Databricks at MWC 2026

通信業界：岐路に立つ産業

数日後、私はバルセロナで開催されるMobile World Congressに参加します。これは、通信およびテクノロジー業界で20年間働いてきた私が何度も参加してきたイベントです。毎年テーマは進化しています：スマートフォン、4G、5G、6G、クラウド、IoT、エッジ、AI。テクノロジーは急速に変化しますが、変わらないのはこの業界が私たちの生活で果たしている役割です。

愛する人に電話をかけたり、ビデオ会議に参加したり、目的地にナビゲートしたり、授業をストリーミングしたり、医療にアクセスしたり、ビジネスを運営したり、簡単なメッセージを送信したりするとき、私たちはそれが機能することを当然のことと考えています。そのシンプルさの裏には、グローバルな接続性のファブリックという複雑さが隠されています。洪水、火災、地震などの災害が発生すると、人々が最初に尋ねる質問の1つは次のようになります。「ネットワークは稼働していますか？連絡を取り合えますか？」

接続は単なる利便性ではありません。それは安心感です。それは安全です。それは社会が機能し、人々が繁栄することを可能にします。それにもかかわらず、業界自体は転換点に立っています。

世界中の通信業界のリーダーとの会話を通じて、私は一貫して同じ課題を聞いています。収益は圧迫され、コストは高く、パーソナライゼーションはまだ手の届かないところにあります。解約率は依然として高く、成長は遅く、クロスセルとアップセルは限定的で、利益率は圧迫され続けています。

戦略は問題ではありません。実行が問題です。

通信事業者はすでに顧客、ネットワーク、データを持っていますが、多くはそれを測定可能な成長、維持、および運用効率に変換するのに苦労しています。ネットワークへの投資先、どの顧客を優先するか、またはフィールドオペレーションを最適化する方法についての決定は、迅速または十分に自信を持って行えないことがよくあります。

エンタープライズインテリジェンスにはデータインテリジェンスが必要

これらの課題の根底には、共通の問題があります。データは断片的で、アクセスが遅く、チームが信頼するのが困難です。

リーダーが現在認識しているのは、データ戦略がビジネス戦略であるということです。財務パフォーマンスを改善するには、マーケティング、ネットワーク投資、カスタマーケア、不正防止における意思決定が、信頼性の高いリアルタイムの洞察によって推進されるデータ駆動型組織になる必要があります。漸進的な改善ではなく、異なる運用モデルです。

このシフトは、より多くのダッシュボードを追加することではありません。それは、会社の日々の運営方法を変えることです。管理された正確なデータが継続的に流れ、AIが継続的に学習し、通信自体がインテリジェントになります。これは、通信がイベントに反応するのではなく、それを予測するようになる瞬間です。

データインテリジェンスを測定可能な成果に変える

持続的なビジネス成長を牽引している通信事業者は、ビジネス戦略がデータ戦略に裏打ちされており、単に製品を販売するだけでなく、その瞬間にニーズを予測して解決できるようになっている企業です。いくつかの主要な例を次に示します。

• アップセルおよび次善オファー（NBO）の意思決定：見込み客および顧客データを統合プラットフォームに取り込むことで、オペレーターはすべての顧客インタラクションでリアルタイムに次の最善のアクションを決定できるようになりました。AIモデルは、使用状況、サービス資格、ネットワークパフォーマンス、障害履歴、および競合他社のシグナルを分析して、速度アップグレード、バックアップ接続、またはストリーミングバンドルなど、最も関連性の高いオファーを推奨します。これらの洞察は、個々の顧客とコンテキストに合わせて調整されたAI生成ガイダンスとともに、デジタルアシスタント、コールセンターエージェント、および小売スタッフなどの顧客向けチャネルに直接配信されます。その影響は大きく、アタッチ率は約250％向上し、ARPUは顧客あたり月額約8ドル増加しました。
• 解約率の削減：オペレーターは、会話データ（通話トランスクリプトおよびチャットインタラクション）を使用して、顧客の意図とリスクをより深く理解しています。これらのインタラクションでトレーニングされたAIモデルは、ライブ会話中に維持アクションを推奨し、エージェントが症状だけでなく不満の根本原因に対処するのを支援します。パフォーマンスダッシュボードは、個人およびチームレベルの両方で可視性を提供します。その結果、解約率は月あたり約5パーセントポイント削減され、エージェントの有効性と顧客満足度が向上しました。
• プロアクティブな不正防止：不正行為は、これまで損害が発生した後に対処されてきました。手動で調査され、多くの場合遅く、多大なコストがかかります。しかし、統合されたデータとAIにより、オペレーターは受動的な対応から能動的な保護へと移行しています。最新のAIは、リアルタイムで異常を検出し、通話やチャットトランスクリプトなどの非構造化インタラクションから不正シグナルを抽出し、将来の不正パターンをシミュレートして悪意のある攻撃者に先んじることができます。オペレーターは、数億人の加入者を同時に監視でき、検出精度を大幅に向上させながら、誤検知を減らすことができます。かつて手動の労力を必要とした調査は自動化され、コンピューティングコストは劇的に低下し、新しい保護モデルは数日ではなく数時間で展開できます。最も重要なことは、不正防止がインシデント後の対応から継続的なプロアクティブな防御へと移行し、不正試行を最大80％削減し、年間数千万ドルを節約しています。

考察：通信業界のリーダーにとっての意味

もし私が再び通信業界を率いるなら、いくつかの主要な原則に基づいて考えを固めるでしょう。

1. データおよびAI戦略のないビジネス戦略は、もはや実行可能ではありません。業界全体で、データおよびAIのエステートは断片的に進化し、プロプライエタリなロックイン、サイロ化されたセキュリティポリシー、重複した労力、そして最も重要なこととして、意思決定の遅延につながっています。これは、意思決定のスピードがすべてである業界では重大な問題です。顧客は即座にパーソナライズされたサービスを期待しています。ネットワークはリアルタイムで自己修復する必要があります。不正行為は発生前に阻止されなければなりません。フィールド技術者は、顧客の自宅にいる間に回答を必要とします。データが組織全体で自由かつ安全に移動できない場合、これらはどれも不可能です。
2. データ準備性は、技術的なプロジェクトではなく、コアな運用能力になりました。成功しているリーダーは、ネットワーク、顧客、運用、およびパートナーデータの単一の真実の情報源である、統合された管理されたデータ基盤を構築しています。ガバナンスはすべてのデータおよびAIアセットに組み込まれており、チームが情報を信頼して安全に使用できるようになっています。データをアプリケーション内にロックするのではなく、ビジネス全体で、迅速かつ大規模に使用できるようにします。
3. AIで真に勝利するには、オペレーターは文化が進化するテクノロジーに追いつくようにする必要があります。会話型インテリジェンスやAI/BI Genieのようなコンテキスト認識ツールが登場したことで、エンジニア、マーケター、ケアエージェント、および運用チームは、自然言語を使用してデータと対話できるようになりました。しかし、これらのツールを効果的に使用するには、企業はトレーニングに投資し、チームがデータに直接取り組めるようにし、AIを日常のワークフローに組み込む必要があります。AIは、専門チームが所有する別のイニシアチブではなく、仕事のやり方の一部になる必要があります。
4. 目標は、AI対応エンタープライズになることであるべきです。このモデルでは、データインテリジェンスがあらゆる場所に組み込まれています。
   • ネットワークは、顧客が気づく前に問題を予測して解決します
   • 顧客チャネルはリアルタイムで適応およびパーソナライズされます
   • 運用は継続的に最適化されます
   • 投資は実際の使用パターンによって導かれます
   • 節約はイノベーションと成長に再投資されます

最終的に、通信事業者はカバレッジや速度だけで評価されるわけではありません。顧客と業界にサービスを提供するためにデータをどれだけインテリジェントに使用したかで評価されます。そして、それが通信業界の次の成長時代が来る場所です。

私たちのチームは、MWC 2026で、実際の顧客事例を共有し、すでにビジネスを変革している通信事業者を紹介し、Databricksでこれらの成果がどのように実践されているかをデモンストレーションできることを嬉しく思います。

会場にご来場予定の場合は、ミーティングを予約するか、ホール3、スタンド3A53PExの当社のエグゼクティブミーティングスペース、ホール3、スタンド3G10のAmdocsブースのデモスペースにお越しください。または、メールまたはLinkedInで直接お問い合わせください。また、週を通してステージで、データおよびAIの専門家や信頼できるパートナーからのセッションを聞くことができます。たとえば次のとおりです。

• MWC主催パネル：エッジインテリジェンス：AI、IoT、＆5G、Nevash Pillay出演、月曜日、3月2日、午後4時30分～5時30分CET、Marconi Stage、Hall 6
• Wipro主催パネル：エージェンティブエンタープライズの解明：誇大広告対現実 Nevash Pillay出演、火曜日、3月3日、午後1時～1時45分、Hall 2、Stand B30
• Tech Mahindra主催パネル：ゼロタッチCX：ネットワークがユーザーが電話する前に問題を解決する場合、Nevash PillayおよびMark Austin（AT&Tのデータサイエンス担当VP）出演、火曜日、3月3日、午後2時15分～2時45分CET、Hall 2、Stand 2D46
• Microsoft主催パネル：Azure DatabricksでデータとAIを統合、Dael Williamson（EMEA CTO）出演、水曜日、3月4日、午後12時40分～1時CET

イベントを超えて、私たちはTM Forum Data & AI Boardにも参加しており、通信事業者がデータとAIを大規模に成功させるためのブループリントの作成を支援しています。

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Mobile World Congressでお会いしましょう！

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事