Data and AI Summit 2025の歩き方 - ゲーム業界向けガイド

まとめ

Databricksがゲーム開発者やゲーム会社をどのように支援しているかをDAIS 2025で発見しましょう！データインテリジェンスとAIを活用して、プレイヤーとのエンゲージメントを高めるための顧客中心の体験を作り出す方法を学びます。業界のショーケース、業界フォーラム、一般セッションを訪れて、業界の一部の最高の人々から学びましょう！

期待できることは、次のとおりです。

• ゲームとゲーミングの分野での思考リーダーシップ、現実の顧客や業界のリーダーが未来のビジョンと、今日彼らが達成していることを共有する業界フォーラム
• 18の異なる組織が彼らの物語を共有します
• 業界全体でゲーム会社が取り組んでいる主要なユースケースをいくつか強調したデモンストレーション。詳細はdatabricks.com/gamesで学びましょう
• ショー中にDatabricks for Gamesの思想リーダーと技術専門家へのアクセス
• あなたが構築しているものを補完したり、ビジョンを現実にするのを助けることができる技術とサービスのパートナーのエコシステム

ゲーム業界フォーラム

初めて、私たちは専用のゲーム業界フォーラムを開催します。このフォーラムは、ゲーム業界の仲間を見つけたり、ゲーム+データ内でつながりを作ったり、業界のビジョナリーや仲間がデータに基づいたプレイヤーセントリックな体験を可能にするための取り組みについて聞く最良の機会となるでしょう。

6月10日、火曜日の午後4時に、2K GamesのDennis Ceccarelliが2Kのデータを開発プロセスに統合する旅と未来へのビジョンを共有することでフォーラムを開始します。Sony Interactive EntertainmentのBal SangheraがSony Interactive Entertainmentゲーム内のデータ製品に対するビジョンと、SIEがデータの使用を通じてどのように進化し続けているかを共有します。

また、週末には2つのブレイクアウトセッションを開催し、データがどのように彼らの顧客体験を進化させているかについて、チームがより技術的な内容を共有します。

セッション1: ゲーム

• Ludiaの JC Rodrigueは、データとDatabricksが彼らの分割、ジュラシックパークの継続的な開発、そして未来のタイトルを通じてどのように彼らを支援しているかを共有します。
• Second Dinnerのデータ部門のアソシエイトディレクター、Justin Wuが、Databricksが彼らのプレイヤーエクスペリエンスを形成するのにどのように役立っているかを共有します。

セッション2：ゲーム

• FanDuelの Leaundra LewisとGregg Rinslerが、モンテカルロシミュレーションでDatabricksをどのように活用しているかを共有します

ゲームとゲーミングの一般セッションとデモ

さらに、ゲーム業界フォーラムに加えて、今年のDAISでは、さまざまなゲームとゲーミングの顧客が一般セッションでプレゼンテーションを行います。全体で12の異なるクライアントが、13の異なるセッションでDatabricksを使用したストーリー、ベストプラクティス、学び、結果を共有します。以下に各セッションへのリンクを掲載していますので、席を早めに確保してください。これらのセッションは見逃せません！

ゲームセッション

• Activision: Call of Dutyでの機械学習Aimbot検出
• Bagelcode: Unity Catalogを活用し、Genie Roomでイノベーションを推進
• ByteDance: Apache IcebergとMosaic Streamingを用いたデータ管理とモデル訓練のための統一ソリューション
• FunPlus: FunPlusでのDatabricksを用いたコスト効率の良いデータアーキテクチャとAIの実践
• Kaizen Gaming: Kaizenのクラウドデータレイクを未来に向けて再設計
• KraftonのフランチャイズIPとデータガバナンス：Kraftonにおけるコスト効率とスケーラビリティの推進
• Riot GamesとRebel Data Scienceの反チートの未来
• SEGA Europe: ストリーミングパワーの解放: SEGAがDLTでどのように勝利するか
• Supercell with Snowplow: ゲーム分析のレベルアップ：SupercellがSnowplowとDatabricksを使ってプレイヤー体験を進化させた方法
• Tencent: リアルタイムUGCコンテンツからゲーム内テキストまで、ゲーム領域でのワンストップ機械翻訳ソリューション
• (Riot) dbt: スポンサー: dbt Labs | Riotでのデータエンジニアリングのレベルアップ: dbtの導入と開発者体験の変革の方法

ゲームセッション

• DraftKings: Spark Structured Streamingを使用したリアルタイムスポーツモデルの洞察の構築
• DraftKings: Databricksを使ったリアルタイム詐欺検出のスケーリング：DraftKingsからの教訓
• Dream11: スケーラブルでリアルタイムな同時接続予測サービスの構築
• Games 24x7: Games24x7がDatabricksを使ってオンラインスキルゲームを革新
• LSports: Icebergの力を解放: Databricks上での統一されたLakehouseへの旅
• Sportsbet: Kill Bill-ing? Revenge is a Dish Best Served Optimized with GenAI

私たちのゲーム業界ラウンジでのデモ

• GenAIによる大規模なプレイヤーフィードバック分析
• ゲームのための2Dマーケティングクリエイティブ生成
• ゲームのための機械学習翻訳を超えて
• ゲームのための会話型分析
• LLMによるプレイヤーセグメンテーションの強化
• EPAM、Heroic Labs、Sigmaとのリアルタイムゲーム分析

私たちのエコシステムパートナーに会いましょう

データプラットフォームの構築、特定のユースケースの対処、またはSaaSやISVデータ製品の形で特定の機能を提供するパートナーを探している場合でも、私たちのエコシステムは支援します。業界フォーラムでは、AWS for GamesとSigmaがあなたのクラウドとビジュアライゼーションのニーズを全てサポートします。さらに、私たちのエキスポでは、ゲームエコシステムの最大の名前を見つけることができます。

参加するデータとAIサミットエキスポのスポンサーの一部を紹介します：

• AWS for Games: 革新的なゲーム体験のために作られました。
• Sigma Computing: ゲームとゲーミングの分析リーダー（ブース606）
• Lovelyticsの最先端のデータ＆AIを使ってゲームをレベルアップ（ブース323）
• Amperity: ゲームとゲーミングのためのDatabricksでのAIアイデンティティ解決。Amperityは最近、新しいソリューションガイド、ブログ投稿およびDatabricks Marketplaceで、AmperityとDatabricksがより速く、AI対応の顧客データ統合を推進する方法を強調しています。
• Snowplow: プレイヤーデータをキャプチャし、集約するための組み立て可能なデータインフラストラクチャ
• Aimpoint Digital: ゲームとゲーム会社のAIユースケースを運用化するリーダー (ブースF709. ここで予約)
• Blueprint: ゲームデータインテリジェンスのリーダー

楽しんでみませんか？チェックアウトすべきいくつかのイベント:

• Sigma: 一週間中いくつかのイベント
• Lovelytics Happy Hour: 6月10日、19時から22時、Press Club、20 Yerba Buena Lane
• Amperity: 6月9日から11日まで、Minna Galleryで複数回開催
• Snowplow: 6月10日、20時から22時、City View at The Metreon
• Blueprint: 6月11日。5-8 PM at Shelby’s Rooftop from 5-8 PM

DAISでお会いしましょう！

まだアカウントチームに連絡して、私たちの思考リーダー、製品チーム、および/またはゲーム専門の技術エキスパートとの時間をスケジュールするように手伝ってもらっていない場合は、すでに連絡を取ってください。すでにスポットが埋まり始めているので、まだ連絡していない場合は早めに連絡してください。特に会いたいと思っている同僚がいる場合は、それもお知らせください。私たちは紹介をするために最善を尽くします。また、誰が参加するのかを確認し、そのつながりを作るために、すべてのネットワーキングニーズにDAISアプリを活用することもできます。

業界フォーラム、ゲーム業界ラウンジ、アカウントチームとの1対1のミーティング、または多くの社交イベントのいずれかで、あなたに会えるのを楽しみにしています！

Huntting Buckley, GTMリーダー

Games @ Databricks