一分一秒を争う局面において、エージェント型AIがいかに通信業界の財務チームの利益を守るか

収益漏洩の防止が財務の最前線となった理由

通信業界において、収益は何十億もの小さな瞬間から生まれます。通話の接続、ギガバイトの消費、サブスクリプションの更新、他社のトラフィックのネットワーク経由のルーティングなどです。その一つひとつを正確に評価、請求、回収する必要があり、その規模においては、わずかな割合の漏洩であっても非常に大きな額になります。収益の漏洩は次の3つの場所で発生します。請求漏れや未回収のサービス、不正行為やパートナー決済の誤りによる損失、そして他社に乗り換えて（解約して）支出を持ち去ってしまう顧客です。価格が頭打ちで、乗り換えコストが低い市場では、すでに獲得した収益を維持することは、新規の収益を獲得することと同じくらい重要です。これが通信事業者が置かれている環境であり、財務部門は常にその中心に立ち、ビジネスが複雑化する中で状況を理解し、対策を講じるのを支援しています。

しかし、財務部門が漏洩を阻止するには、まずそれを検知しなければならず、そこが真のボトルネックとなっています。何十億もの瞬間が、発注システム、請求プラットフォーム、ERP、スプレッドシートに記録されており、ビジネスをまったく同じように表現しているものは2つとありません。月末の締め処理では、各システムからレポートを抽出して手作業で照合して初めて全体像が明らかになります。つまり、財務チームはデータを意思決定に活用するよりも、データの特定、検証、照合に多くの時間を費やしているのが現状です。この無駄な時間は、単なる効率性の問題にとどまりません。発生から数週間後に発覚した請求の不一致は、通常は貸倒損失（ライトオフ）になりますが、今日発覚した不一致であれば回収可能な収益になります。正確でリアルタイムなレポートと請求は、収益保証（レベニューアシュアランス）の「おまけ」ではありません。その前提条件なのです。

さらに、利用状況の評価方法、請求のフラグ立て、解約防止オファーの提示方法などをエージェントが決定するようになり、状況はさらに複雑化しています。調査によると、世界の通信事業者は毎年約400億ドルの収益漏洩に直面しています（TM Forum）。そのペースは事業者によって異なりますが、エージェントの波が請求・財務システム、AI支出、不正対策を再構築する中、財務部門がこれらを活用して漏洩を正確かつ確実に特定・防止するための競争が始まっています。

何十億もの小さな瞬間が収益を生み出します。財務はその収益の維持を守ります。

「オントロジー」という言葉が通信財務において今重要である理由

財務部門は、複雑さに埋もれていても数値を見つけ出すことを得意としてきました。しかし、数値だけでは全体像を語れないことをビジネスに最初に伝えるのも財務部門です。重要なのは数値の背後にある意味です。どのサービス、どのプラン、どの契約、どのパートナー決済なのか、そしてビジネスの動きに合わせてそれらがどのように変化しているかということです。通信業界では、その意味が意図的に分散されています。同じサービスであっても、多数の請求システムや発注システムごとに異なる名前が付けられていることがあり、それを説明するフィールドはビジネスのためではなく、システムのために構築されていることがよくあります。導き出された回答が完全に正確であっても、正しくない場合があります。なぜなら、それはビジネスの実際の仕組みに関する部分的または古い全体像に基づいているからです。端的に言えば、その数値はビジネスの完全なコンテキスト（文脈）において捉えられているでしょうか？

それを行うのがオントロジーです。オントロジーは意味を捉え、ビジネスの変化に合わせてそれを最新の状態に保ちます。Ali Ghodsiが述べているように、ほとんどのエンタープライズAIは間違った自信を持って推測しており、これは知能の問題ではなくコンテキストの問題です。しかし、あらゆるテクノロジーと同様に、その機能がどのように提供されるかによってすべてが違ってきます。そこで、通信財務の要求に合わせて構築された、新しいタイプのオントロジーが登場します。

「正確（Accurate）」とは正しい数値のことです。「適正（Correct）」とは、サービス、プラン、決済に根ざした同じ数値のことです。

Genieが解決策となる理由

通信業界において、漏洩を適時に捉えることは、収益を回収できるか、それとも貸倒損失にするかの分かれ目となります。プラン、利用状況、不正パターンが変化するにつれて、状況はすぐに陳腐化します。そのため、オントロジー自体が動き続ける必要があります。ビジネスが稼働しているシステムから学習し、質問のたびに精度を高め、料金やパターンが変化するにつれて適応していくことで、一度キャプチャして放置されるのではなく、コンテキストを常に最新の状態に保つ必要があります。

ここでGenieが解決策となります。Databricksは、データをスマートに活用するAIの同僚（コワーカー）としてGenieを構築しました。財務リーダーが直接質問を投げかけると、Genieのオントロジーに基づき、あらゆる段階でガバナンスが効いた、信頼できるソース付きの回答を返してくれる同僚です。これにより、これまで照合サイクルを待たなければならなかった複雑なレポート、請求書、課金に関する質問（支払期限を過ぎている請求書はどれか？ 年初来の主要ベンダーへの支出額は？ 今月の差異はどのように生じたか？など）に対して、ガバナンスの効いた1つのデータビューからその場で回答を得ることができます。また、Genieは単にクエリを実行するだけでなくビジネスを学習するため、複数のシステムにまたがって作業する人間が見落としがちな異常値や不一致をプロアクティブに浮き彫りにします。これは、財務部門がより正確な回答を得るだけでなく、何が起きたかのレポートを提供するだけでなく、信頼できるアクションを実行できるように構築されています。

大手通信事業者の財務チームは、すでにGenieのインパクトを実感しています。例えば、Lumen Technologiesでは、CFOオフィスの数千人の従業員が、請求、財務、買掛金などのインサイト獲得を加速させるための推論エージェントとしてGenieを使用しています。かつては手作業による数日間のExcel照合が必要だった複雑な支出や請求データに関する回答を、今ではGenieエージェントを使用して数分で取得できます。ウェビナーを見る→

すべての通信財務チームの念頭にある3つの質問を考えてみましょう。それぞれが、互いに連鎖し、次の成果へとつながる3つの成果に結びついています。それぞれの質問に対して、Genieは単にデータを取得して回答するだけではありません。そのオントロジーがビジネスを学習し、質問のたびに精度を高め、そのプロセスを示します。

• 獲得したすべての利益、請求・認識されたすべてのサービスを、その条件通りに回収できているか？
  まずは獲得した収益から始めましょう。すべての通話、ギガバイト、サブスクリプションを正確に評価、請求、回収する必要があり、何十億ものイベント全体で、わずかな割合が常に請求漏れや未回収になっています。
• どの請求やパートナー決済に不正やエラーのリスクがあり、計上前に収益を流出させているか？
  次に、不正やエラーによる漏洩です。不正行為やパートナー決済の誤りは、収益が計上される前に流出させてしまうため、後で貸倒損失にするのではなく、パターンが形成された時点で請求を捉えることに価値があります。
• 顧客の解約（チャーン）によって、すでに獲得していた収益を補填するためのコストがどこで上昇しているか？
  そして、すでに獲得した収益です。顧客を維持するコストは、新規に獲得するコストのわずか一部にすぎないため、価値があるのは、引き留める時間があるうちに、どの高価値顧客が解約しそうかを察知することです。

3つの質問、3つの成果、1つのメカニズム。Genieはビジネスを学習し、質問のたびに精度を高め、そのプロセスを示します。

これが、すでに起きたことを報告することと、ビジネスについて継続的に学習し、対話を重ねるごとによりスマートになることの違いです。そして、すべての数値がそのソースまで追跡可能であり、すべての権限が維持され、AI自体のコストが1つのモデルの下で管理されるため、財務部門が信頼して行動を起こせる回答となります。Genieは、未請求の料金を回収する、不正な請求をブロックする、解約防止のオファーを提示するなどのアクションを準備し、最終的な判断は人間（ヒューマン・イン・ザ・ループ）が行います。

最後に、これら3つの領域におけるGenieの学習が1つに統合されます。すべてのサービスを請求・回収し、収益が漏洩する不正や決済のギャップを埋め、すでに獲得した顧客を維持することは、獲得したすべての利益を手元に残すことを意味します。これにより、3つの別々の戦いが1つの相乗効果を生み出すメカニズムへと変わり、それぞれの動きが次の動きを促し、その勢いが加速していきます。

それぞれの動きが次の動きを促します。これら3つの領域におけるGenieの学習こそが、その勢いを加速させるのです。

通信財務の働き方に合わせて構築された、データをスマートに活用するAIの同僚

これは、財務部門が求める要件に合わせて構築されたフォースマルチプライヤー（効果を倍増させるもの）です。ビジネス全体で厳格さと規律を推進する重要な人材が、常にスマートになり、常に最新で、常にガバナンスが効いており、ビジネスを真に理解している、データをスマートに活用するAIの同僚を頼りにできるようになります。ネットワークが世界のトラフィックをさらに多く運び続ける一方で、Genieのようなツールは、財務部門が獲得した収益をより多く手元に残すのを支援します。

通信財務における、データをスマートに活用するAIの同僚の姿をぜひご覧ください。Databricks Genieは本日よりご利用いただけます。

よくある質問

通信業界の財務において、何が変化しているのでしょうか？

収益、請求、不正行為、顧客維持を左右する意思決定の多くが、エージェントによって行われるようになっています。獲得した収益を確実に回収し維持するという財務の使命は変わりませんが、変化のスピードと複雑さが増しており、財務ツールはこれを理解し、管理（ガバナンス）する必要があります。

Genieは請求、不正行為、価格設定に関する意思決定を行いますか？

いいえ。それらの判断は、レベニューアシュアランス、不正対策チーム、相互接続チーム、マーケティング、カスタマーケアが担当します。Genieは、財務部門に対して正確でガバナンスの効いたビューを提供し、顕在化しつつあるリスクを早期に発見して、対応する担当者を導き、指示できるようにします。

通信業界のCFOにとって、オントロジーとガバナンスが重要なのはなぜですか？

オントロジーは、数値がビジネスにとって何を意味するのかを捉えて最新の状態に保つため、単に正確なだけでなく、正しい回答を得ることができます。ガバナンスは、すべての数値を追跡可能にし、権限を設定し、コストを管理します。これらが組み合わさることで、安心して意思決定を行える回答が得られます。

Genieは、AIダッシュボードやBIツールと何が違うのですか？

ダッシュボードは、データが示している内容を表示するだけです。一方、Genieはデータをスマートに活用するAIの同僚であり、オントロジーに基づき、エンドツーエンドでガバナンスが効いた環境で、人が最終決定を下しながら、データに基づいた行動を起こすのを支援します。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事