Databricks Free Edition で学び、実験し、構築しましょう

Free Edition は、今年はじめに開催された Data + AI Summit で発表され、何十万人もの愛好者や学習者が高度なデータおよび AI ツールを無料で利用できるようになりました。

• 学生は、初めてデータ関連の仕事に就くのに役立つ認定資格を取得したり、実際のプロジェクトを構築したりするために、授業でこれを活用しています。
• 実務者は、スキルアップ、新機能の調査、チームに持ち帰るための POC 構築などに活用しています。
• 教育者の方々は、学習者が卒業後すぐに仕事で活躍できるよう、ハンズオン形式の最先端コースを大規模に提供するために活用しています。

Free Edition は誰でも利用でき、Databricks MVP はいち早くその限界に挑戦し、学んだことを共有してきました。

Hubert Dudek は Adastra の Databricks アーキテクトであり、Databricks を 5 年以上使用しています。Adastraで、Hubertは現在、ヨーロッパの主要銀行のDatabricksへの移行を支援しています。サイドプロジェクトとして、Hubert は Free Edition が大規模環境でどのように動作するかを確認したいと考えました。彼は 6 分未満で 20 億行のデータを取り込み、無料のアカウントでも実際のワークロードを処理できることを示しました。学習者の方は、エンタープライズ向けのインフラがなくても、大規模なデータセットで実践し、すぐに結果を確認できます。

ご自身でも試してみませんか？Hubert は GitHub のテストコードを共有しました。

Dylan Ford は AImpoint Digital 社の Databricks プラクティス リードで、7 年以上 Databricks に携わっています。その間、Dylan は製品アドバイザリー、営業、社内ソリューションとアクセラレーターの構築に注力してきました。Dylan は Free Edition について聞いたとき、新しいコンサルタントのオンボーディングに役立つと考えました。完全な Databricks プラットフォームと同じ機能を提供するため、コンサルタントは自由に実験を行うことができます。ディランは Free Edition と Databricks Academy のコースを組み合わせ、チームが体系的な学習と実践的な演習の両方をできるようにしています。

ディランは次のように説明しています。

「これらのプロジェクトは、API からデータを取得してフロントエンドのインターフェースやデータサイエンスモデルなどと統合するといった、データエンジニアリングのスキルが求められることが多く、実社会での経験を積むことができます。このアプローチによって、コンサルタントはソリューション提供におけるエンドツーエンドの経験を積むことができます。」

AI エージェントからダッシュボードまで、Databricks Free Edition は、あらゆる種類のデータおよび AI プロジェクトの出発点になりつつあります。

無料版でできること:

• 質問に回答する、需要を予測する、あるいはインサイトを明らかにするといったモデルを構築して、AI と機械学習を試してみましょう。
• インタラクティブなグラフやダッシュボードでデータを可視化。傾向がより簡単に理解できるようになります。
• プロフェッショナルな環境を反映した本番用ツールを使い、Python と SQL のコーディングスキルを強化できます。
• ETL パイプラインの設計・構築、スキーマ変更への対応、結果の追跡を通じて、実践的なデータ経験を積むことができます。
• 共同作業: プロジェクトを同僚と共有したり、幅広い Databricks Community に参加したりして、アイデアやベストプラクティスを交換できます。
• SQLの基礎から高度な機械学習まで、主要なデータスキルを網羅した Databricks Academy の無料セルフペースコースで、 学習を続けましょう 。

無償版では、最新のデータおよび AI テクノロジーを探索し、学ぶことができます。初めて SQL クエリを作成する場合でも、AI プロジェクトを構築する場合でも、授業を準備する場合でも、今日から始めることができます。

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