Lakeflow Connectでマーケティングデータを統合

これは、Lakeflow Connectがどのようにして完全に管理されたデータ取り込みをすべての業務部門にもたらすかを探る、新しいシリーズの最初の投稿です。各投稿では特定の領域に焦点を当て、ネイティブコネクターを使用して分散したデータソースを統合し、その基盤をレポートダッシュボードからDatabricks Genieによる対話型分析に至るまでの後続のワークロードに活用する方法を紹介します。まずは、最も断片化していることで有名なスタック、Customer 360から始めましょう。

1つのプラットフォームで、あらゆるソースに対応

Lakeflow Connectは、SaaSアプリケーション、データベース、ファイルソースにわたる、完全に管理されたネイティブコネクターの包括的なスイートを提供し、データをDatabricksプラットフォームに直接取り込みます。

各コネクターは、クリック操作のUIまたはシンプルなAPIを介して設定できます。そこからデータは、ガバナンスと管理が行き届いたテーブルとしてUnity Catalogに段階的に取り込まれます。インフラストラクチャのプロビジョニング、管理、スケーリングを行う必要はありません。

顧客の需要に基づいて優先順位付けされたLakeflow Connectの取り込みコネクターは、生産性、オペレーション、財務、そしておそらく最も断片化しているCustomer 360を含む、あらゆる業務部門をカバーしています。

Lakeflow Connectで完全なCustomer 360を構築する

現代のマーケティングスタックは、広告プラットフォーム、分析ツール、CRMなどが乱立しており、それぞれが顧客の断片的な情報しか捉えていません。これまで、全体像を描くには、データチームが構築とメンテナンスの両方を行わなければならない、カスタムの取り込みパイプラインや壊れやすいスクリプトのパッチワークが必要でした。これはエンジニアリングリソースを消耗させ、「どのキャンペーンが実際に維持（リテンション）につながっているのか？」「どの顧客が解約（チャーン）しそうなのか？」といった回答をすぐに必要とするマーケティングアナリストの作業を遅らせる原因になっていました。

Lakeflow Connectは、カスタマージャーニーのあらゆる段階からシームレスに取り込むための組み込みコネクターを提供することで、この課題を解決します。

• 獲得（ACQUISITION）：顧客はどのようにあなたを見つけるか？ Google Analytics, Meta Ads, TikTok Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads, Google Ads, and Google Search Console
• エンゲージメント（ENGAGEMENT）：顧客とどのようにエンゲージするか？ Salesforce Marketing Cloud, SendGrid, and Marketo
• 関係構築（RELATIONSHIP）： 顧客は誰か？ Salesforce, HubSpot, and Dynamics 365
• 体験（EXPERIENCE）： 顧客はどのように製品を体験しているか？ Zendesk Support, Amplitude, and Pendo

これほど幅広いマーケティングテクノロジー（MarTech）コネクターを備えたLakeflow Connectは、従来チームの足を引っ張っていた統合のボトルネックなしに、完全なCustomer 360を強力に推進する重要な取り込みエンジンとなります。

たとえば、ビジネスのサステナビリティ評価とサプライチェーンインテリジェンスの分野で世界的に信頼されているプロバイダーであるEcoVadisは、Lakeflow Connectを使用して、マーケティングデータやCRMデータを迅速かつ確実にインポートしています。

EcoVadisでは、Lakeflow ConnectのHubSpotおよびSalesforceコネクターにより、通常のオーバーヘッドやカスタム統合パイプラインを一切発生させることなく、マーケティングデータとCRMデータを迅速かつ確実に取り込むことができました。Declarative Automation Bundlesをサポートしているため、既存のCI/CDプロセスにそのまま適合し、実装時の時間を大幅に節約できました。」—Milena Milewczyk氏（EcoVadis、リードシニアデータエンジニア）

別のDatabricksのお客様であるiManage（法務およびプロフェッショナルサービス向けの主要なクラウドベースのナレッジワークプラットフォーム）も、Lakeflow Connectを使用してデータエンジニアリングのオーバーヘッドを削減し、取り込みパイプラインを加速させています。 

5年前、私たちはSynapse上でカスタムのSalesforceコネクターを構築するのに数か月を費やしました。Lakeflow Connectを使用すると、Databricksで午後だけで問題なくセットアップできました。当社には500から700のカスタムオブジェクトがあり、常に新しいリクエストが寄せられています。かつては一連のプロセスだったものが、今ではボックスをクリックするだけになりました。」—Martin Zugschwert氏（iManage、データエンジニアリングマネージャー）

すぐに使えるクロスチャネル広告レポート

広告レポートはマーケティング分析の中核であり、当社の広告コネクターはこれらをすぐに使える状態で提供します。Lakeflow ConnectのGoogle Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Reddit Ads、LinkedIn Adsの各コネクターは、支出、インプレッション、クリック、コンバージョンを含むレポートテーブルを提供し、これらはすでに集計されて分析可能な状態になっています。各レポートは、ガバナンスが適用された独自のDeltaテーブルとして保存され、段階的に更新されます。広告コネクターは、次の2種類のレポートをサポートしています。

• 事前構築済みレポート： これらは、設定不要で最も一般的な分析ニーズをカバーします。たとえば、TikTok Adsコネクターは、日々のキャンペーンパフォーマンス用の既製のcampaign_report_dailyレポートや、それらのメトリクスをオーディエンスごとに分割するcampaign_age_gender_reportレポートを提供します。
• カスタムレポート： これらにより、アナリストはより専門的なニーズに合わせて、レポートの正確なレベル、ディメンション、内訳、メトリクスをカスタマイズできます。たとえば、Meta Adsコネクターを使用すると、アナリストはアトリビューションウィンドウと期間を設定して、パフォーマンスの測定方法にデータを一致させることができます。

現在、Meta Ads、Google Ads、TikTok Adsの各コネクターは、OAuthサインインだけでセットアップを簡素化する、管理された認証フローもサポートしています。そこから、すべてのレポートが一貫性があり、ガバナンスが適用されたUnity Catalogテーブルとして保存され、後続の分析にすぐに利用できます。整理された状態を維持するために、各広告アカウントのテーブルを独自の宛先スキーマにルーティングできます。これはAPI経由ですでに可能であり、UIのサポートも間もなく開始されます。

何百万人もの消費者が最高の取引を見つけるのを支援する、主要なショッピングインテリジェンス企業であるThe Krazy Coupon Ladyは、Lakeflow ConnectのMeta AdsおよびSalesforceコネクターを利用して、マーケティングデータパイプラインを合理化しています。

The Krazy Coupon Ladyの強みは、提携ブランドのために、お得な情報を測定可能なリーチへと転換することであり、それは適切に管理されたデータにかかっています。Lakeflow Connectの管理されたコネクターは、当社のMeta AdsパフォーマンスデータとSalesforceレコードをDeltaテーブルとしてDatabricksに直接保存します。また、ロードマップに基づいて、さらに追加のソースへと拡張する予定です。これらのパイプラインは完全に管理され、段階的に更新されるため、アナリストはどの配置が実際に結果をもたらすかに集中し続けることができ、すべてのキャンペーンが、費用を託してくれたブランドにより多くの成果をもたらすことができます。」—Yixiong Goh氏（The Krazy Coupon Lady、データ責任者）

1つのデータ基盤、すべての分析の答え

キャンペーン支出、CRMアクティビティ、製品の動作が同じガバナンスが適用されたテーブルに配置されると、その統合されたデータが後続の分析の基盤になります。ビジネス関係者は、そのデータに基づいてAI/BIダッシュボードを構築したり、自然言語でGenieに質問して、即座に信頼できる回答を得たりすることができます。

新しいAd-Genieソリューションアクセラレータにより、Lakeflow Connectの広告コネクターの利用がさらに容易になります。取り込まれたブロンズテーブルをシルバーおよびゴールドテーブルへと精製し、すぐに使えるAI/BIダッシュボードとGenieエージェントを稼働させます。これらはすべて、Unity Catalog内のガバナンスが適用されたメトリックビューによって支えられています。このアクセラレータのセットアップ方法や広告費の最適化について詳しくは、Databricksコミュニティブログのステップバイステップガイド、「チュートリアル：Lakeflow Connectの広告データをビジュアル分析および対話型分析に変換する」をご覧ください。

Lakeflow Connectは、あらゆる業務部門向けに新しいコネクターをリリースしており、Adobe CampaignやAdobe Analyticsなどのさらに多くのCustomer 360ソースをサポートしています。今すぐLakeflow Connectを無料でお試しいただき、Ad-Genieソリューションアクセラレータをデプロイしてください。

すべてのエンタープライズデータをDatabricksに取り込み、AIエージェントに必要なすべてのコンテキストを提供する方法について、このLakeflow Connectブログシリーズの次回の投稿を引き続きご注目ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事