Databricks Generative AIパートナーアクセラレータとRAG PoC(Proof of Concepts: 実証実験) の紹介

今日の急速に進化する技術の風景では、生成型人工知能（GenAI）が組織の働き方を革新し、ビジネスに新たな可能性を開いています。最近のエコノミストの報告書によると、1,100人の技術経営者、データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトを対象に調査した結果、彼らのGenAIアプリケーションが製品化準備が整っていると考えているのはわずか37％です。主な課題は、サイロ、レイテンシ、セキュリティなどのデータインフラストラクチャの問題であり、そのため、彼らのアプリケーションはビジネス特有の、正確で、よく管理された出力を提供することができません。これらの課題に対処するため、組織は単一のモデルを展開することを超えて、包括的なエージェントシステムを展開しています。

それが私たちがDatabricks Data Intelligence Platformを基盤にしたGenAIパートナーアクセラレーターの発表を楽しみにしている理由です。これは、組織がAIエージェントシステムを展開するのを助けます。これらのアクセラレータは、顧客がより迅速に自己生成型AI戦略を実装し、未来に向けて自身を位置づけるのを支援する能力と実績を持つコンサルティングパートナーやシステムインテグレータパートナーによって開発されました。各パートナーは、Databricks Mosaic AIを基盤にしたサービス、ツール、再利用可能なフレームワークの全範囲を提供し、顧客にユースケースや技術を選択する柔軟性を提供します。

「Mosaic AIの包括的な生成AIソリューションスイートを用いて、我々は顧客がAIエージェントシステムを構築、デプロイ、評価するのを支援しており、パートナーは我々の成功にとって重要です」と述べたのは、DatabricksのAI部門副社長、Naveen Rao氏です。「Databricks Data Intelligence Platformで生成AIの成功事例を証明したパートナーを認識し、ハイライトすることを楽しみにしています。これらのパートナーは、我々の顧客のユニークなAIユースケースをサポートしています」。

今回のローンチでは、GenAIの2種類のオファリングを強調しています：

1. GenAIアクセラレーター: 企業データと統合された生産品質のAIエージェントシステムを構築します。

2. RAG Proof of Concepts: GenAIの仮説を最短4週間で素早く反復し、テストしてから本番環境に移行します。

フィーチャードパートナーには、Accenture、Aimpoint Digital、Capgemini、Celebal Technologies、Computomic、Entrada、EPAM、EY、Exponentia.ai、Infosys、Koantek、LatentView、Lovelytics、Slalom、Tredence、Wipro、zebが含まれます。

GenAIアクセラレータ：製品品質のMLとGenAIアプリケーションを展開

組織が革新のためにデータにますます依存するようになる中、Databricksパートナーエコシステムは、ビジネスがGenAIアプリケーションを構築し、訓練し、コストを削減し、競争から差別化するのを支援しています。私たちのGenAIパートナーは、Databricksの機械学習とAI技術のスイートで訓練され、認定されているため、GenAIアプリケーションを迅速かつ効果的に実装し、ビジネスを前進させるのに独自の位置を占めています。

さらに、各GenAIパートナーアクセラレータは、DatabricksパートナーソリューションアーキテクトとBrickbuilderアクセラレータチームによる厳格な検証を経て、Databricks Mosaic AI技術（モデルサービング、エージェントフレームワーク、ベクトル検索、モデルトレーニング、AIゲートウェイなど）を活用する専門知識を完全に確認しています。これらのアクセラレーターはDatabricks Data Intelligence Platform上に構築され、データエンジニアリング、Lakehouseモニタリング、Unity Catalogなどのコア機能を活用します。パートナーのビジネスと技術の専門性を検証することで、Databricksの顧客はこれらのパートナーとより自信を持って協力し、良好なビジネス成果を達成することができます。

彼らがDatabricks Mosaic AI上でGenAIパートナーアクセラレータを開発することにより、私たちのパートナーはあなたがAIエージェントシステムを構築するのを支援することができます：

• あなたのデータを理解するエージェント：Databricksは、エンタープライズデータをエージェントに最も効率的かつ安全に接続する方法を提供します。レイクハウス上に構築されたAIプラットフォームを使用すると、データを複製する必要はなく、生産データからベクトルインデックスとML特徴を自動的に生成できます。これにより、AIモデルをあなたのデータで簡単にカスタマイズし、RAGアプリを構築し、オープンソースのLLMを微調整し、カスタムLLMとクラシカルMLモデルの両方を訓練することが可能になります。
• あなたのユースケースに合わせたカスタム評価: Mosaic AIは、エージェントの組み込み評価を提供します。オープンソースや商用のGenAIモデル、そしてあなたのエージェントシステムのためのMLモデルを任意の組み合わせで評価し、使用することができます。Mosaic AIは、AIによる判定者を通じてエージェントの出力品質を測定し、人間の専門家がフィードバックを提供することを可能にします。
• データ、モデル、ツールのガバナンス: Mosaic AIだけがエージェントのエンドツーエンドガバナンスを提供します。顧客は、Databricksの外部でホストされているものを含むすべてのAIモデルに対してガバナンスを適用し、ガードレールを設定することができます。Unity Catalogを通じて、Mosaic AIは適切なアクセス制御を自動的に強制し、コストを管理するためのレート制限を設定し、有害なコンテンツを防ぎ、データからモデルまでのAIワークフロー全体の系譜を追跡します。

以下のパートナーが開発したアクセラレータは、GenAIアプリケーションのデプロイ、運用、監視を支援します。彼らは、確かな結果をもとに、Databricksの顧客が世界中でGenAIの目標を何度も達成するのを支援しています：

• Accenture Skills.ai
• Capgemini Reliable AI Solution Engineering
• Celebal Technologies Konverto AI
• Entrada Gatehouseセキュリティソリューション
• EY Geospatial GenAI
• Exponentia.ai AIXponent
• Infosys Enterprise AI Workbench
• LatentView AI Penpal
• Tredence ATOM.AI
• Wipro Enterprise GenAIスタジオ
• Zeb SuperInsight

Accenture Skills.AI

アクセンチュアは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築された2つのGenAIソリューション、Skills.aiとIntelligent Pricingを持っています。AccentureのSkills.AIは、データとAIを使用して人材戦略を策定するソリューションです。労働市場のスキャン、労働力分析、競合他社のベンチマーキングに加えて、ビジネス目標に対する深い理解を組み合わせることで、Skills.AIはDatabricksの力を活用してスキルギャップを埋め、ビジネスを未来に備える最適な人材戦略を提供します。さらに、インテリジェントプライシングソリューションは、消費者パッケージ製品企業が効果的な製品価格を戦略的に設定するのに役立ちます。これは、クラウドネイティブ技術を使用し、マイクロサービスアーキテクチャを活用した統一された価格設定プラットフォームで、モジュラーデザインが採用されています。Accentureは、統合されたデータとAI機能、ガバナンス、Generative AI機能の使いやすさ、そしてすべてのデータタイプを扱う柔軟性のためにDatabricksを選びました。

Capgemini Reliable AI Solution Engineering

Capgemini Reliable AI Solution Engineering (RAISE)は、業界全体で価値ケースを提供するために設計された運用アクセラレーターです。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを活用して構築されたCapgemini RAISEは、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloud Platformで利用可能です。これは、統一されたコントロールを可能にし、具体的な結果をもたらすことで、カスタムGenAIプロジェクトの産業化を支援します：単一の大規模LLMに対して最大80％のランコストを削減し、複数のアプリケーション全体で配信を最大60％加速し、手動モニタリングよりも最大40％早く問題を特定します。ビジネスが徐々にGenAIファクトリーの大規模化に移行する中で、Capgemini RAISEは、再利用可能な資産と最小限のリスクを活用して、GenAIライフサイクル全体で信頼できる結果を提供する基盤となる促進者です。

読む この視点Capgemini RAISEがどのようにしてあなたがGenAIデータ駆動型企業としての成功を築くのを支援できるかについて詳しく学ぶために。

Celebal Technologies Konverto AI

Celebal Technologiesは、DatabricksデータインテリジェンスプラットフォームとMosaic AIを活用して、革新的なAI駆動型デジタル変革を通じて企業の運用効率を向上させることに専念しています。Konverto AIは、企業がGenAIを効果的に活用し、データから重要な洞察を得ることを可能にします。堅牢な会話型AIプラットフォームとして、Konverto AIは、企業が広範な技術的専門知識なしにAI駆動型チャットボットを作成、デプロイ、管理することを可能にし、AIへのアクセスを民主化します。Databricksのエンタープライズグレードのインフラストラクチャ上に構築されたKonvertoは、AI実装に関連する伝統的な課題を解消し、顧客エンゲージメントを向上させ、デプロイメント時間を短縮します。直感的な分析ダッシュボードを使用すると、企業はパフォーマンス指標に関する行動可能な洞察を得て、継続的な改善を促進します。

読む これ ブログ Celebal Technologies Konverto AIがビジネスのためにGenAIを簡素化する方法について詳しく学びます。

Entrada Gatehouseセキュリティソリューション

Entrada’s Gatehouse Security Solutionは、SIEMデータの保存、監視、濃縮を行うための集中化されたコスト効果的なソリューションを組織に提供し、そのサイバーセキュリティ能力を強化します。Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上に構築されたEntradaのソリューションは、独自のグラフネットワークと大規模言語モデルを使用してネットワークイベントを監視し、真の脅威を警告します。検出された脅威がある場合、イベントグラフはルート原因分析と全体的な下流影響への迅速な洞察を提供します。Entradaのソリューションは、カスタムAI/MLアルゴリズムと自動化を作成し、拡大したルックバック期間を提供することで、強力な脅威検出を提供します。業界と規制遵守を支援するために、それは行動可能なデータ保持とルックバックを提供して、あなたのニーズが満たされることを確認します。追加の利点には、より文脈的なデータソースと並んで全体的な技術フットプリントを表示できる360度ビューと、IoTデバイスの位置データとユーザー行動パターンを分析して不正アクセス試行を自動的に検出するためのジオフェンシングが含まれます。

このブログを読んで、Entrada Gatehouseセキュリティソリューションがセキュリティ姿勢を強化し、コンプライアンスニーズを満たす方法について詳しく学びましょう。

EY Geospatial GenAI

Geospatial GenAI、EY、Databricks、Microsoftとの協力により、衛星、ドローン、センサーからの複雑な地理空間データを行動に移せる洞察に変換します。このAI駆動型のソリューションは、データ統合の効率化、コスト削減、ユーザーフレンドリーな分析ツールの提供により、意思決定、運用効率、競争力のある成長を強化します。

Watch this video EY Geospatial GenAIがGenerative AIの力を通じてより多くの情報を処理する能力を提供する方法について詳しく学ぶためにご覧ください。

Exponentia.ai AIXPonent

企業データはしばしば散在した形式に存在し、手動処理は遅く、エラーが発生しやすいです。伝統的なツールは、構造化データと非構造化データを統合するのに苦労し、洞察が孤立し、遅延が発生します。GenAIによって駆動されるAIXponentはこのプロセスを変革し、Agentic RAGフレームワークを介してテーブル、ビデオ、オーディオ、テキストから洞察を抽出します。GenAI駆動のエンタープライズビジネスアナリストとして、洞察への時間を90％短縮します。Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上で4週間以内にデプロイされたAIXponentは、安全で最適化され、責任あるAIを確保します。例えば、グローバルな接着剤リーダーに対して、数千のSKUに対する製品推奨と価格洞察により、営業支援時間を80％削減しました。

こちらのブログを読むと、Exponentia AIXPonentが企業の知識を行動に変える方法について詳しく知ることができます。

Infosys Enterprise AI Workbench

Infosys Enterprise AI Workbenchは、AIアプリケーションの開発を加速し、コストを最適化するローコードのオーサリングプラットフォームです。Infosys Enterprise AI Workbench内のソリューションには、さまざまな情報資産から知識を管理し、収穫し、AIシステムが消費できるようにするSmart Data Fingerprinting、および大規模にAIエージェントを作成、管理、テスト、デプロイするのを支援するAI Foundationサービスが含まれます。追加のソリューションとして、AIアプリケーションを評価し、管理する完全に設定可能なマイクロサービスであるGovernanceサービスがあります。

LatentView AI Penpal

AI Penpal、LatentView Analyticsによると、B2Bのメールマーケティングに革新をもたらし、販売成約率を2倍にする可能性があります。 AI Penpalは、Databricksのレイクハウスアーキテクチャと高度なRAGを使用して、構造化データと非構造化データの両方の力を引き出し、各リードに対して超個別化されたデータ駆動型のメールを作成します。Slack、Microsoft Teams、Google Chatなどのプラットフォームとシームレスに統合され、マーケティングチームは自然言語のプロンプトを使用してリアルタイムでカスタマイズされたメールを作成し、リードエンゲージメントを効率化します。Databricks Unity Catalogによる堅牢なデータガバナンスにより、AI Penpalは顧客データの安全で適合性のある管理を保証します。Mosaic AI、BGE Large、最先端のLLMなどの最先端モデルを活用して、AI Penpalはパーソナライゼーションを強化し、応答時間を短縮し、リードエンゲージメントを最大化し、販売結果の改善を実現します。

このブログを読むと、LatentView AI Penpalが個々に響くハイパーパーソナライズされたメールを作成する方法について詳しく知ることができます。

Tredence ATOM.AI

GenAIからのROIを実現するには、統合された戦略的アプローチで複雑なデータと組織の課題をナビゲートする必要があります。TredenceのATOM.AIは、GenAIの要求に対応するための一体化された3つのフレームワークを通じてこれらの要求を満たします:まず、データの準備とGenAIの成熟度を確保するAIアドバイザリーサービス、次に、実証済みの再利用可能なアセットとアクセラレータを使用して業界特有のGenAIソリューションを提供する高度なATOM.AIツールボックス。最後に、協力的なパートナーシップモデルを通じて、Tredenceはビジネスモデルを洗練させ、GenAIを組み込むことで、GenAIとデータサイエンスソリューションを全体的に最適化、スケールアップ、運用し、組織全体に持続的な影響を与えます。

このブログを読んで、Tredence ATOM.AI Document IntelligenceがGenAIを用いてプライベートエクイティ取引分析をどのように革新するかについて詳しく学びましょう。

Wipro Enterprise GenAIスタジオ

Wipro Enterprise GenAI (WeGA) Studioは、実世界の課題に対応し、Generative AIソリューションを実験から生産に容易に移行させるための強力なアクセラレータの大規模なポートフォリオを備えています。彼らのソリューションは、商用モデルとオープンソースモデルの間のギャップを埋め、組織が迅速に自身の能力を差別化し、全てをゼロから構築することなく、ゲームチェンジングなROIを得ることができます。WeGAをDatabricks Data Intelligence Platformと統合することで、彼らのGenAIスイートは、販売、請求、法務、カスタマーサポート、コンタクトセンターなどの異なる領域でのニーズに対応します。WiproのGenAIコンタクトセンターソリューションは、顧客体験を向上させ、平均通話処理時間と通話あたりのコストを削減します。彼らの業界特化型ソリューション、WealthAIは、金融アドバイザーの生産性を向上させ、顧客とアドバイザーの保持を減らすことを目指しています。

こちらのブログを読むと、 WiproのGenAIコンタクトセンターがどのようにコンタクトセンターをより効率的にするかについて詳しく知ることができます。

zeb SuperInsight

SuperInsightは、既にビジネスで使用しているプラットフォームや社内システムとシームレスに統合するように設計されています。データアナリストに負担をかけずに、運用ユーザーがビジネス特有の質問をする必要性を認識し、SuperInsightはユーザーがSlackやTeamsのような馴染みのあるコミュニケーションツールを通じて、インサイトを得たり、トレンドを通知したり、予測を作成したりすることを可能にします。データプライバシーを優先することで、SuperInsightはデータが顧客のデータレイク内に安全に保持されることを保証し、顧客のDatabricksインスタンスでのデプロイとDatabricks Unity Catalogを使用した連携により実現します。非技術的なユーザーは、ビジネスにとって重要な質問をしたり、予測を立てたり、ビジュアライゼーションを作成したりすることができ、AI/BI GenieやAutoMLなどの高度なDatabricksサービスによって即座に関連性のある回答を得ることができます。このソリューションは、業界特有の用語に対する精度を設定可能なMosaicAIの微調整アダプターと、自動フィードバックシステムを通じた関連性の向上により、データ駆動型の意思決定をすべての人にとってよりアクセスしやすく、効率的にします。

ブログは近日公開予定です！

RAG POCs：最短4週間でGenAIの仮説をテストします

タスクの自動化、生産性の向上、ハイパーパーソナライズされた顧客体験の実現など、ビジネスは成功する生成AI戦略を構築するための専門的な知識を求めています。このニーズをさらにサポートするために、私たちはコンサルティングとシステムインテグレータのパートナーエコシステムとも提携し、彼らのサービスと専門知識をRetrieval Augmented Generation（RAG）の実証実験をパッケージ化し、顧客が提案したGenerative AIの仮説をDatabricksで迅速に反復するのを支援しています。これにより、わずか4週間で可能となります。

「ビジネスがますますデータインテリジェンスの力を活用しようとする中で、クリーンで正確でアクセス可能なデータは、AIエージェントシステムを構築する上で重要です」と述べたのは、DatabricksのGenAI GTM部門副社長、Barry Dauber氏です。「Databricksのパートナーエコシステムは、顧客がAIと機械学習を活用し、エージェントのエンドツーエンドのガバナンスを適用することを支援しており、パフォーマンスを最適化し、コストを削減し、進化する規制に準拠することを可能にしています」。

典型的なRAGの実証実験は、このフローに従います：

このカテゴリでは、Aimpoint Digital、Celebal Technologies、Computomic、Entrada、EPAM、Koantek、Lovelytics、Slalom、Tredenceなどのパートナーが、ビジネスがGenAIの仮説を策定、構築、テストするのを支援し、ユースケースを優先し、GenAIを活用して実際のビジネスインパクトを達成することをよりスムーズにする深い専門知識を示しています。これらのパートナーのRAG POCをチェックしてみてください：

• Aimpoint Digital Databricks RAG POC
• Computomic FASTStart GenAIエキスパートサービス
• EPAM RAG POC
• Koantek GenAI 1ヶ月でのPOC
• Lovelytics RAGtivate POC
• Slalom Up and Running RAG POC

Aimpoint Digital Databricks RAG POC

Aimpoint DigitalのGenAIの専門知識でAIの新たな可能性を開放します。あなたが必要とするのが、短期間の4週間のRAGの実証実験であるか、洗練された複合AIシステムであるかに関わらず、彼らはあなたが使用事例を優先し、GenAIを活用して実際のビジネスインパクトを達成するのを助けることができます。彼らのAIシステム設計アプローチは、あなたのGenAIユースケースがスムーズに概念から生産に移行することを保証します。これを例に、Aimpoint DigitalはDatabricksとパートナーシップを組み、旅行の行程を作成する方法を革新しました。彼らは、興味のあるポイントを特定することに焦点を当てたMicro-RAGと、パーソナライズされたダイニングオプションを推奨するMicro-RAGの2つによって駆動される複合AIシステムを開発しました。Databricks Foundation Model (DBRX)はこれらの洞察を統合し、ユーザーの興味と好みに合わせたシームレスでパーソナライズされた旅行計画を作成しました。この最先端のソリューションは、従来の5時間の計画プロセスを1分未満に短縮し、旅行者とエージェントに前例のない便利さとパーソナライゼーションを提供します。

このブログを読むと、Aimpoint DigitalがAIエージェントシステムとDatabricksを活用して旅行の行程を作成する方法について詳しく知ることができます。

Computomic FASTStart GenAIエキスパートサービス

Databricks Data Intelligence PlatformのGenAI機能を効果的に活用するには、LLMs、RAGアーキテクチャ、データアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、ソフトウェアエンジニアリングの原則に関する深い専門知識と実装の知識が必要です。この4週間のGenAI POCでは、Computomicのデータサイエンティストが、プロンプトエンジニアリング対RAG対ファインチューニングの決定を支援します。さらに、彼らのデータサイエンティストは、実験追跡とモデル管理のためのMLflow、データ/モデルの発見とガバナンスのためのUnity Catalog、簡略化されたデプロイメントのためのModel Servingを活用した適切なワークフローの設計についてガイダンスを提供します。Computomicのデータサイエンティストは、組織がDatabricks GenAIの機能を最大限に活用し、ビジネスニーズを満たし、持続的な価値を提供する成功したデプロイメントを確保することに焦点を当てています。

このホワイトペーパーを読むと、Computomicがどのようにしてあなたが迅速にチャットボットを構築するのを助けることができるかについて詳しく知ることができます。

EPAM RAG POC

EPAM’s Retrieval Augmented Generation (RAG) for Databricksは、確認済みの実証実験フレームワークを提供することで、組織が生成型AIにアプローチする方法を再定義しています。4-6週間の期間で、EPAMは一連のターゲット指向の実験を行い、生成型AIの実装が効果的であり、クライアントのユニークなデータエコシステムと整合していることを確認するために、主要なパフォーマンス指標を厳密に追跡します。大規模言語モデルとのセマンティック検索機能の統合により、AIによって生成される応答は正確であるだけでなく、組織の既存のドキュメントと知識ベースの特定の文脈に合わせて調整されます。EPAMとDatabricksの協力は、重要なインフラストラクチャの設定を加速し、革新的な生成型AIアプリケーションのパイロットに必要なカスタムメイドのツールとコードのデプロイメントを作成します。

Koantek GenAI 1ヶ月でのPOC

KoantekのRAG POCは、あなたの企業データをわずか4週間で知的で対話型のアプリケーションに変えるデプロイメント準備型のプロトタイプを提供します。総合的なDatabricks Data Intelligence Platformを基盤に、KoantekはMosaic AIを使用してエンドツーエンドのAI開発と運用を行い、Unity Catalogをガバナンスに使用し、データとモデルに対する完全なコントロールを提供します。最先端のLLMと高度なRAGおよびCompound AI機能を備えたお客様は、ビジネス運営を直接改善するコンテキスト認識型アプリケーションを得ることができます。Koantek RAG POCは、カスタムアプリケーションインターフェース、デプロイメント準備型のコード、包括的な知識移転を備えた完全に機能するMVPを提供します - あなたのGenAIビジョンを現実にするために必要なすべてのもの。

Lovelytics RAGtivate POC

LovelyticsはDatabricks Data Intelligence Platformを活用して、RAGtivate Offeringを通じて変革的なGenAIソリューションを提供します。これは、Virtual Agents、Sentiment Analysis、Voice of the Customerなどのパーソナライゼーションの使用事例を解放し、運用化するための6週間のPOCです。このオファリングは、ビジネスが生産品質でGenAIを実装することを可能にし、生産アプリケーションに必要な精度、ガバナンス、データセキュリティ、LLMOpsを提供します。Lovelyticsは、既存のDatabricksワークフローと統合するスケーラブルなアーキテクチャを可能にし、組織が満足度を向上させ、ブランドロイヤルティを構築するパーソナライズされ、コンテキストに応じた、レスポンシブな顧客体験を作り出すことができます。RAGの基礎から、LovelyticsはクライアントがVirtual AgentsからCompound AI、AI Agentsまでの高度なシステムに進むのを助け、GenAIの全潜在能力を解放して多様なビジネス課題を解決します。

これらのLovelyticsのブログを読んで、LLMの次のフロンティアや、Databricks上でCompound AI Systemsを実装する方法について詳しく学びましょう。

Slalom Up and Running RAG POC

GenAIは革新的なソリューションで業界を革命化していますが、多くの組織がPOCから生産への移行に苦労しています。このシフトは、ビジネスの買収と投資、ユーザーのニーズとROIに焦点を当てることを必要とします。情報過多や複雑な生産パスなどの課題が進行を妨げます。SlalomのUp and Running RAG POCは、DatabricksのMosaic AIと統合され、組織が安全にデータをGenAIアプリケーションに組み込むことを可能にします。このアプローチは、正確で、カスタマイズされたレスポンスを保証し、POCから生産へのスムーズな移行を促進します。成功の要因には、ビジネス価値の理解、技術要件の簡素化、ユーザーエクスペリエンスの優先が含まれます。SlalomのUp and Running RAGソリューションは、このプロセスを合理化し、戦略的な計画と技術的な加速を組み合わせて、意義深いビジネスインパクトを駆動します。Databricksを活用することで、Slalomはビジネスに対して、GenAIデモを迅速に影響力のある、ユーザー中心のツールに変換する力を与えます。

このブログを読むと、SlalomとDatabricksを使用して、スケーラブルでユーザー中心のAI成果をどのように提供するかについて学ぶことができます。

Brickbuilderソリューションで始めましょう

Databricksでは、システムインテグレーターやコンサルティングパートナーと連携して、データ、分析、AIのユースケースを増やすための取り組みを続けています。始めるための方法を探していますか？GenAIパートナーアクセラレーターやRAG Proof of Conceptsに加えて、Databricks Brickbuilderページで我々のパートナーソリューションとアクセラレーターの全セットをチェックしてみてください。

Databricks Data Intelligence PlatformのためのBrickbuilderを作成する

BrickbuildersはDatabricksパートナープログラムの重要な要素であり、開発とデプロイの専門知識と組み合わせて、データ、分析、AIソリューションとアクセラレータを提供する独自の能力を示したパートナーを認識します。

BrickbuilderソリューションまたはAcceleratorを作成する方法について詳しく学びたいパートナーは、以下のメールアドレスまでご連絡いただくことをお勧めします [email protected].