Thinking Machines LabのInklingモデルがDatabricksで利用可能に

DatabricksがThinking Machines Lab（TML）の「Day Zero（提供開始初日）」ローンチパートナーとなり、同社初のオープンウェイトモデルであるInklingをDatabricksプラットフォーム上で提供開始したことを発表いたします。これにより、エンタープライズのお客様は自社のエンタープライズデータにこのモデルを適用し、コーディングワークフローを強化できます。Inklingは、コーディングやエージェントによる推論ワークフローに優れ、マルチモーダル入力に対応したオープンウェイトモデルです。

オープンウェイトモデルは、お客様が独自のエンタープライズデータを用いてカスタマイズし、より高品質、低コスト、そして多くの場合より高速なレイテンシで専門的なタスクを実行できるため、Databricksのミッションの中核をなすものです。AIの研究および製品開発企業であるThinking Machines Lab（TML）のInklingは、昨今の強力なオープンウェイトモデルの急速な普及をさらに後押しするものです。

エンタープライズチームにとってこれが重要である理由：

コンテキスト：Inklingのようなオープンウェイトモデルは、独自のコードベース、社内ドキュメント、ドメイン固有のデータでファインチューニング（微調整）できるため、特定のタスクにおいてより高い精度を達成できます。

コントロール：InklingはUnity AI Gatewayを通じてガバナンスが適用され、エンタープライズがDatabricks上のすべてのモデルに適用するのと同じセキュリティ、権限、監査ログ、ポリシー適用を利用できます。データは管理された環境内に留まります。

選択肢：特定のモデルプロバイダーにロックインされることはありません。要件の進化に合わせてモデルを切り替え、組み合わせ、またはカスタマイズし、オープンソースとプロプライエタリ（独自）の選択肢の中から各ワークロードに最適なモデルを選択できます。

コスト：ワークロードに合わせた規模と構成でInklingをデプロイできます。オープンウェイトモデルを使用することで、トークンごとのAPI課金に縛られることなく、推論コストを最適化できます。

エンタープライズデータにInklingを適用する

Inklingは、セキュリティ、コスト管理、オブザーバビリティのための統合ガバナンスレイヤーであるUnity AI Gatewayで利用可能です。REST API経由でInklingを呼び出します。

SQLでのクエリサポートも近日提供予定です。

InklingとUnity AI Gatewayでコーディングワークフローを強化する

Unity AI Gatewayを通じて、InklingをCursor、OpenCode、Piなどの一般的なコーディングエージェントと接続し、アクセス、コスト管理と予算、セキュリティを一元的に管理できます。

今すぐ始める

Inklingは現在Databricksでご利用いただけます。開始方法は以下の通りです。

• AI PlaygroundでInklingを試す：パラメータを調整し、プロンプトをノートブックやSQLに直接エクスポートできます。
• Unity AI Gatewayを通じてInklingをデプロイする：組み込みのセキュリティ、コスト制限、オブザーバビリティを備えた、ガバナンスの効いたInklingエンドポイントを数秒でセットアップできます。InklingをCursorやOpenCodeなどのコーディングエージェントに接続します。
• Agent BricksでInkling搭載エージェントを構築する：データを分析し、複雑な作業を自動化し、カスタム評価器（Judges）で評価し、大規模にデプロイします。
• Foundation Model APIドキュメントを読む：Inklingの完全なAPIリファレンス

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事