ブダペストのモビリティを推進：BKKがDatabricksを活用して都市の移動をどのように変革したか

公共交通機関、シェアモビリティ、インフラ、交通システムを管理するブダペストの統合交通当局であるBKKは、170万人の市民の移動を支えています。「私たちは、都市における戦略的な交通のシンクタンクのような存在です」と、BKKのリードデータサイエンスエキスパートであるマックス・フォン・ミュンスター氏は述べています。同組織は、2,000台以上のバス、数百台の地下鉄や路面電車、約1,000台のシェアバイクやスクーターから大量のデータセットを収集し、位置情報、車両速度、乗客数などを追跡しています。

オンプレミスのレガシーデータウェアハウスでは、増加するデータ量と多様性に対応するのが困難になり、情報の効率的なアクセスと分析が難しくなっていました。BKKは、高度な地理空間分析と機械学習をサポートするためにプラットフォームを近代化しながら、データセットを統合・民主化する方法を必要としていました。

最新の交通分析プラットフォームの構築

Databricks以前は、BKKはオンプレミスのMicrosoft SQLサーバーと、断片化されたExcelおよびPowerBIベースのレポートを使用していました。アナリストは、Jupyter Notebookにサブセットを抽出することによってのみGPSまたは乗車データをクエリできましたが、大規模なデータセットはシステムに負荷をかけていました。

「都市には分散した情報がたくさんあります」とマックス氏は指摘しました。「私たちの大きな目標の1つは、それらをクラウドに統合し、意思決定を行う専門家がアクセスできるようにすることです。」

この課題に対処するため、BKKはAzure Databricksへの段階的な移行を開始しました。モビリティデータは、その量と計画および地理空間分析における重要性から、最初に移行されました。車両GPS、乗客センサー、乗車スケジュール、およびその他のさまざまなシステムから取得されたデータセットは、クラウドでの慎重なモデリングと検証に重点を置いて移行されました。

「これらの分散したソースを接続することは非常に重要です」と、ビジネスインテリジェンスアナリストのエスティラ・ヒーベス氏は述べています。「異なるチームは、しばしば異なる視点から類似したインサイトを必要としますが、統合されたプラットフォームがあれば、データを組み合わせてチーム間で共有できます。」

DatabricksパートナーであるAbylonは、BKKのクラウドデータ変革を加速する上で重要な役割を果たしました。Abylonは、BKKがAzureベースのデータプラットフォームを開発するのを支援し、クラウドでのデータウェアハウスとデータオペレーションを可能にし、組織をDatabricksエコシステムに導くことで、スケーラブルで長期的なクラウドデータジャーニーの基盤を築きました。

新しい分析とモデリングのユースケースの解放

Databricks Lakehouseアーキテクチャにより、BKKはこれまで非現実的だった方法でデータを探索し、それに基づいて行動できるようになりました。アナリストは、クラウドの全能力を活用して大規模で複雑なデータセットを効率的に処理できるようになり、より迅速なインサイトとより応答性の高い運用上の意思決定が可能になりました。プラットフォームは以前のシステムよりもはるかに使いやすくなっています。アナリストは、同じ共同作業用Notebook内でSQL、Python、またはRをシームレスに操作でき、変数やデータオブジェクトを転送する必要なく、チーム間で作業を共有できます。

これらの改善により、以下のような強力で実用的なユースケースが多数可能になりました。

• シェアモビリティ車両の分単位での追跡：BKKは、900台以上のスクーターとシェアサイクルステーションを分単位でマッピングし、駐車ニーズを監視して配車決定を指示しています。
• 公共交通機関のルートレベルでのパフォーマンス分析：バスと路面電車のGPSおよび速度データは、遅延が発生しやすい区間を特定し、信号機のタイミングとルート計画の最適化に役立ちます。
• 空港バスの予測モデリング： BKKは、ライブ空港APIデータと長期的な需要予測を組み合わせて、バスのスケジュールをリアルタイムで更新し、2033年までの乗客需要を計画しています。
• 動的なスケジュールと容量： BKKは、乗車パターン、季節トレンド、イベントデータを活用して、バスと路面電車のスケジュールを調整し、過密状態を防いでいます。

これらのイノベーションにより、BKKはより迅速に行動し、より賢明な選択を行い、都市全体の移動を積極的に計画できるようになります。

都市交通の未来を強化する

Databricksは、BKKが部門を横断して分析を拡大し、より広範に協力できるようにします。このプラットフォームはデータ民主化をサポートし、今日の内部専門家のためにモビリティデータセットへのガバナンスされたアクセスを提供し、将来の外部パートナーや他のヨーロッパの都市との協力のための基盤を構築します。

マックス氏は長期的なビジョンを強調しました。「私たちは、ブダペストのモビリティシステムのデジタルツインを目指し、パターンを分析し、シナリオをシミュレーションし、公共交通機関を継続的に改善していきます。」

メリットは都市全体のモビリティを超えて広がります。Databricksはまた、BKKに詳細なコスト追跡、チームレベルの可視性、および内部リソース配分を最適化するためのツールを提供します。「チーム間の区別をつけ、誰がコンピューティングコストを生成しているかを追跡できるため、予算編成と計画に非常に役立ちます」とエスティラ氏は述べています。

これらの内部効率と、よりスマートでデータ主導の交通運用を組み合わせることで、BKKは受動的なレポート作成から能動的な都市計画へと移行しています。これにより、これまで不可能だったインサイトが解放され、次の10年間の都市モビリティイノベーションの舞台が整います。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事