Document Intelligenceでリアルタイムアプリケーションとエージェントを強化

Databricksでは、エンタープライズのお客様は毎日何百万ものドキュメントを受け取っています。これらの煩雑な非構造化ドキュメントには、業務、顧客、財務に関する重要なコンテキストが含まれており、ビジネス全体の主要な下流の意思決定を支えています。しかし、ドキュメントが到着した際、そのエンタープライズコンテキストを活用することは驚くほど手間がかかります。例えば：

• 受信トレイに契約書が届きます。法務チームのメンバーはそれを開き、当事者、発効日、更新条件を探し出し、システムに入力して何年にもわたって契約を追跡します。
• 請求書が届きます。買掛金担当者は、ベンダー、PO番号、合計を見つけ、システムに入力して、請求書が承認と監査を通過できるようにします。
• ポータルに添付ファイルが山積みの保険金請求が表示され、査定担当者は請求がどこにルーティングされるべきかを決定するためだけに、そのすべてを読みます。

これらは異なるワークフローですが、同じボトルネックを共有しています：顧客がドキュメント内の貴重なデータをビジネス分析や意思決定に利用する前に、誰かが各ドキュメントを読み、重要な情報を抽出しなければなりません。この手作業のステップは、下流のすべてを遅らせ、受信ドキュメントの量が増えるにつれてボトルネックとコストが爆発的に増加します。

同期REST APIでドキュメントをリアルタイム処理

本日、解析、分類、抽出のための Document Intelligence REST APIが一般提供開始されました。ドキュメントルーティングに最適な意思決定REST APIはベータ版でリリースされました。開発者は、ドキュメントが到着した際にアプリケーションまたはエージェントからこれらのAPIを呼び出すことで、ワークフローが何が届いたかを特定し、必要な詳細を抽出し、次のステップのために適切な人物またはエージェントに提示することができます。

これらのAPIは、ドキュメントをリアルタイムで構造化されたインサイトに変換します：

• ai_parse_document はファイルを読み取り、テーブルや図を構造化されたテキストに変換し、下流処理のための引用バウンディングボックスを計算します。
• ai_decide はドキュメントの内容を使用して、ドキュメントをワークフローにルーティングしたり、レビューのためにフラグを立てたりするなど、次に何が起こるかを決定します。
• ai_extract は、指定したフィールドを構造化された結果として抽出し、オプションで引用と信頼度スコアを付加することで、人間またはエージェントがソースと値を照合できるようにします。
• ai_classify は、オプションの根拠と信頼度スコアを使用して、ビジネス分類法に基づいてドキュメントまたは抽出されたエンティティにラベルを割り当てます。

ai_extract REST APIを使用して請求書からフィールドを抽出する例：

リアルタイムのドキュメントインテリジェンスをアプリとエージェントに統合

REST APIを使用して、すでに作業が行われているアプリケーションにドキュメント理解を組み込むことができます。例えば、Databricks Appsを使用すると、弁護士が契約書をアップロードし、主要な条項がすでに記入されたレビューフォームを開く契約書受付フローを構築できます：

1. 契約書を読み込む。 ai_parse_document はファイルを、アプリが他の用途に保存できる構造化されたコンテンツに変換します。
2. 適切なレビューフローを開く。 ai_classify は契約がNDA、MSA、または作業明細書のいずれであるかを識別し、アプリが表示すべきフォームを認識します。
3. 条項を事前入力する。 ai_extract は当事者、発効日、更新条件、通知期間を抽出します。引用により、弁護士は各値をソースと照合できます。
4. 作業を進める。 弁護士はフィールドを修正または承認し、アプリはレビュー済みレコードとソース参照をDeltaに書き込みます。

インタラクティブなヒューマン・イン・ザ・ループ・アプリケーションは、リアルタイムドキュメント処理を活用する一つの方法に過ぎません。また、Agent Bricks上に構築されたカスタムエージェントからこれらのAPIを呼び出すこともできます。これは、次の決定を下す前に受信ドキュメントを理解または分析する必要がある場合です。

今すぐ始めましょう

このようなワークフローを構築したいですか？DatabricksワークスペースでGenie Codeを開き、プロンプトを入力し始めてください：

また、REST APIリファレンスと、解析、分類、抽出のガイドを使用して直接構築することもできます：

• APIリファレンス: REST API docs
• ガイド: 解析 · 抽出 · 分類
• Agent Bricks UI: ワークスペースのAgentsページから、解析、抽出、分類をインタラクティブに試すことができます。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事