スケールする意思決定力： ロータスがAIと自然言語クエリで3,000店舗にリアルタイムのインサイトを届ける方法

毎日の店舗の決定をよりスマートで迅速に

小売業の急速に変化する世界では、店舗マネージャーはリアルタイムのパフォーマンスに基づいて迅速な決定を下すことが常に求められています。タイ最大の小売業者の一つであるLotus'sは、豊富なデータにアクセスできるにもかかわらず、多くのフロントラインチームにとって実行可能な洞察が手の届かないところにあることを認識しました。同社は、3,000以上の店舗マネージャーが手のひらからよりスマートな決定を下すことができるようにする方法を模索しました。

Amity SolutionsはLotus'sと提携し、チャットボットインターフェースと統合された自然言語クエリ（NLQ）プラットフォームを導入し、非技術者がタイ語や英語で質問をするだけで洞察を得ることが容易になりました。例えば、"ยอดขายวันนี้เทียบกับเมื่อวานเป็นอย่างไร?" または "Which SKUs are underperforming this week?"などの平易な言葉で質問するだけで、ダッシュボードや遅延なしに、即座に答えを得ることができます。

スケール、スピード、ストア中心の意思決定のための基盤

アミティのNLQ（自然言語クエリ）搭載ソリューションにより、ロータスは店舗レベルでの洞察の取得と行動の方法を再定義しました。複数のシステムやレポートをナビゲートする代わりに、ストアチームは自然な質問を使って直接データと対話し、本部への依存を減らし、地上のイベントへの反応時間を速めています。

チャットボットインターフェースはデスクトップとモバイルの両方のプラットフォームと統合されており、データが常に手元にあることを保証します。SKUのパフォーマンス不足の特定やプロモーションの効果検証など、店舗のリーダーは今や即座に独立して決定を下すことができます。

1分以内のリアルタイム小売情報

このほぼ即時の反応は、Databricks Databricks Model Servingによって低レイテンシーのリアルタイム推論が保証されています。これにより、ストアマネージャーはモデルのデプロイメントとメンテナンスの複雑さなしに、秒単位で回答を得ることができます。また、プラットフォームはMosaic AI Vector Searchを利用して、各クエリに最も関連性のあるデータを効率的に見つけ出します。

スケーラブルなインフラによってバックエンドが支えられているAmityのソリューションは、5秒から1分以内に回答を提供します。これにより、平均2-3時間から1分未満にインサイトの提供時間が短縮され、手動レポートへの依存を減らし、各地域でよりスリムな運用チームを可能にしました。かつては一日の大部分を占めていたインサイトが、今では質問一つで得られるようになりました。

売上の異常、在庫の確保、または週次の既知の損失レポートをチェックするかどうかに関わらず、マネージャーはより迅速に行動でき、ストアレベルの効率、敏捷性、パフォーマンスを向上させることができます。

リアルタイム小売情報の利用増加

このチャートは、2つの主要な指標を時間経過（2024年9月から2025年4月）で追跡することで、AI駆動システムの使用増加を示しています。

データはシステムエンゲージメント（メッセージ量）とユーザーベース（ユニークユーザー）の上昇傾向を示し、組織全体でのAI機能の採用と利用が増えていることを示しています。

モーニングTo-Doリストで変わるデータアクセス

Amityは、従来のクエリベースのインサイトを超える体験として、「To-Doリスト（TDL）」機能を導入しました。
これは各店舗ごとにAIが毎朝自動生成するブリーフィングで、以下のような異常や課題、優先アクションをハイライトします：

• 売上の急増や不振

• 在庫不足や過剰在庫のアラート

• 利益率の問題と調整提案

• 既知ロスの追跡とアイテム別の詳細内訳

• 現在の在庫に基づいたプロモーション実施の可否

店舗マネージャーは毎朝8時にこのTDLを確認し、複数のBIツールを開いたりIT部門からのレポートを待ったりする必要がなくなりました。

「TDLは、これまで見たことのないインサイトを教えてくれます。すぐに重点ポイントに集中できて、異常な売上や在庫の問題、さらには利益率のギャップまで、朝の巡回が終わる前に把握できるんです。」— 店舗マネージャー、Lotus’s

Databricksを用いた安全でスケーラブルなデータインフラストラクチャ

裏側では、全てのデータと分析エンジンがDatabricks上に構築されており、数千の場所での速度、スケーラビリティ、堅牢性を確保しています。アミティは、Databricksプラットフォーム内に行レベルセキュリティ（RLS）モデルを実装し、各店舗マネージャーが自店舗に関連するデータのみにアクセスできるようにし、プライバシーと運用の完全性を保持しました。

Amityは、増え続けるLLMベースのツール群のデプロイメントと観察性を効率化するために、Agent Bricks AI Gatewayを活用しています。これにより、基礎モデル全体での統一されたログ記録、パフォーマンス追跡、およびフォールバックルーティングが可能になり、企業規模での信頼性とガバナンスを確保します。

このアーキテクチャは、リアルタイムのデータパイプライン、毎日のAIタスク生成、安全なユーザー固有のクエリングを一元的なレイクハウスアーキテクチャ上で管理することを支援します。結果として、エンタープライズスケールのガバナンスと地上の使いやすさの間でシームレスなバランスが実現しています。

数千のストアでのインサイトのスケーリング

アミティソリューションズは現在、タイ全国の3,000以上の店舗を支えています。AIチャットボットは平均で1日に1,000以上のメッセージを受け取り、ストアマネージャーのルーチンとデバイスにフィットする小売情報の主要なインターフェースとして機能しています。

データを即時に、そして簡単な言葉で利用可能にすることにより。アミティはLotus’sの組織全体でデータを民主化しました。フロントラインの意思決定から地域戦略まで、提供される洞察は反応時間を短縮し、集中力を高め、各店舗が最高のパフォーマンスを発揮することを可能にしました。

データ駆動型小売の新基準

Lotus'sとAmity Solutionsの協力は、現代の小売業務の新たな章を開きます。すべてのストアマネージャーがAIによるインサイトにアクセスでき、すべての決定はリアルタイムで提供されるデータに基づいています。

数千の場所での実績を持つこのソリューションは、Lotus'sのチームの働き方を再定義し、データを単にアクセス可能なものから、行動可能でパーソナライズされ、日々のワークフローに組み込まれたものに変えました。

Lotus'sがデジタルトランスフォーメーションをリードし続ける中、NLQ、TDL、Databricksによるインフラは、テクノロジーが最も使用される人々のために構築されたときに何が可能かを証明しています。これにより、小売の最前線での明確さ、速度、セキュリティ、信頼性が提供されます。