セットアップを簡素化し、運用上のオーバーヘッドを削減し、分析チームと AI チームの価値実現までの時間を短縮する、フルマネージドの Azure Databricks ワークスペース
によって レッタ・ナダス 、 ケイティ・カミスキー による投稿
このたび、Azure で Serverless ワークスペースの一般提供が開始されたことをお知らせします。これにより、Azure Databricks は数秒で利用可能になるフルマネージド プラットフォームになります。
Serverless ワークスペースは、ワークスペースの作成を簡素化します。従来、Azure 上で Databricks ワークスペースを作成するには、チームがデータの作 業を開始する前に、まず VNet の設定、IP 範囲の割り当て、NAT ゲートウェイの構成、ファイアウォール ルールの定義といったクラウド インフラストラクチャの設計とデプロイを行う必要がありました。これらのクラシックワークスペースは、ネットワークとインフラストラクチャを詳細に制御できますが、多くの場合、IT、ネットワーク、セキュリティの各チーム間での大規模な計画と調整が必要となります。
サーバーレス ワークスペースは、ワークスペース作成の手間を解消します。
サーバーレスワークスペースでは、DatabricksがServerlessコンピュートとdefaultストレージをすぐに利用できる形で提供するため、インフラストラクチャのセットアップは不要です。コンピュートはDatabricksが管理するAzureネットワークで実行され、ネットワーク、スケーリング、分離に関する責任はDatabricksに移行します。これにより、チームはインフラストラクチャではなく知見に集中できます。
サーバーレス ワークスペースは、強力なガバナンスとセキュリティを維持しながら、組織間の調整を減らし、チームがより迅速に動けるように支援します。
主なメリットは次のとおりです。
Azure Databricks のサーバーレス ワークスペースにより、お客様はインフラストラクチャの計画からアナリティクスの提供へと、ほぼ即座に移行できます。Unity Catalogによるガバナンスを導入することで、チームはより迅速にイノベーションを起こし、ROIを加速させることができます。— スティーブン・コッペンス、KPMG AI & Data シニアマネージャー
Microsoft Azure を標準としている組織にとって、Serverless ワークスペースは、Azure 環境を再設計することなく、アナリティクス、BI、AI のためのシンプルで安全な出発点を提供します。
Serverless Workspaces は Azure ネイティブのサービス マネージド モデルを採用しています。これにより、顧客が既に使用している Microsoft エコシステムとシームレスに統合しつつ、UC で定義済みの既存データ資産や権限へのアクセスなど、Unity Catalog を通じたエンタープライズ級のガバナンスを維持します。
チームは、すぐに以下の利点を活用できます。
Azure Databricks の Serverless ワークスペースは、私たちのデータチームのインフラストラクチャのボトルネックを解消してくれました。Unity Catalog によってガバナンスがすでに整備されていたため、私たちは計画や承認からアナリティクスの迅速な提供へと移行でき、チームはプラットフォームのセットアップではなく、ビジネス目標の解決に集中できるようになりました。— Rob Birmingham、最高情報技術責任者、ノースカロライナ州会計監査局
Azure DatabricksはServerlessとクラシックの両方のワークスペースモデルをサポートしており、ワークロードと組織のニーズに応じて顧客に柔軟性を提供します。
Serverless ワークスペースを選択する場合:
次のような場合は、クラシック ワークスペースを選択してください。
多くの顧客が両方のモデルを並行して使用し、各ワークロードに適したアプローチを選択しています。
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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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