Databricksが2025年版 Gartner® Magic Quadrant™「クラウドデータベース管理システム部門」でリーダーのうちの1社に選出されました

Databricks は、Gartner® Magic Quadrant™「クラウドデータベース管理システム部門」において、5 年連続でリーダーのうちの 1 社として位置付けられました。

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今年のレポートがこれまでと異なる点は、Databricks にとって 2025 年が、分析ワークロード向けの評価に加えて、オペレーショナル（トランザクション処理）分野でもこの Magic Quadrant に初めて参加した年だということです。
この評価には、Lakebase と呼ばれる OLTP データベース向けの新しいアーキテクチャとサービスによって臨みました。

Lakebase は、これまで高性能な分析や AI を支えてきた Databricks Data Intelligence Platform 上に、フルマネージドの PostgreSQL 機能を統合したものです。共有ガバナンス、単一のメタデータモデル、一貫したパフォーマンスといった Databricks SQL やレイクハウスの強みの上に構築されています。

これにより Databricks のお客様は、オペレーショナルとアナリティカルの両方のワークロードを、単一のプラットフォーム上で構築できるようになりました。
組織は複数のエンジンやガバナンスレイヤーを個別に管理するのではなく、統合された基盤の上でアプリケーション、分析、AI を実行できるようになります。

オペレーショナルデータをレイクハウスに取り込むことで、Databricks は従来型のデータベーススタックにありがちな断片化を解消し、よりシンプルでスケーラブルな将来像への道筋を提示します。

Databricks の lakehouse は、パフォーマンスとスケールを考慮して構築された、最先端の アナリティクス エンジンを提供します。

このマジック・クアドラントにおけるLakehouseのユースケースで Gartner がDatabricksをトップに位置づけたことからもわかるように、Databricks は市場をリードするアナリティクスプラットフォームであり続けています。顧客は Databricks SQL を使用して、従来の BI と高度なアナリティクス ワークロードの両方で、高速でスケーラブルなアナリティクスを実現しています。これを支えているのが Lakeflow の緊密に統合されたデータエンジニアリング機能で、アナリティクスのためのデータの準備、変換、配信を簡素化します。

この評価は、単なるパフォーマンスだけを反映したものではありません。Gartner は、当社の lakehouse ビジョンの強み、クラウド、データタイプ、ワークロードにまたがる統合ガバナンス レイヤー、そしてプラットフォームの AI を活用したユーザビリティを高く評価しています。これらの機能は、高性能で操作が簡単な、合理化されたアナリティクス環境をチームに提供します。

この強力な分析基盤はプラットフォームのさらなる拡大をサポートし、Databricksが最新のデータアーキテクチャにおけるリーダーとして傑出し続けている理由を強固なものにしています。

Lakebaseは、オペレーショナルワークロードをレイクハウスの基盤に統合します

Lakebase は、フルマネージドの PostgreSQL 互換オペレーショナル データベースを Databricks Data Intelligence Platform に提供します。serverless アーキテクチャ上に構築された Lakebase は、コンピュートとストレージを分離し、迅速なプロビジョニング、自動スケーリング、そして効率的でコスト効果の高い運用モデルを提供します。これは、トランザクションデータへの低レイテンシでのアクセスを必要とする、最新のデータ集約型アプリケーション向けに設計されています。

Lakebase は Git のようなブランチングとタイムトラベル モデルもサポートしており、開発者はエクスペリメント、反復、変更の安全なデプロイをより簡単に行うことができます。Databricksの統合ガバナンスレイヤーと連携させることで、分析アセットやAIアセットですでに使用されているものと同じメタデータ、リネージ、ポリシー制御が、すべてのオペレーショナルテーブルに継承されます。

このアーキテクチャは、分析シグナルやmachine learningの出力にアクセスしながら、ライブのトランザクションデータ上で動作する必要があるAIエージェントやインテリジェントアプリケーションなど、次世代のユースケースをサポートします。オペレーショナルデータをlakehouseに取り込むことで、LakebaseはOLTPシステムとOLAPシステム間のパイプラインを不要にし、アプリケーション、アナリティクス、AIのための単一プラットフォームをチームに提供します。

Unity Catalogは、プラットフォーム全体で統合ガバナンスとインテリジェンスを提供します。

Unity Catalogは、プラットフォーム全体で統合されたガバナンスとメタデータを提供します。Lakebaseの運用データと、Databricks SQLでのアナリティクスやAIワークロードを連携させ、一貫したポリシー、セマンティクス、リネージを保証します。

顧客は、Unity Catalogを次の目的で使用します:

• データとAI資産を横断したディスカバリーとメタデータの一元管理
• きめ細かいアクセス制御とポリシーの適用
• オペレーショナル ワークロードと分析ワークロードにわたるエンドツーエンドのリネージ
• Delta Sharing と Databricks Marketplace による安全でオープンな共有

1つのガバナンスレイヤーにより、チームは個別のシステムを維持することに伴う分断化と重複した管理を回避できます。Unity Catalog は、Lakebase、アナリティクス、AI のすべてが、信頼できる 1 つのフレームワーク内で動作することを保証します。

Databricksは、迅速なイノベーションを実現します。

Gartnerは、このMagic Quadrantにおいて、Databricksの「イノベーションの速さ」を特筆すべき強みとして挙げています。この1年間で、Databricksは継続的な開発と戦略的買収を通じてプラットフォーム全体に新しい機能を導入し、lakehouseの基盤を強化すると同時に機能を拡張してきました。

最近の進歩は次のとおりです。

• Agent Bricks: チームが、統一されたガバナンスとコンテキストの下で企業自身のデータ上で直接動作するAIエージェントを構築・展開できるようにします。
• データエンジニアリングと統合: Lakeflowは、ノーコードおよびローコードの開発オプションでデータエンジニアリング機能を拡張し続けています。
• AI/BIとDatabricks One: 同じ統合データとAI基盤をベースに、自然言語による知見、ガバナンスの効いたメトリクス、インタラクティブなダッシュボードをビジネスユーザーに提供します。
• オープンフォーマット: Tabularの買収によって強化された、カタログ、エンジン、共有機能にわたるDelta LakeとApache Icebergの完全なサポート

この継続的なスピードにより、組織はモダナイゼーションを加速し、運用データ、データ分析、AIを統合したワークロードに備えることができます。

これが顧客にとって何を意味するのか

お客様は、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを導入することで、明確なメリットを得られます。

• 統一アーキテクチャ: 運用、分析、AIの各ワークロードに対応する単一のプラットフォーム
• 質の高いアナリティクス: lakehouse ビジョンに基づく強力なパフォーマンスと合理化されたエクスペリエンス
• 高品質なオペレーション: Lakebase が提供する効率的で低遅延なトランザクション機能を、同じプラットフォームに直接統合
• 一貫したガバナンス: Unity Catalogによる共有メタデータ、リネージ、ポリシー制御
• オープンな基盤：Delta Lake、Iceberg、Spark、PostgreSQL、Unity Catalogをロックインなしでサポート
• AI への対応: AI 駆動のアプリケーション、エージェント、リアルタイム システムに対するネイティブ サポート

これらの利点は、統一された将来を見据えたプラットフォームでデータインフラをどのように近代化するかを評価する際に、このMagic Quadrantの多くの読者が求めているものと一致します。

これからも、ともに前へ進んでいきましょう

Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを構築する上での、お客様からの信頼とご協力に感謝いたします。データと AI の未来は、断片化を減らし、オペレーショナル、分析、AI の各ワークロードを統合するアーキテクチャにかかっています。私たちは今後もその方向で開発を続けていきます。

 2025年版 Gartner® Magic Quadrant™「クラウドデータベース管理システム部門」をお読みください。

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