実際の事例が、組織がDatabricks AI/BIでインサイトを加速し、ガバナンスされたセルフサービスをスケーリングする方法を示しています。
によって ジュリア・ブルイエット による投稿
Databricks AI/BIの提供開始からわずか1年余りで、組織がデータに基づいた意思決定へのアプローチを変革するにつれて、導入が急増しています。現在、Databricks SQL顧客の98%以上がAI/BIを利用して、す べての従業員にインテリジェンスを提供しています。
可能性を示すために、柔軟なデータアクセスと堅牢なガバナンスのバランスを取るという従来の分析課題に取り組むためにAI/BIを活用しているいくつかの顧客を紹介します。静的なダッシュボードに依存したり、CSVの乱雑さやシャドーモデルに対処したりする代わりに、単一のプラットフォーム、単一の真実の情報源、そして需要に応じて拡張される単一のガバナンスレイヤーを備えたDatabricks Data Intelligence Platformで真のセルフサービスを可能にしています。
ここでは、その実現方法の例をいくつか紹介します。
タイミングが重要な業界では、意思決定の遅延は機会損失につながります。
Virgin Atlanticでは、航空券のライフサイクルの複雑さにより、商業チームや財務チームは、アナリストがレポートをまとめるのに数週間待たなければなりませんでした。Databricksにデータを統合し、Genieを通じて会話型分析アクセスを提供することで、ビジネスユーザーは数週間ではなく数時間で深いインサイトを得られるようになりました。チームは、ガバナンスされたフレームワーク内で運用しながら、より迅速に価格設定と容量を調整できます。
[Genie]による自然言語クエリは、ビジネスユーザーの加速に本当に役立ちました。予約やチケットに関する深いインサイトのいくつかは数週間かかることがありましたが、今では数日または数時間に短縮されました。 — Richard Masters, VP of Data and AI, Virgin Atlantic
ヘルスケアも同様の課題に直面しています。米国病院の3分の2をサポートするPremierは、すべてのクエリに対して手動でSQLに依存することなく、プロバイダーにタイムリーなベンチマークとアウトカムデータを提供する必要がありました。アナリストは手一杯で、静的なレポートは進化する臨床的な質問に追いつかないことがよくありました。
Premierはわずか3日でGenieによる会話型分析をローンチしました。プロバイダーやオペレーションリーダーは、「今四半期の再入院率を比較するとどうなるか？」のような平易な言葉で質問し、アナリストによって検証されたSQLベースの回答を受け取ることができるようになりました。初期のレポートでは、分析が以前よりも10倍速く実行され、アナリストはモデルの改善やメトリクスの洗練により多くの時間を割くことができるようになりました。
セルフサービスの拡張には、一貫した基盤が必要です。BIツールがデータプラットフォームから分離されている場合、組織はデータの重複、複雑なセキュリティ管理、エンドツーエンドの系統の喪失に直面します。Databricks AI/BIは、Databricks Platform上でネイティブに実行されるため、これを回避します。
Rivianでは、70,000台以上の車両からのテレメトリが毎日テラバイトのデータを生 成しています。以前は、チームは一度に30〜50のクラスターを管理し、分析よりもインフラストラクチャに多くの労力を費やしていました。Databricksにこのデータを統合することで、Rivianは現在1,000人以上の従業員が単一の真実の情報源から作業できるようにしています。エンジニア、信頼性チーム、ビジネスリーダーはすべて、ダッシュボードとGenieを使用してデータを探索し、パフォーマンスを最大50％向上させ、断片化されたインフラストラクチャの管理のオーバーヘッドを排除しています。
ダッシュボードやデータとの会話型エンゲージメントは、幅広いユーザーベースに迅速なアクセスを可能にし、参入障壁を下げ、時間の経過とともに探求を深めるための自然で快適な方法を提供するため、私たちにとって非常にエキサイティングです。 — Mikey Flynn, Director of Core Data, Rivian
真のセルフサービスとは、インサイトを人々が毎日使用するアプリケーションに直接もたらすことを意味します。ユーザーをDatabricksに誘導するだけでなく、GenieはConversation APIを通じてMicrosoft TeamsやSlackなどのコラボレーション環境に直接信頼できる回答を提供できます。
英国を拠点とするロードサイドアシスタンスプロバイダーであるThe Automobile Association (AA)は、主要なボトルネックを解決するためにGenieをMicrosoft Teamsに統合しまし た。データスペシャリストはアドホックなリクエストに圧倒されていました。現在、トレーディング、プロダクト、アクイジションの同僚は、平易な英語で質問し、数秒で回答を得ることができます。この変更により、通常のクエリへの応答効率が70％向上し、データチームは予測分析に集中できるようになりました。
AI/BI Genieにより、トレーディング、プロダクト、アクイジションの同僚は、数時間または数日ではなく数秒でデータにアクセスできるようになり、スペシャリストはより深いインサイトと予測的なアウトプットに集中できるようになりました。 — Matt Sanderson, Head of Data Products for Channels, The Automobile Association
ブラジルの小売大手Grupo Casas Bahiaは、データ民主化戦略を推進するためにMicrosoft TeamsにGenieを組み込みました。Cレベルの幹部を含むすべてのレベルのユーザーが、母国語であるポルトガル語でデータと対話できるようになりました。これにより、意思決定が劇的に加速され、複雑なロジスティクスや販売に関する質問の分析時間が5〜6時間からわずか2分に短縮されました。
多くの組織では、アナリストはビジネスユーザーからの反復的なリクエストに圧倒されています。AI/BIは、ビジネスユーザーに信頼性の高いセルフサービスアクセスを提供することでこのバランスを変え、アナリストが高 価値の作業に集中できるようにします。
HPでは、ビジネスリーダーはかつて定型レポートのためにアナリストに依存していました。GenieをMicrosoft Teamsに直接組み込むことで、HPはワークフローに分析を統合しました。Genieが馴染みのないビジネスコンセプトに遭遇した場合、推測するのではなく、新しい定義を教えることができ、他のツールで一般的な幻覚を回避しながら、正確で関連性の高い回答を保証します。アナリストはガバナンスの管理を維持しますが、フロントラインユーザーは即時の結果を得られます。
ブラジルの自動車マーケットプレイスであるWebmotorsも同様のボトルネックに直面していました。AI/BIにより、レイクハウスの単一の真実の情報源への自然言語アクセスを提供しました。従業員は今や自分で質問に答え、BIサポートチケットは72％減少しました。毎月数百時間のアナリスト時間が節約され、ビジネスチームは列に並んで待つことなく前進できるようになりました。
Databricks AI/BI Genieは、Webmotors全体でデータの提供と消費の方法を変革しました。かつては手動チケット、遅いSLA、低いデータリテラシーに依存したボトルネックが、スケーラブルで自律的で監視されたセルフサービスエコシステムになりました。 — Vivaldo Neto, Head of Data, Webmotors
エンタープライズ規模では、従来のBIはしばしば速度と一貫性のトレードオフを強制します。新しいツールや抽出ごとに独自のセマンティックレイヤーが作成され、メトリックのずれや一貫性のない決定につながります。
Databricks AI/BIは、別個のシステムではなく、プラットフォーム自体の不可欠な部分であるため、この問題を回避します。ダッシュボードまたはGenieからのすべてのクエリは、Unity Catalogのガバナンスされたデータに対して直接実行されます。このアーキテクチャは、導入が拡大するにつれて一貫性を確保し、不要なデータ移動を排除し、インフラストラクチャコストを削減します。
数兆ものゲームプレイイベントをキャプチャするSEGA Europeは、この課題を直接経験しました。ダッシュボードは可視性を提供しましたが、幹部やビジネスチームは依然として直接アクセスできませんでした。マーケティングおよび財務のリーダーは、キュレーションされたレポートを待っており、急速に変化する業界での意思決定を遅らせていました。AI/BIを採用することで、SEGAは幹部に、アナリストが使用するガバナンスされたデータへの会話型パスを提供しました。メトリクスが単一のプラットフォームで統合されたため、複数のBI環境を管理する際によく発生するずれを回避し、すべてのユーザーにとって回答が一貫したままになります。
これらの例はすべて同じシフトを示しています。会話型であるためより高速で、ガバナンスされた データで実行されるため一貫性があり、人々がすでに使用しているツールに表示されるためより広く採用されている分析です。AI/BIは、すべての従業員に信頼性の高い即時のインサイトを提供し、データをボトルネックから真のビジネスアクセラレータに変えます。
組織内のすべての人にインテリジェントなセルフサービス分析を提供する準備はできましたか？Databricks AI/BIが信頼性の高い会話型分析をすべてのユーザーに提供する方法を確認するには、製品の詳細についてAI/BIのWebページを探索し、顧客事例をさらに読んで、何が可能かを確認してください。
影響を理解する最善の方法は、それを直接体験することです。無料トライアルを開始し、AI/BIがチームのデータとAIとの連携方法をどのように変えるかを確認することをお勧めします。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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