Agentic AI・GenAI・LLMOpsを加速する、Databricks業界横断型パートナーアクセラレーターを発表

生成AIがビジネスを変革する可能性は、もはや遠い未来の現象ではなく、現在の現実です。Gartner によると、生成AIに対する世界的な支出は2025年に6,440億ドルに達すると予測されています。これはサービス、ソフトウェア、デバイスへの投資が後押ししたもので、2024年と比較して76%以上の増加です。Bloomberg の予測によると、2032 年までに世界市場は 1 兆 3,000 億ドルを超える見込みです。Fortune 500に名を連ねる大企業から、アジャイルなStartup、中小企業に至るまで、組織は実験段階から本番運用に対応したAIアプリケーションの構築へと急速に移行しています。しかし、この道のりには課題がつきものです。説得力のある概念実証 (PoC) から、スケーラブルで安全、かつ統制のとれたアプリケーションへと至る道筋には、強力なモデルだけでは不十分です。高品質で関連性の高いデータ、堅牢なエンドツーエンドのフレームワーク、そしてそれを可能にするスケーラブルで信頼性の高いテクノロジーが求められます。そこで役立つのが、データ、データ分析、AIのための統合基盤を提供するDatabricks Data Intelligence Platformです。

GenAI時代の成功は、大規模言語モデルを利用するだけにとどまりません。重要なのは、運用ライフサイクル全体です。データがクリーンでアクセス可能であることを保証し、AIモデルの精度を測定・改善できること、データとAIにセキュリティとガバナンスを統一的に適用できること、そしてAIシステムが自律的に推論し行動できること、これらすべてが重要です。しかし、これをゼロから構築するのは複雑で時間がかかります。この重要なジャーニーを加速させるため、Databricksは、業界をリードするコンサルティングおよびシステムインテグレータのパートナーから成る多様なエコシステムと提携し、一連のクロスインダストリーAIアクセラレータを開発しました。これらの構築済みアクセラレータは、高品質と高精度の達成からガバナンス、セキュリティに至るまで、企業が直面する最も差し迫った課題に対処するように設計されています。

このブログは、顧客がニーズに合った適切な AI アクセラレーターを見つけるための、3部構成のブログシリーズの第1回目です。このブログで紹介するアクセラレーターは、Databricks パートナーソリューションアーキテクトと Brickbuilder チームによって厳密に検証されたパートナー IP です。これらのアクセラレーターは、Databricks Data Intelligence Platform上に構築されており、Model Serving、ベクトル検索、エージェントフレームワークと評価、Managed MLflow AI Gateway または Agent Bricks といった Databricks のテクノロジーと、レイクハウスモニタリングや Unity Catalog のような Databricks のコア機能を活用しています。これらのAIアクセラレーターを通じて、顧客はパートナーの専門知識をオンデマンドで活用し、主要なスキルギャップを埋め、イノベーションを加速させ、生成AI搭載ソリューションをより迅速に市場に投入できるようになります。さらに、顧客は実証済みの導入手法を通じて、コストを削減し、リスクをヘッジできます。

このブログでは、革新的なパートナーによるGenAIサービスを4種類紹介します。

1. エージェント AI システム: 特定の業務機能 (例: 顧客サービス、営業、財務) 向けに事前構築されたエージェント、またはカスタムエージェントを構築するためのフレームワークを提供するパートナーアクセラレータです。
2. クロスインダストリーGenAIユースケース：業界横断で特定の問題を解決するために設計されたパートナーアクセラレータです（例：インテリジェントな文書処理のためのアクセラレータで、小売、金融サービス、ヘルスケア、ライフサイエンス分野に適応可能）。
3. クロスインダストリーGenAIフレームワーク：エンタープライズグレードのGenAI実装のための基盤となるアーキテクチャとベストプラクティスを提供するパートナーフレームワークです。
4. LLMOpsアクセラレータ：LLMのライフサイクル管理を簡素化し、迅速かつ責任あるデプロイを可能にするパートナーアクセラレータです。

主なパートナーは、Advancing アナリティクス、Aimpoint デジタル、Blueprint、Celebal Technologies、CGI、Computomic、Diggibyte、DATAPAO、Elastacloud、Entrada AI、Exponentia.aiです。Genpact、Impetus、Infosys、Koantek、LatentView、Lovelytics、MACNICA、Mutt Data、Neudesic、Slalom、Thorogood、Tiger アナリティクス、Tredence、Valcon、Wipro。

エージェント型AIシステム

エージェント型AIシステムは、単純なQ&Aチャットボットにとどまりません。これらは、人間が常に介入しなくても、自律的に推論、計画、行動し、複雑で多段階のタスクを完了できる、目標指向のシステムです。これらは、他のシステムやデータソースと連携することで、人間のワーカーを支援し、ワークフロー全体を自動化するように設計されています。エージェント型AIシステムは、自律的に、または人間参加型（ヒューマンインザループ）で動作し、複雑なビジネス目標を達成できます。

Boston Consulting Group のレポート「AI at Work 2025: Momentum Builds, But Gaps Remain」によると、従業員の 4 人に 3 人が AI エージェントは将来の成功に不可欠であると考えています。しかし、これらのツールが現在ワークフローに統合されていると回答したのはわずか13%で、その仕組みを理解しているのは3分の1にすぎません。以下のパートナーサービスは、顧客のワークフローに組み込まれたエージェントAIの開発とAIエージェントのデプロイを迅速に開始するのに役立ちます。

• Celebal Technologies Agent Garage
• Diggibyte の Aladdin
• DATAPAO Deep Agentic AI Accelerator
• Elastacloud Deep Data Analysis
• Exponentia.ai AIXponent
• Koantek AscendAI Agent Factory
• Lovelytics Taxonomy Agentic AI Accelerator
• MACNICA Agentic Jump Starter Package
• Neudesic AI Concierge
• Thorogood Agentic Implementation Framework
• Tiger アナリティクス Tiger Forge
• エージェントによる Tredence のデシジョンインテリジェンス
• Valcon エージェント管理ソリューション

Celebal Technologies Agent Garage

Agent Garage は、ビジネスの意図を数分以内にエンタープライズシステム全体で自動化されたアクションに変換する、人の手を介さない ERP オペレーションを可能にし、アプリ中心の煩雑さを解消します。製造チームは、自動化された予知保全によって計画外のダウンタイムを85%削減します。BFSI機関は、融資処理を30日から4時間に短縮します。医療システムは、患者とのやり取りの90%を自動化しながら、看護師の事務負担を75%削減します。サブジェクトエリアアーキテクチャ、A2Aプロトコル統合によるBYOAフェデレーション、プロンプトから成果物までを完全に可観測化することにより、Agent Garageは監査コンプライアンスに準拠したエンタープライズガバナンスを実現します。Databricks Agent Bricks Custom Agents上に構築されており、Unity Catalog、Lakeflow、MLflow、Agent Bricksとネイティブに統合されています。

このブログを読んで、Agent Garage が製造、BFSI、ヘルスケア、エネルギー、小売の各分野における重要なエンタープライズシナリオで、いかに複雑なワークフローを自動化できるかをご覧ください。

Diggibyte の Aladdin

Aladdin は、Databricks を搭載した、高度なエージェント駆動アーキテクチャを備えた生成 AI プラットフォームであり、企業が情報ランドスケープのポテンシャルを最大限に引き出すのに役立ちます。サイロを打破し、システムを横断して推論し、散在する入力を実用的な知見に変換します。従来のツールとは異なり、Aladdin は意図を理解して複雑な関係を分析し、Databricks のアナリティクス基盤によって強化された、ビジネスですぐに使える推奨事項を提供します。柔軟性とガバナンスを考慮して設計されており、プライバシーとコンプライアンスを維持しながら、財務、業務、サプライチェーン、顧客機能をサポートします。分析の自動化、パターンの表面化、実行のガイドにより、Aladdin は意思決定から摩擦を取り除き、チームが測定可能なビジネスインパクトに集中し、複雑さを戦略的優位性に変えることを可能にします。

Aladdin がエンタープライズデータのポテンシャルを最大限に引き出す方法について詳しくは、このブログをお読みください。

DATAPAO Deep Agentic AI Accelerator

DATAPAOのDeep Agentic AI Acceleratorは、Databricksを搭載した次世代のマルチエージェントインテリジェンスシステムで、企業とデータの関わり方を変革します。完全な透明性、トレーサビリティ、ガバナンスを確保しながら、複雑な問いをデータに裏付けられたナラティブへと分解します。このプラットフォームは、表面的な回答にとどまらない深い知見を提供し、複雑さを伴わないモジュール式のカスタマイズを可能にし、エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを保証します。既存のデータスタックとシームレスに統合し、2週間以内に完全に機能するソリューションを提供します。Microsoft Teams および Slack との連携により強化された AI エージェントは、企業のデータに安全にアクセスしてリアルタイムで連携し、質問への回答、スレッドの要約、部門間の知見のエスカレーションなどを行います。

Deep Agentic AI Acceleratorの高速性、透明性、カスタマイズ性、安全性について詳しくは、こちらのブログをご覧ください。

Elastacloud Deep Data Analysis

ElastacloudのDeep Data Analysisアクセラレータは、複数のソースからのデータ取得、ビジュアルの自動化、再利用可能なワークフローの有効化により、詳細なレポーティングを効率化します。すべてのデータソースからの迅速なAIによるレポート生成、あらゆるレポーティングニーズに対応するカスタマイズ可能なTemplate、そしてQ&Aインターフェースを備えた即時検索可能なレポートを提供します。インテリジェントな分析のためのDatabricks、自動化されたワークフローとペルソナ固有のレポーティングのためのAI Genie Agents、高速クエリのためのDatabricks ベクトル検索、スケーラブルな統合のためのAzure データサービスを基盤とするこのソリューションは、データソースの接続、データの集約と分析、カスタマイズ可能なTemplateの生成、オンデマンドの知見のためのレポートのインデックス作成を行います。これにより、反復的な手動でのレポート作成が不要になります。

Elastacloud の Deep Data Analysis Accelerator が、チームによる長文レポートの作成方法をどのように変革するかについては、このブログをお読みください。

Exponentia.ai AIXponent

Databricksレイクハウス上に構築されたエージェント型AIアクセラレーターであるAIXponentは、企業がサイロ化されたデータを統合し、自律的な意思決定をオーケストレーションし、生成AIを大規模かつ責任ある形で本番運用できるよう支援します。Agentic RAG フレームワークを活用し、わずか 4 週間でドメイン固有の AI エージェントの迅速な構築、テスト、デプロイを可能にします。エンタープライズグレードのスケーラビリティ、ガバナンス、説明可能性のために設計された AIXponent は、知見の取得を最大 90% 高速化し、セールスイネーブルメントを 80% 改善するなど、具体的な成果を実証しています。Databricks の Unity Catalog と Exponentia の応用 AI に関する専門知識を統合することで、AIXponent はエンタープライズデータを、継続的に学習、推論、行動する適応型の自律エージェントに変換し、販売、マーケティング、サプライチェーン、顧客エンゲージメント全体で測定可能なビジネスインパクトを推進します。

Exponentia AIXPonentが企業の知識を行動へと変革する仕組みについて、詳しくはこちらのブログをご覧ください。

Koantek AscendAI Agent Factory

Koantek の AscendAI Agent Factory は、企業が Databricks 上で AI エージェントを構築・デプロイする方法を再定義します。Agent BricksとDSPyの「プロンプトよりプログラミング」（programming over prompting）というパラダイムを活用しており、企業はText Classifier、Data Extraction、SQL Generatorなどの構築済みTemplateやカスタム仕様を通じて、完全なエージェントプロジェクトを生成できます。すべてのエージェントは本番運用に対応しており、MLflow による追跡、Unity Catalog のセキュリティ、推論のモニタリング、HIPAA/Basel III のコンプライアンスなど、組み込みのガバナンス機能が備わっています。AscendAI は、自動コード生成、評価メトリクス、そして BootstrapFewShot や MIPRO のような最適化フレームワークを用いて、イノベーションを加速し、開発コストを削減し、スケーラブルで管理された AI エージェントを企業全体に提供します。これにより、企業は強力で安全なAIエージェントを数か月ではなく数日で構築でき、チームはAIの作成に苦労することなく、その活用に集中できるようになります。

Koantek の AscendAI Agent Factory Accelerator が AI エージェントの構築・デプロイ方法の再定義にどのように役立つかについて詳しくは、このブログをお読みください。

Lovelytics Taxonomy Agentic AI Accelerator

Taxonomy Agentic AI Accelerator は、Databricks データインテリジェンスプラットフォーム上でタクソノミ生成とメタデータエンリッチメントを自動化します。Compound AI オーケストレーションを、マルチモーダル LLM 駆動の分類や社内外のツール統合と組み合わせることで、製造、小売、CPG、旅行・ホスピタリティなどの業界全体で一貫性のあるスケーラブルなタクソノミを提供します。このアクセラレーターは、製品の発見、アナリティクス、パーソナライゼーションを向上させると同時に、手作業によるタグ付けのコストを削減し、より迅速な市場投入、より高いコンバージョン率、新たな収益機会を創出します。

このアクセラレータが手作業を削減しつつ、検索性、アナリティクス、収益の成果をいかに向上させるかについて詳しくは、こちらのブログと導入事例をご覧ください。

MACNICA Agentic Jump Starter Package

MACNICAのAgentic Jump Starter Packageは、AIエージェントのスモールスタートから本格的な本番運用まで、顧客をサポートします。AIエージェントの構築に加え、モニタリング、評価、コスト管理、セキュリティ/ガバナンスを含むエンドツーエンドのサービスを提供します。

Neudesic AI Concierge

NeudesicのAI Conciergeは、大量の顧客からの問い合わせを迅速かつ正確に処理する、スケーラブルなエージェント型AIアクセラレーターです。Databricks上に構築されており、ウェブ、モバイル、音声の各チャンネルで検索、予約、支払い、サポートなどのタスクを調整するインテリジェントエージェントをデプロイし、既存のCRM/ERPシステムとシームレスに統合します。マルチエージェント オーケストレーション、多言語サポート、組み込みのガバナンスにより、手作業を削減し、パーソナライズされたサポートを拡張します。本番運用では、93%の自律解決率で400万件以上のクエリーを処理し、反復的なタスクを自動化することで運用コストを削減するなど、成果を上げています。このDatabricksを活用したソリューションは、顧客の期待とビジネスの能力との間のギャップを埋め、あらゆるインタラクションにスピードとパーソナライゼーションをもたらします。

NeudesicのAI Concierge on Databricksが、よりスマートで、より速く、よりパーソナライズされた顧客体験を実現するために、いかにして企業のエージェント型AIの拡張を支援しているか、詳しくはこちらのブログをお読みください。

Thorogood Agentic Implementation Framework

ThorogoodのAgentic Implementation Frameworkは、DatabricksとAgent Bricksを使用し、エージェント型AIシステムのエンタープライズグレードでの設計、デリバリー、導入を加速させます。1日のビジョン策定ワークショップから迅速なパイロット開発、反復的な改良に至るまで、構造化された段階的なアプローチに従うことで、ビジネス目標と具体的な価値を常に最優先に置きます。各ステップでは実践的な進捗、測定可能な成果、組織的な整合性を重視し、早期の成功と継続的なインパクトを保証します。Thorogoodのメタデータ駆動型データフローと品質フレームワークをDatabricks lakehouse内に統合することで、このアプローチはガバナンス、スケーラビリティ、適応性を維持しながら価値実現までの時間を加速させ、組織をAIへの構想段階から数週間で本番運用可能なソリューションへと導きます。

このブログで、Thorogood のエージェント AI システム開発への構造化されたアプローチが、いかにビジネス価値を最優先に考え、わずか数週間で価値を提供するかをご覧ください。

Tiger アナリティクス Tiger Forge - AI エージェント開発・管理プラットフォーム

Tiger アナリティクス の Tiger Forge は、企業が GenAI 搭載エージェントを構築、デプロイ、スケーリングする方法を簡素化する AI エージェント開発・管理プラットフォームです。直感的なノーコード/ローコード環境を通じて、高い構築コスト、分断されたワークフロー、ガバナンスの課題に対応します。このプラットフォームは、非技術者向けのビジュアルなAgent Builder、多様なシステムを横断するマルチワークフロー統合、迅速な開発のための構築済みTemplateを備えたAgent & Prompt Galleryを特徴としています。Agent Observe は、トレーシング、ロギング、モニタリングのための統合ダッシュボードを提供します。役割ベースのアクセス制御、コスト追跡、可観測性が組み込まれているため、Tiger Forge は開発時間を短縮し、スケーラビリティを向上させ、強力なガバナンスを確保することで、チームがイノベーションに集中できるよう支援します。

このLinkedIn の投稿で、Tiger Forge が生成 AI 搭載エージェントの構築、デプロイ、拡張の方法を再定義するのに、どのように役立つか詳しくご覧ください。

エージェントによる Tredence のデシジョンインテリジェンス

AIエージェントを意思決定インテリジェンスに活用：あなたに代わってアクションを促す知見や推奨事項を得ることができます。TredenceのDatabricks向けアクセラレーターDecision Intelligence with Agentsは、ドキュメントとデータの処理を可能にし、大規模で複雑なエンタープライズ環境における知見の管理と抽出といった主要なビジネス課題に対応します。

Valcon エージェント管理ソリューション

ValconのAgent Management Solutionは、規制対象業界がAI開発にコンプライアンス・バイ・デザインを組み込み、EU AI法の要件に対応できるよう支援します。Databricks Unity Catalog、Databricks、MLflowを活用し、CI/CDパイプライン内でプロンプト、パラメーター、コードといったAIアプリケーションのあらゆる変更を自動的に検出・登録します。各バージョンは、自動化されたDatabricksのラベリングセッションを通じてキュレーションされたデータセットに対して検証され、ビジネスエキスパートがデプロイ前に品質を評価できるようになります。フレームワークに依存せず、LangGraphおよびMLflowがサポートするモデルと互換性があるこのソリューションは、モデルのdriftを監視するために定期的なラベリングをスケジュールします。Databricks内でモデルバージョン、評価、承認を統合することで、組織は完全に追跡可能なAIパフォーマンス記録を取得し、規制要件を満たし、コンプライアンスに準拠したLLMOpsワークフローを運用できるようになります。

この導入事例で、Valcon が Databricks 上で AI ユースケースをどのように加速させるかについて詳しくご覧ください。

業界横断的なGenAIのユースケース

生成AIの力は、部門や業界を横断するテクノロジーであるという点にあります。パーソナライズされたマーケティングコンテンツの生成から、サプライチェーンの最適化、顧客サービスの応対から知見を得ることまで、GenAIの応用範囲は私たちの創造力次第で無限に広がります。企業は基盤モデルの利用にとどまらず、具体的なROIをもたらす特定の高価値なユースケースに応用する方向へと進んでいます。実際、Stanford Institute for Human Centered Artificial Intelligence（HAI）の2025年版AIインデックスレポートによると、少なくとも1つの事業部門で生成AIを利用する企業の割合は、2023年の33%から2024には71%へと倍以上に増加しています。

以下に示すアクセラレーターは、業界を横断する主要なユースケースのいくつかについて、対応するユースケース固有の実装を高速化できます。

• Advancing アナリティクス ドキュメントマイニング IP
• Computomic RAG Chatbot
• Diggibyte AI コンプライアンス Agent
• Elastacloud BI Report Search
• Exponentia AI’s OneTap
• Genpact Finance One
• Impetus RAG AI Playground Accelerator
• Impetus Sentiment Analysis Accelerator
• Infosys Cyber Detection Accelerator
• LatentView MARKEE
• Mutt Data GenAI Powered アナリティクス Accelerator
• Neudesic Intelligent 顧客 Experience Platform
• Slalom GenDocIQ
• Tiger アナリティクス コンタクトセンター コパイロット

Advancing アナリティクス ドキュメントマイニング IP

Advancing AnalyticsのDocument Mining IPは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを使用して、非構造化ドキュメントを構造化されたインサイトへと変換します。PDF、Wordファイル、スキャン画像に対応しており、高度なAIを用いてエンティティ、関係性、要約を抽出します。MLFlow、Unity Catalog、ワークフロー、Model Servingを用いて完全にDatabricks上に構築されたこのアクセラレータは、セキュアでスケーラブルであり、本番運用に対応しています。出力はアナリティクスに適した形式で提供され、このソリューションはすでに複数の顧客に導入されています。パッケージ化されたノートブック、ワークフロー、ドキュメントが用意されているため、組織は自社のデータやインフラを共有することなくstartでき、2週間以内に結果を確認できます。

Document Mining IP が、組織における非構造化データの課題への対応と価値の抽出にどのように役立つかについては、このブログをお読みください。

Computomic RAG Chatbot

Computomicのデータ&AI専門家は、Databricks Data Intelligence Platform上に安全でスケーラブルな生成AIソリューションを構築することで、SQL ServerやSAP HANAに断片化された企業のナレッジへのアクセスを可能にするソリューションを開発しました。このソリューションはDelta Lakeでデータを統合し、Unity Catalogによってガバナンスを確保します。非構造化ドキュメントはDatabricksで処理され、コンテキストを高度に認識した応答を提供するRAGパイプラインを実現します。製品 Intelligence、Sales Assistant、製品 Recommenderという3つのチャットボットは、Genie Space、ロールベースアクセス、マルチエージェントAIを活用し、知見の提供、推奨、安全なデータアクセスを実現しました。Microsoft Teams と統合されたこのアーキテクチャは、エンタープライズ グレードのセキュリティ、オブザーバビリティ、シームレスなコラボレーションを保証します。これにより、部門横断でより迅速な知見の獲得、より良い意思決定、生産性の向上が促進されます。

ComputomicがGen AIアプリケーションの迅速な構築をどのように支援できるかについては、こちらのホワイトペーパーをご覧ください。

Diggibyte AI Compliance Agent - あなたのコンプライアンスオフィサー

AI Compliance Agentは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築された自律型ソリューションで、持続可能性と報告に関する規制に対応します。CSRD、GRI、SASB、SEC の気候変動規則、EU タクソノミーをカバーし、進化し続けるフレームワークを継続的に追跡することで、手作業を削減し、エラーや罰則のリスクを最小限に抑えます。断片的で事後対応的なプロセスとは異なり、正確性と透明性をもって開示情報を検証し、レポート作成を標準化し、監査を迅速化します。財務、サステナビリティ、法務の各チームが統合プラットフォーム上でシームレスに連携することで、プロアクティブな意思決定を可能にし、ブランドの信頼を強化します。このソリューションは、コンプライアンスをコストセンターから、信頼性、レジリエンス、長期的価値を生み出す Databricks 搭載のエンジンへと変革します。

AI Compliance Agent を使用してサイロを打破し、企業データを統合する方法については、こちらのブログをご覧ください。

Elastacloud BI Report Search

Elastacloud の BI Report Search を使用すると、チームは日常的な言葉で質問し、コンテキストが豊富な Power BI レポートにシームレスにアクセスすることで、知見を即座に発見できます。BI データから自然言語で即座に回答を提供し、完全なコンテキストを把握するためにダッシュボード全体を詳細に分析でき、セルフサービス AI と専門家によるビジネスレポートを組み合わせることで導入を促進します。迅速なインデックス作成のための Databricks ベクトル検索、セキュリティと権限のための Unity Catalog、自然言語クエリのための Power BI QnA、AI 駆動検索のための Databricks Foundational Models、安全なデータ接続のための AI Genie Agents 上に構築されており、ユーザーは自然な言葉で質問するだけで、包括的な Power BI ダッシュボードへのリンク付きの回答を即座に受け取ることができます。

Elastacloud の PowerBI Report Search Accelerator が、企業のナレッジを直接的な対話に変える方法については、このブログをお読みください。

Exponentia.ai OneTap

OneTapは、将来を見据えた企業向けに設計された、AIとデータをネイティブに活用する販売促進プラットフォームです。対話型AIと予測分析をシームレスに統合し、販売ライフサイクルのあらゆる段階を向上させます。Databricks lakehouseを搭載したOneTapは、データ取り込み、処理、machine learningを統合し、リアルタイムで統制されたインテリジェンスを大規模に提供します。動的な優先順位付け、影響要因分析、AI 主導の推奨のためのリードインテリジェンスでチームを強化します。また、360 度の案件可視性、コンテキストに応じた学習、CRM 統合アクションを通じて営業担当者を支援し、パーソナライズされたアナリティクスとリアルタイムの改善知見でパフォーマンス管理を推進します。

こちらのブログで、Exponentia.aiのソリューションがOneTapによって、いかに音声によるセールスインテリジェンスの活用を支援するか、詳細をご覧ください。

Genpact Finance One

Databricks 上の Genpact Finance One は、断片化された財務データを統合し、信頼できる唯一の情報源 (Single Source of Truth) を通じて、データ品質の低さやレポートの一貫性のなさを解消します。主な機能には、複数ソースからのほぼリアルタイムの粒度の高いデータ、直感的なインターフェースによる統合レポート、実用的な予測のための予測分析、処方的なアラート付きの自然言語クエリーを可能にする自律型 AI エージェントなどがあります。このソリューションは、EBITDA を 5% 以上改善し、ヘッドルームを 50% 増加させます。Unity Catalog 上に構築され、ソースデータをエンタープライズ台帳を通じてセマンティックモデルにリンクする財務レイクハウスを備えています。予測およびdriverベースのコネクテッドプランニングには Databricks を使用し、AI/BI Genie と Agent Bricks が会話型分析、シナリオプランニング、プロアクティブなアラートを可能にします。

Finance One がデータの最新化と、財務部門を知見主導の積極的なビジネスパートナーに変革する方法については、このブログをお読みください。

Impetus RAG AI Playground Accelerator

Databricksで構築されたImpetusのRAG Playground Acceleratorは、企業がGenAIの実験段階から本番運用可能なソリューションへと迅速に移行できるよう支援します。検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation）向けに設計されており、チームは独自のデータで AI モデルをテスト、比較、最適化できます。Databricks ベクトル検索、Databricks MLflow、MLflow、データインテリジェンスプラットフォームを搭載しており、精度、レイテンシ、コスト、スケーラビリティのバランスをとるための統合環境を提供します。ローコードのインターフェースを通じて、チームは迅速にプロトタイプを作成し、並べて比較を行い、メトリクスを追跡し、透明性をもってデバッグできます。既存のMLOpsパイプラインとシームレスに統合することで、概念実証からエンタープライズ展開への移行を簡素化し、GenAI導入のリスクを低減して測定可能なビジネス価値を引き出します。

世界的な給与計算サービスの大手が RAG AI Playground を活用して GenAI をスケールさせた方法については、こちらのブログをお読みください。

Impetus Sentiment Analysis Accelerator

Databricks lakehouse上に構築され、LLaMA 3 を搭載した Impetus の Sentiment Analysis Accelerator は、非構造化フィードバックをリアルタイムで実用的なインテリジェンスに変換します。アンケート、レビュー、ソーシャルメディア、社内チャンネルからのデータを処理し、取り込みと変換からアスペクトベースの分類、エグゼクティブサマリーまで、センチメントのライフサイクル全体を自動化します。プロンプト最適化のために DSPy を、ガバナンスのために MLflow を活用することで、大規模な環境での正確性と透明性を確保します。このソリューションは、検出結果を自動的に統合して、主要な課題や新たなトレンドをハイライトするコンテキストに応じたサマリーを作成します。また、RAGを活用した対話型アシスタントにより自然言語での対話が可能となり、より深い分析を行うことができます。これにより、生のフィードバックが顧客体験の向上と成長の促進につながる競争優位性へと変わります。

感情分析が企業の意思決定をどのように変革しているかについては、こちらのブログをご覧ください。

Infosys Cyber Detection Accelerator

Infosys Cyber Detection Acceleratorは、統合されたコンテキストベースの自動化されたセキュリティ知見を提供することで、可視性を高め、インシデントを予測し、サイバーセキュリティの実現を最大40%高速化します。プロアクティブな検出と修復を通じて CISO と CDO を支援します。統合されたセキュリティデータ、統合運用、スケーラブルな処理、AI 主導のセキュリティ、認知的​​意思決定といった機能を備えています。Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築されており、統合データにはDelta Lake、強力な処理機能、そして認知的意決定にはDatabricksを活用します。このソリューションは、脅威モデリング、防御モデリング、検出モデリング、対応モデリングの 4 つのタワーで構成されており、Databricks と Agent Bricks の機能によって実現されます。

LatentView MARKEE

MARKEEは、LatentViewが提供するAI搭載のキャンペーン管理ソリューションで、マーケターがキャンペーンを迅速かつ正確に計画、設計、実行、監視できるよう支援します。ワークフローの自動化、リアルタイムのパフォーマンス知見の提供、ブランドに沿ったクリエイティブの推奨生成により、ライフサイクル全体を効率化します。MARKEEを使用することで、チームはキャンペーンのローンチを70%高速化し、クリエイティブ開発時間を70%削減し、追加の労力をかけることなく3倍のキャンペーンをランできます。AI主導の推奨機能は、ブランドアイデンティティを維持しつつ成功戦略を浮き彫りにし、チームが運用上のボトルネックではなく創造性に集中できるようにします。既存の技術スタックとシームレスに統合するモジュラーアーキテクチャにより、MARKEEはよりスマートなキャンペーン、より強力なエンゲージメント、そして測定可能なビジネスインパクトを提供します。

MARKEE の GenAI エージェントがキャンペーンライフサイクルの各段階をいかに簡単にオーケストレーションするかについて詳しくは、このブログをお読みください。

Mutt Data GenAI Powered アナリティクス Accelerator

多くの業界では、顧客満足度を最大化するために不可欠な、顧客知見を活用しつつデータドリブンな意思決定を行うという課題に直面しています。しかし、これらのデータを収集して解釈することは、技術者でない専門家にとっては多くの場合困難です。Mutt Data の GenAI-Powered Analytics Accelerator は、自然言語でのクエリ、AI 主導の BI、リアルタイムデータストリーミングを組み合わせることで、アナリティクスを民主化します。このアクセラレーターは Databricks Data Intelligence Platform を基盤としており、AI 搭載 BI のための Genie、モデルサービング、評価、ツール統合のための Databricks、そして統制のとれたドメイン横断的なデータアクセスのための Unity Catalog を統合しています。これにより、技術者でないユーザーも質問するだけで、即座に、かつ安全に、根拠のある実用的な回答を得られるようになります。顧客の知見の理解深耕や売上予測、マーケティングインテリジェンスの獲得、プロモーション効果の測定といったユースケースを切り拓くことができます。

Mutt Data が、データの複雑さとビジネスの俊敏性の間のギャップを埋めるために企業をどのように支援しているかについて詳しくは、このブログをお読みください。

Neudesic Intelligent 顧客 Experience Platform (ICXP)

Neudesicのインテリジェントカスタマーエクスペリエンスプラットフォーム（ICXP）は、Databricks Brickbuilderアクセラレーターです。これは、顧客エンゲージメントの5つの段階（惹きつけ、オンボーディング、サービス、維持、推奨）を、インテリジェントで継続的に学習する1つのシステムに統合します。Databricks lakehouse上に構築された ICXP は、リアルタイムデータ を予測的、プロアクティブ、かつパーソナルな体験へと大規模に変換します。Lakeflow宣言型パイプラインがインジェストを促進し、Delta Lakeが信頼性の高いデータを確保、Unity Catalogがガバナンスを徹底し、MLflowがモデルを追跡、そしてDatabricksが業界横断でAIコパイロットを強化します。解約予測からオンボーディングの最適化まで、ICXP は組織が単なる取引の枠を超え、顧客のニーズを予測し適応する体験を提供できるよう支援します。Powered by DatabricksNeudesicが提供。

このブログで、Neudesic のインテリジェント顧客体験プラットフォーム (ICXP) が、顧客エンゲージメントをいかにプロアクティブでインテリジェントな体験へと変革できるかについて、詳しくご覧ください。

Slalom GenDocIQ

Slalom の GenDocIQ は、AI エンジニアが検索拡張生成 (RAG) モデルを迅速に設計、構築、デプロイするのを支援する、効率化されたアクセラレーターです。この最先端のアプローチは、大規模言語モデル (LLM) の推論能力と、組織独自のデータからのテーラーメイドの検索を融合させ、正確で、関連性が高く、説明可能なアウトプットを生成します。よりスマートなドキュメントワークフロー。より迅速な知見。

パイロットプロジェクトをエンタープライズ規模の成功へと導く方法については、このブログをご覧ください。

Tiger アナリティクス コンタクトセンター コパイロット

Tiger AnalyticsのContact Center Copilotは、GenAIを活用したアシスタントです。分断されたシステム、繰り返される検索、高まる顧客の期待といった課題に対処し、オペレーターの効率とサービス品質を向上させます。顧客の意図をライブで検出する意図認識、共感的なコミュニケーションのために感情を評価する感情分析、複数のシステムから関連する FAQ やポリシー情報を即座に取得するインテリジェントナレッジ検索を通じて、リアルタイムの知見とインテリジェントなガイダンスでエージェントを支援します。ナレッジへのアクセスを合理化し、応答の精度を高め、プロアクティブなエンゲージメントを可能にすることで、Copilot は解決時間を短縮し、エージェントの自信を高め、顧客体験を向上させ、コンタクトセンターをインテリジェントで知見主導のサービスハブに変革します。

Contact Center Copilotがエージェントの働き方をどのように変革するかについては、こちらのLinkedInの投稿をご覧ください。

業界横断的なGenAIフレームワーク

GenAIを大規模に実装するには、モデルだけでは不十分であり、堅牢なフレームワークが求められます。業界を問わないGenAIフレームワークは、堅牢なガバナンス、セキュリティ、スケーラビリティによって企業の迅速なAI統合を可能にし、コンプライアンスを損なうことなく迅速な実験を支援します。これらのフレームワークは、GenAIアプリケーションを開発、デプロイ、管理するための、標準化された再利用可能なアーキテクチャを提供します。これらは、多様なプロジェクトやチームにわたって一貫性、ガバナンス、セキュリティを確保する構造化されたアプローチを提供し、市場投入までの時間を短縮し、運用の複雑さを軽減します。

Databricks のパートナーが提供する以下の GenAI フレームワークは、顧客の GenAI に対する意欲的な目標を、迅速かつコスト効率に優れ、責任ある方法で現実のものとするのに役立ちます。

• Aimpoint デジタル GenAI Strategy Accelerator
• Blueprint AI Factory
• Entrada Rapid GenAI
• Exponentia.ai GenTrust Framework
• Wipro Enterprise Generative AI

Aimpoint デジタル GenAI Strategy Accelerator

明確なAI戦略の策定へのプレッシャーが高まる中、Aimpoint デジタル の4週間のGenAI Strategy Acceleratorは、組織が検討段階から実行段階へと移行するのを支援します。お客様の技術、ビジネス、リーダーシップの各チームと緊密に連携し、データランドスケープの評価、影響の大きいユースケースの特定、責任あるGenAI導入ロードマップの構築を行います。これにより、GenAIが価値を創出する領域、管理すべきリスク、そして自信を持って拡張するための社内基盤の確立方法を明確にします。

Blueprint AI Factory

BlueprintのAIファクトリーは、Databricksを搭載したフレームワークであり、企業をAIの実験段階から90日以内に本番運用へと移行させます。Databricks、Unity Catalog、AI/BI を備えた Databricks Data Intelligence Platform 上に構築され、データガバナンス、成果を結びつける 6 段階の方法論を通じて、生成AI を実運用に乗せます。Runbook Generator、Genie 対応の**アナリティクス**、アセットバンドルのパッケージングなどの Databricks ネイティブのアクセラレーターを使用し、セットアップの自動化、成熟度の追跡、経営層向けの**知見**の提供を実現します。CampaignIQ、ChurnIQ、Dynamic PricingIQ などのソリューションは、測定可能な ROI を持つ実証済みのユースケースの迅速なデプロイを可能にします。一方、自動化されたガバナンス、コンプライアンススキャン、パフォーマンス検証により、本番運用に対応しコスト最適化されたデリバリーが保証されます。

AIファクトリーが、統一された運用モデルの下でインフラとインテリジェンスを連携させ、AI変革をどのように実現するかについて詳しくは、こちらのブログをご覧ください。

Entrada Rapid GenAI

Entrada の Rapid GenAI Solution は、3 つのフェーズを通じて AI の導入を加速します。アイデア創出フェーズでは、価値の高いユースケースとビジネス目標を整合させ、MLOps フェーズでは、堅牢なデプロイ、バージョン管理、モニタリングによって Databricks 上での開発を運用可能にします。そして、プロトタイプから本番運用へのフェーズでは、LLM、RAG、プロンプト エンジニアリングなどの高度な 機械学習 モデルおよび 生成AI モデルを使用し、反復的な ソリューション を提供します。このフレームワークにより、組織は仮想アシスタント、品質保証、マーケティング、顧客サービス、ドキュメント処理などの分野にわたり、スケーラブルな AI ソリューションを迅速にデプロイして、具体的なビジネス価値を創出できます。

GenAIイニシアチブに必要なあらゆる側面への対処方法については、こちらのブログをご覧ください。

Exponentia.ai GenTrust Framework

GenTrustはExponentia.aiのDatabricks lakehouse上に構築された、エンタープライズGenAIシステムにおける信頼性、透明性、説明責任を確保するために設計された、責任あるAIフレームワークです。精度の検証、バイアスの検出、ガードレール、コンプライアンスのモニタリングを通じて、構造化データと非構造化データにわたるAIの出力を厳密にテストおよび統制する、統一されたアーキテクチャを確立します。コンテンツの安全性と自動評価メトリクスを統合することで、各モデルの出力が、安全性、公平性、信頼性に関する企業の基準を満たすことを保証します。GenTrust は、責任ある AI をコンプライアンス要件から測定可能な能力へと変革し、組織が安全で説明可能、かつ倫理的に整合性のとれた GenAI アプリケーションを大規模にデプロイできるようにします。

こちらのブログで、Exponentia.aiのソリューションがGenTrustによって、いかに信頼できる確実なGenAIの提供を支援するか、詳細をご覧ください。

Wipro Enterprise Generative AI

エンタープライズグレードのエージェント型AIオペレーティングシステムであるWipro Enterprise Generative AI Studio（WeGA）は、組織によるインテリジェントなデジタルワーカーの戦略策定、構築、管理の方法を再定義しています。GenAI導入の複雑性に対応するために設計されたWeGAは、企業がAIワークフォースを精密に計画し、モジュールコンポーネントを用いてスケーラブルなエージェントを構築し、堅牢な可観測性およびコンプライアンスのフレームワークで自社のAIエコシステムを統制することを可能にします。WeGAによって補完されるDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームは、データ変換、モデルトレーニング、エージェントデプロイのための統合環境を提供します。構築済みエージェントの豊富なライブラリを備えたWeGA studioは、業界全体でGenAIのデプロイを加速・強化しています。このパートナーシップは、市場投入までの時間と運用の複雑さを削減しながら、大規模なスピード、精度、ガバナンスを提供することで、企業がエージェント型AIのポテンシャルを最大限に引き出すことを支援します。

革新的な AI 搭載ソリューションと信頼できるデータを用いて AI の課題を乗り越える方法について詳しくは、このガイドをお読みください。

LLMOpsアクセラレーター

LLMOps とは、開発や実験からデプロイ、モニタリングに至るまで、本番運用環境における大規模言語モデル (LLM) のライフサイクルを管理するための一連のプラクティスです。組織が大規模言語モデルのデプロイを拡大するにつれ、継続的な改善とリスク管理のためには、堅牢な LLMOps 戦略 (モニタリング、再トレーニング、データマネジメント、コンプライアンス、コストを網羅) が不可欠になっています。LLMOpsアクセラレーターは、このプロセスを合理化する事前構築済みのツールとTemplateです。これにより、企業はモデルのパフォーマンス、セキュリティ、コスト効率を確保しながら、GenAIアプリケーションを大規模かつ迅速に構築、テスト、デプロイできます。

McKinsey によると、自社のGenAIの展開が完全に成熟していると見なしている経営幹部はわずか 1% で、GenAIのデプロイに関する KPI を追跡しているのは 5 分の 1 未満です。以下の生成AIサービスは、LLMOpsのパイプラインとプロセスの実装を迅速化し、本番運用におけるGenAIアプリケーションのデプロイとモニタリングを効果的に拡張するのに役立ちます。

• Aimpoint デジタル LLMOps フレームワーク
• CGI LLMOps: LLM as a Judge
• Koantek AscendAI MLOps

Aimpoint デジタル LLMOps フレームワーク

Aimpoint デジタル のLLMOps Frameworkは、コストと複雑さを軽減し、GenAIアプリケーションの 本番運用 へのデプロイを加速させます。Agent BricksまたはカスタムGenAIシステムのどちらをデプロイする場合でも、Asset Bundlesによる継続的デプロイ機能、カスタムメトリクスと人間のフィードバックループを用いた自動評価、品質を最適化するための包括的なモニタリングを通じて、GenAIの主要な課題に対応します。このフレームワークは、モデル管理のためのMLflow 3.0、正解データ（グラウンドトゥルース）のキュレーションのためのDatabricks Apps、データセット生成のためのDatabricks MLflowを統合しています。Unity CatalogのガバナンスとModel Servingのスケーラビリティを組み合わせることで、GenAIアプリケーションの迅速なデプロイ、信頼性の高いパフォーマンス、継続的な改善を保証するエンドツーエンドのフレームワークを提供します。

Aimpoint デジタル のLLMOps Frameworkが、GenAIユースケースのデプロイ、監視、管理のための堅牢なフレームワークをどのように提供するかについて、詳しくはこちらのブログをお読みください。

CGI LLMOps: LLM as a Judge

企業はGenAIの取り組みを急速に拡大していますが、多様な大規模言語モデルにわたって一貫した高品質の評価を維持することは、依然として大きな障害となっています。この課題に対処するため、CGI は Databricks と提携し、大規模なモデル評価を自動化、標準化、統制するエンタープライズグレードのLLMOps 評価フレームワークを開発しました。Databricks Data Intelligence Platform上で Databricks と MLflow を使用して構築されたこのソリューションは、LLM-as-a-Judge、継続的なフィードバックループ、Unity Catalog ベースのガバナンスを活用して、Databricks の外部でホストされているモデルを含む環境全体で評価を統合します。このアプローチにより、米国の大手通信会社などの企業は、何百ものデプロイ済みモデルにわたって一貫した品質、リアルタイムのモニタリング、追跡可能なコンプライアンスを実現できます。その結果、組織が大規模言語モデルを評価する方法を変革する、スケーラブルで自己改善型のシステムが実現します。

モデルのライフサイクル全体にわたる評価を自動化・標準化するために LLM-as-a-Judge を使用する方法について詳しくは、こちらのブログをご覧ください。

Koantek AscendAI MLOps

Koantek の AscendAI MLOps は、組織が Databricks 上で AI のアイデアを実現する方法を変革します。モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論、評価のための事前構築され、統制されたパイプラインにより、かつては数か月かかっていた手作業でのセットアップ、テスト、トラブルシューティングが、今では数週間で完了できます。データフローからバージョン管理、テスト、モニタリングまで、すべてが自動化されています。このレベルの自動化により、チームはインフラストラクチャではなくイノベーションに集中できるようになります。組み込みのコンプライアンス、コスト追跡、品質チェックにより、AscendAI は、本番運用のすべてのモデルが信頼性、安全性、効率性に優れているという自信を企業に与えます。今や、企業は AI のエクスペリメントを、これまで以上に迅速に実際のビジネス成果へとつなげることができます。

KoantekのAscendAI MLOps Acceleratorを活用し、インフラストラクチャではなくイノベーションに集中する方法について詳しくは、こちらのブログをご覧ください。

AI のポテンシャルを解き放ちましょう

GenAI & エージェント AI の時代が到来し、Databricks データインテリジェンスプラットフォーム上に構築されたパートナーソリューションとアクセラレータは、その可能性を最大限に引き出すための鍵となります。これらの専用アクセラレータを活用することで、企業は基本的なチャットボットの枠を超え、GenAI を本格的に運用して、効率性、イノベーション、競争上の優位性を推進できます。主要なプロセスを自動化するためにエージェント AI をデプロイする場合でも、開発を合理化するために堅牢な LLMOps 手法を導入する場合でも、当社のパートナーがお客様の GenAI & エージェント AI の取り組みを加速させるお手伝いをします。

このシリーズの次回のブログにご期待ください。GenAI を活用したデータエンジニアリングおよび Databricks への移行に関するパートナーアクセラレーターと、業界固有の成果に合わせた GenAI パートナーソリューションをご紹介します。

Brickbuilderソリューションのご利用を開始

Databricksは、データ、データ分析、AIに関するより多くのユースケースを実現するため、システムインテグレータやコンサルティングパートナーと継続的に協業しています。始めてみませんか？エージェント型AIシステム、業界横断的なGenAIユースケース、業界横断的なGenAIフレームワーク、LLMOpsアクセラレーターに加えて、パートナーソリューションとアクセラレーターの全ラインナップをDatabricks Brickbuilderページでご確認ください。

Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム向けのBrickbuilderを作成する

Brickbuilders は Databricks パートナー プログラムの重要な要素であり、開発および導入に関する専門知識と組み合わせて、差別化されたデータ分析、AI のソリューションとアクセラレーターを提供する独自の能力を実証したパートナーを認定するものです。

Brickbuilderソリューションまたはアクセラレーターの作成方法について詳しく知りたいパートナー様は、partners@databricks.comまでEメールにてお問い合わせください。