マーケティングのギャップを解消：DatabricksとStitchがデータインフラをマーケティング成果に変えるパートナーシップを締結

ほとんどのCMOは、名前を付ける前にこのギャップを感じています。リアルタイムのシグナルに反応するのではなく、推測でキャンペーンを実行する。先四半期に設定されたセグメントに基づいたオファーであり、現在の状況に基づいたものではない。データアクセスの欠如によって制限されるAIイニシアチブ。

「Databricksがある」ということは、データチームだけでなく、マーケティングチームにとっても意味を持つべきです。まさにこのパートナーシップは、それを保証するために構築されました。

しかし、現実にはほとんどのブランドはまだそこに到達していません。エンタープライズデータインフラとマーケティングパフォーマンスを接続するアーキテクチャは、この瞬間のために設計されていませんでした…しかし今、それは変わります。

Martechスタックは来るべきものに対応できるように構築されておらず、修正の機会は失われつつあります

過去20年近く、マーケティングのあらゆる課題に対する標準的な答えは「ツールを追加する」ことでした。統合のためのCDP。データの移動用ミドルウェア。個別の意思決定レイヤー。横に付けられたパーソナライゼーションエンジン。時にはデータウェアハウスと連携するキャンペーンプラットフォーム。

その結果、マーケティングスタックは高価で、壊れやすく、ますます障害となっています。そしてAIは、それをさらに困難にするでしょう。

最初からAIを中心に構築している競合他社は、マーケティングオペレーションを異なる方法で設計しています。エージェントを通じてキャンペーン、パーソナライゼーション、QAを実行し、クリーンで統合されたデータに直接作用させています。まだ接続されていないツールスタックに依存しているブランドは遅れをとるでしょう。少し遅れるのではなく、数年かかるような遅れです。

現在勝利しているブランドは、これが完全に解決されるのを待っていません。AIツールが向上するにつれて、より速く動けるように、今日アーキテクチャ上の決定を下しています。CSVをエクスポートし、データがキャンペーンプラットフォームに着地するのを3日間待ち、すべてのリクエストを中央データチーム経由でルーティングしている企業は、すでに遅れをとっています。

これが、このパートナーシップが解決するために設計されたギャップであり、今それを解決することが重要な理由です。

データとマーケティングの間のギャップ

Databricksは、世界で最も洗練されたマーケティング組織のいくつかにとって、選択されるデータプラットフォームとなっています。小売、CPG、QSR、メディア、ヘルスケアのFortune 500企業の60％が、顧客データを処理し、AIエージェントを構築し、MLモデルを実行し、リアルタイムセグメンテーションを強化しています。

しかし、依然として問題が残っています。データエンジニアリングチームはDatabricksで強力なインフラを構築しますが（クリーンで、ガバナンスされ、スケーラブル）、マーケティングチームはそれから締め出され、構築されたものに接続されていないツールでレバーを引いています。両方の機能は同じ結果を望んでいます。しかし、そこに至るための共通言語を持っていません。

プラットフォームは依然としてその仕事をしていますが、ギャップは、それを構築した人とそれを使用する必要がある人の間で、協力するための共通言語がなかったことです。

Stitchをマーケティング実装レイヤーとして

ほとんどのDatabricks実装で失われているのは、技術的な能力ではありません。それはマーケティングの流暢さです。CRMのVPが実際に何に責任を負っているのか、最新のキャンペーンプラットフォームがどのように機能するのか、「キャンペーンでデータを活用する」ことが、リテンション収益がかかっている場合に実際に何を意味するのかを理解することです。

Stitchは、まさにその交差点のために構築されました。大規模なエンタープライズマーケティングテクノロジーの構築と運用に深い経験を持つ2人のオペレーターによって設立されたStitchは、Databricksの顧客がサービスを提供しようとしているマーケティング組織内で長年活動してきました。彼らは、マーケターが評価される指標、Brazeのような依存しているプラットフォーム、そしてマーケティングチームとデータチームがしばしばすれ違う特定の方法を理解しています。

この組み合わせ、つまりDatabricksにおける技術的な深さと、最新のマーケティング組織の運営方法に関する真の専門知識は、まれです。それがStitchを異なる種類のパートナーにしています。Stitchは、データエンジニアリングチームの信頼を得るのに十分なほどDatabricksに深く、そしてマーケティング組織が実際にどのように運営されているかについての経験が豊富で、反対側で「素晴らしい」がどのようなものかを知っています。

このパートナーシップが提供するものは具体的です。Databricksができることと、それをマーケティング成果に変えるために必要なことを理解し、その2つを接続するレイヤーを構築したチームです。

実際には、その専門知識は5つの領域に現れます。

• レポートだけでなく、キャンペーンのために構築されたマーケティングデータアーキテクチャ。 Stitchは、リアルタイムセグメンテーション、パーソナライゼーション、AI駆動の意思決定を初日から可能にするために、Databricksでデータを構造化します。急成長中のコンビニエンスストアブランドは、すでにリアルタイムのトランザクションデータを顧客マーケティングに接続するためにこれを使用しています。全国的な医療検査会社は、マーケティング機能とデータエンジニアリング機能を橋渡しするためにこれを使用し、数週間以内に測定可能なキャンペーン結果を出し始めました。
• Databricks上に構築されたフルスタックマーケティングアプリケーション。 Stitchは、フランチャイジー、地域オペレーター、卸売パートナーなどの分散型チームが、すべてのリクエストを中央チーム経由でルーティングすることなくキャンペーンを実行できるオペレーティングシステムを構築します。フロントエンド、ロジック、キャンペーン実行を、単一のルールセットを持つ単一のプラットフォームで実行します。4つの別々のツールを継ぎ合わせる必要はありません。データが環境を離れることもありません。
• マーケティングがデータチケットを必要としないセルフサービス分析。 エンタープライズブランド全体で一貫して見られるパターン：データチームは、マーケティングチームが触れることのできない印象的なインフラを構築します。Stitchは、非技術的なマーケティングおよび分析ユーザーが、独自のタイムラインで、独自のタイムラインでデータをクエリ、探索、および操作できるように、Genieを使用してユースケースに焦点を当てたソリューションを実装します。
• Databricks上でネイティブに構築されたマーケティングオペレーションのためのAIエージェント。 キャンペーンオーケストレーションからパーソナライズされた推奨事項、自動化された品質保証まで、StitchはDatabricksプラットフォームスタック上で直接AI搭載マーケティングソリューションを構築します。追加のツールやベンダーは不要です。グローバルQSRはすでにDatabricks上でキャンペーンワークフローを再構築しています。
• 追いつけないレガシープラットフォームからの移行。 硬直したレガシーマーケティングプラットフォームでまだ実行されているブランドのために、Stitchは、AIツールが向上しニーズが変化するにつれて柔軟に対応できるように構築されたデータ基盤としてDatabricksを備えた、最新のモジュラー・スタックへの移行を加速するためのツールを開発しました。

今、話すべき価値のある会話

Databricksは、エンタープライズマーケティング組織がすでに賭けているデータプラットフォームです。Stitchは、Databricksがマーケターに何ができるか、そしてマーケティングチームが実際に成功するために必要なことの両方を理解しているパートナーです。

これがこのパートナーシップが提供するものです。両方の言語を話し、それらを接続するオペレーティングシステムを構築したチームです。

もしあなたの組織が、マーケティングがまだ十分に活用できていないDatabricksインフラを抱えている場合、またはAIを中心に据えた場合にマーケティングアーキテクチャがどのようになるべきか再考している場合、今がその会話をするのに適切な時期です。

ギャップを埋める準備ができている組織は、Stitchに連絡して可能性を探ることができます。お問い合わせ →

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事