業界の成果：連邦政府機関はデータインフラに数十億ドルを投資してきました。その投資のほとんどは、最前線の意思決定者が技術的な仲介者なしではクエリできないシステムに依然としてロックされています。
によって ケイシー・ハータン による投稿
ユースケース
連邦政府のデータモダナイゼーションと省庁横断型インテリジェンス
連邦政府機関はデータの不足に悩んでいるわけではありません。プログラム参加者、規制対象エンティティ、パートナー機関、センサー、金融システム、管理記録などから、最大の民間企業に匹敵する規模でデータを収集しています。連邦データ戦略が開始されて以来、データインフラへの投資は相当なものになっています。
しかし、プログラムディレクター、政策ア ナリスト、監督官、予算審査官など、データ主導の回答を最も必要とする意思決定者は、依然としてインサイトの抽出をデータチームに依存しています。プログラムマネージャーが、助成金イニシアチブがその資金提供の目的とした成果を生み出しているかどうかを知りたい場合、その質問は通常アナリストのキューに入り、数日または数週間後に返されますが、そのきっかけとなった予算編成の議論に間に合わないことが多すぎます。
連邦データ戦略、証拠に基づく政策立案の義務、および機関のCDO機能は、技術インフラを大幅に進歩させてきました。データレイクは存在します。APIは公開されています。ダッシュボードは構築されています。ほとんどの機関が解決していないのは、ヒューマンインターフェイスの問題、つまり、機関の意思決定能力の大多数を占める非技術的な労働力にそのインフラストラクチャをアクセス可能にすることです。
洗練されたデータプラットフォームを構築したが、その顧客が依然としてチケットシステムを通じてデータリクエストを送信しているCDOは、ラストマイルを越えていません。プラットフォームの能力が、それを使用する組織の能力を超えています。
Databricks Genieは、連邦政府のデータ環境への自然言語インターフェイスを作成し、プログラムマネージャー、政策アナリスト、監督担当者が、既存のアクセス制御とデータポリシーによって管理される回答とともに、平易な言葉で機関のデータに関する質問をできるようにします。
プログラムディレクターは、「当地域の所得が最も低い5つの郡における栄養支援プログラムの四半期ごとの支出率と、前年同期と比較してどうか？」と質問できます。支出、適格性、地理的データを結合する必要があるその質問は、アナリストの既存のアクセス階層によって管理され、数秒で表示されます。
証拠に基づく政策立案のための基礎法は、明確な義務を確立しました。機関は、プログラムおよび政策の決定に情報を提供するために証拠を構築し、使用しなければなりません。その意図は正しいです。インフラストラクチャは改善されています。残っているのは、すべての分析担当者がデータエンジニアになることを要求することなく、存在するデータとそれを必要とする分析担当者の間のギャップを埋めることです。
Genieはそのギャップを埋めます。連邦政府のデータに必要なガバナンスフレームワークを置き換えるものではありません。連邦政府の資源がどのように展開されるかについて日々意思決定を行っているプログラム担当者である、それを利用する対象となる人々にそれらのフレームワークをアクセス可能にします。
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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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