Data + AI Summitのトップビジネスインテリジェンスセッション

企業が求める速度、効率、生産性で運営するためには、より多くの従業員が企業のユニークな運営に関する質問に対する正確で迅速でカスタマイズされた回答を必要とし、結果をシームレスに視覚化して組織全体で広く共有できるツールが必要です。それがデータインテリジェンス時代のビジネスインテリジェンスです。

最近開催されたData + AI Summitからのいくつかの注目セッションは、リーダーがデータインテリジェンスとその役割を理解し、全ての従業員に対するより良く、よりダイナミックなビジネスインテリジェンスを推進するのに役立ちます。

Databricks Data Intelligence Platform: 初級者向け概要
スピーカー: Ari Kaplan, Databricksのテクニカルエバンジェリストヘッド

私たちの代表的なソリューションに関する「101」コースは、AIとレイクハウスアーキテクチャがどのようにビジネスインテリジェンスを次のレベルに引き上げるかを理解しようとするすべての人にとって「必読」です。

すべての企業資産、つまり、構造化テーブル、ノートブック、ドキュメント、オーディオとビデオファイル、ソーシャルメディアフィードなどが一箇所に集約されているため、企業は迅速に統一されたガバナンスとセキュリティフレームワークを確立し、情報へのアクセスを広げることができます。そして、自然言語のプロンプトを使用すると、非技術的なビジネスユーザーでもデータから洞察を引き出すことができます。

結果として、より広範で正確なビジネスインテリジェンスが得られ、それは単に質問に答えるだけでなく、従業員がビジネス価値を高めるために必要な実際の情報を提供します。

Databricks SQL：データインテリジェンスを用いたデータウェアハウジングの最大の課題への対応
スピーカー：Kevin Clugage、Gaurav Saraf

歴史的には、ビジネスインテリジェンスを生成するのは、多くの異なるステップを含む複雑なプロセスであり、それらすべてが特別なソリューションによって処理されていました。これにより大きな非効率性が生じ、最終的には出力の品質が損なわれました。このセッションでは、DIプラットフォームを使用して、これらのコンポーネント（取り込み、変換、処理を含む）がどのように一つのプラットフォームで実行され、管理されるかをカバーしています。

企業はエンドツーエンドのデータウェアハウジングを得ることができ、これによりコストを節約しながらパフォーマンスを向上させることができます。そして、AIが基盤に組み込まれていることで、企業はビジネスインテリジェンスを一部のスキルを持つ専門家に限定していたガバナンスと利用可能性の課題に対処することができます。

Databricks Data Intelligence Platform上のエンタープライズ級セキュリティとコンプライアンス
スピーカー: Filippo Seracini, Alex Esibov

データガバナンスは難しいです。しばしば、企業は多くのITエコシステム全体でアクセスを制御し、資産を追跡するための異なる戦略を持っています。そして、これらのアプローチを統一するためのスタート地点がわからないのです。データガバナンスの標準化されたフレームワークがなければ、真のビジネスインテリジェンスは不可能です。

このセッションでは、DIプラットフォームで利用可能な最新のセキュリティとコンプライアンス機能をカバーし、DBSQL Serverless、Unity Catalog、Mosaic AIなどの敏感で規制されたデータプロセスをエンタープライズスケールで保護します。

リアルワールドでのビジネスインテリジェンス

テキサス・レンジャーズのチャンピオンシップ成功：データインテリジェンスプラットフォームを活用
スピーカー：アレクサンダー・ブース、オリバー・ダイクストラ、マイケル・トポル

2023年のワールドシリーズの優勝チームにとって、ビジネスインテリジェンスとは、他の要素と共に、選手の動きを分析して戦略を強化することを意味します。このセッションでは、DIプラットフォームを基盤に、このデータ中心のアプローチが、チームを成功に導く上で重要な役割を果たし、決定的な瞬間の結果を決定する分割秒の決定に競争優位性を提供する方法をカバーしています。

AT&Tのサーバーレスデータインテリジェンスプラットフォームへの旅
スピーカー：Samrat Ray、Jegadeesan Pugazhenthi

多くのITチームは、増え続けるデータとAIのプロジェクトをオンボーディングする難しい課題に直面しており、それぞれが約束された価値を迅速に提供することを確認しなければなりません。この効率と革新の二重の推進は、多くのビジネスが苦労しているものの一つです。AT&Tでは、DIプラットフォームが新たなデータ製品の開発を効率化し、加速させる一方で、厳格なセキュリティと規制要件を満たすのに役立ちました。

Unity Catalogを使用したヘルスケアデータインテリジェンス: Providenceの旅
スピーカー: Anna Erickson, Janet Vickers

データとAIの時代には、ガバナンスが全てを支配します。企業は、資産の管理とセキュリティを強化し、情報への広範なアクセスと共有を可能にする堅牢なフレームワークを設ける必要があります。ProvidenceがUnity Catalogに依存してデータインテリジェンスを向上させ、共有、協力、そして最も重要な臨床および運用GenAIとLLMのユースケースをサポートする方法を学びます。