CustomerLakeのご紹介：Databricksに組み込まれたエージェント型CDP

本日、Data + AI Summitにおいて、Databricksにネイティブに組み込まれた新しいエージェント型カスタマーデータプラットフォーム（CDP）である「Databricks CustomerLake」を発表します。CustomerLakeは、Customer 360、アイデンティティ解決、オーディエンス構築、キャンペーン自動化、アクティベーション、パーソナライゼーションなどのコアなCDP機能を、顧客データ、AIモデル、ガバナンスがすでに存在するレイクハウスに直接もたらします。

CustomerLakeを使用することで、マーケティングチームとデータチームは、共有されガバナンスが効いた基盤上で連携し、顧客データを常時稼働の1対1の顧客体験へと変換できます。手動のキャンペーン作業や分断されたシステムに頼る代わりに、マーケターはエージェントをデプロイして、行動を継続的に分析、判断、実行させることができます。これにより、新たなサイロの作成、機密データの重複、マーケティングテクノロジー（martech）の複雑化を招くことなく、エンタープライズ規模でインテリジェントなエンゲージメントを提供できます。

顧客データから価値を引き出すことは、依然としてマーケティングにおける最も困難な課題の1つです。ほとんどの企業は、断片化されたアイデンティティ、古くなったオーディエンス、そしてデータリクエストの長い順番待ちの中で今も業務を行っています。ゴールデンカスタマーレコード（統合された顧客プロファイル）の構築と統合には何ヶ月もかかることがあり、新しいマーケティングテクノロジーツールが導入されるたびに、機密性の高い顧客データをコピーし、保護し、管理しなければならない場所がまた1つ増えることになります。

同時に、マーケティングは新しい時代を迎えています。AIは顧客エンゲージメントの基準を引き上げています。消費者は、自分の代わりに数秒で閲覧、比較、意思決定を行うエージェントを使い始めています。これに対応するため、マーケターはより迅速に、より多くのチャネルを通じて、より高度なパーソナライゼーションで顧客とエンゲージする必要があります。

エージェント向けにマーケティングを再構築する

何十年もの間、企業はデータウェアハウス、データレイク、CDP、CRM、マーケティング自動化プラットフォーム、アイデンティティプロバイダー、広告プラットフォーム、分析ツールなど、顧客データインフラストラクチャに多額の投資を行ってきました。それにもかかわらず、マーケターは依然として、以下のような基本的な質問に素早く答えることに苦労しています。

どの顧客が最も解約（チャーン）する可能性が高いか？
どのオーディエンスに、どのチャネルでこのオファーを届けるべきか？
どのキャンペーンが実際にインクリメンタルな（追加の）効果をもたらしたか？

問題は戦略ではなく、アーキテクチャにあります。既存のCDPは顧客プロファイルの統合やオーディエンスのアクティベーションに役立ちますが、企業のコアとなるデータおよびAIプラットフォームの外側に位置しています。そのため、統合、ガバナンス、整合性の確保が必要な別のシステムがもう1つ増えることになります。

エージェント型マーケティングには、異なる基盤が必要です。大規模なパーソナライゼーションを真に実現するために、エージェントは顧客アイデンティティ、予測モデル、ビジネスロジック、アクティベーションエンドポイント、およびリアルタイムのパフォーマンスシグナルへの、ガバナンスの効いたアクセスを必要とします。

エージェントには、コンテキスト、インテリジェンス、そして実行が同じ場所にあることが求められます。

CustomerLakeは、CDPをDatabricksのレイクハウスに統合することでこの単一の環境を提供し、ガバナンスの効いた顧客データ、AIモデル、エージェントを一本化して、常時稼働の真の1対1マーケティングを強力に支援します。

マーケターは、基盤全体を再構想する必要があります。実施するキャンペーンだけでなく、その対象となる顧客（今やこれにはエージェントも含まれます）についても同様です。CustomerLakeにより、私たちはレガシーなソフトウェアを、レイクハウス上に直接構築されたオープンなエージェント型CDPに置き換えます。顧客データ、AIモデル、エージェントが1つの管理されたプラットフォームに共存することで、マーケティングは単なる一連のキャンペーンではなく、継続的なループになります。つまり、エージェントがすべての顧客に対してリアルタイムで常に分析、判断、実行を行うようになるのです。企業は初めて、無限のスケールで真の1対1の体験を提供できるようになります。— Ali Ghodsi、Databricks共同創業者兼CEO

CustomerLakeのご紹介：Databricksにネイティブ構築されたエージェント型CDP

CustomerLakeは、Customer 360、アイデンティティ解決、オーディエンス構築、キャンペーン自動化、アクティベーション、パーソナライゼーションなど、マーケターがCDPに期待するコア機能と、レイクハウスのガバナンス、スケール、セキュリティを融合させています。

CustomerLakeはDatabricksに組み込まれ、Unity Catalogによって管理されているため、企業全体のデータ資産にわたって相互運用性を維持できます。Lakehouse Federationを通じて、チームはDatabricks、Snowflake、Google BigQuery、クラウドオブジェクトストレージ、オペレーショナルデータベース、またはその他のエンタープライズシステムなど、信頼できる顧客データがどこにあっても、その場所でアクセスできます。

CustomerLakeの中心となるのは、2つのコアなエージェント機能です。

• プロファイルエージェント（Profile Agents）：生の顧客データを、ビジネスにすぐに活用できるCustomer 360プロファイルへとDatabricks内で直接変換します。プロファイルエージェントは、データの準備、品質問題の特定、サードパーティのデータエンリッチメントをサポートし、分断されたレコードを信頼できるゴールデンプロファイルに統合します。
• キャンペーンエージェント（Campaign Agents）：マーケターが静的で単発のキャンペーンから、常時稼働のエンゲージメントへと移行できるよう支援します。キャンペーンエージェントは、ガバナンスの効いた顧客コンテキストを使用して、オーディエンスの構築、最適な次のアクション（next-best action）の推奨、チャネルをまたいだアクティベーションを行い、ビジネス目標に沿って体験を継続的に最適化します。

CustomerLakeは、3つのコア原則に基づいた新しい運用モデルにより、マーケティングをAI時代へと導きます。

• 組み込み型（Embedded）：統合され、ガバナンスが効き、AIに対応したCustomer 360をデータ基盤上に直接構築することで、マーケティングテクノロジーの複雑さ、データの重複、不要な移動を排除します。
• 民主化（Democratized）：エージェントファーストのインターフェースをマーケターに提供することで、信頼できるデータに基づいてオーディエンスの構築、キャンペーンの自動化、体験のアクティベーションを行えるようにし、アドホックなリクエストや運用オーバーヘッドを削減します。
• 自律型（Autonomous）：顧客のシグナルを継続的に分析し、最適な次のアクションを推奨し、ビジネス目標に沿ってエンゲージメントを最適化するエージェントにより、大規模な1対1のパーソナライゼーションを実現します。

組み込み型：最適なCDPは、データ、AI、ガバナンスがすでに存在するDatabricksの中にあります

CustomerLakeはDatabricksにネイティブに構築されているため、チームは機密データを別のCDPや独自のアプリケーションにコピーすることなく、ビジネスですでに使用しているガバナンスの効いた基盤上で顧客インテリジェンスを構築し、アクティブ化できます。

これが重要である理由は、顧客エンゲージメントがマーケティングデータだけで成り立つものではないからです。完全な顧客ビューには、取引、行動、製品の使用状況、ロイヤルティ、サポート、コマース、運用シグナル、サードパーティによるエンリッチメントなどが含まれます。従来のアーキテクチャでは、こうしたコンテキストは不完全であったり、重複していたり、システム間に分散していたりすることがよくあります。

プロファイルエージェントは、そうしたコンテキストを、ビジネスにすぐに活用できるCustomer 360プロファイルへとDatabricks内で直接統合するのに役立ちます。その中核となるのが、確定論的、確率論的、そしてエージェント型のワークフローを組み合わせて、分断されたレコードをより正確なプロファイルに統合する新しいアプローチであるAgentic Identity Resolution（AIR）です。チームは既存のアイデンティティルール、モデル、サードパーティのエンリッチメントパートナーを活用でき、プロファイルエージェントは例外的なケース（エッジケース）の特定、継続的な品質向上、フィードバックループの維持をサポートします。

さらに、マーケティングテクノロジースタックを統合してテクノロジーコストを削減したいと考えているエンタープライズブランドにとって、CustomerLakeの価値に連動した特化型のコンサンプション（消費）モデルは、従来のソフトウェアライセンスに代わる、より柔軟で費用対効果の高い選択肢を提供します。

民主化：信頼できる顧客コンテキストにアクセスするためのエージェント型インターフェースをマーケターに提供

CustomerLakeは、カスタムデータの抽出を待つことなく、信頼できるデータとモデルを使用してオーディエンスの構築、キャンペーンの自動化、体験のパーソライズを行うためのエージェント型インターフェースをマーケターに提供します。データチームにとっては、アドホックなリクエスト、冗長なパイプライン、断片化したマーケティングテクノロジーインフラを削減しながら、ビジネスのユースケースに対応するための管理された方法を提供します。

これにより、マーケティングチームとデータチームの間に新しいコラボレーションモデルが生まれます。データチームは、DatabricksとUnity Catalogを通じて、信頼できるデータセットとモデルを一度定義するだけで済みます。マーケターは、専用に構築されたインターフェースを使用して、IT部門を介したり管理外のツールにデータをエクスポートしたりすることなく、質問、セグメントの構築、オーディエンスのアクティベーションをより迅速に行うことができます。

そこから、CustomerLakeはマーケターが管理された顧客コンテキストをアクションに移すのを支援します。マーケターは、顧客属性、行動シグナル、予測モデル、適格性ルール、運用コンテキストなど、Databricks内の広範かつ詳細なデータにフルアクセスできるエージェントを活用して、チャネルをまたいだセグメンテーション、パーソナライゼーション、アクティベーションをサポートできます。

自律型：静的なキャンペーンからインフィニティ（無限）キャンペーンへ

CustomerLakeは、マーケターが静的で単発のキャンペーンからインフィニティキャンペーン（リアルタイムの顧客コンテキストとビジネス目標に基づいて、顧客シグナルを分析し、最適な次のアクションを決定し、チャネルをまたいで実行する、エージェント主導の継続的なエンゲージメントループ）へと移行するのを支援します。

従来のキャンペーンは、目標の定義、データの要求、セグメントの構築、オーディエンスの検証、ジャーニーの作成、チャネルへの展開、パフォーマンスの測定、そしてその繰り返しという、一連の手動ステップに依存しています。複雑な大企業では、このワークフローに数週間から数か月かかることもあります。また、顧客が固定された経路をたどることを前提としていますが、現実には、顧客の行動、ニーズ、適格性、チャネルの好み、意図は常に変化しています。

CustomerLakeは、キャンペーンのワークフローを再定義します。マーケターはまず、収益の増加、ロイヤルティプログラム登録者の拡大、休眠顧客の再活性化などの目標を定義することから始めます。次に、Campaign AgentsがDatabricks内の管理されたコンテキストを直接使用して、適切なオーディエンスの特定、適格性や在庫の制約の組み込み、最適なオファーやチャネルの推奨、配信先全体でのキャンペーンの有効化、そしてパフォーマンスシグナルに基づく最適化や抑制を支援します。

戦略、目標、ガードレールを定義するのは、引き続き人間です。エージェントは実行のスケールアップを支援し、マーケティングが顧客のスピードに合わせて機能できるようにします。キャンペーンを一度立ち上げて後から手動で再構築する代わりに、マーケターは顧客やビジネス状況の変化に合わせて無限に適応するエンゲージメントシステムを構築できます。

カスタマーエクスペリエンスのエコシステムと共同で構築

CustomerLakeは、顧客エンゲージメントのリーダー企業と共同で構築されており、Databricksを企業がすでに信頼しているマーケティングテクノロジー（martech）や広告テクノロジー（adtech）のエコシステムに接続します。ネイティブな統合とReverse ETLを使用することで、CustomerLakeはマーケティングツール、広告プラットフォーム、サードパーティデータプロバイダー、アイデンティティグラフ、顧客エンゲージメントチャネルへの双方向のパイプラインを提供します。

チームは、顧客エンゲージメントシステムからデータを取り込み、Databricks内でプロファイルを強化および解決し、オーディエンスとシグナルをマーケターが毎日使用するツールに送り返してアクティブ化できます。その結果、顧客のコンテキストから、インテリジェントなクロスチャネルのアクティベーションへと至る、管理された経路が実現します。

CustomerLakeは、アイデンティティ、アクティベーション、測定、カスタマーエクスペリエンスにわたるオープンなパートナーエコシステムとともにローンチされます。これには、Adobe、Meta（オーディエンスおよびConversions API）、Braze、Acxiom、Epsilon、The Trade Desk、LiveRamp、Iterable、Bloomreach、Snapchat、Magnite、TransUnion、Adstra、Twilio、Integral Ad Science (IAS)、Unityなどが含まれます。

CustomerLakeは、Accenture、Deloitte、Lovelytics、Slalom、Stitchなどの主要なサービスパートナーによってもサポートされており、企業が顧客データインフラストラクチャを近代化し、価値の高いマーケティングユースケースを実装し、管理されたAIワークフローを企業規模で運用できるよう支援します。

Databricks上でエージェント型マーケティングを構築する主要ブランド

グローバル企業は、すでにDatabricks上で顧客エンゲージメントの未来を構築しています。顧客インテリジェンスからオーディエンスのアクティベーション、パーソナライズに至るまで、マーケティングチームやデータチームは、最も重要な顧客データの管理された基盤としてDatabricksを使用しています。CustomerLakeは、顧客データ、AIモデル、ビジネスコンテキストがすでに存在する場所に直接組み込まれたAgentic CDP機能によって、その基盤を拡張します。

HPでは、AI主導の顧客エンゲージメントの未来は、断片化された顧客データを超えて、管理された顧客コンテキストへと移行することにかかっていると考えています。DatabricksのCustomerLakeはそのビジョンを実現するものであり、HPは、データのコピー、照合、セキュリティ保護が必要な別の場所を新たに作成することなく、すでに信頼しているデータ基盤上で顧客インテリジェンス、パーソナライズ、アクティベーションを構築できます。CustomerLakeを使用することで、マーケティング部門はより迅速に行動し、よりスマートに業務を遂行し、財務、製品、営業、運用部門と同じ信頼できる顧客コンテキストを使用して、AIによる変革を推進できます。— Kumar Ram氏（HP、Global Head of Marketing Technology and AI Enablement）

Circle Kでは、ロイヤルティチームとマーケティングチームが顧客エンゲージメントを推進するためにDatabricksを幅広く活用しています。CustomerLakeは、Databricks内でネイティブにターゲットオーディエンスを構築し、Adobeでシームレスにアクティブ化し、データレイク全体を別のプラットフォームに移動することなくダウンストリームのキャンペーン効果を測定できるため、当社のアーキテクチャにとって大きなブレイクスルーとなっています。これにより、当社のチームは顧客データからキャンペーン実行に至る、より迅速で管理された経路を確保でき、市場投入までのスピードが根本的に変わります。— Jay Malepati氏（Circle K、Global Director, Customer and Marketing Data Science）

Getnet by Santanderでは、加盟店との強力な関係が私たちの成長の核心です。複数の市場、チャネル、顧客ニーズにわたって展開するグローバルな決済ビジネスとして、CRMは戦略的な成長エンジンであり、クライアントをより深く理解し、より有意義に関与し、一貫したエクスペリエンスを大規模に創出するのに役立っています。DatabricksのCustomerLakeは、信頼性が高く実用的なCustomer 360を実現し、顧客インテリジェンス、データ、AIを、当社のCRMおよびアクティベーションエコシステムと管理され相互運用可能な方法で統合することで、この野心的な取り組みを前進させるのに役立ちます。これにより、当社のビジネスチームやマーケティングチームは、インサイトからアクションへの移行を迅速化し、顧客や加盟店との関係を強化し、大規模なパーソナライズを行い、Getnetの未来に向けた、より接続されたデータ駆動型のCRMモデルを構築できるようになります。— Ainhoa Alonso氏（Getnet By Santander、Chief Data and AI Officer）

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CustomerLakeは現在、プライベートプレビューでご利用いただけます。

CustomerLakeにより、Databricksはデータ基盤内に直接構築された新しいAgentic CDPを提供し、マーケティングをAI時代へと導きます。顧客データ、顧客コンテキスト、AIエージェントを1つの管理されたプラットフォームに統合することで、CustomerLakeは企業が分断されたシステムや手動のキャンペーンから脱却し、常に稼働する真の1対1のカスタマーエクスペリエンスを実現できるよう支援します。

詳細については、CustomerLake製品ページをご覧いただくか、Databricksのアカウントチームにお問い合わせいただき、CustomerLakeがAIネイティブな顧客エンゲージメントの未来をどのように構築できるかをご相談ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事