未来を切り拓く：エネルギー業界を変えるデータとAIの実践

世界的なエネルギー需要が増加し、事業がより複雑になる中で、エネルギー企業はその変革に対応できるソリューションを必要としています。データと AI は不可欠なものとなっていますが、最も大きなインパクトを与えているのは、「精度」、「柔軟性と選択肢」、そして「ガバナンス」という 3 つの重要な柱を優先している企業です。Databricks のエネルギー業界向けデータ インテリジェンス プラットフォームは、こうしたニーズに応え、組織がモダナイゼーションを進めながら、データを統合し、的確な意思決定を迅速化し、強力な統制を維持できるよう支援します。

Repsol、Italgas、Alinta Energy、TotalEnergies、OMV といったエネルギー業界のリーダーが、これらの原則をどのように実践しているかを見てみましょう。

Repsol、リアルタイムの意思決定と生成 AI の導入を加速

スペインの多国籍エネルギー・石油化学企業であるRepsolは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを活用して、探査・生産から排出量削減、サステナビリティに至るまで、事業全体のAI活用を拡大し、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。掘削作業からリアルタイムのストリーミングデータを取り込み、数百ものモデルをデプロイすることで、Repsolは継続的に再トレーニングされるAIモデルを使用して5分ごとに掘削速度を最適化できるようになりました。これにより、現場のオペレーターはより迅速かつ賢明な意思決定を行えます。このプラットフォームは、AIを活用したソフトウェア開発やリアルタイムの生産ガイダンスなど、50を超えるGenAIのユースケースを可能にしました。この勢いを後押しするため、Repsolは、安全で倫理的な導入を確実にするためのGenAI専門組織と、部門横断型の責任あるAIグループを立ち上げました。Repsol 社は Databricks を活用してエネルギー生産へのアプローチを変革し、効率の向上、イノベーションの加速、そしてデータ主導のより持続可能な未来の構築を実現しています。

"当社が Databricks を活用しているのは、地面や土壌のさまざまな特性を持つあらゆるデータをリアルタイムで取り込むのに役立つからです。また、当社の操業から可能な限り最大の生産量を達成するのにも役立っています。"— フアン・カサド、Repsol、チーフデジタル & データオフィサー

Italgas、AI と統合データで顧客サービスと業務効率を変革

1837年創業のヨーロッパ有数のガス販売会社である Italgas は、データシステムの分断と手作業のプロセスが原因で、2023年には9万件以上の苦情が未解決になるなど、増え続ける顧客サービスの課題に直面していました。Databricks データインテリジェンスプラットフォーム上でデータアーキテクチャを統合することで、Italgas はサイロを解消し、インサイトの提供を迅速化させ、従業員の80%がリアルタイムの AI 駆動型セルフサービス分析を活用できるようになりました。現在では1,700以上のパイプラインと150以上のダッシュボードが Unity Catalog によって管理され、組織全体のチームが必要なインサイトに安全にアクセスできるようになった結果、データパフォーマンスは20%向上、プラットフォームコストは70%削減され、問題解決も迅速化しました。今後の展望として、Italgas は Databricks AI/BI と Genie Conversation API を顧客サービスおよびコントロールルームのアプリケーションに組み込み、オペレーターが自然言語で質問してリアルタイムにリスクを特定できるようにすることで、将来に対応できる、よりアジャイルでインテリジェントな公益事業会社の実現を目指しています。

"Databricksは、必要なツールがすべて揃ったスイスアーミーナイフです。多用途で信頼性が高く、多様なデータニーズに対応でき、しかも統合によってシンプルさも実現しています。"— セレナ・デリ（Italgas、リード データ アーキテクト）

Alinta Energy がデータ トランスフォーメーションと GenAI の導入を推進

オーストラリアを代表するエネルギー企業の1社として、Alinta Energyは、カスタマージャーニーの改善から運用の信頼性と効率性の確保に至るまで、データを長期戦略の基礎的な柱として位置付けています。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、Alintaはデータを単一の管理された基盤に統合し、事業全体のチームがインサイトの抽出、意思決定の迅速化、新たなアクションの推進を行えるようにしました。高品質なデータ基盤への5年間の投資を経て、同社は現在、Databricks内でGenAI機能を活用し、チームがより良いコードを記述し、より迅速に質問に答え、組織全体でデータへのアクセスを容易にできるよう支援しています。GenAIが人、プラットフォーム、プロセスをつなぐ役割を果たすようになり、Alintaは機械学習、高度な分析、そしてインテリジェントなエネルギー運用の未来へと自信を持って前進しています。

"Databricks Data Intelligence Platformは、全社でデータをユビキタスに活用するという当社のビジョンの基盤となってきました。"— Alinta Energy、データおよびAI担当GM

TotalEnergies、AI を拡張してエネルギー転換を加速

世界最大級の総合エネルギー企業の1社であるTotalEnergiesは、データとAIを活用して、エネルギー転換における最大級の課題に取り組んでいます。130か国以上で事業を展開し、世界中の工場やセンサーから毎日数百万もの時系列データポイントが生成される中で、同社はデータサイエンティストだけでなく10万人を超える全従業員のあらゆるチームがこのデータにアクセスできるようにするための、スケーラブルなクラウドファーストのソリューションを必要としていました。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームを使用して、TotalEnergiesは、わずか3年間で250を超える機械学習モデルと100以上のアプリケーションを本番環境にデプロイしました。Databricksを利用することで、TotalEnergiesは膨大な量のレガシーデータやセンサーデータを処理し、AI導入を加速させ、予測メンテナンスから生産効率化に至るまで、よりスマートなエネルギー事業運営をサポートできます。データアクセスの民主化とAIの大規模な効率化を通じて、TotalEnergiesはイノベーションを活用し、世界の増大するエネルギー需要に応えつつ、サステナビリティに関する目標を推進しています。

"データはデータサイエンティストだけのものではなく、社内の誰もが利用できるものであるべきです。Databricks は、まさに私たちのデータ処理手法そのものです。"— ミシェル・ルッツ氏、TotalEnergies 最高データ責任者

OMV、生成AIでサステナブルな製品イノベーションを加速

サーキュラーエコノミーの目標と持続可能な製品開発への取り組みをサポートするため、OMV には、10万ページを超える規制や認証に関する文書を、よりスマートかつ迅速に分析する方法が必要でした。OMV 社は Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを導入し、Mosaic AI の Vector Search と Agent Framework を使用して多言語対応の GenAI アシスタントを構築しました。これにより、ビジネスユーザーは複雑な EU 規制や製品認証を迅速に要約できるようになります。その結果、ドキュメントおよびウェブ検索時間は20%短縮され、ベクトル検索コストは20～25分の1に削減、そして、より迅速で確信のある意思決定が実現しました。Unity Catalogによるセキュアで統制のとれたデータアクセスと、社内ユーザー向けの強力なRAGチャットボットにより、OMVは業務を合理化し、営業チームとコンプライアンスチームを強化するとともに、AIを通じてサステナビリティを推進するというミッションを前進させています。

「Databricks Mosaic AI には、データ インジェストからモデル デプロイまで、当社の規模で AI を機能させるために必要なツールがすべて揃っています。また、適切なガバナンスによってデータをより良く管理する上でも役立っています。」— ハリシャム・マンダ、OMV、シニアデータサイエンティスト

エネルギーセクター全体で、正確性、柔軟性と選択肢、そしてガバナンスを重視する組織は、業務の最新化、イノベーション、目標達成をより効果的に進めることができます。Databricksを活用することで、これらの柱は永続的な変革の基盤となります。

エネルギーの未来はここから始まります。

生産の最適化、規制コンプライアンスの強化、AIイノベーションの加速など、エネルギー業界のリーダー企業はDatabricksを活用して業務を簡素化し、継続的な改善を推進しています。何が可能になるか、見てみませんか？今すぐ エネルギー向けデータ インテリジェンス プラットフォーム を使って構築を始めましょう。