Databricks GenieがリアルタイムAI分析でサプライチェーンの可視性をどのように向上させるか

サプライチェーンの可視性は、2020年以来、取締役会の優先事項となっています。ほとんどの企業が投資してきました。サプライヤーポータルを構築し、ERPを接続し、追跡ダッシュボードを追加しました。それにもかかわらず、港湾の閉鎖、サプライヤーの品質問題、原材料の不足など、混乱が発生した場合、その対応は依然として大部分が事後的です。リーダーは、サプライチェーンにすでに問題が発生した後で、その問題を知ることになります。

可視性の問題は、データの不足ではありません。それは統合の欠如です。3週間前に混乱を予測できたであろうデータは存在します - サプライヤーのリードタイムの傾向、在庫速度レポート、気象データ、商品価格のシグナルの中に。しかし、それはサイロに存在し、見る時間のあるアナリストにしかアクセスできず、適切な質問をしようと思い立った時にしか利用できません。

従来のサプライチェーンの可視性が不十分な理由

18カ国にわたる400社のサプライヤーネットワークを管理するチーフサプライチェーンオフィサーは、重要なすべてのシグナルを手動で監視することはできません。人間の認知帯域幅が単純にありません。従来のBIツールは、すでに起こったことを表面化させます。サプライチェーンのリーダーが必要としているのは、開発中のものを調査する能力です - そしてそれは、特別なアナリストセッションではなく、通常の仕事の流れの中で行うことです。

サプライチェーンの回復力は、危機の中で構築されるものではありません。それは危機の3週間前に構築されるものであり、その時にはシグナルは存在していましたが、誰も時間内にそれを見つけることができませんでした。

Databricks Genieがサプライチェーンインテリジェンスレイヤーとして機能する方法

Databricks Genieは、サプライチェーンリーダーに、プレーンな言語で運用および外部のデータ環境全体を調査する能力を提供します。これは、CSCOが「過去60日間でリードタイムが15%以上増加したティア2サプライヤーはどれか、そしてそれらが供給するコンポーネントの現在の在庫カバレッジはどれくらいか？」と尋ねることができることを意味します。

サプライチェーンアナリストが回答するのに半日かかったであろうその質問は、数秒で表示されます。そして、「それらのリードタイムがさらに30日間延長された場合の財務上のエクスポージャーは？」と続けることができます。その答えは、実際のERPデータ、契約条件、および現在の生産スケジュールに基づいています。

ビジネスへの影響：事後報告からプロアクティブな意思決定へ

今後、競争に勝つサプライチェーンは、最も効率的なものだけではありません。それは、リーダーシップチーム自身にとって最も理解しやすいものになります。CSCOがサプライチェーンで何が起こっているかを、それが起こっているのと同じくらい早く理解できるようになると、意思決定は改善されます。エスカレーションはより早く行われます。バッファーは適切な場所に構築されます。サプライヤーとの関係は、証拠に基づいて管理され、仮定ではありません。

それがGenieが実現することです：可視性だけでなく、理解です。あなたのデータはすでに将来起こることをあなたに伝えることができます。Genieは、あなたが実際にそれを聞くことができるようにします。

Genieがあなたのチームに何ができるかをご覧ください

Databricks Genieは本日より利用可能です。業界の同業他社が、どのようにデータへのアクセスと活用方法を再考するためにそれを使用しているかをご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事