OpenAIモデルを、Databricksでダイレクトに

OpenAIとDatabricksは提携し、OpenAIの最新モデル（GPT-5を含む）をDatabricks Data Intelligence Platform上でネイティブに利用できるようにしました。これにより、企業は初めて、自社データ上でGPT-5をセキュアかつガバナンスの効いた形で実行できるようになります。ユーザーは、SQL内からGPT-5を呼び出したり、Model ServingのAPIエンドポイント経由で利用したり、Agent Bricksを通じて活用することが可能です。これにより、企業は自社データに最適化されたエージェントを、重要な業務に求められる品質とデータ保護を確保しながら、自信を持って構築・展開することができます。

GPT-5 + Databricks = よりスマートなAIエージェント

Databricksを活用することで、OpenAIのGPT-5モデルにセキュアにアクセスし、自社データをもとに推論するエージェントを構築できます。さらにAgent Bricksを利用することで、ドメイン固有のタスクに対して反復的に改善を重ね、エージェントの精度と品質を継続的に向上させることが可能です。

OpenAI GPT-5は、指示の理解やエージェントによるツール活用の分野で大きく進化しており、複数ステップにわたるリクエストを確実に実行し、異なるツール間の連携を調整し、変化するコンテキストにも柔軟に適応できます。前世代のモデルと比較して、GPT-5は指示により忠実に従い、単純なタスクから複雑で状況に応じた推論を要するタスクまで、エンドツーエンドでより多くの作業を完遂できるようになっています。

Databricksは、この基盤の上に、GPT-5のようなモデルへのアクセスをガバナンスの効いた形で提供し、企業が自社データをセキュアかつコンプライアンスに準拠して活用できるようにしています。さらに、Agent Bricksは組み込みの評価ループを提供し、GPT-5のようなモデルをドメイン固有のタスクで評価したうえでチューニング・最適化を行い、より高品質な成果を実現します。この継続的な改善サイクルにより、企業は自社のビジネス文脈において測定可能な品質を発揮する、本番利用に適したエージェントを手に入れることができます。

利用例:

• 推論エージェント
  医療分野での意思決定支援、金融リスク分析、契約書レビュー、物流計画など。GPT-5の拡張推論モードにより、長文ドキュメントや複雑な多段階計算の分析が可能になります。

• 生産性向上エージェント
  要約、ビジネス文書作成、ナレッジマネジメント、カスタマーサポートなど。GPT-5の高い文章生成能力と事実誤りの低減が強みとなります。

• コーディングエージェント
  大規模システムのデバッグ、レガシーアプリケーションのモダナイズ、本番利用に耐えうるコード生成を支援します。

「コンシューマー向けからエンタープライズ向けソリューションまで、私たちの使命はAIによるインサイトを迅速に、セキュアに、そして信頼性をもって提供することです」と、Experian エンジニアリング担当バイスプレジデントのConnie Cheung氏は述べています。「DatabricksとOpenAIのパートナーシップは非常にエキサイティングな前進であり、Databricks上で自社データを活用しながら最新のOpenAIモデルにアクセスすることで、信頼できるAIアプリケーションを構築・評価・展開できるようになります。」

「Mastercardでは、コマースをより安全に、よりスマートに、そしてよりパーソナライズされたものにするAIソリューションの提供に注力しています。エージェント型のソリューションは、プロセスの自動化やシステム全体のパフォーマンス最適化によって、私たちの社内オペレーションをより強化することにもつながります」と、MastercardのChief AI and Data OfficerであるGreg Ulrich氏は述べています。「どのユースケースにおいても、AIエージェントの本質は“品質・スケール・信頼”の3点に集約されます。DatabricksとOpenAIのパートナーシップは、これまで両社と築いてきた強固な基盤の上に成り立ち、最新のOpenAIモデルを活用した信頼できるAIエージェントを、Databricksプラットフォームならではのスピード・セキュリティ・スケールとともに実現する機会を提供してくれます。」

GPT-5へのセキュアでガバナンスの効いたアクセス

企業は、セキュリティとガバナンスを組み込んだ形で、初日からAPIやSQLを通じてGPT-5のようなOpenAIモデルを利用できます。Agent Bricks AI Gatewayは、この基盤を提供し、すべてのリクエストに対してアクセス制御・モニタリング・ポリシーを適用します。その結果、組織はコンプライアンスや信頼性を損なうことなく、GPT-5を安心して全社的にスケールさせることができます。

SQLコマンド一つで、Databricks上のデータに対してGPT-5を接続し、推論を実行できます:

今回のリリースは、OpenAIとDatabricksによる本格的なエンジニアリング面での協業の始まりも意味しています。両社のチームは、フィードバックループの共同開発、モデル改善、Databricks向けの最適化を進め、OpenAIモデルがエンタープライズのタスクにおいて最高の性能を発揮できるよう取り組んでいきます。

DatabricksでのGPT-5利用開始方法

OpenAIモデルは、まもなくDatabricksのFoundation Model APIsから利用できるようになります。最も簡単な始め方は AI Playground で、数クリックでGPT-5を試すことが可能です。

そこから以下のように活用できます：

• SQLを利用: ai_query を使ってチケットの分類、ドキュメントの要約、テーブルからのインサイト抽出を直接実行可能。

• APIを利用: プログラムからGPT-5を呼び出し、アプリやワークフローに統合可能。

今後の展望

以下のOpenAIモデルが、まもなくDatabricks上でAWS・Azure・GCPにネイティブ対応予定です：

• GPT-5

• GPT-5 mini

• GPT-5 nano

Public Previewへのアクセスをご希望の方は、アカウントチームまでお問い合わせください。あわせて、Sam Altman氏とAli Ghodsi氏が登壇するバーチャルイベント 「The future of AI: Build Agents that Work」 にぜひご参加ください。