AI/BI 最新情報まとめ - 2025年10月版

秋の訪れとともに、Databricks AI/BI は進化を続け、すべてのユーザーにより迅速でスマートな知見をもたらします。この数か月で、AI/BI の ダッシュボードと Genieの両方に、アナリティクスをより直感的で、ガバナンスが効き、インテリジェントにするための新機能が追加されました。主な機能には、外部アプリケーションへのダッシュボードの埋め込み、より強力なガバナンスのためのタグ付けと認定の適用、Genie の拡張された API と改善された推論エクスペリエンスを通じたデータ探索などがあります。

Databricksに直接組み込まれたAI/BIは、可視化、自然言語による探索、ガバナンスを1つのプラットフォームに統合します。これにより、ユーザーはData Intelligence Platformを離れることなく、知見の分析と共有が可能です。ダッシュボードの構築、Genieへのトレンドの背景にある「なぜ」の質問、チーム間での知見の共有など、どのような使い方でも、AI/BIはより少ないツール、より少ない摩擦、そしてより多くのインテリジェンスで、データを意思決定に変えることができます。

新着情報

Startに、今回のリリースをこれまでで最も機能満載なものにしている、AI/BI DashboardsとGenieの両方に関する注目のアップデートをご紹介します。

外部ユーザー向けのダッシュボードの埋め込み (パブリック プレビュー)

外部ユーザー向けの埋め込み機能により、AI/BIダッシュボードを、顧客、パートナー、ベンダーなど、組織外のユーザー向けに構築されたアプリケーションに Databricksアカウントを必要とせずに 安全に埋め込めるようになりました。これらの埋め込みダッシュボードのデータは Unity Catalog を通じて管理され、アクセスはOAuthトークン経由でアプリケーションを認証する service principal を使用して管理されるため、開発者はデータアクセスと権限を正確に制御できます。

各ビューアーの体験は、プロファイルや役割に基づいて結果を動的にフィルタリングする ユーザースコープのトークン を使用してパーソナライズすることもできます。また、AI/BIは埋め込みダッシュボードと内部ダッシュボードで同じ消費量ベースの価格モデルを使用しているため、 埋め込みアナリティクスに追加のビューアー料金やビューごとの料金は発生せず、基盤となるコンピュート料金のみがお支払いの対象です。製品の使用状況を示す顧客ポータルであれ、主要業績評価指標をハイライトするパートナーダッシュボードであれ、外部ユーザー向けの埋め込み機能を使用することで、信頼できる知見をDatabricks環境の外にも簡単に拡張できます。

外部ユーザー向けのダッシュボード埋め込みの 設定方法については、製品ドキュメントをご覧いただきたい 。

ダッシュボード トップ/ボトム N バーチャートカテゴリー

棒グラフで、データ内のパフォーマンスが最も良い（または最も悪い）カテゴリのみをハイライト表示できるようになりました。軸にすべてのカテゴリを表示する代わりに、プロットしているメトリクスに基づいて上位または下位 N 個のカテゴリのみを表示するよう選択できます。試すには、棒グラフのカテゴリ軸ディメンションのケバブメニューを開き、Default number of categories に希望の値を設定してください。この機能は、データセットを手動でフィルタリングすることなく、上位 10 社の顧客や下位 5 つの製品といった外れ値に注目するのに最適な方法です。

Dashboard Genieの埋め込み認証情報

ダッシュボードから自動的に生成されるGenie spacesが 埋め込み認証情報 をサポートするようになり、すべてのGenieクエリーがダッシュボード自身と同じデータ権限を使用して実行されるようになりました。ダッシュボードが埋め込まれたクレデンシャルとともに公開されると、Genieは公開者のクレデンシャルを使用してクエリーを実行します。認証情報を埋め込むことなく公開されたダッシュボードは、閲覧者の権限を使用してクエリーを実行し、組織のガバナンスモデルを維持します。この機能強化により、Genieの会話機能が 外部に埋め込まれたダッシュボードにも 導入され、ユーザーはDatabricksに切り替えることなく、すでに使用しているアプリケーションから安全にフォローアップの質問をしたり、AIを活用した知見を直接得ることができます。

ダッシュボードのスナップショットにSlackチャンネルを登録する

AI/BIダッシュボードで、 スケジュール設定したスナップショットをSlackチャンネルに直接 配信できるようになりました。これにより、チームが日常的に使用するツールの中にインサイトを届けることができます。各投稿には、ダッシュボードの PNG画像プレビュー 、 Databricksで開くための直接リンク 、メッセージスレッドの PDFスナップショット添付ファイル が含まれます。Slackへの配信は、既存の ダッシュボードスケジュール と連携しており、スケジュールされた更新が完了するたびに、最新のスナップショットが選択したチャンネルに自動的に共有されます。Eメールのサブスクリプションと同様に、関係者はダッシュボードを常に手動で確認することなく、タイムリーな更新情報と信頼できる知見を直接受け取れます。

カスタム計算に170以上の関数を追加

カスタムコンピュートに最近170を超える新しい関数が追加されました。これには、移動集計を計算するための AGGREGATE OVER や、複雑な式なしで条件付きフィルターを適用するための FILTER(WHERE …) のサポートが含まれます。また、カスタムコンピュートでは、 IN 、 BETWEEN 、パターンマッチング（ LIKE 、 ILIKE 、 RLIKE ）などの述語も認識されるようになり、作成者はデータロジックをより柔軟に構成できます。カスタムコンピュートでサポートされている関数の全リストについては、 製品ドキュメント をご覧ください。

Genie 会話 API の機能強化

GenieのAPI機能が大幅に拡張され、対話型アナリティクスの管理、監視、独自のアプリケーションへの統合が容易になりました。新しいEndpointでは、ユーザーのフィードバック（賛成または反対）の記録、フォローアップの質問の候補の取得、メッセージの削除、レビューのためのすべての会話とメッセージの一覧表示、API応答における関連warehouse IDなどの追加メタデータの返信が可能になりました。さらに、Genieはプラットフォーム全体で一貫した権限処理を行うために、Databricksの Permission APIs を採用しました。これらの機能強化を組み合わせることで、チームはプログラムによってGenieの動作を改善し、フィードバックを収集し、その対話型インテリジェンスを必要な場所に埋め込むことが容易になります。詳細については、 Genie APIの使用 と Genieスペースの設定 に関するドキュメントをご覧ください。

Genieベンチマークの改善

Genieの ベンチマークツール が更新され、スペースの精度評価と、より厳密な検証が簡単になりました。ベンチマークセットの作成がはるかに簡単になり、アクションメニューから[Add benchmark(ベンチマークを追加)] を選択してチャットの応答から直接ベンチマークを作成したり、[モニタリング] ページで他のユーザーのプロンプトから作成したりできます。[Add benchmark] モーダルには、回答の下書きを作成する[SQLを生成] オプションもあります。また、スコアリング機能も改善され、精度をより正確に判定し、不正解を説明するようになりました。さらに、ベンチマークは非同期で実行されるようになったため、完了を待たずに作業を続けられます。

スペース作者がベンチマークを実行するタイミングを理解しやすくするため、GenieはGenieコンテキストの実質的な変更を検出した場合、ベンチマークの再実行を促すようになりました。ベンチマークの実行が完了したら、より良いGenieが生成した答えを新しいグランドトゥルースとして保存することができます。

Genieナレッジストアの機能強化

Genieナレッジストアは、Genieの精度を高めるために、作成者が構造化されたビジネス・セマンティクスを定義できるようになりました。テーブル関係に対するGenieの理解を向上させるために、 テーブルを選択し、結合カラムを選択し、関係タイプ（多対1、1対多、1対1）を宣言することで、 スペース作成者が Genieナレッジストア内で ローカル結合関係を定義できます 。複数の結合や自己結合がある場合、Genieは自動的にテーブルのエイリアスを追加し、SQLの可読性と正しさを保つようになっています。

また、SQL式もリリースしました。これは、ガイドに従って一般的なフィルター、メジャー、ディメンションをGenieに直接教えることができる機能です。

Genieは新たに ユーザーのフィードバックから 直接学習するための新機能、 Knowledge Extractionを 搭載しました 。ユーザーが生成されたクエリーに対してサムズアップを付けると、Genieはそのインタラクションを分析し、潜在的なメジャー、ディメンション、フィルタのようなナレッジ・スニペットを提案します。スペース作成者は、ナレッジストアに追加する前に、これらのスニペットをレビューし、承認することができ、実際の利用状況にもとづいて Genie のデータ理解を継続的に洗練させていけます。

上記のナレッジストアのアップデートを総合すると、Genieがあなたのデータをどのように理解し、どのように使用するかについて、より多くのコントロールができるようになります。

Genieのユーザーエクスペリエンスの改善

最近、Genieとの対話をより直感的に感じられるようにするための、いくつかの重要なアップデートを追加しました。まず、新しい「thinking steps」パネルによって、プロンプトをどのように解釈したか、どのテーブルや SQL クエリを使用したかといった推論過程を可視化できるようになりました。これにより、技術者でないユーザーもSQLを駆使することなく、回答の正確性を確認できます。次に、生成されたクエリー結果の自然言語による要約を返すようになり、ユーザーがデータから得た知見をすばやく理解できるようになりました。これらの変更により、すべての会話がよりわかりやすく透明性の高いものになります。

また、フォローアップの質問をしても維持されるフィードバックオプションや、日付と数値のパラメータを編集する機能など、操作性を向上させるいくつかの改善も行われています。全体として、これらのアップデートにより、Genie の回答をこれまで以上に簡単に解釈、理解、改良できるようになりました。

ダッシュボードとGenieスペースのタグと認証ラベル

AI/BIダッシュボードとGenie spacesの両方に管理タグとシステム認証ラベルを適用できるようになり、信頼できるアナリティクス資産の整理、分類、発見が容易になりました。 ガバナンスタグは 、Unity Catalogで一元的に定義されたタグポリシーを通じて、workspace全体で一貫したラベリングを保証し、チームが部門、プロジェクト、ビジネスドメインなどの概念によってダッシュボードやGenie spaceを分類するのを支援します。Certification はシステム管理型タグの一種で、データスチュワードがアセットを「certified（認定済み）」または「deprecated（非推奨）」としてフラグ付けできるようにし、その信頼性とライフサイクルの状態をひと目で示せるようにします。 Dashboard タグと Genie space タグを組み合わせることで、AI/BI 全体に対して、強力なガバナンスと高い探索性をもたらします。

上の画像は、タグと認証が適用されたダッシュボードを示しており、下はGenieの同様の画像です。

その他の注目すべき機能

主な機能に加えて、AI/BI DashboardsとGenieには、信頼性、パフォーマンス、ユーザビリティを向上させるための機能強化が継続的に行われています。以下に、ここ数か月間の主なアップデートをいくつかご紹介します。詳細については、AI/BI リリースノートでご確認いただけます。

AI/BIダッシュボード

• アクティブ・フィルター・バー：新しいフィルターバーがダッシュボードの上部に表示されるようになり、グローバルまたはページレベルに関わらず、適用されているすべてのアクティブフィルターが表示されるようになりました。これにより、閲覧者は現在のビューに適用されているフィルタを一目で確認できます。

• アンドゥとリドゥをサポート：ダッシュボードの編集がより安全になりました。作成者は、キーボードショートカットやツールバーを使ってキャンバス上の操作を取り消し・やり直しできるようになり、誤って加えた変更を簡単に元に戻したり、レイアウト調整を繰り返し適用したりできます（取り消しは Cmd/Ctrl + Z、やり直しは Cmd/Ctrl + Shift + Z または Cmd/Ctrl + Y）。
• テキストウィジェットエディターの改善: テキストウィジェットにアップグレードされたエディターが搭載され、テキストの書式設定やLink、画像の挿入が容易になりました。作成者はウィジェット内で直接、見出し、ビジュアル、ハイパーリンクを追加して、より洗練されたブランドイメージに合ったコンテンツを作成し、読者を関連情報につなげることができます。
• ファネルチャートのサポート: 新しいファネルチャートのビジュアライゼーションにより、AI/BI ダッシュボード内でコンバージョンフローと連続的なドロップオフを直接表示できます。これにより、ユーザーやイベントがプロセスの各ステージを最初から最後までどのように進行するかを簡単に視覚化できます。

• ウォーターフォールチャートのサポート。ウォーターフォールチャートは、連続的なプラスとマイナスの変化が合計にどのように寄与するかを明確に視覚化する方法を提供します。これは、収益の内訳や経費の変更などの傾向を示すのに役立ち、各要因が全体の結果をどのように導き出しているかを閲覧者がすばやく理解できるようにします。

• ダッシュボード間でページとウィジェットをコピー/ペーストできる： ページ全体または個々のウィジェットをダッシュボード間でコピー＆ペーストできるようになりました。ページまたはウィジェットを選択し、キーボードショートカット（Cmd/Ctrl+CおよびCmd/Ctrl+Z）を使用するだけで、アセットを別のダッシュボードに貼り付けることができます。これにより、Layout、レポート、フィルタを一から作り直すことなく簡単に再利用できます。
• クエリーインサイト: データセットエディターでクエリープロファイルが利用可能になり、クエリーのパフォーマンスを分析しながら、安心してダッシュボードの最適化を進められるようになりました。
• 公開ダイアログの簡素化: 公開ダイアログが再設計され、整理されました。Genie統合の切り替えスイッチもダッシュボード設定に移動し、ダッシュボードの公開がより分かりやすくなりました。

AI/BI Genie

• Metric Views とテーブルを同一の Genie space で利用: ユーザーは、単一の Genie Space 内でメトリクスビューとテーブルをまとめて分析できるようになり、コンテキストを切り替えることなく、集計データと詳細データの両方をシームレスに探索できるようになりました。
• メトリクス精度の向上: メトリクスの精度が改善され、Genie の SQL 生成はコンバージョン率などのパーセンテージを、読みやすさを考慮して常に小数点以下 2 桁に丸めた、より正確でクリーンな値として返すようになりました。
• コンテキスト処理の改善： コンテキスト処理も強化され、指示内容やこれまでのユーザープロンプト、テーブルのメタデータといった情報をより適切に扱うことで、プロンプトの背後にあるユーザー意図をより正確に汲み取れるよう、多数の内部的な改善が施されています。

AI/BI の次なる展開は？

AI/BIは、継続的なフィードバックと革新によって進化し続けています。これからの数ヶ月間、我々はダッシュボードとGenieの両方を進化させ、アナリティクスをよりシンプルに、よりスマートに、誰にとってもアクセスしやすくすることに注力していきます。ロードマップにある主な投資分野をいくつか紹介します：

• Genie Research Agent Mode。新しいResearch Agent Modeを計画中です。これは、多段階の推論を使用し、複数の仮説を並行してテストし、引用付きで結論を返すことで、Genieが複雑な「なぜ」「どのように」という質問に取り組むのを支援します。
• Genie - あいまいなプロンプトに対する明確化のための質問を改善。Genie はまもなく、ユーザーの質問に複数の解釈が可能であることを認識し、明確化のための質問を積極的に行うことで、あいまいなプロンプトをよりインテリジェントに処理できるようになります。この機能強化により、会話がより自然になるとともに、Genie の回答がユーザーの真の意図に沿った、文脈的に正確で関連性の高いものになります。
• 自然言語オーサリングのためのDashboard Agent。これにより対話型のオーサリング体験が導入され、ユーザーは自然言語でダッシュボード全体やウィジェットを作成・編集できるようになります。見たいものを説明するだけで、作成者はグラフ、フィルター、計算を追加できます。SQLは不要です。
• メトリクス Viewsのローコードオーサリング 。まもなく、 メトリクス Views を作成・編集できる新しいローコードインターフェースが登場します。これにより、アナリストやビジネスユーザーは、YAMLファイルに触れることなく、一般的なメジャー、ディメンション、フィルターをより簡単に定義できるようになります。
• ダッシュボードのインタラクティビティとプレゼンテーション機能の強化。また、ユーザーがダッシュボードで知見を操作し、提示する方法にも投資しています。今後の機能強化には、一括適用アクションによるフィルターのより詳細な制御、ウィジェットごとおよび相対的な日付オプション、カスタム範囲の選択が含まれます。また、より高密度のキャンバス グリッド、workspaceレベルのテーマ、新しいドリルダウン ナビゲーションなど、layoutとデザインの改善も導入しています。

Databricks AI/BIの 可能性を拡大し続けるため、さらなるアップデートにご期待ください 。

詳しく見る

AI/BIの最新機能をご利用になるには、以下のいずれかのオプションを選択してください:

• 無償版およびトライアル： 無償版またはトライアル にサインアップして、実際に製品をお試しください。
• ドキュメント： ドキュメントで 詳細を深く掘り下げる 。
• ウェブページ： 詳細については、 ウェブページ をご覧ください。
• デモ: デモビデオを見たり、製品ツアーに参加したり、ハンズオンチュートリアルを受けたりして、これらのAI/BIが実際に使われているのを確認しましょう。
• トレーニング: Databricks Academyを通じて、無料の製品 トレーニング を始めましょう

今後のさらなるイノベーションにもご期待ください！