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                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • データエンジニアリング
                                            バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データサイエンス
                                                データサイエンスの大規模な連携
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • アプリケーション開発
                                                    安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                    • データベース
                                                      データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • AI Agents
                                                                                    • サイバーセキュリティ
                                                                                      • マーケティング
                                                                                      • 移行・デプロイメント
                                                                                        • データの移行
                                                                                          • プロフェッショナルサービス
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                              成果を加速
                                                                                            • トレーニング・認定試験
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 無料版
                                                                                                      専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                      • 大学との連携
                                                                                                        Databricks を教材として活用
                                                                                                      • イベント
                                                                                                        • DATA+AI サミット
                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                              • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                  最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                  • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                    AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                    • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                      ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                      • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                        イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                      • お役立ちリソース
                                                                                                                        • カスタマーサポート
                                                                                                                          • ドキュメント
                                                                                                                            • コミュニティ
                                                                                                                            • もっと詳しく
                                                                                                                              • リソースセンター
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                                                                                                                                  • アーキテクチャ センター
                                                                                                                                  • 企業概要
                                                                                                                                    • Databricks について
                                                                                                                                      • 経営陣
                                                                                                                                        • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                Lakebaseで実現するReverse ETL: レイクハウスのデータを業務分析に活用

                                                                                                                                                カスタムパイプラインなしで、レイクハウスのデータをアプリケーションへスケーラブルかつ確実に提供。

                                                                                                                                                Reverse ETL

                                                                                                                                                Published: August 20, 2025

                                                                                                                                                ソリューション1分未満

                                                                                                                                                フィラス・ファラー、ヤティシュ・アナンド による投稿

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                • リバースETLは、整理されたレイクハウスデータを行動可能にするプロセスであり、それをアプリ、ダッシュボード、CRMシステムに利用可能にします。
                                                                                                                                                • Lakebaseはカスタムパイプラインの必要性を排除し、ゴールドレイヤーデータを直接、完全に管理されたPostgresデータベースに同期します。
                                                                                                                                                • Lakebaseは、MLを活用したサポートダッシュボード、セグメンテーションエンジン、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスなどの低レイテンシのユースケースをサポートし、Postgresのパワーと拡張性を活用します。

                                                                                                                                                はじめに:アナリティクスとオペレーションの融合

                                                                                                                                                今日のアプリケーションは、生のイベントデータだけに依存することはできません。
                                                                                                                                                パーソナライゼーション、自動化、そしてインテリジェントなユーザー体験を実現するためには、レイクハウスから提供される整備された、文脈を持った、実行可能なデータが必要です。

                                                                                                                                                しかし、そのデータを低レイテンシーかつ確実に届けることはこれまで課題であり、多くの場合、複雑なパイプラインやカスタムインフラが必要でした。

                                                                                                                                                Databricks が最近発表した Lakebase は、この課題を解決します。
                                                                                                                                                高性能な Postgres データベースとレイクハウスのネイティブ統合を組み合わせ、Reverse ETL をシンプルかつ信頼性の高いものにします。

                                                                                                                                                リバースETLとは?

                                                                                                                                                Reverse ETL とは、レイクハウスにある高品質なデータをアプリケーションを支える業務システムへ同期させる仕組みです。
                                                                                                                                                これにより、信頼できるデータセットやAIによるインサイトが、パーソナライゼーション、レコメンデーション、不正検知、リアルタイム意思決定を担うアプリケーションに直接流れ込みます。

                                                                                                                                                Reverse ETL がなければ、インサイトはレイクハウスにとどまり、それを必要とするアプリケーションに届きません。
                                                                                                                                                レイクハウスはデータをクリーンアップし、強化し、分析可能な形に変換する場所ですが、低レイテンシーなアプリ連携やトランザクション処理向けには設計されていません。
                                                                                                                                                そこで Lakebase が登場します。カスタムパイプラインを必要とせず、レイクハウスの信頼できるデータを、実際にアクションが行われるツールに直接届けます。

                                                                                                                                                Reverse ETLの基本構成(Lakebaseに統合)

                                                                                                                                                実際の Reverse ETL には、以下の4つの主要コンポーネントが関わり、すべて Lakebase に統合されています:

                                                                                                                                                1. レイクハウス: 意思決定に使われる整備された高品質データを保存(例:「ゴールドテーブル」と呼ばれる業務レベルの集計テーブル、エンジニアリング済み特徴量、ML推論結果など)。

                                                                                                                                                2. 同期パイプライン: スケジューリング、鮮度保証、モニタリングを伴って、関連データを業務システムに移動。

                                                                                                                                                3. 業務データベース: 高い同時実行性、低レイテンシー、ACIDトランザクションに最適化。

                                                                                                                                                4. アプリケーション: 最終的な着地点。顧客向けアプリケーション、社内ツール、API、ダッシュボードなどで、インサイトが実際のアクションへと変換される。

                                                                                                                                                ダイアグラムは、同期パイプラインを介してレイクハウスのテーブルから運用データベースへのデータの進行を示しています。運用データベースは、内部および顧客向けのアプリケーションを動かします。

                                                                                                                                                今日のリバースETLの課題

                                                                                                                                                Reverse ETL は一見シンプルに見えますが、実際には多くのチームが同じ課題に直面しています:

                                                                                                                                                • 壊れやすいカスタムETLパイプライン:
                                                                                                                                                  これらのパイプラインはストリーミング基盤、スキーマ管理、エラーハンドリング、オーケストレーションを必要とし、保守に手間もコストもかかり、脆弱です。

                                                                                                                                                • 分断された複数のシステム:
                                                                                                                                                  アナリティクスとオペレーションを別々のスタックで管理するため、インフラ運用負荷が増え、認証レイヤーが複雑化し、データ形式の不一致も起こりやすくなります。

                                                                                                                                                • 一貫性のないガバナンスモデル:
                                                                                                                                                  分析系と業務系のシステムは通常、異なるポリシードメインに存在するため、品質管理や監査ポリシーを一貫して適用することが難しくなります。

                                                                                                                                                これらの課題は、開発者にとってもビジネスにとっても摩擦となり、データを信頼性高く活用し、インテリジェントなリアルタイムアプリケーションを提供する取り組みを遅らせています。

                                                                                                                                                Lakebase: デフォルトで統合された簡単な Reverse ETL

                                                                                                                                                Lakebase はこれらの障壁を取り除き、Reverse ETL をフルマネージドで統合されたワークフローへと変革します。
                                                                                                                                                高性能な Postgres エンジン、レイクハウスとの深い統合、組み込みのデータ同期を組み合わせることで、追加インフラなしに最新のインサイトをアプリケーションに届けます。

                                                                                                                                                Lakebase の機能は特に Reverse ETL において価値を発揮します:

                                                                                                                                                • レイクハウスとの深い統合:
                                                                                                                                                  スナップショット、スケジュール、継続的な同期などの形でレイクハウステーブルから Lakebase へデータを同期。外部ETLジョブの構築・管理が不要になり、リトライやモニタリングを含む複雑さを排除。

                                                                                                                                                • フルマネージド Postgres:
                                                                                                                                                  オープンソースの Postgres 上に構築され、ACID トランザクション、インデックス、ジョイン、PostGIS や pgvector といった拡張をサポート。pgAdmin や JDBC など既存のドライバーやツールと接続可能で、新しいデータベース技術の習得や別の OLTP 基盤の維持は不要。

                                                                                                                                                • スケーラブルで堅牢なアーキテクチャ:
                                                                                                                                                  コンピュートとストレージを分離し、それぞれ独立してスケール可能。10ミリ秒未満のクエリレイテンシーと数千のQPSを実現。マルチAZ高可用性、ポイントインタイムリカバリー、暗号化ストレージなど、エンタープライズグレードの機能も提供し、自前DBのスケーリングや信頼性課題を解消。

                                                                                                                                                • 統合されたセキュリティとガバナンス:
                                                                                                                                                  Lakebase を Unity Catalog に登録することで、業務データを中央集約されたガバナンスフレームワークに組み込み、監査ログや権限をカタログレベルで適用可能。Postgres プロトコル経由でのアクセスもネイティブの Postgres ロールと権限を利用し、トランザクションレベルのセキュリティを確保しつつ、Databricks のガバナンスモデルに統合。

                                                                                                                                                • クラウドに依存しないアーキテクチャ:
                                                                                                                                                  ワークフローを再設計することなく、希望するクラウド環境のレイクハウスの隣に Lakebase をデプロイ可能。

                                                                                                                                                これらの機能により、Databricks Data Intelligence Platform 上の Lakebase は、カスタムパイプライン、独立した OLTP システム、分断されたガバナンスに依存する従来の Reverse ETL を置き換えます。
                                                                                                                                                統合的で高性能かつセキュアなサービス を提供し、分析インサイトをより迅速に、少ない運用負荷で、かつガバナンスを維持したままアプリケーションへ届けることができます。

                                                                                                                                                ユースケース例:Lakebase を活用したインテリジェントなサポートポータルの構築

                                                                                                                                                実際の例として、Lakebase を利用してインテリジェントなサポートポータルを構築する方法を見てみましょう。
                                                                                                                                                このインタラクティブなポータルは、レイクハウスからの MLによる予測インサイト(例:エスカレーションリスクの予測や推奨アクション)を活用して、サポートチームが新規インシデントを優先度付けできるよう支援します。
                                                                                                                                                また、ユーザーはチケットごとに担当者を割り当てたり、ステータスを追跡したり、コメントを残したりすることができます。

                                                                                                                                                Lakebase は、予測結果を Postgres に同期しつつ、アプリ側からの更新情報も保存することでこれを実現します。
                                                                                                                                                その結果、分析とリアルタイムの業務運用を組み合わせたサポートポータルが実現します。

                                                                                                                                                同じアプローチは、パーソナライゼーションエンジンや ML ドリブンなダッシュボードなど、多くのユースケースにも応用可能です。

                                                                                                                                                 

                                                                                                                                                ステップ1:レイクハウスから Lakebase へ予測データを同期

                                                                                                                                                ML 予測で強化されたインシデントデータは Delta テーブルに保存され、ストリーミングパイプラインを通じてほぼリアルタイムで更新されます。
                                                                                                                                                サポートアプリを稼働させるために、Lakebase の Reverse ETL を利用して、この Delta テーブルを Postgres テーブルへ継続的に同期します。

                                                                                                                                                UI では次のように設定します:

                                                                                                                                                • Sync Mode: Continuous(低レイテンシー更新用)

                                                                                                                                                • Primary Key: incident_id

                                                                                                                                                これにより、アプリは最新のデータを最小限の遅延で反映できます。

                                                                                                                                                ※補足: Databricks SDK を使って、同期パイプラインをプログラム的に作成することも可能です。

                                                                                                                                                「Sync Tableを作成」UIのスクリーンショット

                                                                                                                                                ステップ2:ユーザー入力用のステートテーブルを作成

                                                                                                                                                サポートアプリには、担当者、ステータス、コメントといった ユーザーが入力したデータ を保存するためのテーブルも必要です。
                                                                                                                                                このデータはアプリから書き込まれるため、同期されるテーブルではなく、Lakebase 内の別のテーブルに保存する必要があります。

                                                                                                                                                以下がそのスキーマです:

                                                                                                                                                この設計により、逆方向のETLが一方向(Lakehouse → Lakebase)のままでありながら、アプリを通じたインタラクティブな更新を可能にします。

                                                                                                                                                ステップ3:Databricks AppsでLakebaseアクセスを設定する

                                                                                                                                                Databricks Appsは、Lakebaseとの一流の統合をサポートしています。アプリを作成する際には、単純にLakebaseをアプリリソースとして追加し、Lakebaseインスタンスとデータベースを選択します。Databricksは自動的にアプリのサービスプリンシパルに対応するPostgresの役割をプロビジョニングし、アプリからデータベースへの接続を効率化します。その後、この役割に必要なデータベース、スキーマ、テーブルの権限を付与することができます。

                                                                                                                                                Databricks Apps作成ウィンドウのスクリーンショット

                                                                                                                                                ステップ4:アプリコードをデプロイする

                                                                                                                                                データが同期され、権限が設定されたら、サポートポータルを動かすFlaskアプリをデプロイできます。アプリはPostgresを介してLakebaseに接続し、チャート、フィルター、インタラクティビティを備えた豊かなダッシュボードを提供します。

                                                                                                                                                まとめ

                                                                                                                                                分析から得られたインサイトを業務アプリケーションに活用することは、もはや複雑で壊れやすいプロセスである必要はありません。
                                                                                                                                                Lakebase を使えば、Reverse ETL はフルマネージドかつ統合された機能となります。
                                                                                                                                                Postgres エンジンの高性能、スケーラブルなアーキテクチャの信頼性、そして Databricks プラットフォームのガバナンスを兼ね備えています。

                                                                                                                                                インテリジェントなサポートポータルの運用でも、その他のリアルタイムかつデータ駆動型の体験構築でも、Lakebase はエンジニアリングの負荷を減らし、インサイトからアクションまでの道のりを加速します。

                                                                                                                                                Lakebase で同期テーブルを作成する方法について詳しく知りたい方は、ドキュメントをご覧いただき、ぜひ今日から始めてみてください。

                                                                                                                                                最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                                製品

                                                                                                                                                January 10, 2025/2分で読めます

                                                                                                                                                Databricksにコレーション機能が登場!

                                                                                                                                                DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                                お知らせ

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                                                                                                                                                DeepSeek R1 on Databricks

                                                                                                                                                databricks logo
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                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
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                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Mosaic Research
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                                • 技術パートナー
                                                                                                                                                • データパートナー
                                                                                                                                                • Databricks で構築
                                                                                                                                                • コンサルティング・SI
                                                                                                                                                • C&SI パートナー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                製品
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                オープンソース
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • DBRX
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                ソリューション
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                データの移行
                                                                                                                                                プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                リソース
                                                                                                                                                ドキュメント
                                                                                                                                                カスタマーサポート
                                                                                                                                                コミュニティ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • Data Intelligence Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                企業情報
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                セキュリティと信頼
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                databricks logo

                                                                                                                                                Databricks Inc.
                                                                                                                                                160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                1-866-330-0121

                                                                                                                                                採用情報

                                                                                                                                                © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                • プライバシー通知
                                                                                                                                                • |利用規約
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