データとAIを活用したよりスマートなサプライチェーン：在庫管理を再考すべき理由

サプライチェーンは、かつてないほど複雑化し、ビジネスの成功に不可欠なものとなっています。小売、消費財から製造、エネルギー、ヘルスケアに至るまで、組織は需要予測や生産計画からサプライチェーンのロジスティクスや在庫管理まで、プロセスのさまざまな側面でバランスを取る必要があります。

しかし、これらのプロセスの多くは、依然として断片化されたシステムと手作業による場当たり的な対応によって動いており、インサイトの抽出と生産性を低下させています。混乱が生じた場合、そうしたギャップが資本の無駄遣いや顧客の信頼喪失にすぐにつながってしまうことがあります。

サプライチェーン変革が待ったなしの理由

在庫管理の従来のアプローチでは、今日のボラティリティに対応することはできません。求められているのは、次のことを行う方法です。

• ERP、IoT、パートナーシステム全体のデータを一元化
• リアルタイムで予測インサイトとシナリオプランニングを提供
• ガバナンスが確保された信頼性の高いデータで、技術ユーザーとビジネスユーザーの両方を支援
• 反復的なプロセスを自動化し、アジリティとレジリエンスを高める

そこでデータとAIの出番です。

DatabricksによるデータとAIへの統合アプローチ

Databricks データ インテリジェンス プラットフォームにより、企業はデータを統合し、AI を拡張し、サプライチェーンのすべての機能にわたってインサイトを提供できます。すべてのデータソースを統合することで、企業はかつてないスピードで実用的なインテリジェンスを生成できます。主な機能：

• サイロ間のリアルタイムデータ統合: Delta Sharing を使用した ERP、IoT、外部ソースからのライブ取り込み、および Lakeflow による統合データエンジニアリングソリューションを含みます。
• ガバナンスと品質保証: Unity Catalog は、すべてのビジネスユニットにわたって、データが正確で、コンプライアンスに準拠し、監査可能であることを保証します。
• AI主導の自動化：予測モデル、エージェントワークフロー、シナリオシミュレーションを拡張し、よりスマートで迅速な意思決定を実現します。
• 安全なコラボレーション：コンプライアンスやパフォーマンスを損なうことなく、パートナーやサプライヤーとインサイトを共有できます。

Walgreens、Bayer、Shell、Reckittなどの企業は、すでにDatabricksを活用して、よりアジャイルで、持続可能かつコスト効率の高いサプライチェーンを構築しています。

DatabricksでSAPデータの価値を引き出す

ほとんどの企業にとって、SAPは在庫管理から生産計画、ロジスティクスに至るまで、サプライチェーン業務の中心にあります。しかし、SAPのデータはサイロ化されたままであることが多く、IoTやパートナー、市場データといった外部シグナルと組み合わせることが困難です。

DatabricksとSAPがその現状を変えます。SAP Databricksを使用すると、企業はSAPのデータを外部ソースとシームレスに融合させ、予測的なインサイトを引き出し、これまで構築するには複雑すぎたりコストがかかりすぎたりしたAI主導のアプリケーションを実現できます。その結果、信頼性の高いサプライチェーンのリアルタイムビューが実現し、組織はこれまで以上に迅速に需要を予測し、在庫を最適化し、混乱に対応できるようになります。

よりスマートなサプライチェーンを構築しませんか？

サプライチェーンのレジリエンスは、もはや「あれば嬉しい」ものではなく、競争上の優位性です。データとAIを活用することで、組織は複雑さを明瞭さに変え、在庫を最適化し、リスクを軽減し、急速に変化する世界でアジャイルなオペレーションを維持することができます。

この基盤の構築は、統制された統合データから始まり、サプライチェーンのあらゆる段階でより良い意思決定を促進するAIを活用したインサイトと自動化にまで及びます。さまざまな業界のリーディングカンパニーがDatabricksでいかにしてスマートなサプライチェーンを構築しているか、その事例から学びましょう。

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