エンジニアリング企業向けのOKR重視のデリバリーモデル

序章

新しい技術を採用する組織や近代化の旅をしている組織は、通常、今後のツール、その機能、理想的な環境下での潜在的なパフォーマンス/コスト改善に焦点を当てています。一つ見落とされがちな側面は、組織がどのように効果的かつ効率的にこれらの技術を取り入れるかということです。実際のところ、技術の採用はビジネスの優先事項、他のシステムとの統合、技術的な負債に影響を受けます。これらの抵抗は、全体的なプロジェクトの実行と効率を潜在的に不安定にする可能性があります。

このテクノロジーの採用中における典型的なプロフェッショナルサービス組織の役割は、技術的な相談と変更管理を通じて抵抗を最小限に抑えることです。Databricksプロフェッショナルサービスでは、技術から約束されたビジネス価値を実現することに焦点を当て、顧客と責任を共有することが重要だと考えています。

そのことを念頭に置いて、私たちはエンジニアリングのDNAから学び、お客様の目標と主要な結果（OKR）に基づいた共同努力に焦点を当てた新しいエンゲージメントモデルの試験を行っています。これにより、私たちはより包括的なプロフェッショナルサービスの提供が可能になりました。

プロフェッショナルサービスの文脈でOKRがなぜ重要なのか？

私たちは、デジタルネイティブの領域でのお客様の圧倒的多数が、テクノロジーの採用計画と実行に対するより実行可能で測定可能で客観的なアプローチをもたらすために、組織全体でOKRを使用していることを観察しています。

伝統的なプロフェッショナルサービスのエンゲージメントモデルは、次の製品/機能を出荷するためにOKRに従って作業するエンジニアリングに焦点を当てた顧客チームに認知的な負荷を加えるように見えます。プロフェッショナルサービスチームが、より有機的で自由な会話と効果的な実行を可能にするために、変化する顧客デリバリーモデルに適応することは重要です。

そのため、私たちDatabricks Professional Servicesでは、複雑なスコーピングアンケートよりも、顧客のOKRを共同でレビューし、私たちが貢献し、彼らのロードマップを推進するのに役立つエリアを特定する方がはるかに効果的であることがわかりました。これには、優先順位の高い項目（P0、P1、P2など）についての協力的な議論と、その後の実行中の共同パートナーシップが含まれます。

スキル、目標のマッチングと迅速なチーム結成

特定の顧客に対して、プロセスはDatabricksプロフェッショナルサービスチームから指定されたレジデントソリューションアーキテクトが、顧客と密接に連携してOKRの詳細を詰めることから始まります。これには、特定の範囲の定義、成功指標の特定、統合要件、依存関係、および各目標に対する提案された目標期間の特定が含まれます。これはアジャイルで協力的で柔軟なプロセスであり、エンゲージメントの期間中に常に追跡され、必要に応じて修正されます。

このエンゲージメントは、同じ目標を共有するパートナーシップとして機能し、多くのお客様が私たちに伝えてくれたように、同じ言葉を話す。例えば、お客様のビジネスの再優先化に基づいて、エンゲージメントモデルは新しい目標を追加したり、キーリザルトを再定義したり、必要に応じて変更を加えることが可能です。

よりシンプルな顧客契約（厳格な作業指示書、SoWの代わりに）は、Databricks Professional Servicesがリソースを柔軟に実装することを可能にし、実行中の並列性とスキルマッチを向上させます。例えば、特定のキーリザルトがパフォーマンス最適化に関連している場合、リードのResident Solutions Architectは、OKRを通じて定義された目標に向けて作業するための適切なスペシャリストを連れてくることができます。

"Databricks PSは昨年私たちと連携を開始し、それ以来、共同のOKRモデルを大いに活用しています。これにより、共有目標に向けて一致し、Databricksグループからの重要な成果を定義し、新しい機能をユーザーに提供するための重要なパスと複雑なマイルストーンに取り組むことができました。最も重要なことは、Databricks PSエンジニアがキーリザルトを共同所有することで、曖昧さを排除し、明確な責任を作り出し、Dropboxが求める価値を提供することができることです"

— Chris Neat (エンジニアリングマネージャー、Dropbox)

実践における共同OKR

過去数ヶ月間で、私たちはDropboxなどのデジタルネイティブスペースの戦略的な顧客とパートナーシップを結び、これらの共同OKRを確立しました。一部は四半期ごとで、他の一部は年間で、共通のテーマは実行モデルの組み込まれた敏捷性と共有責任です。このモデルを通じて、いくつかの重要で複雑な移行プロジェクトを含む、かなりの成功を達成してきました。

私たちは、より多くの興味を持つ顧客に対応するための追加の能力を構築し続け、またパートナーエコシステムにエンゲージメントモデルを導入します。

私たちはデータとAIの黄金時代にあり、組織はそのデータを差別化要因として競争相手に対して知識を活用しています。私たちのデータインテリジェンスプラットフォームは、業界全体で急速に採用され、Lakehouseを確立し、生成AIを通じて魅力的なアプリケーションを構築しています。最高の技術を提供するパートナーを持つことは重要ですが、提案されたビジネス価値を実現するための共有目標に効果的かつ効率的に取り組むことができるパートナーを持つことも重要です。ここで、Databricks Professional Servicesとその活気あるパートナーエコシステムが、革新的なOKR主導の実行と提供モデルを通じて支援します。

Databricks Professional Servicesについての詳細や、世界クラスのデータエンジニアリング、データサイエンス、プロジェクト管理の専門知識を持つプロジェクトで迅速な成功をお客様と共に達成する方法について詳しく知る。最近、DoorDashがストリーミング/MLユースケースのためのDatabricksの採用を加速することができた方法を共有しました。