Azure Databricks の Serverless ワークスペースの一般提供が開始されました。

このたび、Azure で Serverless ワークスペースの一般提供が開始されたことをお知らせします。これにより、Azure Databricks は数秒で利用可能になるフルマネージド プラットフォームになります。

Serverless ワークスペースは、ワークスペースの作成を簡素化します。従来、Azure 上で Databricks ワークスペースを作成するには、チームがデータの作業を開始する前に、まず VNet の設定、IP 範囲の割り当て、NAT ゲートウェイの構成、ファイアウォール ルールの定義といったクラウド インフラストラクチャの設計とデプロイを行う必要がありました。これらのクラシックワークスペースは、ネットワークとインフラストラクチャを詳細に制御できますが、多くの場合、IT、ネットワーク、セキュリティの各チーム間での大規模な計画と調整が必要となります。

サーバーレス ワークスペースは、ワークスペース作成の手間を解消します。

サーバーレスワークスペースでは、DatabricksがServerlessコンピュートとdefaultストレージをすぐに利用できる形で提供するため、インフラストラクチャのセットアップは不要です。コンピュートはDatabricksが管理するAzureネットワークで実行され、ネットワーク、スケーリング、分離に関する責任はDatabricksに移行します。これにより、チームはインフラストラクチャではなく知見に集中できます。

顧客がサーバーレス ワークスペースを選ぶ理由

サーバーレス ワークスペースは、強力なガバナンスとセキュリティを維持しながら、組織間の調整を減らし、チームがより迅速に動けるように支援します。

主なメリットは次のとおりです。

• 価値実現までの時間の短縮: IT 部門を待つことなく、数分でワークスペースを起動できます。チームはアナリティクスおよび AI ツールにすぐにアクセスでき、コストの可視性も組み込まれています。
• セットアップ不要で安全なストレージ: 各ワークスペースには、Unity Catalog (UC) と統合された Databricks 管理のストレージが含まれています。マルチキー保護やオブジェクト ストレージへの直接アクセス禁止などの機能により、承認されたユーザーのみがお客様のデータにアクセスできることが保証されます。
• 即時利用可能なサーバーレス コンピュート: クラスターをプロビジョニングしたり管理したりすることなく、ワークロードをすぐに実行できます。Azure Databricks はサーバーレス コンピュートを効率的に自動でデプロイおよびスケーリングし、Azure データチームの運用オーバーヘッドを削減します。
• 組み込みのガバナンス: 既存の Unity Catalog のデータと権限は、初日から利用可能です。これにより、一貫したアクセス制御とリネージ追跡が保証され、Microsoft Purview と統合して、より広範なデータ資産の可視性を実現できます。
• 簡素化された Azure ネットワーク: VNet、NAT ゲートウェイ、プライベート エンドポイントを設計する必要はなく、サーバーレス ネットワーク ポリシーは自動で管理されます。

Azure Databricks のサーバーレス ワークスペースにより、お客様はインフラストラクチャの計画からアナリティクスの提供へと、ほぼ即座に移行できます。Unity Catalogによるガバナンスを導入することで、チームはより迅速にイノベーションを起こし、ROIを加速させることができます。— スティーブン・コッペンス、KPMG AI & Data シニアマネージャー

これが Azure Databricks の顧客にとって意味すること

Microsoft Azure を標準としている組織にとって、Serverless ワークスペースは、Azure 環境を再設計することなく、アナリティクス、BI、AI のためのシンプルで安全な出発点を提供します。

Serverless Workspaces は Azure ネイティブのサービス マネージド モデルを採用しています。これにより、顧客が既に使用している Microsoft エコシステムとシームレスに統合しつつ、UC で定義済みの既存データ資産や権限へのアクセスなど、Unity Catalog を通じたエンタープライズ級のガバナンスを維持します。

チームは、すぐに以下の利点を活用できます。

• Entra ID とのネイティブ統合による ID とアクセス管理
• Unity Catalog を介して、ガバナンスの効いたデータを Power BI にシームレスに公開
• Azure DatabricksとAzure OpenAIを組み合わせた安全なAI開発
• データやガバナンスモデルを複製することなく、Microsoft アナリティクス エコシステム全体での相互運用性

Azure Databricks の Serverless ワークスペースは、私たちのデータチームのインフラストラクチャのボトルネックを解消してくれました。Unity Catalog によってガバナンスがすでに整備されていたため、私たちは計画や承認からアナリティクスの迅速な提供へと移行でき、チームはプラットフォームのセットアップではなく、ビジネス目標の解決に集中できるようになりました。— Rob Birmingham、最高情報技術責任者、ノースカロライナ州会計監査局

Serverlessとクラシックの使い分け

Azure DatabricksはServerlessとクラシックの両方のワークスペースモデルをサポートしており、ワークロードと組織のニーズに応じて顧客に柔軟性を提供します。

Serverless ワークスペースを選択する場合:

• スピードとシンプルさが重要
• インフラストラクチャのセットアップと運用のオーバーヘッドを最小限に抑えたい場合
• チームは、IT部門に大きく依存することなく、迅速に起動できる必要があります。

次のような場合は、クラシック ワークスペースを選択してください。

• カスタム ネットワーク構成が必要な場合
• Azure インフラストラクチャの直接制御が必要
• 環境に高度または特殊なセキュリティ要件がある

多くの顧客が両方のモデルを並行して使用し、各ワークロードに適したアプローチを選択しています。

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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事