを統合できます。

Perficient Migration Factory

Perficientは、レガシーデータプラットフォームをDatabricks Data + AI Platformに移行するためのMigration Factoryアプローチを開発しました。再利用可能なツールと実証済みのフレームワークを活用して、技術的負債の削減、ベストプラクティスの実装、移行プロセスの高速化を考慮しながら、ワークロードを迅速かつ効率的に移行します。このソリューションにより、リスクと落とし穴を特定するための集中的な分析、発見、パイロットに加え、データ移行、データ検証、ETL/ワークロード移行のための再利用可能なフレームワークとツールが得られ、移行時間を短縮できます。

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Tech Mahindra Sprinter

Sprinterは、分析、計画、開発、テスト、監視、追跡などのアクティビティ全体でデータ移行ジャーニーを合理化するために、自動化とベストプラクティスを組み合わせたデータ移行ソリューションです。Sprinterは、全体的な移行労力を大幅に削減すると同時に、データの品質と精度を保証します。Sprinterを使用すると、発見の労力を30%削減し、ストアドプロシージャの移行を60%～90%加速し、自動化によるスキーマ移行で80%の改善が見られます。

その他のBrickbuilder Solutionsを見る

Databricksでは、地域およびグローバルなコンサルティングパートナーと引き続き連携し、主要な業界や移行にわたるさらに多くのユースケースを可能にしています。パートナー移行ソリューションの全ラインナップについては、Databricks Brickbuilder Solutionsページをご覧ください。

Databricks Data + AI Platform向けのBrickbuilderを作成する

Brickbuilder SolutionおよびAcceleratorは、Databricks Partner Programの重要なコンポーネントであり、知識と専門知識を組み合わせて、差別化されたレイクハウスの業界および移行ソリューションを提供する独自の能力を実証したパートナーを認定します。

Brickbuilder SolutionまたはAcceleratorの作成方法についてさらに詳しく知りたいパートナーは、brickbuilders@databricks.comまでメールでお問い合わせください。

*データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、ビジネス分析のユースケースに対応するため、コンサルティングおよびシステムインテグレーター（C&SI）パートナーと協力して、業界および移行ソリューションを開発しました。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事