エンタープライズAIの新たな基盤

企業のAIはもはや実験的な取り組みではなく、競争上の必須事項です。しかし、多くのグローバル企業では、サイロ化されたシステム、多様なデータソース、断片化したデータアーキテクチャが依然として障害となっています。統一されたアプローチがなければ、最も有望なAI戦略でさえ、概念実証（PoC）を超えて進むのが難しいのが現実です。

隠れたボトルネック：SAPを企業の他の部分に接続する

エンタープライズAIの最も価値のある、そしてしばしば活用されていないデータソースの一つはSAPです。SAPの顧客は、全世界の商取引の84%を生み出しています。この普遍性は、多くの大企業にとってSAPをバックボーンにしています。

しかし、多くの組織では、SAPデータがサイロ化されており、分析、予測、リアルタイムのビジネス決定のための運用全体にわたる包括的な可視性と信頼性のあるデータを得ることは困難です。SAPデータが閉じ込められ、システム全体に統合されていない場合、結果は遅い洞察にとどまりません。IDCのレポートによると、データのサイロ化により企業の年間収益の最大30％が失われる可能性があります。

なぜDatabricks + SAPがゲームを変えるのか

DatabricksとSAPはパートナーシップを組み、統一されたデータへの障壁を排除し、SAPのデータを企業の他のデータと一つの信頼できるプラットフォーム上で統合することを可能にしています。この統一された基盤により、組織は次のことが可能になります：

• ビジネスライン間の運用サイロを解消する
• 高度な分析、AI、エージェントベースのシステムを有効にする
• 組み込みのガバナンスで安全かつ効率的にスケールアップ
• インフラコストと価値実現までの時間を削減する

経営陣にとって、メリットは明確です。より迅速な意思決定、リスクの削減、そしてAIの実験段階から企業全体への影響力のある取り組みへの移行が可能になります。

行動を起こす時は今です

待機コストは現実のものです：パイロットの停滞、作業の重複、競合他社が獲得するであろう機会の損失などです。先見の明を持つ企業はすでに、AIの影響を加速させ、コストを削減し、変革を先取りするために、SAPを企業データと統合しています。

世界銀行は、データ基盤の近代化とエージェンティックAIの拡張により、チームがより迅速でパーソナライズされたソリューションを提供するため、断片化された概念実証を超えて進む必要性を理解している企業の優れた事例です。

Databricks、SAP、世界銀行のエグゼクティブから直接、彼らがデータのサイロ化を解消し、AIの次の進化に備え、統合データを通じて新たなユースケースを実現する方法を共有しています。

9月16日のライブウェビナー「サイロの破壊：エンタープライズAIのためのデータインテリジェンスを推進する」に登録してください：