オープンプラットフォーム革命！

データとAIの未来は、オープンで移植可能なプラットフォームに属します

AIの可能性はこれまで以上に大きくなっています。組織がデータとAIを用いて業務を変革する競争が加速する中で、今後数年間の成功に影響を与える重要な決定を迫られています：データインフラストラクチャの基盤として適切なものを選ぶこと。

しかし、この変革的な可能性には複雑な問いが伴います。技術が進化する中で、どのようにしてインフラストラクチャを柔軟に保つのでしょうか？企業向けの高度な機能にアクセスしながら、ベンダーロックインを避ける最善の方法は何でしょうか？そして、おそらく最も重要なのは、この急速に変化する環境で技術投資をどのように未来に備えるのか、ということです。

なぜオープン性と移植性が答えなのか

Databricksでは、適切な基盤が組織のデータとAIの取り組みを成功させるか否かを直接左右することを直接見てきました。Apache Spark™のオリジナルクリエーターとして、私たちは数千の企業とそのデータ変換の旅を共にしてきました。一つのパターンが常に現れています：最も成功している組織は、相互運用性とデータの移植性を考慮に入れたオープンな基盤を構築しています。

それが私たちがDelta Lake、Apache Iceberg™、MLflow、そしてオープンソースのUnity Catalogをプラットフォームの中心に据えてオープンスタンダードを推進し続ける理由です。これらの技術は、クラウドやプラットフォーム全体で大規模にデータを安全に管理するためのより統一され、相互運用可能な環境をサポートし、組織がデータの全潜在能力をより簡単に引き出すのを助けます。

今日、私たちは最新のホワイトペーパー、「オープンプラットフォームの義務：データ+AIの成功がオープン性と移植性に依存する理由。」を共有することを楽しみにしています。この包括的なガイドでは以下のことを明らかにします：

• なぜ主要な組織が独自のソリューションから離れているのか
• プラットフォームのオープン性と移植性が成功に与える重要な要素
• データとAIインフラストラクチャを評価するための重要な考慮事項
• オープンで移植性のある技術だけが提供できる戦略的な利点

テクニカルリーダーのための重要な洞察

あなたがこれらの決定を進める技術リーダーであれば、このホワイトペーパーはあなたのロードマップです。プラットフォームを評価するためのフレームワーク、成功した実装からの洞察、そしてあなたのニーズとともに成長するスケーラブルで柔軟なインフラを構築するための戦略を発見します。

このホワイトペーパーは、大規模スタートアップやグローバル企業との広範な経験を基に、以下のような質問に答えます：

• データとAIプラットフォームの文脈で「オープン」とは何を意味するのでしょうか？
• プラットフォームのロックインの真のコストをどのように評価するのでしょうか？
• 長期的な成功を決定する隠された要素は何でしょうか？

オープンな基盤での未来の構築

オープンな基盤での構築は、データインフラストラクチャだけでなく、AIモデルにも広がっています。オープンな基盤モデルのようなMeta Llama 3.2 Models on Databricksは、アクセス可能で高性能なAIの新たな基準を設定し、AIスタック全体の相互運用性の重要性を強調しています。組織がAIの取り組みをスケールアップするにつれて、オープンなモデルをオープンなデータとオープンなプラットフォームとともに活用することで、長期的な柔軟性と革新を確保するのに役立ちます。

データとAIの能力が競争優位を決定する時代において、適切なプラットフォームアプローチを選ぶことがこれまで以上に重要になっています。私たちのホワイトペーパーは、あなたの組織の未来についての情報に基づいた決定を下すために必要な洞察を提供します。

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今すぐ"The Open Platform Mandate"のコピーをダウンロードしてください。

何百万人もの開発者と主要な企業がなぜデータとAIの取り組みを相互運用性とデータ移植性を考慮したオープンな基盤に信頼しているのかを発見してください。