Genie One MCPの一般提供が開始されました

AIの同僚やコーディングエージェントが組織全体に急速に普及していますが、それぞれが独自のビジネス視点を持っています。孤立してデプロイされたエージェントは、正確に回答するために必要なセマンティクスやビジネス定義を欠いており、セットアップ時に手動でモデル化され、その後古くなってしまったコンテキストに依存し、同じデータを指す他のエージェントと矛盾する回答を返します。共有されたデータ基盤と ビジネスコンテキストがなければ、自信を持って組織全体にエージェントをスケールさせることはできません。 

Genie One Model Context Protocol（MCP）サーバーが、すべてのDatabricksユーザー向けに一般提供（GA）されました。これにより、あらゆるエージェントが、Genie Ontologyによるガバナンスの効いたビジネスコンテキストに基づく、構造化および非構造化データ、インサイト、回答をGenie Oneから取得するための単一のインターフェースを得ることができます。Genie One MCPは、マネージドMCPサービスとしてUnity Gateway内に組み込まれ、すべての呼び出しにわたって集中型ガバナンス、きめ細かなポリシー、監査ログを提供します。

Genie One MCPが私たちにとって魅力的なのは、チームがどのAIツールを選択しても分析の品質を高く維持できる点です。Genie OneのUIで直接作業するメンバーもいれば、Claude CoworkやIDEで一日中過ごすメンバーもいます。MCPは、彼らがすでに作業している場所で対応できる単一の統合ポイントを提供してくれるため、使用しているツールに関係なく、信頼できるガバナンスの効いた同じ回答が一貫して表示されます。—Fenny Sanyoto氏、Engineering Manager - Growth & Traveler Data Engineering、GetYourGuide

Genie One MCPであらゆるエージェントにGenieを導入 

Genie One MCPはMCPを介してGenie Oneを公開し、あらゆるエージェントがピアエージェントとしてGenie Oneと通信できるようにします。 

MCPは、Genie Oneへの質問、クエリ結果の取得、段階的な進捗の確認、回答の誘導を行うためのツールを公開します。 Genie One MCPアプリを使用すると、サポートされているエージェントクライアントが、インタラクティブなビジュアライゼーションとGenie Ontologyの引用を使用して、Genie Oneのプロセス全体をリアルタイムで埋め込むことができます。これらの機能により、ワークフローを変更することなく、データスマートなAIの同僚としてGenie Oneをあらゆるエージェントに統合できます。

MCPアプリはインタラクティブなビジュアライゼーションとGenie Ontologyの引用を提供します

Genie One MCPは、エージェントによるインタラクションのためのガバナンスの効いた単一のエントリポイントとして機能することで、エージェントの乱立による摩擦を直接解消します。接続されたエージェントクライアントは、Genie Oneを介して自動的にGenie Ontologyを活用してドメインのセマンティクスを解釈し、フォーマットごとのカスタムコネクタを必要とせずに、構造化されたリレーショナルデータと非構造化ドキュメントリポジトリを橋渡しします。この統合されたインターフェースにより、ユーザーがClaude、ChatGPT、Cursor、またはカスタムの社内インターフェースのいずれで操作しているかに関係なく、すべてのユーザーの質問に対して、単一のエンタープライズコンテキストレイヤーによって管理された一貫した回答が得られます。同時に、インテリジェントルーティングが複雑なサブタスクをドメイン固有の適切なGenie Agentsに動的に委任します。

Genie One MCPの使用方法

Genie One MCPを使用すると、データ資産全体から信頼できるコンテキストにアクセスし、それを任意のエージェントワークフローに統合できます。まず、 Unity GatewayからエージェントにGenie One MCPを追加します。追加すると、MCPをワークフローに簡単に統合できます。以下は、これまでに顧客から寄せられた代表的なユースケースです。

より豊かなデータとコンテキストを備えたスライドの作成 

プレゼンテーションを作成するように構成したエージェントを考えてみましょう。このエージェントは組織のスタイルガイドに準拠し、役員が好む期待されるフォーマットを理解しており、ビジネス全体のチームで広く使われています。しかし、それらのスライドにビジネス成果を記入する段階になると、チームは依然として適切な数値を追跡し、矛盾する定義を調整し、データが何を意味するのかを説明しなければなりません。今回、このエージェントにGenie One MCPを追加することで、骨組みだけのデッキを作成するだけでなく、信頼できるデータとコンテキストをスライドに取り込むことができるようになりました。エージェントがプレゼンテーションを作成している間、Genie One MCPにリクエストを送信して適切なデータを取得し、エージェントはそのデータをプレゼンテーションに統合します。 

顧客の利用データをアプローチに近づける

カスタマーサクセスチームは、製品の利用パターンの興味深い発見に基づいて、顧客に自動的にアプローチするエージェントを作成することがあります。しかし、利用率の低下がすべての顧客にとって同じ意味を持つわけではありません。エージェントが適切なメッセージを送信できるようになる前に、チームは何が変更され、そのアカウントにとってそれが何を意味するのかを調査する必要があります。

 Genie One MCPを追加すると、エージェントはGenie Oneにクエリを実行して利用状況を調査し、Genie Ontologyに基づく信頼性の高いテレメトリシグナルを取得できます。その後、このデータと、その利用状況が何を示しているかに関する関連コンテキストをアプローチエージェントに返し、アプローチエージェントはCRMを介してターゲットを絞ったメールを送信します。 

開発者ワークフローにビジネスの真実を統合する 

コーディングエージェントを使用しているエンジニアリングチームは、Genie One MCPを統合して、Genie Ontologyに基づいて開発を行うことができます。たとえば、開発者が製品にログ記録を追加するためのPR（プルリクエスト）に取り組んでいる場合、コーディングエージェントはGenie One MCPにリクエストを送信して、その製品に関連付けられている現在の定義とクエリを取得できます。これにより、開発者が行う変更が合意されたビジネス定義と一致するようになります。 

お好みのエージェントがガバナンスの効いたビジネスデータにアクセスする必要があるときはいつでも、Genie One MCPを呼び出して、自信を持ってアクションを実行するために必要なコンテキストを提供できます。

今すぐGenie One MCPを始めましょう

Genie One MCPを使用すると、ユーザーが好む任意のエージェントから、データスマートな同僚としてGenie Oneを活用できます。Genie One MCPを使用することで、エージェント間の回答の一貫性が保たれ、Genie Ontologyに基づいたものになります。

Genie One MCPの実際の動作を確認し、独自のユースケース向けにセットアップするには、新しいブログ Genie One MCP：あらゆるAIエージェントに適切なビジネスコンテキストを提供する方法をご覧ください。詳細については、 ドキュメントを参照するか、Databricksのアカウントチームにお問い合わせください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事