データアーキテクトのための新しい学習の道：データプラットフォーム、AI、ガバナンスのスキルアップを！
Summary
- Databricksは、現代のデータプラットフォーム、AI技術、ガバナンスなどの重要な領域でデータアーキテクトのスキルアップを支援する新しい学習パスウェイを開始
- "Lakehouse Architectureで始める"コースでは、成功したレイクハウスの実装に必要な基本原則をカバー
- 追加の深層コースには"Data Modeling Strategies"と“Unity Catalogを用いたデータ管理とガバナンス”が含まれます
今日、データアーキテクトの学習の道（Pathway）、つまり、データアーキテクトが成功に必要なリソースとスキルを身につけるための専用学習トラックを発表します。データアーキテクトにとってスキルアップは選択肢ではなく、進化する技術と規制要求によって必要とされるものです。Databricksでは、これらの課題に取り組むためには、現代のデータプラットフォーム、AIツール、ガバナンスフレームワークの基本的な理解が必要であることを認識しています。
このトレーニングは3つのコンポーネントを含み、データアーキテクトが自組織のデータから最大の価値を引き出すための道筋を示します。
データアーキテクトのスキルアップの必要性
データアーキテクトは、ビジネスとテクノロジーの間の橋渡しとして、組織のデータ戦略を定義する上で重要な役割を果たします。組織がAIや生成AIシステムに大きな投資をしている一方で、マルチクラウド環境の管理、データ品質の確保、より厳格なガバナンス規制の遵守などのハードルが伴います。例えば、CIOの54%がデータ品質と可用性をデータ駆動型の意思決定を可能にする最大の障壁として挙げており、これはデータの信頼性とガバナンスの改善の重要性を強調しています。これらの課題に対処するためには、データレイクハウス、AIの統合、クラウドネイティブデザインをマスターする必要があります。これらのスキルは、イノベーションを推進しながら信頼とコンプライアンスを保護するための未来準備型アーキテクチャを構築するための基盤です。
「Databricksは、私たちがあらゆる市場で最高級の顧客体験を提供し、他を凌駕することを可能にします。」レイクハウスアーキテクチャを採用している私たちのステークホルダーや開発者は、より協力的に働き、180万人の顧客に必要な重要なトレンドや洞察を解き明かすことができます 。” Reckitt 社 データサイエンス部門責任者 Sergiy Tkachuk 氏
「私たちは、適切な人々に適切なスキルを身につけさせることで、データから最大の価値を引き出したいと考えています。Databricksは、私たちのチームが効果的に問題を解決し、ビジネスに大きな価値を提供することを可能にします。”— クリストファー・カーティス、グローバルBIテクノロジーディレクター、JLLテクノロジーズ
新しいトレーニングコースに深く潜り込む
Databricks Data Intelligence Platformは、毎日数千の組織によって使用されており、複雑なデータエステートを管理し、複数のニーズに対応するスキルをデータアーキテクトに装備させる必要性を理解しています。“Lakehouse Architectureで始める”は、lakehouseアーキテクチャに基づいたプラットフォームの範囲、ビジョン、能力をカバーし、Databricksがクラウドプラットフォームのアーキテクチャとどのように統合するかに焦点を当てています。
この初級コースは以下に上げることについてあなたの助けになります：
- レイクハウスアーキテクチャの基本を説明するためのコアな概念群をマスターする
- Databricksのさまざまなツールと機能をデータとAIのイニシアチブにどのように使用するかを学びます
- Databricksのウェルアーキテクチャードレイクハウスフレームワークの原則とベストプラクティスを適用し、最適な実装と運用を行う
- クラウド特有のレイクハウスコンポーネントを特定し、Databricksを各種クラウドプロバイダーと統合する
これらを完了すると、データアーキテクトは、Databricks上でデータレイクハウスを理解し実装する方法、およびデータとAIのイニシアチブを加速するためのデータアーキテクチャ戦略をどのように適用するか、をより良く理解することができるようになります。また、LinkedInや履歴書に掲載できる完了証明書も取得できます。
Databricksの使用に関するスキルアップを支援するための追加コースもあります：
- データモデリング戦略：このコースでは、Databricks Lakehouse環境内でのデータモデルの設計と、データ製品のライフサイクルの理解について深く掘り下げます。参加者は、ビジネス要件をデータの組織化とモデル設計に合わせる方法を学びます。Delta LakeとUnity Catalogを活用してデータアーキテクチャを定義し、データの統合と共有のための手法を開発します。
- Unity Catalogを用いたデータ管理とガバナンス：このコースでは、Unity Catalogの紹介、基本的なデータガバナンスの概念について説明し、Unity Catalogを用いたデータアクセス制御、外部ストレージとテーブルの管理、データの分離など、さまざまなトピックに深く 掘り下げます。
これらのコースは、自己学習または講師による指導の形式で、Databricks Academyでも利用できるようになるので、ユーザーは自分のニーズに合った形式を選ぶことができます。
旅を始める準備はできましたか？今日登録して、Databricksであなたのデータスキルを変革しましょう。
