生成AIの先へ ―― エージェントAIへの飛躍

基盤構築からスケールまで

AI は急速に進歩しており、戦略を優先すれば進歩は可能であることを企業のリーダーたちが証明しています。MIT Technology Review の最新の調査によると、ほとんどの組織は、生成 AI の急増の中でも安定性を保ってきた堅牢なデータ基盤を構築しています。次のフロンティアは明確です。その安定性をスケールへと転換することです。

企業のほぼ3分の2（65%）がすでに生成AIを導入しており、ビジネス全体で運用化する機運が高まっています。何が機能しているのか？データ、ガバナンス、AIの取り組みを連携させているチームは、より迅速に行動し、測定可能なインパクトを達成しています。

Bradescoの最高データ兼AI責任者であるRafael Cavalcanti氏は、次のように述べています。

「生成 AI は、データ戦略と AI 戦略を組み合わせた組織が、データと AI を別々に管理する組織よりも、高度な AI アプローチを容易に導入できることを明らかにしました」

次のフェーズ: エージェントAI

生成AIが創造性と生産性を解き放った一方で、次の飛躍となるのがエージェントAI、つまり自律的に推論、決定、行動できるシステムです。導入を開始した企業はわずか19%ですが、68%が2年以内に投資を計画しており、運用の効率化、知見の獲得、意思決定の迅速化に重点を置いています。

早期導入企業は小さく始め、大きく考えています。たとえば3Mでは、データとAIのリーダーがエージェントシステムを使用して、社内の効率性とR&Dパフォーマンスの向上を推進しています。

3MのデータおよびAI担当グローバル バイスプレジデントであるNithin Ramachandran氏は、次のように説明しています。

「[エージェントAI]を使い、R&Dプロセスを改善するなど、競争優位性につながる方法で組織全体の効率を高めていきます」

企業は慎重に行動していますが、それはためらいからではなく、ガバナンス、説明可能性、データ品質がこれまで以上に重要になっているためです。エージェント AI は、スタックのあらゆるレイヤーにおいて、信頼性が高く、コンテキストが豊富なデータと明確なアカウンタビリティの価値を高めます。

他と差をつけるリーダーの取り組み

Fox、SAP、Workday、Reckitt、E.ONに至るまで、業界を問わず、経営幹部はAIを責任を持ってスケールさせるための一貫したブループリントを共有しています。

• オープンで協調的なプラットフォームで、データ分析、AIを統合する
• ガバナンスと品質をさらに強化する半数以上の企業が、新たな価値を引き出すために、アナリティクスのモダナイゼーションとデータの透明性を優先しています。
• 自動化によってチームを強化する67%が、データリネージ、可観測性、スピードを向上させるために、AI搭載のデータマネジメントツールを使用しています。

その結果は？世界最大級の企業の32%が今や「データハイアチーバー」であり、スケールとインパクトが手の届くところにあることを示しています。

リーダーシップの責務

AI システムが生成 AI からエージェント AI へと進化するにつれて、リーダーシップの焦点は実験から実行へと移行しています。課題は投資するかどうかではなく、持続可能な優位性を得るためにデータ、ガバナンス、AIをいかに連携させるかです。

CIO、CTO、CDO にとって使命は明確です。それは、基盤の上に構築していくことです。信頼を築くためのガバナンス機能するものをスケールさせる。なぜなら、次世代のAIにおけるリーダーシップは、誰が最初に動くかではなく、誰が最も巧みにスケールさせるかによって決まるからです。

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