Moonshot AIのKimi K3が、Unity AI Gatewayを通じてDatabricksで利用可能になりました

1年前、最高のオープンウェイトモデルは、独自のプロプライエタリモデルに大きく水をあけられていました。現在、その実力差は大幅に縮まり、お客様の選択肢は大きく広がっています。本日、最も先進的なオープンウェイトモデルであるMoonshot AIのKimi K3が、Databricksで利用可能になったことを発表いたします。 Kimi K3へのネイティブアクセスを、Anthropic、OpenAI、Google Geminiなどのトップクラスのプロプライエタリモデルと合わせて提供することで、お客様は最大の選択肢とコントロールを得ることができます。また、これらのモデルが安全なDatabricksの環境内でUnity AI Gatewayによって完全に管理されているため、安心して開発を進めることができます。

Kimi K3は、最も重要とされるエンタープライズタスクにおいて、最先端レベルの品質をわずかなコストで実現するオープンウェイトモデルです。企業にとって、これはこれまでの常識を覆すものです。お客様はもはや、品質とコントロールのどちらか一方を選ぶ必要はありません。Kimi K3は、最先端のコーディング、エージェントによる推論、文書理解機能を提供すると同時に、オープンウェイトならではのデプロイの柔軟性、コスト効率、カスタマイズ性をもたらします。これらはすべて、Unity AI Gatewayと包括的なZDR（ゼロデータ保持）の適用によって管理されます。

Kimi K3は、Artificial AnalysisのIntelligence Indexにおいてスコア57で4位にランクインしており、同等のモデルと比較して平均を大きく上回っています。Databricksが社内のエンタープライズベンチマークでKimi K3を評価したところ、Kimi K3は主要なプロプライエタリモデルと同等のパフォーマンスを一貫して発揮するという結果が得られました。

コンテキスト、コントロール、選択肢、コスト

エンタープライズAIにおいて重要なのは、単に最適なモデルを選ぶことだけではありません。モデルをデータに接続し、その使用方法を管理し、モデル戦略を柔軟に進化させる自由を持ち、それらすべてを拡張可能なコストで実現することです。Databricksでは、これを「コンテキスト」「コントロール」「選択肢」「コスト」の4つの原則に集約しています。

コンテキスト：AIの性能は、それが推論の対象とするデータの質に左右されます。Databricks上では、Kimi K3はUnity Catalogを通じて、管理されたエンタープライズデータに対して直接実行されます。エージェントはレイクハウスへのクエリ、フィーチャーストアへのアクセスを行い、一般的なトレーニングデータではなく、組織の実際の知識に基づいて回答を生成できます。これこそが、有能なモデルを、有能な「エンタープライズ」モデルへと進化させる要素です。

コントロール：最先端品質のモデルには、最先端品質のガバナンスが必要です。Unity AI Gatewayは、プラットフォームチームにすべてのモデルにわたる単一のコントロールプレーンを提供します。これには、きめ細かなアクセス権限、すべてのリクエストとレスポンスに対するセーフティガードレール、Unity Catalogに記録される完全な監査トレイル、そしてコストの急増を防ぐ支出管理が含まれます。DatabricksがKimi K3のオープンウェイトをホストするため、データはDatabricksのセキュリティ境界内にあるレイクハウスに留まります。プロプライエタリモデルに適用するのと同じガバナンスポリシーが、Kimi K3にもそのまま適用されます。REST APIを介してKimi K3を呼び出す例：

選択肢：モデルを取り巻く環境は、単一のベンダーが追従できないほどの速さで進化しています。Databricksは、Kimi 3のようなオープンウェイトモデルから、Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Geminiなどのプロプライエタリモデルまで、ベンダーロックインなしで各タスクに最適なモデルを自由に選択できる環境を提供します。モデルポートフォリオ全体にわたるDatabricksのインテリジェントルーティングにより、ユーザーはコスト効率の高いコーディング用のKimi K3と、異なる強みを持つ他のモデルを、単一の標準化されたAPIを介して簡単に組み合わせることができます。次の四半期に新しいモデルが登場した際も、アプリケーションコードを1行も書き換えることなく、新しいモデルに差し替えることができます。

コスト：最先端の品質を求めるために、高額な費用を支払う必要はもうありません。Kimi K3は、同等のプロプライエタリモデルと比較してタスクあたりのコストを50〜72%削減します。また、Unity AI Gatewayの支出管理機能（Spend Controls）により、プラットフォームチームはユーザー、チーム、ワークスペース、アカウントごとに予算を設定し、上限に達する前にアラートを受け取ることができます。コスト分析ダッシュボードでは、モデル、プロバイダー、ユースケースごとの支出を完全に可視化できます。その結果、これまでコスト面で実現が難しかったエージェントワークロード（継続的に実行されるコーディングエージェントや、数百万ページを処理するドキュメントパイプラインなど）を、大規模かつ経済的に実行できるようになります。

Kimi K3は、この哲学を強力に証明するものです。プロプライエタリモデルと同等の品質を持つオープンウェイトモデルを、エンタープライズレベルのガバナンスのもと、わずかなコストで、組織が使用する他のすべてのモデルと並行してデプロイできます。これらすべてが単一のプラットフォーム上で実現します。

はじめに

Kimi K3は現在利用可能です。AWSおよびGCPワークスペース向けのネイティブアクセス、およびAzure Databricks向けのADIアクセスを備えたDatabricks Foundation Model APIにおいて、USホスティングで提供されています。

AI PlaygroundでKimi K3を試す：セットアップ不要で、Databricksワークスペースから直接モデルの機能を探索できます。

Unity AI Gatewayを設定する：ガバナンス、コスト管理、モデルルーティングを設定し、既存のモデルポートフォリオにKimi K3を追加します。

Agent BricksでKimi搭載エージェントを構築する： データの分析、複雑な作業の自動化、カスタム評価者（judges）による評価、および大規模なデプロイを実行します。

アカウントチームに問い合わせる：容量のリクエスト、地域ごとの可用性、またはモデルルーティング戦略の設計に関するサポートについてご相談ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事