ElectricがDatabricksに参画、AIエージェントのサンドボックスにWASM Postgresを提供

本日、ElectricをDatabricksに迎えることを大変嬉しく思います。世界は、サンドボックス内で動作するエージェントチーム間での分散状態とリアルタイムのデータ同期を必要とする、エージェントアプリケーションの新時代を築きつつあります。Electricは、エージェント向けに特別に設計されたデータプリミティブの開拓をリードしています。PGliteは、すべてのエージェントが実行されるその場所に独自の軽量なPostgresを提供し、ローカルコンテキストへの極めて低いレイテンシでのアクセスを実現します。また、Electricのリアルタイム同期エンジンは、分散された状態を中央のLakebaseに同期し、エージェントのチームが共有コンテキストを見失うことなくコラボレーションできるようにします。このビジョンは、WASM PostgresをAIエージェントのサンドボックスに導入し、DatabricksのPostgres機能をレイクハウスからエッジへと拡張することで、Databricksにおいて引き継がれます。

エージェントは従来のアプリケーションとは異なる挙動を示します
開発者は従来のアプリ構築からエージェントアプリケーションの構築へと移行しており、それに伴い従来のインフラの前提も変化しています。従来のアプリケーションには既知のパターンがあります。クエリは事前に記述され、データアクセスパターンは予測可能であり、設計者が選択した場所で実行されます。そのため、1つのマネージドPostgresデータベースがあれば十分に機能します。

エージェントアプリケーションにおけるエージェントは、第2の側面をもたらします。すべてのアプリケーションが必要とする、永続的でガバナンスの効いた状態に加え、エージェントは急速に変化するコンテキストセットを生成します。データベースにとって重要な、エージェントが持つ3つの異なる特徴は以下の通りです。

• 実行時に必要なデータを自ら決定し、次のアクションを判断して、1秒間に何度もコンテキストを更新します。このインナーループは同一プロセス内のデータを必要とし、生成された結果は永続的なストアに保存される必要があります。
• タスクが存在する場所ならどこでも実行され、多くの場合サンドボックス環境で動作するため、データベースにはクラウドへのネットワーク接続を介してしかアクセスできません。
• グループで協調して動作するため、作業の重複、古い状態に基づく行動、あるいは矛盾する結論に至ることを避けるために、高速なローカルコンテキストと、他のエージェントが行ったことに関する共有された最新のビューを必要とします。

Electricのご紹介
Electricチームは、エージェントアプリケーションの時代に向けたデータプリミティブを構築しました。

彼らはPostgresをエッジに拡張するためにPGliteを開発し、個別のサーバー上ではなく、エージェントのサンドボックス、ブラウザのタブ、ユーザーのデバイスなど、アプリケーションやエージェント自体の内部で実行できるほど軽量なWASM Postgresデータベースを実現しました。PGliteはわずか12ヶ月で週間のダウンロード数が100万から1,300万へと急成長し、開発者が新しいクラスの分散型Postgresアプリケーションやエージェントを構築することを可能にしています。

しかし、ローカルでの実行は課題の一部にすぎません。エージェントは、変化する情報の共有された最新のビューも必要とします。Electricのリアルタイム同期エンジンは、分散されたエージェントと中央集権的なLakebaseインフラストラクチャの間でデータを継続的に同期し、エージェントが高速なローカルコンテキストを維持しながら、クラウド上の確定レコードと安全に情報を共有できるようにします。このリアルタイム同期アーキテクチャは、Google Docs、Figma、Notionなどのコラボレーションアプリを支えており、並行して動作する多数のエージェントが最新の状態を維持するためにまさに必要なものであることが証明されています。

共通のPostgres DNA
ElectricとLakebaseはどちらも、AIエージェントのデフォルトの基盤となっているオープンソースのデータベース技術であるPostgres上に構築されています。実際、PGliteはNeonを共同創業したStas Kelvich氏による基礎的なWASM Postgresの成果に基づいて構築されました。Electricはその概念実証を取り入れ、毎週何百万ものプロジェクトで実行される組み込み可能なPostgresへと進化させました。これらのチームが統合されることは、同じアイデアの2つの側面を再び結びつけるものであり、エージェントへの需要が加速する中で、最新データベースのイノベーションの中心におけるDatabricksのリーダーシップを強化します。

Databricks + Electric
Lakebaseは本番スケールでPostgresを提供します。PGliteはWASM Postgresをエージェント自身のサンドボックスに導入します。同期（Sync）はこれら2つの整合性を維持します。Lakebase PostgresのパワーとPGliteのローカル実行を組み合わせることで、エージェントは迅速に動作するために必要な軽量データベースと、あらゆる規模でデプロイするために必要なインフラストラクチャを手に入れることができます。

開発者にとって、これは以下を意味します。

• 単一のPostgres標準上で、コラボレーティブなエージェントアプリケーションを構築できること。
• Postgresをエージェントのサンドボックス内で直接実行し、各エージェントに迅速な動作に必要な軽量データベースを提供できること。
• 安価で耐久性に優れたオブジェクトストレージ上のLakebase Postgresで制御を集中管理しながら、エージェントのチームを同期させてコンテキストを即座に共有し、最新のデータに基づいて行動できること。

ElectricチームがDatabricksに加わることを大変嬉しく思っており、お客様がどのようなものを構築されるか非常に楽しみにしています。

Neonのブログをご覧いただき、また彼らが力を合わせることに興奮している理由について、Electricの創業者からの直接のメッセージをお聞きください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事