Databricks Apps のご紹介

本日、Databricks Appsのパブリックプレビューを発表できることを大変嬉しく思います。これは、データおよびAIチームがDatabricks Data + AI Platform上で直接内部アプリケーションを構築およびデプロイするための最速の方法です。

Databricks Appsにより、開発者はDash、Shiny、Gradio、Streamlit、Flaskなどの一般的なフレームワークを使用して、Databricksでネイティブにアプリを構築できます。Databricks Appsの主な利点の1つは、SQLではなくコードを使用して、非技術ユーザー向けにカスタマイズされたデータアプリケーションを作成できることです。これにより、複雑なデータインサイトを組織内のより幅広いユーザーが利用できるようになります。たとえば、マーケティングチームはDatabricks Appsを活用して、キャンペーンパフォーマンスメトリクスを可視化するカスタムダッシュボードを作成できます。これにより、技術的なバックグラウンドを持たないチームメンバーでも、データを簡単に解釈して行動できるようになります。さらに、Databricks AppsはAIコンポーネントを組み込むことができ、開発者はより柔軟性が必要な場合に特定のAIモデルを呼び出すことができます。AI機能のこの統合により、顧客フィードバックのセンチメント分析や販売予測の予測モデリングなどのタスクを実行できる洗練されたアプリケーションを作成でき、非技術ユーザーにとってデータインサイトの価値をさらに高めることができます。

構築されたアプリは、Databricks内で直接デプロイおよび完全に管理されるため、チームはインフラストラクチャの構成と管理の手間を省くことができます。これらのアプリは完全にガバナンスされており、Unity Catalogで既に構成されているデータアクセス制御を尊重し、同じ統合ガバナンスモデルを使用してユーザーへの配布を制御します。Databricks Appsを使用すると、組織はDatabricks環境内でシームレスに実行されるカスタムアプリケーションを作成することにより、データとAIへの投資の可能性を最大限に引き出すことができます。

データアプリケーション構築における課題

今日のデータ主導の世界では、組織はデータ資産からより多くの価値を引き出す方法を模索しています。しかし、内部データアプリケーションの構築とデプロイは、従来、複雑で時間のかかるプロセスでした。開発者は、アプリ開発に集中するのではなく、インフラストラクチャ管理に時間を費やす必要があります。データガバナンスとコンプライアンスには、アクセス制御の手動実装が必要です。さらに、アプリの共有と権限は他のデータ資産とは別に管理されるため、ガバナンス体験が断片的になります。

Databricks Apps: 安全なデータアプリケーションを迅速に構築

Databricks Appsは、これらの課題に正面から取り組み、内部データアプリケーションを構築するための強力かつシンプルなエクスペリエンスを提供します。Databricks Appsを採用することにより、組織は数多くの利点を解き放つことができます。

構築が容易

Databricks Appsは、Databricks環境内で直接実行されるアプリの構築を支援します。開発者は、Visual Studio CodeやPyCharmなどのツールを使用して構築することもでき、データとAIモデルへのシームレスなアクセスを保証します。Databricks Appsを使用すると、データサイエンティストやエンジニアは、Dash、Gradio、Streamlitなどの使い慣れたPythonフレームワークを使用して、アプリを迅速に構築および反復処理できます。また、柔軟なアプリを迅速に構築できる事前構築済みのPythonテンプレートから選択することもできます。

「Databricks Appsは、RAGの概念実証を洗練されたブランドアプリケーションに変えるのに役立ちました。当社の広範なナレッジベースを活用して、ユーザーの質問に答えるRAGシステムを構築しました。」- Heather Gomer, SAE International

本番稼働可能で自動化されたデプロイ

Databricks Appsでは、開発者が追加のインフラストラクチャを構築する必要はありません。アプリは自動的にプロビジョニングされたサーバーレスコンピューティング上で実行されるため、簡単にデプロイできます。Databricks Appsは、業界をリードする開発プラクティスも採用しており、好みのワークフローとのシームレスな統合を提供します。Databricksワークスペース内で直接作業する場合でも、お気に入りのIDEを活用する場合でも、Gitバージョン管理とCI/CDパイプラインのサポートから恩恵を受けることができ、内部アプリが本番稼働可能であることを保証します。

作成されたDatabricks Appsは、検出とアクセスを簡素化します。アプリがデプロイされると、一意のURLが生成され、開発者は意図したユーザーと簡単に共有して、アプリケーションへの直接アクセスを提供できます。さらに、組織内のユーザーは、"compute"タブに移動してから"apps"タブを選択することで、同僚が作成したアプリを検出でき、内部アプリの探索が可能になります。

「Databricks AppsのDevOpsプロセスへのシームレスな統合により、追加のインフラストラクチャを必要とせずに、新しい機能をユーザーに迅速にデモンストレーションおよびテストできると同時に、内部アプリケーションの安全で本番稼働可能なフロントエンドを提供できます。」- Lukas Heidegger, E.ON Digital Technology

組み込みガバナンス 

Databricks Appsを使用すると、共有を選択しない限り、データはDatabricks環境から離れません。各アプリは、正確なデータ権限を確保するための詳細なアクセス制御、安全なアプリケーション間通信のための自動管理サービスプリンシパル、およびシームレスで安全なユーザーアクセスを実現するOIDC/OAuth 2.0およびSSOを活用した自動ユーザー認証を含む、堅牢なセキュリティ対策で強化されています。

さらに、Unity Catalogのラインケージ機能を統合することにより、アプリケーションのデータソース、変換、および使用状況に関する包括的な可視性が提供され、データのトレーサビリティとコンプライアンスが向上します。この統合アプローチにより、データアプリケーションが組織のポリシーと規制要件を遵守することが保証されると同時に、データ検出が促進され、チーム全体でのデータ使用が促進されます。

「Databricks Appsを使用することで、セキュリティチームやインフラストラクチャチームとの多くのやり取りを節約でき、すぐにステークホルダーと本番環境でアプリを共有できました。」- Cesar Augusto Charalla Olazo, Addi

一般的なアプリパターン

Databricks Apps を使用すると、次のようなさまざまな社内アプリケーションを構築できます。

• カスタムデータビジュアライゼーション: ビジネスユーザーがリアルタイムでデータを探索および分析できる、動的でデータに基づいたビジュアライゼーションを作成します。
• AI アプリ: 予測メンテナンス、顧客セグメンテーション、不正検出などのタスクに機械学習モデルを活用するアプリケーションを開発します。
• セルフサービス分析: ユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じてビジネスユーザーが複雑な分析を実行できるようにし、データチームの負担を軽減します。
• データ品質モニター: データ品質を追跡および改善するためのカスタムツールを構築します。

「当社の Health, Safety & Environment Intelligence Platform のユーザー向けデータインターフェイスを Databricks Apps で完全に実現しました。現在、セマンティック検索ツールを備えた Streamlit ダッシュボードや、その他のさまざまなダッシュボードをホストしています。」- Lukas Heidegger, E.ON Digital Technology

「Posit (2024 Databricks Developer Tools Partner of the Year) は、コードファーストのツールを使用してアプリケーションを作成し、組織がデータからインサイトを抽出するのを支援することの重要性を長年信じてきました。この信念が、Shiny for R、Shiny for Python、Posit Connect の作成、および Databricks Apps との連携によるさまざまなアプリケーションのサポートのきっかけとなりました。今後も Databricks とのパートナーシップを継続し、コードファーストのツールを可能な限り普及させ、アクセスしやすくしていきます。」

Tareef Kawaf, CEO, Posit 

「Plotly (2024 Databricks Customer Impact Partner of the Year) は、Databricks Apps 👏 の導入と、分析プロフェッショナルがビジネスユーザーにサービスを提供する能力を称賛します。Databricks Apps は、Databricks のお客様が、Plotly が得意とする洗練された本番グレードのデータアプリのユースケースの範囲で、Plotly の Dash オープンソースライブラリ を使用して Databricks を活用するジャーニーを開始するための簡単な方法を提供します。これは、Dash Enterprise オファリングを通じて実現されます。」

Dave Gibbon, Sr. Director - Strategic Partnerships at Plotly

Databricks Apps の開始方法

Databricks Apps は、サポートされているリージョンのすべてのワークスペースで利用可能になりました。

最初のアプ​​リを記述するには、+ 新規 に移動して Apps をクリックします。画面の指示に従ってください。お気に入りのソースコードエディターで変更を加え、デプロイしてください！ 

すべての機能の詳細については、ドキュメント (リージョンごとの利用可能性: AWS、Azure) を参照してください。Databricks Apps を使用して、強力でデータ主導型のアプリケーションを今日から構築し、組織に新たな可能性をもたらしましょう。皆様が作成するものを楽しみにしています。

実際に見てみませんか？

Databricks Apps Product Tour を試して、Dash、Shiny、Gradio、Streamlit、Flask などの人気フレームワークを使用して Databricks でネイティブにアプリを構築してください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事