スノーフレークスキーマとは何ですか?

スノーフレークスキーマとは

スノーフレークスキーマ(Snowflake)は、スタースキーマを拡張した多次元データモデルで、ディメンションテーブルがサブディメンションテーブルに細分化されたものです。スノーフレークスキーマは、データウェアハウスやデータマート、リレーショナルデータベースの多次元分析を使用した BI（ビジネスインテリジェンス）やレポーティングによく使用されています。

スノーフレークスキーマでは、エンジニアがそれぞれのディメンションテーブルを論理的なサブディメンションに細分化します。このため、データモデルは複雑になりますが、特定のデータ形式においてはアナリストが操作しやすくなります。

また、下図のとおり、実体関連図（ERD：Entity-Relationship Diagram）が雪の結晶のように見えることから、このデータウェアハウススキーマは、スノーフレークスキーマと呼ばれています。

スノーフレークスキーマとスタースキーマの比較

スタースキーマと同様に、スノーフレークスキーマの中央にもファクトテーブルがあり、外部キーを介して複数のディメンションテーブルに接続されています。しかし、スタースキーマと異なり、スノーフレークスキーマはより正規化が進んでいます。

スノーフレークスキーマは、高い正規化基準に厳密に準拠しており、ストレージ効率性は高いのですが、非正規化データモデルと比べるとクエリ時のパフォーマンスは劣ります。一方で、スタースキーマのような非正規化データモデルでは、データの冗長性（データの重複）が高く、データの重複を許容することで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

スノーフレークスキーマのメリット

• 高速なデータ検索
• データ品質の確保
• データウェアハウスのためのシンプルで一般的なデータモデル

スノーフレークスキーマのデメリット

• 初期設定時に要する膨大な工数
• 柔軟性に欠けるデータモデル
• 高いメンテナンスコスト

FAQ

1, スノーフレークスキーマとは何ですか？
データウェアハウス向けの正規化された多次元データモデルで、サブディメンションまで細分化された構造を持ちます。

2, スノーフレークスキーマのメリットは？
高いデータ品質とストレージ効率、一般的で理解しやすい構造が挙げられます。

3, スタースキーマとの違いは？
スノーフレークスキーマは正規化されており、データの重複を減らせますが、クエリ性能はスタースキーマに劣ります。

関連リソース

• Databricks SQL 製品ページ
• 用語集：スタースキーマ