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                            AWS、Azure、GCP 上の Databricks
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                              • パートナーソリューション
                                業界別および移行ソリューションを見つける
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データエンジニアリング
                                    バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                    • AIアシスタント
                                      ビジネスユーザー向けのエージェント型同僚
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • アプリケーション開発
                                          安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                          • データベース
                                            データアプリと AI エージェントのための Postgres
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • ガバナンス
                                                データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • セキュリティ
                                                    AI時代のために構築されたオープンなエージェント型SIEM
                                                    • 顧客データプラットフォーム
                                                      Databricksに組み込まれたエージェント型CDP
                                                      • 共有
                                                        データ、分析、AI のためのオープンなデータ共有
                                                      • 統合とデータ
                                                        • マーケットプレイス
                                                          データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                          • IDE 統合
                                                            お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                            • パートナーコネクト
                                                              Databricks エコシステムの検索と統合
                                                            • ご利用料金
                                                              • Databricks のご利用料金
                                                                料金設定、DBU、その他
                                                                • コスト計算ツール
                                                                  クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                                • オープンソース
                                                                  • オープンソーステクノロジー
                                                                    プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                  • 業界向け Databricks
                                                                    • テレコミュニケーション
                                                                      • メディア・エンターテイメント
                                                                        • 金融サービス
                                                                          • 官公庁・公共機関
                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                              • リテール・消費財
                                                                                • 製造
                                                                                  • 全て見る
                                                                                  • クロスインダストリーソリューション
                                                                                    • AI Agents
                                                                                      • AI ガバナンス
                                                                                        • サイバーセキュリティ
                                                                                          • マーケティング
                                                                                          • 移行・デプロイメント
                                                                                            • データの移行
                                                                                              • プロフェッショナルサービス
                                                                                              • ソリューションアクセラレータ
                                                                                                • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                                  成果を加速
                                                                                                • トレーニング・認定試験
                                                                                                  • トレーニング概要
                                                                                                    ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                    • Databricks アカデミー
                                                                                                      Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                      • 認定
                                                                                                        スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                        • 無料版
                                                                                                          専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                          • 大学との連携
                                                                                                            Databricks を教材として活用
                                                                                                          • イベント
                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                • AI Days
                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                  • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                    • Databricks ブログ
                                                                                                                      最新情報、製品発表、その他の情報
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                                                                                                                        当社のAI研究とエンジニアリングの取り組みをご覧ください
                                                                                                                        • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                          ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                            • ドキュメント
                                                                                                                              • コミュニティ
                                                                                                                              • もっと詳しく
                                                                                                                                • リソースセンター
                                                                                                                                  • デモセンター
                                                                                                                                    • アーキテクチャ センター
                                                                                                                                    • 企業概要
                                                                                                                                      • Databricks について
                                                                                                                                        • 経営陣
                                                                                                                                          • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            • 採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                • プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                    • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                    • セキュリティと信頼
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                                                                                                                                                  • Databricks上にコンポーザブルCDPを構築する
                                                                                                                                                  • マーケティングエコシステムをDatabricksに統合する
                                                                                                                                                  • 特化型マーケティングソリューションのエコシステム
                                                                                                                                                  • 実世界でのインパクト:お客様の成功事例
                                                                                                                                                  • マーケティングの道標(ノーススター)
                                                                                                                                                  • Databricks上にコンポーザブルCDPを構築する
                                                                                                                                                  • マーケティングエコシステムをDatabricksに統合する
                                                                                                                                                  • 特化型マーケティングソリューションのエコシステム
                                                                                                                                                  • 実世界でのインパクト:お客様の成功事例
                                                                                                                                                  マーケティング
                                                                                                                                                  2025年5月14日

                                                                                                                                                  マーケティング向けデータインテリジェンスで次世代の顧客体験を実現

                                                                                                                                                  によって Dan Morris 、 ブライアン・サフトラー による投稿

                                                                                                                                                  • Databricksは、マーケターがリアルタイムのインサイトにアクセスし、キャンペーン実行を合理化し、高まるプライバシー規制やリソースの制約の中でも、よりパーソナライズされた効率的な顧客体験を大規模に提供できるようにする、統合データ&AIプラットフォーム「Data Intelligence for Marketing」を発表しました。
                                                                                                                                                  • Databricksは、主要なマーテックツールやコンポーザブルCDPとシームレスに統合し、マーケティングチームがすべてのデータを一元化し、AI主導の意思決定を加速させ、強固なプライバシーとガバナンスを維持しながら、運用の複雑さとコストを削減できるようにします。
                                                                                                                                                  • グローバルブランドにおける実例では、キャンペーン展開の迅速化、エンゲージメントの向上、ROIの向上など、マーケティングパフォーマンスの劇的な改善が示されており、Databricksが進化するビジネスや規制のニーズに対して、どのようにマーケティング組織を将来にわたって対応できるようにするかを実証しています。

                                                                                                                                                  CustomerLake: Databricks上に構築された自律型エージェントCDPの画像

                                                                                                                                                  本日、Databricksは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームと、主要なマーケティングソリューションプロバイダーのエコシステムへの即時利用可能な統合を組み合わせた、Data Intelligence for Marketingの提供開始を発表します。これにより、チームは顧客データとキャンペーンデータをリアルタイムで統合でき、すべてのマーケターがインサイトをセルフサービスで取得し、より関連性が高く効率的なキャンペーンを大規模に展開できるようになります。すでにグローバルブランドにおいて、より広範なマーケティングテクノロジースタックのデータおよびAI基盤として導入されているData Intelligence for Marketingは、組織のサイロ化をさらに解消し、すべてのマーケターに顧客とキャンペーンの完全なリアルタイムビューを提供します。これにより、インサイトへのアクセス、体験のパーソナライズ、より効果的なマーケティングの実行が、すべて単一の統合プラットフォームから容易に行えるようになります。

                                                                                                                                                  今回の発表は、データがさまざまなシステムに分散しているために顧客やキャンペーンの全体像を把握することに苦労しているマーケターにとって、非常に重要なタイミングで行われました。多くの企業がAIの力を活用したいと考えている一方で、統合された正確なデータがなければ成功を収めることは困難です。こうした変化により、顧客と迅速かつパーソナルにつながるためのより優れた方法への強い需要が生まれています。Data Intelligence for Marketingは、AIや信頼できるマーケティングパートナーを活用して、誰もが簡単にインサイトにアクセスし、よりスマートなキャンペーンを実行し、リソースを最大限に活用できるようにすることで、組織が顧客の期待に迅速に応えられるよう支援します。

                                                                                                                                                  Databricksがマーケティングデータの最適な基盤である理由:

                                                                                                                                                  • すべてのマーケティングデータを接続: 顧客とキャンペーンの完全な全体像を把握し、セグメンテーション、パーソナライズ、コンバージョンを向上させます。
                                                                                                                                                  • すべての人にインサイトを: 顧客データやキャンペーンデータを推論し、ビジネスのセマンティクスを理解する組み込みAIにより、技術チームだけでなく、すべてのマーケターがリアルタイムでデータを探索し、アクションを起こせるツールを提供します。
                                                                                                                                                  • 効率性の向上: マーケターはAIを迅速に導入して、より効果的なキャンペーンを実行できます。リアルタイムで正確なデータを使用して、信頼性の高いレコメンデーション、トリガー、自動化を実現します。
                                                                                                                                                  「技術的な背景に関係なく、すべてのマーケターがよりスマートな意思決定を迅速に行い、関連性の高い効率的なキャンペーンを実行するために必要なデータを確実に入手できるように、Data Intelligence for Marketingをリリースします。顧客データとキャンペーンデータを統合し、AIを使用してそのデータを推論することで、このプラットフォームはマーケター向けのリアルタイムな対話型分析を可能にします。 これにより、マーケターはビジネスに大きな影響を与える意思決定を迅速に行い、より効果的かつ効率的なキャンペーンを推進できるようになります。これこそが、今日のデータ主導の時代においてマーケターが競争を勝ち抜くために必要なものです。」 —Databricks、チーフマーケティングオフィサー、Rick Schultz

                                                                                                                                                  これがマーケティング組織にとってなぜ重要なのかについて説明します。

                                                                                                                                                  マーケティングの道標(ノーススター)

                                                                                                                                                  マーケティングの道標(ノーススター)

                                                                                                                                                  Databricksでは、お客様から次のような優先事項をよくお聞きします。大規模なパーソナライズの推進、より大きな成果をもたらすスマートなキャンペーンの実施、技術者以外のユーザーへのデータやインサイトへのセルフサービスアクセスの提供、AIを活用した限られたリソースの拡張などです。その結果、これらの成果を達成しようとするチームには、共通の課題が存在することがわかります。

                                                                                                                                                  • ブランド体験と顧客体験の低下: 不十分なアイデンティティ解決により顧客とのやり取りが断片化し、一貫性のない顧客体験(CX)につながります。
                                                                                                                                                  • 新規キャンペーンの長いリードタイム: データや同意情報が組織全体で断片化しているため、新しいキャンペーンを効果的に実行するまでに長いリードタイムが必要になります。
                                                                                                                                                  • セルフサービスの拡張の難しさ: ガバナンスを複数の場所で管理しているため、セルフサービスでのオーディエンスセグメンテーションやインサイト取得を拡張することが困難な場合が多々あります。
                                                                                                                                                  • AIの取り組みが実験段階にとどまる: AIの本番環境への移行に苦労すると、マーケティングチームが実行プロセスを合理化し、パフォーマンスを最適化し、パーソナライズされたエンゲージメントを効率的に推進する妨げになります。

                                                                                                                                                  データインテリジェンスプラットフォームがこれらの課題にどのように対処するかを示す一例として、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)が挙げられます。近年、市場は顧客データの統合の必要性を強く認識しており、多様なニーズに対応できるスケーラブルな顧客データインフラストラクチャの構築に迅速に投資してきました。モダンデータスタックの台頭により、コンポーザブルCDPはソリューションの不可欠な要素となり、企業はデータを移動させることなく、レイクハウス内のデータを好みのマーケティングツールで直接活用できるようになりました。しかし、コンポーザブルCDPをどこにデプロイするかが重要です。

                                                                                                                                                  Databricks上にコンポーザブルCDPを構築する

                                                                                                                                                  Databricksを使用することで、あらゆる規模のマーケティングチームが、お気に入りのマーケティングテクノロジーツールへの投資を最大限に活用し、よりインパクトのあるダイナミックな成果を達成できます。たとえば、マーケティングエンジニアはマーケティングデータを効率的に収集、統合、管理し、分析のための強固な基盤を確保できます。マーケティングサイエンティストは、顧客モデリング(傾向スコアリング、生涯価値、チャーンなど)、メディアミックスモデリング、生成AIアプリケーションなどのタスクにおいて、高度な機械学習やAI機能を活用できます。マーケティングアナリストは、業界をリードする直感的なSQLインターフェースにアクセスして、分析を実行したり、SQLのみを使用してデータパイプラインを作成およびスケジュールしたり、Databricks内またはTableauやPower BIなどの外部ツールを介してダッシュボードを直接構築したりできます。また、マーケティングエグゼクティブは、自然言語クエリ(Genieスペース経由)や、AI/BIを使用した戦略的意思決定のためのAI強化ダッシュボードの作成・利用など、ビジネスフレンドリーな機能を活用できます。

                                                                                                                                                  「ActionIQのカスタマーデータプラットフォームとDatabricksプラットフォームを統合したことで、当社のマーケターはデータと分析を活用できるようになり、顧客エンゲージメントを高め、より高い顧客生涯価値(LTV)を達成できるようになりました。」 —Skechers、データ・アナリティクス・インサイト担当バイスプレジデント、Manish Agarwal

                                                                                                                                                  これらの機能はすべて、より広範なマーケティングエコシステムにシームレスに統合されています。Delta Sharingを使用すると、ウェアハウスネイティブのソリューションを1時間未満でデプロイでき、迅速なデータアクセスとコラボレーションが可能になります。さらに、Unity Catalogにより、既存のガバナンスポリシーがこれらのマーケター向けツールに自動的に適用され、プラットフォーム全体で一貫した安全なデータ管理が提供されます。

                                                                                                                                                  強固な基盤がマーケティングを加速する

                                                                                                                                                  コンポーザブルCDPには、既存 of データプラットフォームへの投資を活かせること、新しい機能の登場に合わせてマーケティングテクノロジースタックを将来にわたって進化させられること、価値実現と投資収益率(ROI)を迅速化できること、データプライバシーとセキュリティに対するチームの制御性を高められることなど、多くのメリットがあります。

                                                                                                                                                  「私たちは、ロイヤルティプログラムの6,500万人以上のメンバー向けにパーソナライズされたジャーニーを構築するため、毎日数百万件のレコードをSFMCに直接同期しています。毎年、数千のオーディエンスと40億通以上のメール配信を支えており、これには他のチャネルでの取り組みは含まれていません。」 —PetSmart、データベース&オーディエンスマネジメント担当シニアマネージャー、Tino Tomasone

                                                                                                                                                  マーケティングエコシステムをDatabricksに統合する

                                                                                                                                                  マーケティングエコシステムをDatabricksへ

                                                                                                                                                  データインテリジェンスプラットフォームは、広範なマーケティングテクノロジーエコシステムとすぐにシームレスに統合できます。この広範なネットワークにより、マーケターは好みのツールを活用しながら、統合された実用的な顧客データのパワーを享受できます。これらの素晴らしいテクノロジーのいくつかについて、またそれらがDatabricksと連携してマーケティングチームのインパクトをどのように拡大するのか、詳しく見ていきましょう。

                                                                                                                                                  Adobe
                                                                                                                                                  Adobeを使用することで、ブランドは、実用的な顧客プロファイル、リアルタイムのインサイト、大規模なコンテンツのアクティベーション、強力なジャーニーオーケストレーションの強力な組み合わせを通じて、あらゆるチャネルでエクスペリエンスを継続的に最適化し、エンドツーエンドのパーソナライゼーションを大規模に実現できます。AdobeとDatabricksの統合により、フェデレーションされたエンタープライズデータを使用してオーディエンスや価値の高い属性をキュレーションするユニークで強力なアプローチと、その場でのクロスチャネルエンゲージメントに最適化されたシステムが組み合わされます。Adobe Experience Platformは、Databricksとのより深い統合機能を提供し、ゼロコピーおよび双方向のデータ共有ユースケースをサポートします。AdobeとDatabricksにより、共通のお客様はエンタープライズデータ管理を強化し、永続的な価値を生み出すインパクトのある顧客体験を提供できます。

                                                                                                                                                  AdobeとDatabricksの共同ブログで詳細を見る

                                                                                                                                                  「Adobeでは、データ、ジャーニー、コンテンツのネイティブに接続されたバリューチェーンを提供することで、お客様が大規模なパーソナライゼーションを実現できるよう支援することに注力しています。DatabricksとAdobeはシームレスな統合を共同開発しました。これにより、マーケターはDatabricksでエンタープライズデータ管理を推進する一方で、Adobeを使用してブランド主導およびその場での顧客体験の両方を提供するという、ユニークな柔軟性を得ることができます。両社共通のお客様は、データの移動を最小限に抑え、プライバシーを最優先にしながら、アクティベーション、ジャーニー、分析のためにデータ、プロファイル、オーディエンスを構成および調和させることができるようになりました。」 —Ryan Fleisch氏(Adobe、プロダクトマーケティング担当シニアディレクター)

                                                                                                                                                  Amperity
                                                                                                                                                  現代のマーケターは、AIを活用して顧客体験を変革しています。AmperityのCustomer 360とDatabricksの強力なData + AI Platformを組み合わせることで、マーケターはクラス最高のAI技術を活用し、真にパーソナライズされた体験を大規模かつシンプルかつ迅速に作成できます。Databricksのオープンで業界標準のプロトコルであるDelta Sharingを活用することで、Customer 360はブランドが顧客データをより効果的に管理できるよう支援し、インサイトがエンゲージメント、ロイヤルティ、収益を向上させる戦略に容易に変換される、データ駆動型マーケティングの新時代を切り開きます。

                                                                                                                                                  「現代のマーケターは、AIを活用して顧客体験を変革しています。AmperityのCustomer 360とDatabricksのData + AI Platformを組み合わせることで、GMのようなブランドはインサイト獲得までの時間を短縮し、大規模なパーソナライゼーションを実現しています。Delta Sharingにより、チームはスタック全体で統合されたデータをアクティブ化し、エンゲージメント、ロイヤルティ、収益の測定可能な向上を実現しています。」 —Derek Slager氏(Amperity、CTO)

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:クイックスタート - 30日間無料トライアル | 顧客獲得・維持率(リーキーバケット) | AI駆動型パーソナライゼーション

                                                                                                                                                  Census
                                                                                                                                                  Censusは、DatabricksのData + AI Platformをビジネスチームのハブへと変革し、すべてのチームが最新で最も信頼性の高いデータにアクセスできるようにします。このパートナーシップにより、共通のお客様は、下流のツールでデータをアクティブ化する前に、Databricks内でデータを統合、クレンジング、強化できます。さらに、Censusの高度なAIカラムを使用してデータにAIの力を適用し、オーディエンスのセグメンテーション、インテントスコアリング、データのエンリッチメント、解約防止を実現できます。200以上のビジネスアプリケーションをData + AI Platformに接続することで、お客様はより迅速に立ち上げ、より価値のあるインサイトを生成し、データチームのチケット対応の負担を軽減できます。

                                                                                                                                                  Epsilon
                                                                                                                                                  Epsilonは、アイデンティティとデータのエンリッチメントの力をDatabricksのData + AI Platformと組み合わせることで、クライアントにインパクトのある成果をもたらします。Epsilonは、生の消費者データを実用的なインサイトに変換することで、データアクティベーション機能を強化し、より効果的なマーケティング戦略を支援します。このパートナーシップにより、Epsilonは複数のソースからの膨大な顧客情報をまとまりのあるフレームワークに統合し、より高いエンゲージメントとコンバージョン率を促進するターゲットを絞ったマーケティング活動を確実にします。Epsilonのアプローチは、より深い消費者インサイトを解き放ち、大規模に結果を理解して提供することで、テクノロジー投資の価値を最大化します。

                                                                                                                                                  「Databricks上に構築することで、強力なデータ管理インフラストラクチャをクライアントに提供できるようになり、顧客の最適な全体像を把握して、成長を促進するリアルタイムでパーソナライズされた体験を大規模に提供できます。」 —Dennis Self氏(Epsilon、データ&テクノロジーソリューション担当プレジデント)

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:Epsilon CDP | Contact Complete | Marketing Foundations - Analytics | Marketing Foundations - Identity | Marketing Foundations - Activation

                                                                                                                                                  Hightouch
                                                                                                                                                  Hightouchを使用すると、マーケターはレイクハウス内のあらゆるデータにアクセスし、250以上のチャネルでアクティブ化して、広告オーディエンスのターゲット設定、パーソナライズされたメッセージの送信、コンバージョンの最適化を行うことができます。マーケターは、Databricksにある顧客データの全範囲を使用して、ユーザーをセグメント化し、クロスチャネルジャーニーを構築し、人員を増やしたり複雑さを増したりすることなく、すべての顧客に対して最適なアクションを自律的に決定するAIエージェントを大規模に作成できます。従来のCDPやハイブリッドCDPとは異なり、HightouchはDatabricks専用に構築されているため、導入が迅速で、あらゆるユースケースをサポートする柔軟性を備えており、ガバナンスが適用されたData + AI Platformの外部にデータを保存することはありません。

                                                                                                                                                  「DatabricksのData + AI Platformには、マーケターがマーケティングテクノロジーツールに求めていながら手に入らなかったものがすべて揃っています。顧客に関する豊富で複雑なデータをすべて手頃なコストで保存でき、膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、強力なAI/MLワークベンチを備えています。HightouchのようにDatabricksと直接統合するコンポーザブルCDPを使用することで、マーケターはこれらすべての強みを取り入れることができます。」 —Tejas Manohar氏(Hightouch、共同創業者兼共同CEO)

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:Databricks上でのコンポーザブルCDPの構築

                                                                                                                                                  OneTrust
                                                                                                                                                  14,000社以上の顧客を抱えるOneTrustは、プライバシー、同意、およびプリファレンス管理の業界リーダーです。OneTrustとDatabricksは共同で、組織が確信とコントロールを持ってデータの価値を最大限に引き出せるよう支援します。この統合ソリューションにより、マーケティングチームはシームレスに顧客データポリシーを収集、ラベル付け、適用し、あらゆる環境で効果的なデータガバナンスを実現できます。これにより、すべてのステップでプライバシー、コンプライアンス、透明性が確保されます。OneTrustを使用することで、チームはリスク管理を合理化し、データへの信頼を維持しながらAIイノベーションのためのデータ活用を可能にします。

                                                                                                                                                  Salesforce
                                                                                                                                                  SalesforceとDatabricksは、アイデンティティ解決と顧客プロファイルの統合、高度なセグメンテーション、リアルタイムインテリジェンス、信頼性の高いクロスチャネルアクティベーションを組み合わせることで、エンタープライズ規模のマーケティング統合を提供します。マーケターは、行動、予測、非構造化シグナルを含むDatabricks内のあらゆる顧客データを活用し、SalesforceのBring Your Own Model(BYOM)ソリューションアクセラレータを介して高度なデータサイエンスと機械学習を適用し、エンリッチされたオーディエンスセグメントを作成できます。これらのセグメントは、Salesforce Data CloudおよびSalesforce Marketing Cloudでアクティブ化され、メール、モバイル、ソーシャルチャネル全体でパーソナライズされたジャーニーやカスタマイズされたアウトリーチをトリガーします。ゼロコピー(Zero Copy)のネイティブサポート、双方向データ共有、Salesforceプラットフォームとの深い統合、およびSalesforceのAgentforce向けのデータグラウンディングにより、チームはデータを複製したりガバナンスを損なったりすることなく、インサイトを即座にアクティブ化し、カスタムのエージェント体験を作成できます。Salesforce Data Cloudは、Databricksにおける既存のデータ投資を、パーソナライズされたAI駆動型の顧客エンゲージメントへと大規模にアクティブ化するために専用設計されています。

                                                                                                                                                  Salesforce Zero Copy Partner NetworkにおけるローンチパートナーとしてのDatabricksの詳細、およびFedExがSalesforce Data Cloud、Marketing Cloud、Databricksを活用して国際配送をどのように拡大しているかについて詳細をご覧ください。

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:Salesforce Data Cloud Bring Your Own Model

                                                                                                                                                  Snowplow
                                                                                                                                                  Snowplowの顧客データインフラストラクチャにより、組織は包括的な行動データを収集し、リアルタイムでDatabricksに直接取り込むことができます。コンポーザブルでクラウドネイティブなアーキテクチャを備えたSnowplowは、マーケティングチームやデータチームがレイクハウス内に堅牢な顧客データ基盤を構築し、高度な分析、パーソナライズ、アトリビューション、AI主導のエクスペリエンスを実現できるようにします。パッケージ化されたSaaSツールの遅延、データ品質の低さ、ベンダーロックインに悩まされることはありません。BurberryやSupercellなどの共同のお客様は、SnowplowとDatabricksを組み合わせて、カスタマー360、リアルタイムのジャーニー分析、大規模でダイナミックな顧客エンゲージメントを推進しています。

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:Snowplow Behavioral Data: Personalizing with Propensity Scoring

                                                                                                                                                  Tealium
                                                                                                                                                  インテリジェントなリアルタイムデータストリーミングプラットフォームであるTealiumがDatabricks上に構築され、マーケターは強化されたリアルタイムのデータ収集およびアクティベーション機能を利用できるようになりました。Databricksとの統合により、シームレスな双方向のデータフローが構築され、マーケティングチームはAI主導のインサイトを活用して、よりパーソナライズされた効果的な顧客体験を提供できます。

                                                                                                                                                  「TealiumとDatabricksのパートナーシップは、データの可能性を最大限に引き出したいマーケターにとって画期的なものです。私たちは共同で、リアルタイムに統合された顧客および見込み客データを、高度な分析とAIの中核に据えています」と、TealiumのCEOであるJeff Lunsford氏は述べています。「このコラボレーションにより、企業は大規模な超パーソナライズ戦略を構築するために必要なスピード、精度、コンプライアンスを確保できます。静的なオーディエンスツールとは異なり、TealiumのリアルタイムデータストリーミングとDatabricksの強力なインテリジェンスプラットフォームの組み合わせにより、マーケターはその瞬間に応じたアクションを実行でき、今日のダイナミックな環境において、よりスマートなエンゲージメントと測定可能な成果を促進できます」 —Tealium、CEO、Jeff Lunsford氏

                                                                                                                                                  Uniphore
                                                                                                                                                  Uniphoreは、カスタマージャーニーのあらゆる段階で、有意義な顧客体験を安全に提供できるよう支援することで、エンタープライズブランドの成長を加速させます。その独自のコンポーザブルアーキテクチャにより、マーケターはデータウェアハウスからデータを安全にアクティベートして、オーディエンスの構築、アイデンティティの解決、体験のオーケストレーションを行うことができます。Uniphoreは、メディア&エンターテインメント、小売&消費財、金融サービス、B2B、テクノロジー、旅行&ホスピタリティなど、さまざまな分野をリードするブランドと提携しています。

                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ:CDP | オーディエンスセンター | ジャーニーオーケストレーション | 獲得と識別

                                                                                                                                                  特化型マーケティングソリューションのエコシステム

                                                                                                                                                  Databricksのコンサルティングパートナーも、マーケティングチーム向けにカスタマイズされたレイクハウスアーキテクチャ上の構築済みソリューションを提供することで、Data + AI Platformを活用した価値創出を推進しています。

                                                                                                                                                  Celebal Technologies
                                                                                                                                                  DatabricksのData + AI Platformを基盤とするCelebal TechnologiesのKonvertoは、安全でスケーラブルな、エンタープライズ向けのマーケティング用ジェネレーティブAIソリューションを提供します。Konvertoは、DatabricksのモデルサービングとマネージドMLflowを利用して、基盤LLMや微調整(ファインチューニング)されたLLMをシームレスに統合し、AIワークフロー、複数のAIエージェント、ノーコード/ローコード開発を備えたカスタマイズされたAIソリューションを企業に提供します。

                                                                                                                                                  Deloitte
                                                                                                                                                  Deloitteでは、深い業界専門知識とDatabricksの高度なレイクハウスプラットフォームを組み合わせることで、データ駆動型の世界でマーケティング組織が繁栄できるよう支援しています。私たちは共同で、マーケターが断片化された顧客データを統合し、AI主導のインサイトを活用し、既存のマテックエコシステムにシームレスに統合できるスケーラブルでコンポーザブルな顧客データプラットフォーム(CDP)をデプロイできるよう支援します。私たちのアプローチは、パーソナライズされた顧客体験の提供、キャンペーンパフォーマンスの最適化、そして測定可能なビジネス成果の推進に焦点を当てています。プライバシー規制やシグナルの消失といった課題に対処するカスタマイズされたソリューションにより、マーケティングチームがデータの可能性を最大限に引き出せるようにします。

                                                                                                                                                  「Databricksとのコラボレーションにより、堅牢なAI搭載のマーケティングインテリジェンスソリューションをクライアントに提供できます。Deloitteの深い業界・技術経験と、AI、データ、マーケティングアクセラレータを組み合わせることで、私たちはデータ駆動型で成果重視のマーケティングイノベーションの新たな基準を確立しています」 —David Geisinger氏(Deloitte Consulting LLP、Deloitte Digital、マーケティングテクノロジー&オペレーション担当マネージングディレクター兼責任者)

                                                                                                                                                  LatentView
                                                                                                                                                  LatentView MARKEEは、Databricks上に構築された、データや組織文化に合わせてカスタマイズ可能な、インテリジェンス拡張型のパフォーマンスマーケティングプラットフォームです。エージェント駆動のワークフローを活用して、正確なキャンペーンの推奨事項を提供し、コンセプトをすぐに使えるクリエイティブに変換し、ワンクリックでキャンペーンを開始し、クロスチャネルのキャンペーンパフォーマンスをリアルタイムで監視します。これらはすべて、過去のキャンペーンデータを取り入れ、ブランド独自のアイデンティティを維持しながら行われます。

                                                                                                                                                  ソリューション:MARKEE
                                                                                                                                                  ブログ:MARKEE:AI主導のパフォーマンスマーケティング

                                                                                                                                                  Lovelytics
                                                                                                                                                  LovelyticsはDatabricksと提携し、データとAIを活用してキャンペーンの有効性、オーディエンスエンゲージメント、収益の拡大を改善することで、マーケティング組織がデータの可能性を最大限に引き出せるよう支援しています。顧客データプラットフォーム(CDP)、顧客インサイト、リアルタイムのキャンペーン分析における深い専門知識を持つLovelyticsは、マーケティングチームがオーディエンスをより深く理解し、エンゲージし、収益化できるようにします。キャンペーンパフォーマンスの最適化からパイプラインの可視性の向上まで、マーケターが迅速かつ効率的に行動するために必要なツールとインサイトを提供します。当社の需要予測アクセラレータは、よりスマートな計画、獲得と維持、オファー管理、メディアの最適化、価格設定をサポートし、マーケティングライフサイクル全体でインサイトを活性化できるようチームを支援します。

                                                                                                                                                  Slalom
                                                                                                                                                  SlalomはDatabricksと連携し、断片化されたデータ、プライバシー規制、進化する顧客の期待といった今日の課題に、明確かつ自信を持って対処できるようマーケティング組織を支援しています。Databricksのスケーラブルなレイクハウスプラットフォームと、Slalomのマーケティング変革における専門知識を組み合わせることで、企業が顧客データを統合し、AI主導のインサイトを活用し、既存のマテックエコシステムにシームレスに統合できるコンポーザブルな顧客データプラットフォーム(CDP)をデプロイできるよう支援します。人間中心のアプローチに導かれ、大規模なパーソナライズを推進し、キャンペーンをリアルタイムで最適化し、測定可能な成果をもたらす、カスタマイズされた戦略を策定します。Slalomでは、単にソリューションを導入するだけでなく、クライアントと提携してマーケティング戦略を将来にわたって維持できるようにし、顧客との有意義なつながりを構築しながらイノベーションと効率性を促進します。

                                                                                                                                                  Tredence
                                                                                                                                                  マーケティングからROIを実現するには、統合された戦略的アプローチによって、複雑なデータや組織の課題を乗り越える必要があります。Databricks上に構築されたTredenceのATOM.AIアクセラレータは、一貫した3つのフレームワークを通じてこれらの要求を満たすのに役立ちます。第一に、計画、実行、測定フェーズにおいてマーケターが必要とする包括的なインテリジェンスを提供する、業界特化型の顧客・マーケティングデータモデル。第二に、ターゲットを絞った非常に効果的なマーケティングタッチポイントを実行するためにマーケターが必要とする意思決定機能を提供する、高度なAI/MLおよびジェネレーティブAIツールボックス。最後に、クロスチャネルのマーケティングイニシアチブを大規模に実行、測定、最適化するためのコンポーザブルなMarTech/AdTechアプローチ。これらのアクセラレータを組み合わせることで、カスタムソリューションよりも50%迅速に成果を出すことができます。もう1つの成果例として、大手会員制小売企業向けに、コンポーザブルCDPを介したオフサイトオーディエンスの実行をわずか8週間でデプロイした実績があります。

                                                                                                                                                  実世界でのインパクト:お客様の成功事例

                                                                                                                                                  すでに世界最大級のブランドを支えている、Databricks上でコンポーザブルCDPを構築して価値を引き出しているマーケティングチームの事例をいくつかご紹介します。

                                                                                                                                                  • Skechersは、DatabricksとActionIQを併用してカスタマージャーニーをパーソナライズし、ライフタイムバリューを向上させています。その結果、クリック率が324%向上し、クリック単価が68%低下、広告費用対効果が28%向上しました。
                                                                                                                                                  • PetSmartは、Databricks上でHightouchを活用して、7,000万人以上のロイヤルティ会員向けにパーソナライズされたジャーニーをオーケストレーションし、毎日数百万件のレコードを同期し、年間40億通以上のパーソナライズされたメールを配信しています。
                                                                                                                                                  • HPはActionIQを採用し、オーディエンス構築時間を5時間以上から1〜2時間に短縮。キャンペーンの展開を2週間からわずか数時間に高速化しました。
                                                                                                                                                  • BurberryはSnowplowを活用してデータ遅延を99%削減し、クッキーの有効期限を7日間から12ヶ月に延長。パーソナライズされた顧客体験を向上させました。
                                                                                                                                                  • SEGA Europeは、Databricksを活用してセルフサービスによる生産性を向上させ、データをより実用的なものにしています。AI/BI Genieにより、インサイト獲得までの時間を10倍高速化しました。
                                                                                                                                                  • HSBCはリアルタイムのパーソナライゼーションエンジンを構築し、モバイルアプリのエンゲージメントを4.5倍に向上させました。
                                                                                                                                                  • Publicis Groupeは、同プラットフォームを活用して予測モデルを開発し、大手CPGクライアントのキャンペーン収益を45%増加させました。
                                                                                                                                                  • Acxiomは、Databricksを使用してマーケターに次世代のカスタマーインテリジェンスを提供し、実用的な顧客インサイトの市場投入時間を30%短縮するとともに、運用コストを15%以上削減しました。
                                                                                                                                                  • Pandoraは、マーケティングAIの導入を簡素化して顧客により良いショッピング体験を提供。パーソナライズの結果、電子メールマーケティングのエンゲージメントが80%増加し、6,500万通のパーソナライズされた電子メール全体で開封クリック率が50%向上しました。

                                                                                                                                                  マーケティング向けの「Data + AI Platform for Marketing」の提供開始を発表できることを嬉しく思います。これにより、チームは進化するニーズに適応する将来にわたって有効なMarTechを構築できるようになり、より迅速なインサイト、より深い顧客理解、そして現在および将来の課題に対する測定可能な成果を実現できます。

                                                                                                                                                  データインテリジェンスの力でマーケティング戦略を変革する準備はできていますか?5月21日にMarketing Diveで開催される特別なData Intelligence for Marketingウェビナーにぜひご参加ください。当社のプラットフォームがどのように顧客エンゲージメントに革命をもたらし、測定可能なビジネスインパクトを推進できるかをご紹介します。

                                                                                                                                                  (このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事

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                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  • For App Developers
                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
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                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  • For App Developers
                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  製品
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  オープンソース
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  ソリューション
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  データの移行
                                                                                                                                                  プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  リソース
                                                                                                                                                  ドキュメント
                                                                                                                                                  カスタマーサポート
                                                                                                                                                  コミュニティ
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  企業情報
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  databricks logo

                                                                                                                                                  Databricks Inc.
                                                                                                                                                  160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                  San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                  1-866-330-0121

                                                                                                                                                  採用情報

                                                                                                                                                  © Databricks 2026. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                  • プライバシー通知
                                                                                                                                                  • |利用規約
                                                                                                                                                  • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                                  • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                                  • |プライバシー設定