Seven West Media：パーソナライズされたデジタルエンゲージメントの未来を切り開く

Seven West Mediaの7plusは、オーストラリアを代表するストリーミングプラットフォームの一つで、視聴者が放送コンテンツをライブストリームで視聴するとともに、世界各地のディストリビューターや地元のチャンネルからの初回放送や独占コンテンツを含む20,000時間以上のプレミアムVOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスを提供しています。過去数年間で、このプラットフォームは見逃した番組を見る場所から、プレミアムなVODとライブストリーミングサービスへと成長しました。

 

Databricksと共同で、Seven West MediaはAI Factoryを通じて革新を推進しています。これは、Databricksと密接に連携する専門の生成型AIおよび機械学習チームです。このイニシアチブは、両社からのデータサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、および機械学習エンジニアのチームを集め、Sevenの顧客向けのパーソナライズされた広告体験と視聴者エンゲージメント戦略の開発を加速させるとともに、企業全体でのデータ民主化の文化を育てます。

 

AIファクトリーチームは、Databricks Mosaic AIを活用したいくつかのAIベースのイニシアチブを立ち上げ、Sevenのデジタルエンゲージメント、視聴者理解、広告戦略を強化し、ビジネス運営の中心にGenAIを組み込むことでSevenの内部部門のスキルアップを図っています。

 

Databricksを活用したAIファクトリーは、ビジネス全体でデータ、機械学習、生成AIへのアクセスを民主化することを目指しています。AIファクトリーの目標は、お客様の満足度を向上させ、私たちのプラットフォームでの体験を向上させるためのパーソナライズされたコンテンツを提供することです。このイニシアチブを開始して以来、お客様のエンゲージメントは大幅に増加しました。 — Andrew Brain、Director of Data and Growth、Seven West Media

AIの力を解き放ち、視聴者体験を向上させる

AIファクトリーのミッションの中心には、視聴者のエンゲージメントを向上させ、7plusプラットフォームの広告配信を最適化するカスタムソリューションの作成があります。例えば、チームは個々の視聴パターンに合わせてパーソナライズされた広告ロードをどのように作成できるかを探っています。セッションの長さやエンゲージメントスコアを分析することで、Sevenは各視聴者により響く広告体験を提供することを目指し、結果的にユーザー満足度と広告収入の両方を向上させます。

 

また、7plusの何百万人もの顧客の中で「眠っているユーザー」を再度エンゲージすることも重要な焦点となっています。AIファクトリーができる前は、Sevenのデータチームはその多くの時間をアドホックなクエリの管理に費やしていました。しかし今では、非データサイエンティストでも自動化ツールの助けを借りて新たな洞察を素早く得ることができます。これらのAI駆動型の洞察を利用して、Sevenはパーソナライズされたコンテンツの推奨やコミュニケーションを作成し、これらの非アクティブユーザーの約10%を取り戻す計画を立てています。このアプローチは、収益を増加させながら視聴者のエンゲージメントを活性化することを目指して設計されています。マーケティングチームも、Databricks Data Intelligence Platformを通じて直接Tableau Dashboardsにアクセスし、最近性や頻度などの視聴者メトリクスを追跡し、再エンゲージメントする視聴者を特定するための洞察を得ることができます。

予測モデリングと協力を通じてイノベーションを推進する

AIファクトリーは、内部の革新だけでなく、エージェンシーと広告主のための協力的なハブです。予定されている試験には、予測的な視聴者モデリングとコンテンツスケジューリングの最適化が含まれ、これらは7plusが視聴者をターゲットにし、関与する方法を洗練する可能性があります。予測モデルは、視聴者が次の28日間で何を視聴する可能性があるか、彼らがどれだけのコンテンツを消費するか、そして視聴者がどれだけ大きくなるかを示すことができます。Sevenは、パートナーのデータを予測にリンクし、AIを活用して視聴者が購入する可能性のあるものについての洞察を提供し、広告パートナーにタイムリーで実行可能な洞察を提供することができます。

 

SevenがDatabricks Mosaic AIツールを統合して、マシンラーニングのワークロードとMLOpsを管理することで、すでに強力な結果を出しています。Databricksを使用する前は、Sevenは視聴者の洞察と数値を受け取るために最大48時間待つ必要があり、事後的に操作していました。今では、Sevenはデータ駆動型の先見的な企業となり、7plusの日々の視聴者数を93%の精度で予測し、日々のコンテンツ収益を92%の精度で予測することができます。Sevenのデジタル部門のグループマネージングディレクター、Gereurd Robertsは、その影響を強調しました。「データ、洞察、AIを私たちの運営の中心に置くことで、DatabricksとのAIファクトリーでの協力は、私たちのビジネスのデジタル変革における重要なマイルストーンを示しています。」

 

継続的な革新と変革

一例として、SevenがDatabricks Genieを使用して、全ビジネスユニットでデータアクセスを民主化することを目指した自然言語ベースのクエリエンジンを開発したことが挙げられます。典型的なシナリオでは、ビジネスユーザーがセキュアなウェブポータルを介してクエリエンジンにアクセスし、「昨日と先週と比較して、Farmer Wants a Wife は視聴者、分数、収益をどれだけ生成したのか？」といった質問をします。その後、NLPエンジンがSevenの広範なデータベースから関連データを取得し、指定された期間を比較し、情報を処理して差異とトレンドを特定する行動可能な洞察を生成します。

 

結果は、テーブルや視覚化を含む明瞭で理解しやすい自然言語形式で提示され、ユーザーが洞察をレビューし、情報に基づいた意思決定やさらなる分析を行うことができます。アンドリュー・ブレイン、SevenのDirector of Data and Growthは、このDatabricks GenieによるNLPエンジンの利点を次のように強調しました：「この画期的なツールは、すべてのビジネスユニットと非技術ユーザーがSevenの広範なデータリポジトリを問い合わせることを可能にし、戦略的意思決定と運用の優れた実行を推進するためのリアルタイムの洞察を提供します」

 

これらの取り組みは、Sevenが先端のデータとAI技術を採用し、デジタルメディアの風景で競争力を維持するというビジョンを強調しています。ロバーツ氏は次のように説明しています。「GenAIと機械学習を活用することで、視聴者の行動を予測し理解する能力を向上させるだけでなく、コンテンツの取得、パーソナライズ、配信方法、そして視聴者に対する魅力的な広告キャンペーンの革新も進めています。」

 

このブログ記事は共同で執筆されました。その著者はAndrew Brain（Seven Network）、Gereurd Roberts（Seven West Media）、Philip Mackertich（Databricks）そしてOtto Li（Databricks）です。