DatabricksでOpenAIの新しいオープンモデルをご紹介

OpenAIのgpt-ossで、インテリジェントでドメイン固有のAIエージェントを安全に構築する

Introducing OpenAI’s New Open Models on Databricks

公開日: 2025年8月5日

お知らせLess than a minute

Summary

Databricks上のgpt-oss: 高度な推論と高速でコスト効率の高いパフォーマンスを備えたオープンウェイト20Bおよび120Bモデル。
安全でドメイン対応のAI: エンタープライズデータと並行して実行される、カスタムで準拠したエージェントを構築します。
スケーラブルで柔軟: タスクを自動化し、モデルをファインチューニングし、131kコンテキストでリアルタイムアプリを強化します。

DatabricksはOpenAIと提携し、本日Databricksでネイティブに利用可能なオープンウェイトモデルであるgpt-oss 20Bおよびgpt-oss 120Bをローンチできることを嬉しく思います。

gpt-oss モデルは、高度な推論とツール使用をサポートし、オープンモデルの品質に新たな基準を設定します。オープンモデルは、エンタープライズデータやドメインを推論できるAIを構築するために、より簡単にカスタマイズでき、プロプライエタリモデルと並ぶ強力な選択肢を提供します。

gpt-ossは、Databricks上の最先端モデルの成長セットに参加し、完全なガバナンスとオブザーバビリティでデータを安全に活用しながら、ユースケースに最適なモデルを使用してドメイン固有のカスタムAIエージェントを構築できるようになります。

gpt-ossで構築できること

OpenAIは、gpt-oss 20Bと120Bの2つのモデルをリリースしており、どちらも推論とツール使用をサポートしています。

これらのモデルは、GenAIで構築できるものを拡張し、新しいユースケースを可能にし、速度、コスト、品質のバランスを取ることができます。gpt-ossは単独で、またはGPT-4o、Claude、Llamaなどのモデルと並行して使用できます。以下のような用途に最適です。

高速エージェント
Mixture of Expertsアーキテクチャで構築されたgpt-oss は、検索、チャット、リアルタイム意思決定などのユースケースで低遅延パフォーマンスを提供します。
大量のデータの分析
Databricks上のデータとツールのすぐ隣でモデルを実行することで、数百万のドキュメントを効率的に要約および分類します。
モデルのカスタマイズ
オープンウェイトをドメインとユースケースに合わせてファインチューニングし、汎用モデルが対応できない特殊なタスクでより高品質な結果を提供します。
エンタープライズグレードのコンプライアンス
既に承認済みのHIPAA、PCI準拠のUnity Catalogでガバナンスされたプラットフォーム内でデプロイします。

モデルのハイライト

🧠 2つのサイズ: 20Bと120B
⚙️ Chain-of-thought推論、指示追従、ツール使用
⚡Mixture of Expertsアーキテクチャによる、非常に高速なレイテンシとクラス最高のコスト効率
🧾 131kコンテキスト（長文ドキュメントおよびRAG用）
📜 Apache 2.0ライセンス

Databricksでgpt-ossを使用する

Foundation Model APIを使用して、Playgroundでgpt-ossをすぐに使い始めることができます。他のサポートされているモデルと同様です。Agent Bricks AI Gatewayは、組み込みのロギング、ガードレール、PII検出により、常に使用状況を自動的に管理するため、チームはエンタープライズアプリケーションでgpt-ossを自信を持って使用できます。

gpt-ossをデータに安全に接続する

gpt-ossを使用して、エンタープライズデータに安全にアクセスできるインテリジェントなコパイロットやエージェントを構築します。組み込みのガバナンスにより、ドキュメントを取得し、APIを呼び出し、RAGワークフローを強化します。

SQLまたはLakeflowでタスクを自動化する

SQL、ノートブック、またはLakeflowでgpt-oss を使用して、分類、要約、抽出を自動化します。ゼロセットアップで、大規模に実行できます。

gpt-ossをカスタマイズする

gpt-ossのようなオープンモデルは、ドメイン固有のデータでより簡単にカスタマイズできます。Databricks AI Runtimeを使用して独自のエンタープライズデータでgpt-ossをファインチューニングし、エンドユースケースのモデルの品質を最適化します。高速でスケーラブルなファインチューニング実験とワークフローのために、組み込みのMLflowトラッキングを備えたインタラクティブなノートブックを活用します。このファインチューニング機能への早期アクセスについては、Databricksチームにお問い合わせください。さらに、企業はVector Searchとフィーチャーサービングを通じて、構造化データと非構造化データをgpt-oss で拡張できます。

gpt-ossの開始方法

gpt-ossモデルは、AWS、Azure、GCP全体でFoundation Model APIで本日利用可能であり、プロビジョンドスループットとAI Functionsのサポートは今後数日間で展開されます。

当社のAgent Bricks AI Playgroundで試してみてください。
gpt-oss ドキュメントをお読みください。
gpt-ossとAgent Frameworkを使用して GenAIアプリを構築する方法を学びます。
データ用のAI Functionsを探索します。
AI Runtimeを使用してgpt-ossをファインチューニング

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事