エージェント時代におけるデータとガバナンスの統合：Azure Databricksの最新情報

Data + AI Summit 2026 Azure Databricks 発表内容

Data + AI Summit 2026において、コンテキストとコントロールを組み合わせてエージェント時代（agentic era）にもたらす、数多くの新機能を発表します。企業が限定的な実験的AIパイロットから本番レベルの自動化ワークフローへと移行できるよう、Azure Databricksプラットフォームを4つの基本柱にわたって拡張します。Agentic Dataによる、超高速かつゼロコピーのリアルタイム基盤の確立。Agentic Dev & Workによる、データにスマートなAIコワーカーの日々の生産性ツールへの直接組み込み。Agentic Marketingによる、レイクハウスに組み込まれた自律的なパーソナライズの展開。そして、インテリジェントで安全なガバナンスフレームワークのもとでエコシステム全体を支えることです。これらの進歩が一体となり、データ、チーム、そして自律型エージェントがAzure上でネイティブかつシームレスに動作するように設計された、統合アーキテクチャを提供します。

1. Agentic Data：LTAP、Azure Databricks Lakebase、およびリアルタイムレイクハウス基盤

コストのかかる運用側のサイドスタックへのデータ複製を強いることなく、自律型エージェントにリアルタイムデータを供給するため、Azure Databricksは初の真のLTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）アーキテクチャを導入します。この統合ストレージレイヤーは、分析データ、ストリーミングパイプライン、およびライブアプリケーションのトランザクションを、レイクハウス上の単一の共有ストレージコピーにまとめます。

このフレームワークのトランザクションエンジンとして、Azure Databricks Lakebaseは、エージェント時代向けに特別に設計された、フルマネージドのサーバーレスPostgresデータベースを提供します。コンピュートとストレージの分離を特徴とするAzure Databricks Lakebaseは、即時のコピーオンライト（copy-on-write）データベースブランチ作成をサポートし、本番環境のAIエージェントのデバッグ時におけるコンプライアンスリスクを完全に排除します。開発者は、稼働中の本番データベースの完全再現ブランチを数秒で立ち上げることができます。これにより、エンジニアはGitHub Copilotのエージェントモードを一時ブランチに直接向けて、エッジケースを安全に再現し、根本原因を特定し、標準的なGitベースのワークフローを通じて修正をデプロイできます。

ダウンストリームの分析サービングにおいて、Lakehouse//RTは従来のスケールとレイテンシのトレードオフを打ち破ります。ベクトル化されたReydenエンジンを搭載し、データレイク上で直接、高同時実行ワークロードに対して1秒未満（ミリ秒レベル）の応答時間を実現。運用ダッシュボードやPower BIとシームレスに統合する超高速な基盤を構築します。

「当社のヘルスケアデータセットにおいて、Lakehouse//RTは以前のウェアハウスよりも平均で3分の1以上高速に動作し、クエリは10倍高速化されました。これは、お客様にとってより迅速な情報アクセスと、意思決定のための時間の増加に直結します。レイクハウスアーキテクチャを拡張するために専用のリアルタイムシステムを検討していましたが、Lakehouse//RTによってその必要がなくなり、一貫したガバナンスのもとで、そのスピードをネイティブに得ることができました。」—Mehrshad Setayesh氏、SVP Engineering (Data, Platform, AI)（PointClickCare）

データの共有、ゼロコピー

OneLakeに保存されている任意のデータへのアクセス（一般提供開始）：Azure Databricksは、データをコピーすることなく、Unity Catalogを通じてOneLakeに保存されているデータを直接クエリできます。

OneLakeへのデータ保存（パブリックベータ版）：Azure Databricksで、管理されたDeltaテーブルをOneLakeにネイティブに保存できるようになりました。データがOneLakeとADLSのどちらに保存されているかに関わらず、すべてのFabricエンジンに対してOneLake内でゼロコピーで利用可能です。

2. Agentic Dev & Work：Genie EverywhereによるAIの民主化

最高のAIインサイトとは、摩擦なく手に入るものです。だからこそ、私たちはGenieを、チームが日々業務を行い意思決定を下しているコラボレーションツールにネイティブに導入しています。

Microsoft TeamsおよびM365 Copilot向けGenie（ベータ版）

Microsoftのエコシステム全体で働くチームにとって、その同じデータインテリジェンスが、日常のコラボレーションツール内で直接利用できるようになります。例えば、営業担当のVPからTeamsで、「今四半期の主要アカウントは何だったか、そしてなぜ南東部の目標を達成できなかったのか？」というメッセージが届いたとします。ダッシュボードやレポートを慌てて探し回る代わりに、スレッドで@Genieをタグ付けするだけで、チーム全員がAzure Databricksレイクハウスからコンテキストを考慮した回答を数秒で得ることができます。現在ベータ版であるMicrosoft TeamsおよびM365 Copilot向けのDatabricks Genie統合は、すべてのチャットやCopilotを活用したワークフローにAIネイティブなインテリジェンスを拡張します。Genieをタップして回答してもらいましょう。

また、本日より、Databricks GenieはM365 Copilot Coworkとシームレスに連携します。この統合により、チームはCoworkのタスクをGenie Ontologyに関連付けることができ、信頼できるデータインテリジェンスをワークフローに直接取り入れることができます。

Genieスイートの全容

Genieは、分析を受動的なレポートダッシュボードから、Microsoftの領域全体で活躍する、能動的でデータにスマートなAIコワーカーへと変革します。この統合はUnity Catalogによって完全に管理されているため、すべての回答が信頼でき、安全で、各ユーザーの閲覧権限に正確に合わせられます。この展開に合わせて、完全なGenieイノベーションフレームワークをご紹介します。

• Genie One：ビジネスチームがどこで働いていてもサポートするAIコワーカー。インサイトを提供し、文書作成、レポート生成、スケジュール管理、タスク追跡などの自律的なアクションを実行します。
• Genie Agents：技術的な知識のないユーザーでも、カスタマイズされたコンテキストに応じた会話を再利用可能なパーソナルエージェントとして作成・共有できるようにし、チームメイトとのドメイン知識の共有を拡大します。
• Genie App Builder：管理されたローコード環境で、誰でも企業のライブデータを活用したカスタムアプリケーションを迅速に構築・デプロイできます。
• Lakeflow Designer：データエンジニアが自然言語のプロンプトを使用して、複雑なデータワークフロー（旧Lakeflow Designer）の設計、編集、自動化を行えるようにすることで、パイプラインのオーケストレーションを再定義します。
• Genie ZeroOps：基盤となるインフラストラクチャのプロビジョニングやクエリのチューニングを処理する完全自律型の実行レイヤー。従来のデータベース管理のオーバーヘッドを完全に排除します。
• Genie Code：Databricks内でのデータおよびAIワークフローの構築、デバッグ、最適化、運用を支援する自律型AIパートナー。

シームレスなM365 Office統合：

Excelを中心に業務を行っているチームのために、私たちは彼らが普段作業している場所で対応します。現在パブリックプレビュー版であるAzure Databricks Excelアドインは、レイクハウスをスプレッドシートに直接取り込みます。SQLやユーザーごとのODBC設定は不要で、摩擦を減らします。

Unity Catalogのメトリックビューのサポートにより、データチームはビジネスロジックを一度定義するだけで、Excelやその他のツールで即座に利用可能にでき、完全に管理され、安全で、一貫性が保たれます。また、読み取り専用だけではありません。このアドインは書き戻し（ライトバック）もサポートしているため、権限を持つユーザーはExcelからDatabricksに直接アップデートを反映させることができ、分析からアクションまでのループを完結させることができます。

その結果、管理されたレイクハウスデータとビジネスロジックがExcelユーザーに直接提供され、より迅速で信頼性の高い意思決定が可能になります。

企業エコシステム全体でファイル処理をさらに自動化するため、Lakeflow Connectを介したフルマネージドのSharePointコネクタのパブリックベータ版により、手動での取り込みの手間が排除されます。このコネクタを使用すると、組織は構造化されたシートと、PDF、Word文書、PowerPointなどの非構造化ファイルの両方に対して、自動化されたポイント＆クリックの取り込みパイプラインをデプロイできます。SharePointのファイルリポジトリをDeltaテーブルに自動的にストリーミングすることで、この統合により、手動でのテキスト抽出やリスクのあるファイルのダウンロードを行うことなく、ダウンストリームの分析パイプライン、Genie Oneスペース、およびExcelワークブックに、常に最新の検証済みデータが供給されるようになります。

3. Agentic Marketing：Azure Databricks CustomerLakeのご紹介

サイロ化されたMarTechアプリケーションの運用上の複雑さを排除するため、レイクハウス基盤内にネイティブに構築された業界初のAgentic Customer Data Platform（CDP）である、Azure Databricks CustomerLakeを導入します。安全なストレージ境界内に完全に組み込まれたCustomerLakeは、データチームに自律的なProfile Agentsを提供し、断片化されたソース全体の生データをビジネスにすぐに活用できるCustomer 360プロファイルに変換するのを支援します。同時に、マーケター向けの使いやすいワークスペースにより、ビジネスユーザーはCampaign Agentsを活用して、オーディエンスのセグメント化、最適なネクストベストアクションの推奨、チャネル間でのアクティベーション、そして1対1のパーソナライズされた体験の継続的な最適化を行うことができます。

CustomerLakeと新しいCDP機能について、私たちが最も期待しているのは、実用的でタイムリー、かつスケーラブルな方法で顧客データを統合できる点です。各顧客のより完全なビューを作成することで、チャネルをまたいだ行動、好み、ニーズをより深く理解できるようになり、よりパーソナライズされた体験や関連性の高いオファーの提供につながります。最終的には、これがエンゲージメントの強化、ロイヤルティの深化、そして当社のビジネスとお客様双方にとってのより良い成果に向けた強力な一歩になると考えています。—Jay Malepati氏（Circle K、グローバルディレクター、カスタマー＆マーケティングデータサイエンス）

4. コンテキスト、コントロール、選択肢：ガバナンスフレームワーク

これらのインテリジェントなアプリケーションを動かすには、きめ細かな管理コントロールとセマンティックな精度が必要です。当社のプラットフォームの基盤となるインテリジェンスレイヤーは、自己改善型のセマンティックコンテキストエンジンであるGenie Ontologyです。手動でのキュレーションを必要とせず、Genie Ontologyはパイプラインからテーブルの関係性、列のメトリクス、クエリの人気シグナルを直接自動的に抽出します。これにより、AIのハルシネーション（幻覚）を排除し、モデルが企業独自の専門用語を正確に理解できるようにします。

これらのモデルがスケールする際のガバナンスを確保するため、Unity AI GatewayがUnity Catalog内の集中型ランタイムレジストリとして機能します。これにより、厳格なリアルタイムのレート制限、コンテンツフィルタリング、および厳格な支出上限が設定され、すべての自動化されたワークフローにおいて予測可能なトークノミクスが保証されます。

リアルタイムのデータ基盤をMicrosoft TeamsやExcelなどの日常的なツールに直接接続することで、Azure Databricksは、信頼できるAIワークフローの実行とガバナンスをこれまで以上にシンプルにします。更新された製品ドキュメントをご覧いただくか、Databricks Academyにアクセスして、これらの新しい機能を今すぐ活用し始めてください。

Azure Databricksを無料で始める →

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事