Databricks、OpenAIとGPT-5.5で提携

Databricksは、OpenAIの最新のフロンティアモデルであるGPT-5.5の共同開発を発表できることを嬉しく思います。GPT-5.5は、エンタープライズでのエージェントワーク、複雑なドキュメント推論、および長期的なコーディングエージェントにおいて、OpenAIの最も強力なフロンティアモデルです。GPT-5.5は、OpenAIのコーディングエージェントであるCodexにも電力を供給しています。

GPT-5.5の機能とメリット

GPT-5.5は、これまでにない最もスマートなフロンティアモデルであり、仕事の進め方に新たなアプローチをもたらす次なる一歩です。ユーザーが何をしようとしているのかをより迅速に理解し、より多くの作業を自身でこなすことができます。OpenAIのコーディングエージェントであるCodexは、開発者のワークフローにおいて、より強力な推論と実行能力を備えたGPT-5.5によって強化されました。

GPT-5.5がコーディングに優れているのと同じ強みは、コンピューターでの日常業務においても強力な能力を発揮します。モデルは意図の理解が向上したため、情報の検索、重要なことの理解、ツールの使用、出力の確認、および生の素材を有用なものへの変換といった、ナレッジワークの全ループをより自然に進めることができます。

コードの作成とデバッグ、オンラインでの調査、データの分析、ドキュメントやスプレッドシートの作成、ソフトウェアの操作、そしてタスクが完了するまでツール間を移動することができます。すべてのステップを注意深く管理する代わりに、GPT-5.5にあいまいな、複数の部分からなるタスクを与え、計画、ツールの使用、作業の確認、あいまいさからの回復、そして継続を信頼することができます。

GPT-5.5が最先端のパフォーマンスを達成

これらの改善が実際のエンタープライズワークロードにどのように反映されるかを理解するために、Databricksの顧客が日常的に行うドキュメント中心の多段階分析タスクのためのベンチマークであるOfficeQAでGPT-5.5を評価しました。OfficeQAは、米国財務省報告書89,000ページから構築され、モデルがドキュメント間で情報を取得し、複雑なテーブルを解釈し、実際のエンタープライズデータに基づいた正確な計算を実行する能力を測定します。

適切なドキュメント（OfficeQA Pro LLM with Oracle PDF + Web Search）が与えられた場合、GPT-5.5は64.66%のスコアを達成しました。これはGPT-5.4の57.14%から大幅に向上し、約13%の改善となり、このベンチマークで新たな最先端を記録しました。これは、取得がすでに処理されている場合のモデルの最大能力をテストします。
モデルが独自のCodexエージェントハーネスを使用して適切なドキュメントを見つけ、解析し、回答を計算する必要があるフルエージェントワークフロー評価（OfficeQA Pro Agent Harness）では、GPT-5.5は52.63%のスコアを達成しました。これはGPT-5.4の36.10%から向上しており、エラーが46%削減されたことを示しています。これは、GPT-5.5の進歩が理論的なものではなく、現実的なエンドツーエンドのエンタープライズワークフローで有効であることを示しています。

GPT-5.5はまもなくDatabricksで利用可能になります。フロンティア推論をエンタープライズデータに、安全かつ大規模に提供します。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事