コマーシャルデータがすでに答えを出せているべき「問い」とは

進行性で、しばしば致命的な心不全の一種であるトランスサイレチン型アミロイド心筋症（ATTR-CM）の患者の70〜80%は、自身が罹患していることに気づいていません。この病気は他の心疾患と症状が酷似しています。確定診断を下す唯一の方法は、専門的な画像診断スキャンです。そして、患者をその検査に導く唯一の方法は、静的なコールリストよりも優れた情報に基づいて活動するフィールドフォースが、適切な医療機関の適切な循環器内科医に対して確実に情報提供を行い、優先順位を付けることです。

これが、Heart Health Pharmaが日々直面しているコマーシャル活動の現実です。そしてこれは、すべてのスペシャリティ医薬品のコマーシャルチームが直面している課題を、より鮮明にしたものでもあります。

データは存在するものの、適切なタイミングで、適切な形式で、適切な人物に届いていません。

ほとんどのデータプラットフォームへの投資は、この課題の半分しか解決していません。Veevaのようなソースシステムから分析環境へとデータを接続し、一元化し、ガバナンスを適用した上で、ダッシュボードに表示します。しかし、そのダッシュボードは、MRが駐車場の車内からアクセスできなかったり、MSLがKOL（Key Opinion Leader）を訪問する前夜にクエリを投げられなかったりするものです。データは移動しても、インテリジェンス（知見）は移動していないのです。

DatabricksとVeevaは、コマーシャルインテリジェンスのギャップを埋めるために構築されています

単にVeevaからデータを抽出して別のシステムに送るだけでなく、チームがすでに使用しているワークフローにAIを直接組み込み、双方向で統合します。Veeva Vault CRM自体を使用しているチームの場合、Databricks GenieエージェントとAI/BIダッシュボードがワークフローに埋め込まれ、コマーシャルデータセット全体の深い分析に基づいたインサイトを提示します。

これがもたらす効果は絶大です。営業担当者（MR）からMSL（メディカル・サイエンス・リエゾン）、エリアマネージャーに至るまで、コマーシャルチームは別のツールにログインする必要がありません。すでに開いているアプリやワークフローの中で質問を投げかけるだけです。

1つの統合プラットフォーム上で、3つのコマーシャルペルソナにおいてこれが実際にどのように機能するかをご紹介します。

営業担当者（MR）エージェント

午前7時45分、ジョンは午前9時30分の面談を前に、駐車場の車内にいます。Vault CRMに埋め込まれたDatabricks Genieを使用して、彼はその地域のすべての医療従事者（HCP）のリアルタイムな地理的ビューを開きます。そこには、各医療機関の近くにいるATTR-CMの疑い患者数、採用薬（フォーミュラリー）のアクセススコア、面会可能な時間帯、新規処方（NRx）の重み付けによる優先順位ランキング、そしてトークスクリプトが表示されます。これらはすべて、コマーシャルデータセット全体から動的に生成されたものです。医師からキャンセルが入ったとき、彼はGenieにその日のスケジュールの再構築を依頼します。分析チームに依頼チケットを送る必要はなく、数秒で答えが得られます。

差別化のポイント：Databricksは、IQVIAのレセプトデータ、Komodoの患者シグナル、コールノート、専門学会の名簿など、持ち込むあらゆるデータにわたって推論を行うことができます。AIは固定されたテンプレートから動作しているわけではありません。その瞬間に、その地域の、その担当者にとって最適な意思決定を下しているのです。

MSLエージェント

KOL訪問の前夜、サラはスミス医師がどのような論文を発表しているか、どの治験を追っているか、および彼の最も親しい共同研究者が誰であるかを知る必要があります。Databricksの推論エージェントは、組織が承認した情報源（Veeva Link、PubMed、ClinicalTrials.gov、ASNCの診療ガイドラインなど）のみを検索し、追跡可能な引用文献を含む事前ブリーフィング資料を数分で作成します。

彼女は、それぞれの主張がどの情報源から来ているかを正確に確認できます。規制の厳しい学術情報提供（サイエンティフィック・エクスチェンジ）の環境において、これは「あれば便利」というレベルのものではありません。コンプライアンスそのものです。

エリアマネージャー・エージェント

ボブが必要としているのは、単なるKPIの確認だけではありません。どの担当者が既存の顧客（ディフェンダー）ばかりにアプローチし、未開拓領域（ホワイトスペース）へのアプローチが不足しているか、どの疑い患者シグナルが放置されているか、そしてどのHCPが休眠状態になっているかを知る必要があります。Veevaに埋め込まれ、彼の役割と担当エリアに合わせてパーソナライズされた動的なDatabricks AI/BIダッシュボードが、そのビューを提供します。

ダッシュボードだけでは不十分な場合でも、Genieに質問するだけですぐに解決します。アナリストに依頼する必要も、来週のレポートを待つ必要もありません。

すべてのコマーシャルチームが、Veeva Vault CRM内の同じDatabricksプラットフォームを活用

Databricksのレイクハウスアーキテクチャは、すべてのコマーシャルチームを強力にサポートします。同一のガバナンスレイヤー、そして同一のUnity Catalogが、すべてのペルソナにわたってアクセス、リネージ、コンプライアンスを管理します。営業担当者、MSL、エリアマネージャーは、同じ信頼できるデータから情報を取得し、それぞれのワークフローに適した形式で、役割が求める深さのインサイトを得ることができます。

プラットフォームにワークフローを合わせるのではなく、ワークフローにプラットフォームを合わせるとは、まさにこういうことです。

ボストンで開催されるVeeva Commercial SummitでDatabricksにご参加ください

5月19〜20日にボストンで開催されるVeeva Commercial SummitのDatabricksブース（S1）にぜひお立ち寄りください。データ、フィールドフォース、治療領域に関する最も困難な課題や疑問をお持ち寄りください。

また、5月20日（水）午前9:00（米国東部時間）には、Databricksチームが「Embedding External AI Agents in Vault CRM（Vault CRMへの外部AIエージェントの埋め込み）」と題したプレゼンテーションを行います。Databricks GenieエージェントがVault CRM内でネイティブに動作する様子、この統合が現場のコマーシャルチームに何をもたらすか、そして構築の始め方について実演を交えてご紹介します。

現地への参加が難しい場合は、貴社のアカウントチームにお問い合わせいただき、現場のフィールドフォースが「回答を待つ時間」をなくすことがどのような価値をもたらすか、ぜひお尋ねください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事