Databricks VenturesがTwelve Labsに投資し、データインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを導入

世界のデータの約80%がビデオ形式である一方で、ビデオデータの検索と理解を可能にすることは、歴史的に見て困難で、手間がかかり、時間を要する作業でした。Twelve Labsのチームは、ビデオに焦点を当てた多モーダルの基礎モデルを開発し、これらの先進的なモデルを中心に強力なプラットフォームを構築することで、これを変えることを目指しました。これにより、企業は自社の大量のビデオコンテンツから価値を引き出すことが可能になります。その過程で、Twelve LabsのチームはMosaicMLとDatabricksとパートナーシップを組み、業界をリードするモデルを作成し、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを追加しました。

今日、私たちはDatabricks VenturesがTwelve Labsに投資したことを発表することを嬉しく思います。この投資は、私たちとTwelve Labsとの長期的なパートナーシップを深め、DatabricksとTwelve Labsとの間でビデオデータ内のコンテキストをより広範な顧客層に解放するための追加の統合ポイントを開く機会を提供します。

なぜTwelve Labsなのか

Twelve Labsは、現在のAIで最も複雑な課題の一つであるビデオ推論の最前線に立っています。Twelve Labsは、深い研究と現実世界の顧客からのフィードバックを組み合わせて、視覚的な表現、ボディランゲージ、話された言葉、そしてビデオ内の全体的なコンテキストとの間の複雑な関係を捉える強力なビデオ埋め込みを生成する独自のモデルのスイートを開発しました。Twelve Labsを利用することで、企業は大規模なビデオライブラリを簡単に検索し、収益化し、洞察を抽出し、スケールでコンテンツを再利用することができるようになりました。

Twelve Labsのユニークな研究主導型、ビデオファーストのアプローチにより、同社はスポーツ、メディアとエンターテイメント、広告など、ビデオ集約型の業界を幅広くカバーする印象的なエンタープライズ顧客を獲得しています。これらの業界のお客様からは、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームの分析能力をビデオデータに拡張するようDatabricksに要求が増えてきており、ビデオ理解のリーダーであるTwelve Labsとより密接に協力する方法を見つけることは自然な動きでした。

Twelve LabsとDatabricksの次のステップは何か

Twelve LabsとDatabricksの次のステップは何か

最近、私たちはTwelve LabsとDatabricks Mosaic AIとの統合を発表しました。これにより、高度なビデオアプリケーションの開発時間とリソースの必要性が削減されます。Databricks Mosaic AIが提供する多モーダル埋め込みと効率的なベクトル検索機能を活用することで、私たちの統合は開発者が洗練されたビデオ検索、推奨、分析システムを構築することを可能にします。

将来的には、Databricks Model Servingソリューション内でTwelve Labsのビデオモデルにネイティブにアクセスできるようにするなど、Twelve Labsとの技術統合を深めることを予定しています。これにより、共同の顧客は、自然言語を使用して大量のビデオコンテンツを検索したり、テキストや画像に基づいてビデオクリップやシーンをインデックス化・分析したりするといった、高度なビデオ理解のユースケースを、よりシームレスに実現できるようになります。これにより、ビデオ理解を既存のDatabricksデータパイプラインや機械学習ワークフローにより容易に組み込むことが可能になります。ビデオコンテンツがメディアやエンターテイメントからイーコマース、セキュリティまでの業界で増え続ける中、ビデオデータから効率的に分析し、価値を抽出する能力はますます重要になってきます。

Twelve Labsのチームとさらに密接に協力できることを大変嬉しく思います。今後のコラボレーションのニュースをお楽しみに。