業界の成果：州の保健機関は、モニタリングシステム、給付プログラム、緊急対応インフラを管理しています。より迅速に優れた意思決定を行うためのデータは存在します。そのデータにアクセスする際の障壁はあってはなりません。
によって ケイシー・ハータン による投稿
ユースケース
公衆衛生モニタリングと緊急対応インテリジェンス
州、部族、地方、準州 (STLT) の保健機関は、膨大なデータの複雑さと甚大な人的影響が交差する場所で活動しています。モニタリングシステムは疾病の発生状況を追跡し、戸籍記録は出生と死亡を記録します。メディケイドシステムは何百万人もの受益者の健康履歴を保持し、WICプログラムは子供の人生の初期に影響を与えます。緊急時対応システムは、数十の郡と数百の管轄区域にわたるリソースを管理します。
STLT保健機関は、健康安全保障の主要な最前線として機能し、CDCの国家モニタリングミッションを支える重要な現場レベルのデータを提供しています。CDCのデータモダナイゼーションイニシアチブ (DMI)、信頼できる交換フレームワークと共通合意 (TEFCA)、および州・準州疫学者協議会 (CSTE) が推進するデータ標準などのフレームワークを通じて形式化されたこの相互協力は、局所的な検出が、対応努力を拡大するために必要な連邦の文脈とリソースと結びつくことを保証します。現在DMI資金を積極的に展開している多くのSTLT保健機関にとって、そのインフラ投資をリーダーシップレベルでより迅速かつ実用的なインテリジェンスに変換する方法が課題となっています。
公衆衛生インテリジェンスとは、監視システム、健康記録、公衆衛生プログラムからのデータを使用して、公衆衛生上の脅威（アウト ブレイク、疾病クラスター、環境ハザード、新たなリスク）の兆候を検出し、検証し、評価し、伝達するプロセスです。公衆衛生インテリジェンスは、疫学とデータサイエンスの交差点に位置します。これは、電子検査報告と症候群サーベイランスを、COVID時代の対応を定義した早期警戒システムに変えた分野です。
これらのデータはすべて、原則として公衆衛生の意思決定に役立つように利用可能です。しかし実際には、それぞれ独立して構築され、異なるチームによって維持され、各システムを操作するための技術スキルを持つユーザーしかアクセスできないシステムに存在しています。食料不安指標と小児救急部門の利用状況との関係を理解しようとする州の保健長官は、単一のシステムからその答えを得ることはできません。そして、それを手作業で組み立てるには数週間かかります。
公衆衛生モニタリングは、過去20年間で劇的に改善されました。電子検査報告、症候群モニタリングネットワーク、疾病登録の近代化など、データインフラは以前よりも大幅に向上しています。しかし、そのデータが公衆衛生従事者によって照会され、それに基づいて行動される速度は追いついていません。
アウトブレイクへの対応は、早期発見と迅速な特性評価にかかっています。どちらも、システム境界を越えてデータに関する質問をする能力を必要とします。例えば、救急部門の受診パターンと薬局の調剤データ、学校の欠席状況、地理的クラスターを関連付けるなどです。この統合には現在、データアクセススキルを持ち、手動でクエリを実行する十分な時間を持つ疫学者が求められます。
Databricks Genieは、公衆衛生リーダーが自然言語で、モニタリングおよびプログラムデータ環境全体を照会できるようにします。州の疫学者は、「インフルエンザ様疾患の救急外来受診の14日間トレンドを郡別に示し、現在のワクチン接種率が40%未満の郡については、そのワクチン接種率を重ねて表示してください」と尋ねることができます。この質問は、症候群モニタリング、ワクチン接種登録、郡レベルの人口統計データを結合する必要があるものですが、実際の州の健康データシステムから数秒で結果が得られます。
保健長官は、より広範な戦略的質問をすることができます。「オピオイド過剰摂取率が高く、治療プログラムの利用率が低い郡はどこですか？」この統合は、現在、個別のプログラムからの個別のレポートに依存しているリソース配分決定に情報を提供します。これを処理するために、Genieは、リアルタイムデータストリームと履歴記録の両方で、ペタバイト規模の膨大なデータセットを照会できる、高度にスケーラブルなDatabricksエンジンによって支えられています。
この機能は、単一の州の境界を越えて広がります。STLTの保健リーダーが疾病の傾向、ワクチン接種のギャップ、過剰摂取のクラスターをリアルタイムで照会できるようになると、CDCの国家モニタリングミッションにとって、より迅速かつ正確なパートナーとなり、システム全体が遅い手動報告から、地域住民と国 家の両方を保護する高速で協調的な対応へと移行します。
公衆衛生上の決定は、他の政府機能ではめったにないほど時間に敏感です。アウトブレイクは次のデータチームのスプリントサイクルを待ちません。過剰摂取危機は四半期ごとのプログラムレポートのために一時停止しません。リソースの展開、広報、介入の対象設定について決定を下す保健当局は、数日ではなく数時間で回答を必要とします。
課題はデータの不足ではなく、アクセス速度でした。この分野のリーダーたちはすでに「配管の問題」を解決しています。Gainwell Technologiesは最近、Databricksを使用して膨大な量の州の健康データを「行動可能な情報」に変換し、生活を改善する方法を共有しました。Databricks Genieは、その変革の最後の段階であり、保健長官が技術的な障壁を飛び越え、データに直接アクセスできるようにします。
Genieは、STLTの保健リーダーが公衆衛生データに求められるガバナンス、プライバシー保護、データ品質基準を損なうことなく、その速度で運用するためのデータアクセスを提供します。対応を変える可能性のあるデータは常にそこにありました。Genieは、それが重要なときにアクセス可能であることを保証します。保健専門家は、Genieが何にアクセスできるか、その精度がどのように検証されるかを引き続き管理します。
DATABRICKS GENIE · 主な差別化要因
お客様のデータのために構築され、お客様のルールによって統制され、あらゆるビジネ スリーダーに答えを提供します。
すべての回答は特定のクエリに遡って追跡できるため、保健リーダーは結果がどのように生成されたかを常に検証できます。
リアルタイムと履歴の統合: 現在のアウトブレイクの兆候を、モニタリングプラットフォームを切り替えることなく、同じクエリで履歴のベースラインパターンと比較して分析できます。
Genieがお客様のチームにできることをご覧ください
Databricks Genieは本日よりご利用いただけます。業界の仲間がどのようにGenieを活用してデータへのアクセスと活用方法を再構築しているかをご覧ください。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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