MCPマーケットプレイスがエージェント型アプリケーションにリアルタイムインテリジェンスをもたらす

エージェンティックアプリケーションとは、ビジネスのコンテキストを理解し、自律的に推論し、リアルタイムデータと専門知識に基づいて行動するAIシステムです。Agent Bricks、Genie、Apps、Lakebaseは、企業がエージェンティックアプリケーションを大規模に構築するためのツールを提供します。しかし、重要なギャップがあります。内部データのみで構築されたエージェントは、真に思考することはできません。

融資承認エージェントを考えてみましょう。このエージェントは、銀行の融資台帳、顧客履歴、信用スコアにアクセスできます。しかし、人間が本能的に使用するコンテキストが欠けています。

• 現在の市場状況とセクターのトレンド
• リアルタイムの信用力シグナル（更新された格付け、見通しの変更）
• 不動産評価額とエクイティの変動
• 競合他社の活動と経済的な逆風

このリアルタイムインテリジェンスなしでは、エージェントは知識が限定的になり、履歴データに制約され、現在の世界について推論できなくなります。ワークフローを実行することはできますが、情報に基づいた意思決定はできません。

従来の方法？手作業による調査です。アナリストは複数のソースからデータを抽出し、ツールを切り替える際にコンテキストを失い、ボトルネックを生み出します。意思決定は遅延し、リスクは増加します。

エージェントは、複雑な問題を推論しながら、ライブで信頼できるインテリジェンスにアクセスする方法を必要としています。そこでMCP Marketplaceが登場します。

ソリューション：エージェンティックアプリケーションのためのリアルタイムインテリジェンス

Databricks Marketplaceは、データ、分析、AIのためのオープンマーケットプレイスです。MCPサーバーとAI対応データを発見、接続、ガバナンスするための中心的なハブであり、エージェントが最小限の労力で外部データに大規模にアクセスできるようにします。

エージェンティックアプリケーションがリアルタイムインテリジェンスを使用して具体的な問題を解決する方法を示す、3つのドメイン固有の例を見ていきましょう。これら3つのプロバイダーは、エージェントが必要とする可能性のあるさまざまな種類の外部インテリジェンスを表しています。

• You.com — リアルタイムのWebインテリジェンスと市場センチメント
• Moody's — 機関向け信用調査とエンティティインテリジェンス
• Cotality — レンダー向けの不動産および住宅ローン専門知識

これらは単なるデータフィードではありません。これらは、エージェントがクエリ、評価、およびアクションを実行できる実行可能なインテリジェンスソースであり、すべてガバナンスされ、監査可能な環境内で実行されます。すべての接続はUnity Catalogを介して認証され、アクセス制御とコンプライアンスのための単一の真実の源を生成します。

エージェンティックアプリケーションをこれらのMCPサーバーに接続することにより、次の3つの重要なことを行っています。

1. 知識のギャップを埋める。エージェンティックアプリは、トレーニングセットやデータウェアハウスになかったライブデータにアクセスします。
2. 手作業による調査を排除する。かつて人間の介入を必要としたワークフローが、自律的に実行されます。
3. ガバナンスを維持する。すべてがLakehouse内で、完全なリネージとコンプライアンス追跡とともに実行されます。

仕組み：3つのプロバイダーの活用例

エージェンティックアプリケーションがリアルタイムインテリジェンスをどのように活用するかを説明するために、これら3つのプロバイダーがさまざまなユースケースで自律的な意思決定をどのように強化するかを見てみましょう。

You.com：リアルタイムのWebコンテキストと市場センチメント

You.com MCPは、内部パフォーマンスメトリックの背後にある「理由」を提供する、エージェント内で呼び出すことができるリアルタイム調査部門として機能します。

• ギャップ：ダッシュボードには、EMEAビジネスで地域売上が10％減少していることが示されています。その理由は？
• エージェントのアクション：エージェントはYou.com MCPを呼び出して、ライブ市場ニュース、気象パターン、競合他社の価格設定、規制の変更を取得します。エージェントがコンテキストを合成します。
• エージェントがアクセスするもの：You.comにより、エージェントはリアルタイムニュース、規制の変更、競合他社の価格設定をDatabricks Genie会話に直接取り込み、即座に根拠のある調査を提供できます。

このデモでは、スーパーバイザーエージェントがGenieを使用して内部データウェアハウスクエリを実行し、You.com MCPサーバーを使用して外部Web調査を実行する方法を示しています。

Moody's：大規模な機関向け信用調査

Moody's MCP Serverは、信頼できるGenAI対応インテリジェンスを提供し、金融アプリケーションに組み込んで意思決定を加速できます。Moody'sのキュレーションされたデータエコシステム（グローバルエンティティ所有権、財務諸表、Moody's Ratingsの信用格付けと調査など）を銀行のプライベートローンブックとともに呼び出すことで、手作業による調査から意思決定準備のインテリジェンスへと移行できます。

• ギャップ：融資担当者は信用スコアのみに基づいて申請者を承認します。彼らは全体像を見落としています。
• エージェントのアクション：Moody'sは、現在のMoody's Ratingsの信用格付け、履歴トレンド、ピアベンチマーク、およびセクターの見通しを提供します。エージェントは、申請者を投資適格のピアと比較し、隠れたリスクを特定し、数秒で信用担当者にその根拠を提示します。
• エージェントがアクセスするもの：ビジネスユーザーは、高レベルのエンティティ検索を実行し、現在の信用格付けと2000年までの見通し履歴にアクセスし、戦略計画をサポートするための将来を見据えたセクターの軌跡を取得できます。

Databricks上のMoody's MCP Serverの詳細なウォークスルーはこちらをクリックしてください。

Cotality：「プロパティ360」で住宅ローンを最適化

Cotality MCPとAI対応データセットは、レンダーにとって失われたリンクを提供し、不動産ユニバースインテリジェンスをエージェンティックワークフローに直接埋め込むことを可能にします。

• ギャップ：ポートフォリオの「漏洩」は、しばしば暗闇の中で起こります。リキャプチャパフォーマンスに関するデータソース全体を明確に統合したビューなしでは、ペイオフリクエストがデスクに届くまで、新しい住宅購入や獲得可能な借り換えのために借り手を失っているかどうかを知ることはできません。
• エージェントのアクション：Genieはポートフォリオをスキャンしてプロパティデータレコードを解決し、ブックがどこに向かっているのかを正確に特定します。内部データと外部シグナルをマージすることで、移動購入者とエクイティを奪う「Refi Shops」を区別し、最も獲得可能な場所で戦略を強化できるようにします。
• エージェントがアクセスするもの：CotalityのCLIP MCP搭載プロパティ解決機能とAI対応データセットは、誰があなたのブックを獲得しているのか、そしてその理由をライブで把握できます。オリジネーターは、ペイオフが新規購入なのか借り換えなのかを確認し、競合他社による奪取をリアルタイムで追跡し、ランオフが始まる前に停止するためのターゲットを絞ったアウトリーチを展開できます。

エージェントの記憶方法：Lakebaseをステートエンジンとして

リアルタイムインテリジェンスは問題の半分を解決します。しかし、エージェンティックアプリケーションには、永続的なメモリと状態というもう1つの機能が必要です。

課題は、複雑なワークフロー、例えば3日間の商業ローン審査には、複数のステップ、人間の引き継ぎ、意思決定が伴うことです。永続的な状態がなければ、エージェントは毎回最初からやり直すことになります。コンテキストが失われ、進捗がリセットされます。

そこでLakebaseの出番です。Lakebaseは、エージェントアプリケーション専用に構築された、サーバーレスでステートフルなデータベースです。マルチステップワークフロー全体で、エージェントの状態、決定、監査証跡を保存します。

リアルタイムインテリジェンスにとってこれが重要な理由：エージェントが1日目にMoody'sのデータを、2日目にCotalityのデータにアクセスする場合、Lakebaseはそれらのインサイトを接続し、それらを横断して推論します。エージェントはデータを再要求するのではなく、既知のことに基づいて構築します。すべての決定は、コンプライアンスのために自動的に記録されます。

統合：商業ローン意思決定支援アプリ

本番グレードのエージェントアプリケーションがどのように機能するかを見てみましょう。

1. アプリケーション到着 → Lakebaseがステータスとメタデータを保存
2. エージェント起動 → Lakebaseからコンテキストを取得
3. エージェントがインテリジェンスをクエリ：
   • MarketplaceのMoody's：現在の信用格付け、ピアベンチマーク、リスクシグナル
   • MarketplaceのCotality：不動産評価、抵当権状況、市場トレンド
   • MarketplaceのYou.com：地域経済見通し、セクターモメンタム
4. エージェントが統合：内部データ（ローンのポートフォリオ）と外部インテリジェンスを組み合わせます
5. エージェントが決定を提示：Genieを介して、完全な理由とともに承認/拒否を提案します
6. クレジット担当者がレビュー：Databricks Appでワンクリック承認
7. Lakebaseが決定を記録：コンプライアンスのための完全な監査証跡（決定、データソース、タイムスタンプ、承認者）

全体を通じたガバナンス：アクセスされたすべてのデータ、すべてのエージェントの推論、すべての決定は、完全なリネージとともにUnity Catalogで追跡されます。

はじめに：よりスマートなエージェントを構築する

MCP Marketplaceが利用可能になりました。リアルタイムインテリジェンスがエージェントで利用可能になりました。

3つのプロバイダーが準備完了：

• You.com：市場インテリジェンス
• Moody's：信用およびエンティティリサーチ
• Cotality：不動産専門知識

3つの次のステップ：

1. Databricks Marketplaceを探索して、利用可能なすべてのMCPサーバーを確認してください
2. リアルタイムデータに基づいたAgent Bricksで最初のエージェントを構築してください
3. メモリ、ガバナンス、監査可能性のためにLakebaseでデプロイしてください

リアルタイムインテリジェンスを搭載したエージェントは、ワークフローを実行するだけでなく、推論し、適応し、ビジネス成果を推進する自律的な決定を下します。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事