Infor Nexus × Databricks──データインテリジェンスが切り拓くサプライチェーンの未来

このブログは、Databricksのハイテクと製造業のグローバル業界リーダーであるシヴ・トリサルと、Infor NexusのSVPテクノロジーであるトム・ソーギーによって共同執筆されました。

速度、知能、適応性が現在、サプライチェーン管理の成功を定義しています。企業がこれらの要求を満たすために、Infor Nexus™—先進的なグローバルサプライチェーンネットワークプラットフォーム—はDatabricksと提携し、明確さ、機動性、より賢明な意思決定を提供するAI駆動のソリューションを提供しています。Databricks Data + AI Platformを活用することで、Infor Nexusは顧客が大規模に運用を最適化し、可視性を向上させ、データに基づいた自信のある決定を下すことを可能にします。

AI駆動の機能がサプライチェーン管理を変革

出荷と注文のETAの予測

Infor NexusはAIを使用して出荷と注文の到着時間を予測します - トランジット中だけでなく、商品が動き始める前でも。これらのモデルは、ネットワーク規模での歴史的なリアルタイムの物流データを分析し、全世界の供給チェーンから信号を引き出します。港の活動、ルーティングパターン、マルチモーダルな遷移（海、空、鉄道、道路）を考慮に入れ、プラットフォームは複雑な国際移動のための正確で積極的な計画を可能にします。

マルチティアトレーサビリティとサプライチェーンネットワークインテリジェンス

別の強力な機能：サプライチェーン全体でのマルチティアトレーサビリティ。これにより、企業は製品の保管チェーン全体でエンドツーエンドの可視性を得ることができ、透明性の期待とEUデジタル製品パスポートのような進化する規制を満たすことができます。コンプライアンスを超えて、この豊富なトレーサビリティデータは、供給ネットワークの高精細マップを作成し、製品の経路、サプライヤーとの関係、潜在的なリスクについての洞察を一つの統合されたビューで解き放つことができます。

包括的なデータ品質

供給チェーンの強さは、その背後のデータの強さによるものです。Infor NexusはDatabricksを使用して、品質のための全世界の貿易の流れを継続的に監視します。異常検出パイプラインは、統計的およびMLベースの手法を使用して、マイルストーンイベント、滞在時間、または輸送期間の異常値を自動的にフラグ付けします。問題が検出された場合、それらは源にまで遡って修正され、ネットワーク全体のデータ品質が向上します。結果として、より完全で、タイムリーで、信頼できる運用、計画、協力の基盤が得られます。

デルタ共有によるサプライチェーンインテリジェンスの拡張

DatabricksのDelta Sharingを使用すると、Nexusの顧客はサプライチェーンネットワークデータを自社の広範なエンタープライズエコシステムに安全に接続できます。このオープンなアプローチにより、複雑なデータパイプラインの必要性がなくなり、洞察に至る時間が短縮され、チームは供給チェーンネットワークのデータを必要な場所で自由に使用する柔軟性が得られます - プランニングシステムからエグゼクティブダッシュボードまで。

高品質で管理されたサプライチェーンデータを広範に利用可能にすることで、Delta Sharingはビジネス機能間のより深い協力を支援します。内部の分析を豊かにするか、上流と下流のパートナーを整列させるか、企業の計画システムと統合するかにかかわらず、この柔軟性は顧客がネットワークの知識を企業の行動に変えるのを助けます。

AIによる供給チェーン管理の未来

Infor NexusとDatabricksは、供給チェーンのリーダーがデータを行動に変えるのを助けています。リアルタイムの可視性、予測知識、オープンなデータアクセスを組み合わせることで、企業は、最も複雑な全世界のネットワークを越えて、よりスマートに、より速く動くことができます。

これらの機能は単なるロードマップ上のアイデアではなく、すでに今日の顧客の手にあります。そして、AIが進化し続ける中で、このパートナーシップは、可能なことの境界を押し続けるために構築されています。

これは、よりインテリジェントな供給チェーンへの実用的で柔軟な道筋であり、すでに進行中です。今日からInforを活用する方法については、Databricks Marketplaceの新しいリストで詳しく学びましょう。