データと AI で現状を打破：2024 年データ チーム ディスラプター賞ノミネート者を称える

毎年恒例の Data Team Awards は、ビジネス界が直面している最も一般的で複雑な問題のいくつかに、多様なエンタープライズデータチームがどのように取り組んでいるかにスポットライトを当てています。

今年は、世界中のさまざまな業界から 200 以上のノミネートが寄せられました。 6 つの異なるカテゴリーにまたがるこれらのファイナリストは、組織がデータと AI の取り組みに適用する並外れた創造性と独創性を強調しています。 私たちは、この画期的な成果をデータの専門家や愛好家のコミュニティと共有できることを嬉しく思っています。

データ チーム ディスラプター アワードは、各分野のデータ管理とアクティベーションへの取り組み方を根本的に変えているエンタープライズ データ チームを表彰するものです。 この賞は、現状に挑戦する人々を称えるものであり、データと AI をビジネス慣行に統合して、それぞれの業界で新しい基準を確立したチームに贈られます。

以下は、2024 年データチームディスラプター賞のファイナリストです。

American Airlines（アメリカン航空）

アメリカン航空の目的は、人生の旅路にある人々を支援することであり、卓越したサービスと運航の信頼性を提供するという同社の取り組みは揺るぎないものです。 アメリカン航空は、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを活用して、データセットを分析し、手荷物取り扱いプロセスを自動化することで、乗り継ぎ時の手荷物の取り扱いミスの数を減らすことを目指しました。 その結果、処理性能が大幅に向上し、手荷物の置き忘れが大幅に減少し、手荷物処理の効率が向上しました。

この改善は、Databricks プラットフォームでのデータ ストリーミングを強化する次世代のストリーム処理エンジンである Spark 構造化ストリーミング によって可能になりました。バッチおよびストリーム処理用のこの統合APIにより、アメリカン航空はデータ取り込みを一元化し、リアルタイム データの収集とレポート作成を容易にできるようになりました。これは、テクノロジーを活用して業務効率を高め、優れたサービスを提供する力があることの証です。 アメリカン航空はまた、割り当てられた手荷物輸送アロケーターが監督する運用プロセスを強化することにより、人員配置の効率を最適化することを目指しました。 Databricks データ インテリジェンス プラットフォームは、データの取り込み、保存、アクセスを合理化するために使用され、分析とレポートの強化、手動介入の削減、生産性の向上につながりました。

Capital One

米国最大の銀行の 1 つである Capital One は、データとテクノロジーの活用における革新性と経験で知られています。 Capital One のエンタープライズ データ チームは、データ駆動型の知見を活用して顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進するという決意のもと、データレイク アーキテクチャを強化して最新のデータ管理の最先端を維持するというミッションに着手しました。 PVC から E2 に移行するということは、数十万台のノートブックと数千のジョブを含む大量の資産を移行し、企業全体の 9,000 人を超える従業員に対応すると同時に、クラス最高のリスク ソリューションを組み込むことを意味します。 今年中に完了する予定のこの移行により、Capital One のさまざまなジョブ機能にわたるデータ プロデューサーとコンシューマーがデータの力を活用し、顧客と企業に差別化された価値を提供し続けることができるようになります。

J.P. Morgan Payments 

J.P. Morgan Paymentsは、160カ国以上、120以上の通貨で事業を展開し、毎日約10兆ドルの決済を処理しています。 処理をサポートするために、J.P. Morgan Payments のデータおよびアナリティクス チームは、従来のプラットフォームからパブリック クラウド データレイクハウス アーキテクチャに移行する包括的なプロジェクトを主導しました。 このアーキテクチャ変革には、銀行および金融記録の 50 を超えるシステム (合計 3 PB のデータ) を、3,000 人を超える下流アナリストがアクセスできる本番運用対応形式に統合することが含まれていました。 これらのアナリストは、さまざまな分析手法と多言語を使用して、貴重な知見を抽出し、クライアントに変更を通知し、日々のワークフローを最適化します。

National Australia Bank (NAB)

NAB はオーストラリア最大のビジネスバンクとして、銀行業務のエクスペリエンスを再定義し、業界のイノベーションを推進するために、常に限界を押し広げてきました。 2021 年、NAB はデータ アーキテクチャを簡素化するための変革の取り組みを開始し、レイクハウス アーキテクチャ上に構築された銀行の戦略的データ プラットフォーム「Ada」を立ち上げました。 Ada は、NAB が大規模にデータを安全に配信できるように支援し、顧客エクスペリエンスを向上させ、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンの増加や金融犯罪検出のための効率的なデータ フローなど、ビジネス全体にわたる価値の高いユース ケースの展開を加速する機会を生み出しました。 NAB は、 Databricks SQL と Unity Catalog の大規模な導入にも投資し、「データ分析ギルド」によるデータドリブン文化をサポートしています。 これらの取り組みは、 データサイエンティストやデータアナリストがDatabricks データインテリジェンスプラットフォームを活用して AI と ML を活用した新しいユース ケースを推進し、データガバナンスとデータの検出可能性を合理化し、NAB のシステム全体でエンドツーエンドのデータ リネージを促進できるようにすることを目的としています。

Unilever（ユニリーバ） 

ユニリーバのビジョンは、あらゆる意思決定と行動が最良のデータと高度なアナリティクスに基づいて行われ、成長を促進し潜在能力を解き放つという行動計画を達成する、データインテリジェントな企業へと変革することです。 分散型データ管理環境内での機会を活用し、彼らは Databricks の機能を活用しました。 このプラットフォームにより、抽象化ビューと認定ビューを構築し、Unity Catalog を通じて統合アクセスを促進できるようになりました。 この取り組みにより、冗長なプロセスとデータの重複が排除され、ガバナンスが合理化され、データ ストレージの復元力が強化され、製品のコラボレーションが促進され、コスト効率が向上しました。 この移行により、ユニリーバは集中アクセス制御、強化されたセキュリティ対策、合理化されたデータレイクのやり取りを実現し、業務を最適化し、成長の機会を促進しました。

すべてのデータ チーム アワードのファイナリストと受賞者は、6 月 11 日火曜日午後 6 時 30 分に展示フロアで開催されるData + AI サミットの式典で表彰されます。 これらの優れたデータチームの成果を一緒に祝いましょう!