によって ジョナサン・バーマン, エリック・ジェロ, ザック・フラゴソ, ジャッキー・チャン, ケビン・イッペン, パーカー・モエスタ 、 ニキータ・ベッカンティ による投稿
ドミノ・ピザでは、常に革新的な方法を模索し、お客様体験の向上と完璧なピザの提供を目指しています。最新のプロジェクト「Voice of the Pizza」では、最先端の技術を活用し、お客様の声に耳を傾け、サービスをより良くする取り組みを紹介しています。
「Voice of the Pizza」は、Generative AI（GenAI）を活用して、ドミノ・ピザのRedditコミュニティでの顧客フィードバックを分析し、インサイトを抽出する革新的な取り組みです。この最先端のアプローチにより、顧客の声を素早く収集・分析し、これまで以上に迅速にニーズに対応できるようになりました。
私たちは、顧客のフィードバックこそがサービス向上のための最も信頼できる指標だと考えています。GenAIの力を活用してコメントを読み解き、理解することで、改善すべきポイントを瞬時に特定し、お客様にとって本当に価値のある変更を実現します。
「Voice of the Pizza」の実現には、以下の強力なツールを組み合わせています。
これらの技術を組み合わせることで、顧客フィードバックの収集・処理・分析をかつてないスピードと精度で実現しています。
開発プロセスでは、Databricks Notebooksを活用しながら、さまざまな実験を行いました。統合AIアシスタントやインラインAI-Coderは、ソリューションの各セクションを構築する上で欠かせない存在となり、AI PlaygroundはLLMプロンプトの作成と改善を繰り返すための頼れるツールでした。
正確な生産性向上の数値を示すのは難しいですが、AIを活用しない環境と比べて、開発スピードが大幅に向上したことを実感しました。これらのツールにより、手作業の負担や単調な作業が削減され、創造的な問題解決やイノベーションに集中できる時間が増えました。
「Voice of the Pizza」の成功のカギは、GenAIの活用にあります。この技術を使って、以下のような分析を行っています。
✅ 感情分析（顧客のポジティブ・ネガティブな反応を判定）
✅ 共通の話題を特定（よく取り上げられるトピックを抽出）
✅ テーマを分類（フィードバックの傾向を整理）
GenAIを活用することで、大量の顧客フィードバックを素早く分析し、具体的なアクションにつなげることが可能になりました。データに基づいた意思決定を行うことで、より良い製品・サービスの提供を実現しています。
GenAIを活用することで、大量の顧客フィードバックを迅速に行動可能な洞察に絞り込むことができ、製品とサービスの改善に向けたデータ駆動型の意思決定を行うことができます。
現在、「Voice of the Pizza」は実運用には至っていませんが、この革新的なツールが既存の顧客理解インフラを強化する可能性に大きな期待を寄せています。他の分析手法と組み合わせることで、顧客の嗜好やニーズをより深く理解できるようになると考えています。
今後の展望として、プロジェクトの対象範囲を拡大し、さらなるソーシャルメディアプラットフォームや競合のフィードバック分析も取り入れていく予定です。より広い視野で市場のトレンドを把握し、最高のピザ体験を提供し続けることを目指します。
AIをDatabricksのノートブック環境に統合したことで、開発プロセスに革新がもたらされました。あるチームメンバーは、「インラインコードジェネレーターのおかげで、私たちは“コーダー”から“AIディレクター”へと進化した」と語っています。この変化により、ルーチンワークに費やす時間が減り、より戦略的な思考に集中できるようになりました。
さらに、「AI Analyze Sentiment」や「AI Classify」といったAIツールをSQLに直接組み込むことで、データ分析のプロセスが大幅に効率化。顧客フィードバックから価値あるインサイトを、これまで以上に素早く抽出できるようになりました。
ドミノ・ピザでは、イノベーションの限界に挑戦し、最高のカスタマーエクスペリエンスを提供することに全力を注いでいます。「Voice of the Pizza」のようなプロジェクトを通じて、私たちは単に美味しいピザを届けるだけではなく、フード業界における顧客主導の進化を推進していきます。
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