ついに登場！ Databricks AIガバナンスフレームワークで、安全・信頼・透明なAI運用を実現

本日、我々はDatabricks AI Governance Framework（DAGF v1.0）を紹介します。これは、企業全体でのAIの採用を統制するための構造化された実践的なアプローチです。

組織が大規模にAIを採用するにつれて、正式なガバナンスの必要性が高まっています。企業は、AIの開発をビジネス目標と一致させ、法的義務を満たし、倫理的なリスクを考慮する必要があります。このフレームワークは、プログラム開発、デプロイメント、および継続的な改善をサポートするために設計されています。

DAGFはDatabricks AI Security Frameworkを補完し、セキュリティと運用の整合性を包括的に見るガバナンスを提供します。

AIガバナンスは待てない理由

Economist Impactが行った2024年の世界調査によると、1,100人の技術エグゼクティブとエンジニアのうち40%が、自組織のAIガバナンスプログラムがAI資産とユースケースの安全性とコンプライアンスを確保するのに不十分であると考えていました。さらに、データのプライバシーとセキュリティの侵害は、エンタープライズアーキテクトの53%にとって最大の懸念事項であり、エンジニアにとってはセキュリティとガバナンスがデータエンジニアリングの最も困難な側面でした。

また、Gartnerによれば、AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理は2024年のトップ戦略トレンドであり、ビジネスや技術の決定に影響を与え、2026年には、AIの透明性、信頼性、セキュリティを運用化する組織のAIモデルは、採用率が50％増加し、ビジネス目標とユーザーの受け入れが向上するでしょう。

企業レベルのAIガバナンスプログラムの不足がAI投資からの価値回収やAIの全体的な採用を阻害する主要な要因となっていることは明らかですが、私たちは企業が効果的なAIガバナンスプログラムを構築するために活用できる包括的なガイダンスフレームワークが一つもないことに気づきました。

5つの基本的な柱

このフレームワークでは、すべての企業がAIの旅を効果的に統治するために理解し（適切に実装する）必要な43の重要な考慮点を紹介します。

これらの重要な考慮点は、典型的な企業の組織構造と人物像を反映するように設計され、順序付けられた5つの基礎的な柱に論理的にグループ化されました。

ピラーI：AI組織

AI組織のピラーは、AIガバナンスを組織の広範なガバナンス戦略に組み込みます。明確に定義されたビジネス目標や、組織の人々、プロセス、技術、データを監督する適切なガバナンスの実践など、効果的なAIプログラムの基盤を強調します。これは、組織がリスクを減らしながら戦略的な目標を達成するために必要な監督を確立する方法を説明します。

ピラーII：法律と規制の遵守

法律と規制の遵守のピラーは、組織がAIの取り組みを適用可能な法律と規制と一致させるのを助けます。それは法的リスクの管理、セクター特有の要件の解釈、進化する規制環境に対応してコンプライアンス戦略を適応する方法を指導します。結果として、AIプログラムは堅牢な法的および規制の枠組み内で開発および展開されます。

ピラーIII：倫理、透明性、解釈可能性

倫理、透明性、解釈可能性の柱は、組織が信頼できる責任あるAIシステムを構築するのを支援します。公正性、説明責任、人間の監督といった倫理的原則の遵守を強調しつつ、説明可能性とステークホルダーの関与を促進します。この柱は、組織内のチームに責任と構造を確立する方法を提供し、AIの決定が解釈可能で、進化する倫理基準に合致し、長期的な信頼と社会的受け入れを促進することを確保するのに役立ちます。

ピラーIV：データ、AI Ops、インフラ

データ、AI運用（AIOps）、インフラストラクチャの柱は、組織がAIを完全に展開し、維持するための基盤を定義します。これは、スケーラブルで信頼性のあるAIインフラを作成し、機械学習のライフサイクルを管理し、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスを確保するためのガイドラインを提供します。このピラーはまた、AIの運用に関するベストプラクティスを強調し、モデルの訓練、評価、デプロイメント、監視などを含むため、AIシステムが信頼性があり、効率的で、ビジネス目標と一致しています。

ピラーV：AIセキュリティ

AIセキュリティの柱は、AIライフサイクル全体でのセキュリティリスクを理解し、軽減するための包括的なフレームワークであるDatabricks AIセキュリティフレームワーク（DASF）を紹介します。これは、データ保護、モデル管理、セキュアなモデル提供、およびAI資産を保護するための堅牢なサイバーセキュリティ対策の実装など、重要な領域をカバーしています。

DAGFの追加の概要と、組織がフレームワークを活用してAIプログラムのライフサイクル全体で明確な所有権と一致を作り出す方法の例を見るために、著者によるこのプレゼンテーションを2025 Data + AI Summitでご覧ください。

なぜDatabricksがこの取り組みを主導しているのか

データとAIの領域での業界リーダーとして、多様な地域と市場セグメントにわたる15,000以上の顧客を持つDatabricksは、責任ある開発とオープンソースの革新の原則に対するコミットメントを続けて履行しています。私たちはこれらのコミットメントを以下の通り守ってきました：

• 業界と政府の両方とのエンゲージメントは、安全で信頼性のあるAIの使用を推進し、革新を促進する努力
• インタラクティブなワークショップは、組織がリスク意識の高い方法でAIの旅を成功裏に導く方法を教育する
• MLFlowやUnity Catalogなどの主要なガバナンスの革新のオープンソーシング。これは、クラウド、データ形式、データプラットフォーム全体でのデータとAIのガバナンスに対する業界唯一の統一ソリューションです。

これらのプログラムは、企業と規制者が今日AIガバナンスに直面している実際の問題に対する我々の独自の視点を提供してくれました。すべての企業が成功し、データとAIの旅を加速するのを助けるという我々のコミットメントをさらに推進するために、我々はこの視点を活用して、包括的で、構造化された、そして実行可能なAIガバナンスフレームワークを構築することにしました。

ぜひ今Databricks AIガバナンスフレームワークをダウンロードしてください！

Databricks AIガバナンスフレームワークのホワイトペーパーは現在、ダウンロード可能です。
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