業界の成果：州の保健機関は、監視システム、給付プログラム、および緊急対応インフラストラクチャを管理しています。より迅速に、より良い意思決定を行うためのデータは存在します。それにアクセスするための障壁は取り除くべきです。
によって ケイシー・ハータン による投稿
ユースケース
公衆衛生モニタリングと緊急対応インテリジェンス
州、部族、地方、および地域の（STLT）保健機関は、膨大なデータの複雑さと人命に関わる重大な結果の交差点で活動しています。監視システムは疾病発生率を追跡します。戸籍記録は出生と死亡を記録します。メディケイドシステムは何百万人もの受益者の健康履歴を保持しています。WICプログラムは子供の人生の初期段階に影響を与えます。緊急時対応システムは、数十の郡と数百の管轄区域にわたるリソースを管理します。
STLT保健機関は、CDCの国家監視ミッションを支える重要な現場レベルのデータを提供する、保健安全保障の最前線として機能します。CDCのデータ近代化イニシアチブ（DMI）、信頼できる交換フレームワークと共通契約（TEFCA）、および州および地方の疫学者評議会（CSTE）によって推進されるデータ標準などのフレームワークを通じて正式化されたこの相互パートナーシップは、地域レベルでの検出が、対応努力を拡大するために必要な連邦の文脈とリソースによって補完されることを保証します。現在DMI資金を積極的に展開している多くのSTLT保健機関にとって、このインフラ投資をリーダーシップレベルでより迅速かつ実行可能なインテリジェンスにどのように変換するかが課題です。
公衆衛生インテリジェンスとは、監視システム、健康記録、および集団健康プログラムからのデータを使用して、アウトブレイク、疾患クラスター、環境ハザード、および新たなリスクと いった公衆衛生上の脅威のシグナルを検出し、検証し、評価し、伝達するプロセスです。公衆衛生インテリジェンスは、疫学とデータサイエンスの交差点に位置します。これは、電子検査室報告と症例サーベイランスを、COVID時代の対応を定義した早期警戒システムに変えた学問分野です。
そのすべてのデータは、原則として公衆衛生の意思決定に役立つ可能性があります。実際には、それらは独立して構築され、異なるチームによって保守され、それぞれにアクセスするための技術的スキルを持つユーザーのみがアクセスできるシステムに存在します。食品不安指標と小児救急外来受診率との関係を理解しようとしている州保健長官は、単一のシステムからその答えを得ることはできません。それを手動で組み立てるには数週間かかります。
過去20年間で、公衆衛生モニタリングは劇的に改善しました。電子検査室報告、症例サーベイランスネットワーク、疾患登録の近代化など、データインフラストラクチャは以前よりも大幅に改善されています。しかし、公衆衛生の労働力がそのデータを調査し、それに基づいて行動できる速度は追いついていません。
アウトブレイク対応は、早期検出と迅速な特徴付けに依存します。どちらも、システム境界を越えるデータ質問を行う能力が必要です。例えば、救急外来受診パターンと薬局処方データ、学校の欠席状況、地理的クラスターを相関させることです。その統合には現在、データアクセススキルを持ち、手動でクエリを実行するのに十分な時間を持つ疫学者が必要です。
Databricks Genieは、公衆衛生のリーダーが自然言語で完全な監視およびプログラムデータ環境を調査できるようにします。州の疫学者は、「人口カバー率が40％未満の郡における、インフルエンザ様疾患の救急外来受診の14日間トレンドを、現在の予防接種率と重ねて表示してください」と質問できます。この質問は、症例サーベイランス、予防接種登録、および郡レベルの人口統計データを結合する必要がありますが、実際の州の健康データシステムから数秒で結果が表示されます。
保健長官は、より広範な戦略的質問をすることもできます。「オピオイド過剰摂取率が高く、治療プログラムの利用率が低い郡はどこですか？」この統合は、現在個別のプログラムからの別々のレポートに依存しているリソース配分決定に情報を提供します。これを処理するために、Genieは、リアルタイムのデータストリームと履歴レコードの両方にわたる大規模なペタバイト規模のデータセットをクエリできる、高度にスケーラブルなDatabricksエンジンによってサポートされています。
その能力は、単一の州の境界を超えて拡張されます。STLTの保健リーダーが、疾病トレンド、予防接種のギャップ、および過剰摂取クラスターをリアルタイムでクエリできるようになると、CDCの国家監視ミッションに対して、より迅速かつ正確なパートナーとなり、システム全体を低速な手動報告から、地域人口と国家の両方を保護する高速で調整された対応へと移行させます。
公衆衛生上の意思決定は、他の多くの政府機能とは異なり、時間的制約が非常に厳しいです。アウトブレイクは次のデータチームのスプリントサイクルを待ちません。過剰摂取の危機は四半期ごとのプログラムレポートのために一時停止しません。リソース展開、公衆コミュニケーション、および介入ターゲティングについて意思決定を行う保健当局者は、数日ではなく数時間で回答を必要とします。
課題はデータ不足ではなく、アクセス速度でした。この分野のリーダーはすでにインフラの問題を解決しています。Gainwell Technologiesは最近共有しました彼らがDatabricksを使用して大量の州の健康データを「行動可能な情報」に変換し、生活を改善する方法を。Databricks Genieは、その変換の最終段階であり、保健長官が技術的なハードルを回避し、そのデータに直接話しかけることを可能にします。
GenieはSTLTの保健リーダーに、公衆衛生データに必要なガバナンス、プライバシー保護、およびデータ品質基準を損なうことなく、その速度で運用するためのデータアクセスを提供します。対応を変えることができたデータは常にそこにありました。Genieは、それが重要なときにアクセス可能であることを保証します。保健の専門家は、Genieがアクセスできるものと、その正確性がどのように検証されるかを管理し続けます。
DATABRICKS GENIE · 主要な差別化要因
あなたのデータのために構築され、あなたのルールによって管理され、あらゆるビジネスリーダーに応答します。
すべての回答は特定のクエリにトレース可能であるため、保健リーダーは結果がどのように生成されたかを常に検証できます。
リアルタイムおよび履歴の統合：現在の発生シグナルを、監視プラットフォームを切り替えることなく、同じクエリで履歴ベースラインパターンに対して分析できます。
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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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